检索结果-内蒙古大学图书馆

光学技术 2021年第4期47卷 477-482页

作者：沈平张彬彬袁瑛湖北职业技术学院计算机中心湖北孝感432000 新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830046 湖北职业技术学院信息技术学院湖北孝感432000

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以提高可见光通信的数据传输速率。该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器,全面考虑了相关调制系统... 详细信息

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以提高可见光通信的数据传输速率。该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器,全面考虑了相关调制系统的重要参数集,并给出合理的质量评价函数。将布谷鸟搜索算子引入樽海鞘群算法以增强其全局搜索能力,最终利用改进的樽海鞘群算法对可见光通信多载波调制器做优化。仿真实验结果表明,运用樽海鞘群算法能够对可见光通信多载波调制系统的参数进行优化,提高可见光通信的传输速率。

关键词：可见光通信系统多载波调制物联网布谷鸟搜索算法樽海鞘群算法

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基于管理信息本体和需求功能构件的中间件平台

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浙江大学学报（工学版） 2009年第5期43卷 844-848,915页

作者：郭星明郭天晨张三元浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江经济职业技术学院信息技术系浙江杭州310018 浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027

为提高管理信息系统开发效率、缩短周期、降低成本,构建了自含式、一体化的中间件系统平台模型及其需求功能构件库.借助基于关系的、与具体领域无关的管理信息本体需求语义描述体系和谓词演算有限集,可以脱离底层的操作系统和程序编译环... 详细信息

为提高管理信息系统开发效率、缩短周期、降低成本,构建了自含式、一体化的中间件系统平台模型及其需求功能构件库.借助基于关系的、与具体领域无关的管理信息本体需求语义描述体系和谓词演算有限集,可以脱离底层的操作系统和程序编译环境,快速实现和全面覆盖企业级应用的设计、开发、集成、部署、运行和管理,实现异构信息系统之间的信息资源共享.基于管理信息本体和需求功能构件的中间件开发方法,能够使中间件系统迅速逼近终端应用的管理信息系统.

关键词：管理信息本体需求功能构件自含式一体化中间件系统功能和业务分离语义描述系统开发

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基于量子粒子群算法的物流配送中心选址

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科学技术与工程 2019年第11期19卷 183-187页

作者：生力军武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院武汉430050

在物流系统网络中,物流配送中心地址的优化选择不但能够高效及时地完成物资的配送,而且能使得配送成本和仓储成本等运营成本最小化,显著提高物流管理的效率和能力。针对物流配送中心选址最优解的问题,通常采用经典粒子群算法解决,但其... 详细信息

在物流系统网络中,物流配送中心地址的优化选择不但能够高效及时地完成物资的配送,而且能使得配送成本和仓储成本等运营成本最小化,显著提高物流管理的效率和能力。针对物流配送中心选址最优解的问题,通常采用经典粒子群算法解决,但其有易早熟收敛和仅能得到局部最优解的缺陷。为了克服此缺点,将量子进化算法融入经典粒子群算法中,采用量子理论中独有的叠加态和概率幅特性,粒子最优位置的搜寻采用量子自旋门完成,粒子位置的多样性变异采用量子非门完成,以免出现局部最优解和早熟收敛缺陷。实验结果表明,与经典粒子群算法相比,量子粒子群算法在最优解的搜寻能力和优化效率方面更具有优势,能够优化配送中心的地址选取,从而减少物流运营的总成本,提高物流配送的效率,优化物流管理系统。

关键词：物流配送选址量子粒子群算法叠加态概率幅

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边坡角设计的支持向量机建模与精度影响因素研究

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岩石力学与工程学报 2005年第2期24卷 328-335页

作者：刘开云乔春生田盛丰滕文彦北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 石家庄铁路工程职业技术学院土木系河北石家庄050041

运用人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的机器学习算法——支持向量机(SVM)算法,采用线性Linear 和径向基函数 RBF 两种核函数以及ε 不敏感和 Quadratic 两种损失函数,并且考虑惩罚参数 C 的不同,编写了相应的程序对影响边坡... 详细信息

运用人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的机器学习算法——支持向量机(SVM)算法,采用线性Linear 和径向基函数 RBF 两种核函数以及ε 不敏感和 Quadratic 两种损失函数,并且考虑惩罚参数 C 的不同,编写了相应的程序对影响边坡角设计的诸多因素进行了机器学习,经过反复调整相关参数和计算对比,找到了拟合精度很高的支持向量机网络,并以此网络对测试样本作预测检验模型的可靠性;对影响支持向量机建模精度的各种影响因素作了计算和分析,在此基础上,初步确定了各参数对 SVM 模型精度影响大小的顺序,为 SVM 在类似工程上的应用提供了借鉴。

关键词：边坡工程边坡角设计支持向量机建模机器学习与预测参数分析

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RSSI修正的WSN定位算法

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重庆大学学报（自然科学版） 2014年第8期37卷 144-150页

作者：武时龙张万礼杨小莹宿州职业技术学院计算机系安徽宿州234000 宿州学院信息工程学院安徽宿州234000

为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚... 详细信息

为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚节点的平均每跳距离误差进行加权处理未知节点的平均每跳距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标位置,实现RMDV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果验证,改进算法的定位精度和稳定性都比原始算法有了明显的提高。

关键词： DV-Hop算法 RSSI值平均每跳距离误差总体最小二乘法 WSN

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基于改进混沌萤火虫算法的无人艇路径规划研究

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控制工程 2021年第11期28卷 2209-2214页

作者：柳俊黄鋆武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院湖北武汉430050

为优化无人艇航行的路径,在传统萤火虫算法的基础上,对算法进行了改进,提出了一种改进混沌萤火虫算法,并应用于水面无人艇安全航行的路径规划中。首先采用栅格法构建出环境模型,将萤火虫算法的目标函数定义为移动的步数,并且重新定义了... 详细信息

为优化无人艇航行的路径,在传统萤火虫算法的基础上,对算法进行了改进,提出了一种改进混沌萤火虫算法,并应用于水面无人艇安全航行的路径规划中。首先采用栅格法构建出环境模型,将萤火虫算法的目标函数定义为移动的步数,并且重新定义了萤火虫距离、相对亮度公式和移动方式。接下来,在原算法的基础上,利用混沌萤火虫算法进行了优化,提高算法的局部搜索能力和鲁棒性。通过对目标函数测试与路径规划仿真对提出的算法进行了验证,相比较其他几种智能算法,该算法收敛速度更快,性能更优,是一种安全有效的无人艇路径规划方法。

关键词：无人艇混沌萤火虫算法路径规划

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基于计算机仿真技术的PAN基碳纤维性能模拟分析

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化工新型材料 2021年第4期49卷 156-160页

作者：汪洋武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院武汉430050

分析聚丙烯腈(PAN)基碳纤维生产工艺及成分结构变化,采用电子扫描显微镜、强度仪和小角散射系统对条带纤维、微原纤维和皮芯纤维3种PAN基碳纤维结构进行表征,获取微观结构信息。利用计算机仿真技术,模拟PAN基碳纤维性能,由模拟结果可知,... 详细信息

分析聚丙烯腈(PAN)基碳纤维生产工艺及成分结构变化,采用电子扫描显微镜、强度仪和小角散射系统对条带纤维、微原纤维和皮芯纤维3种PAN基碳纤维结构进行表征,获取微观结构信息。利用计算机仿真技术,模拟PAN基碳纤维性能,由模拟结果可知,PAN基碳纤维性能并不是由一种微观结构决定的,而是由不同性能综合表征结果体现的。PAN基碳纤维孔隙率取决于拉断断口,条带纤维是三种纤维中孔隙率最低的。依据子午衍射谱图上的晶面衍射峰值,计算纤维微晶间距和沿轴向平均尺寸,确定PAN基碳纤维拉伸强度。采用小角X射线散射方法测定纤维微孔结构,发现回转半径决定PAN基碳纤维微孔细长程度和沿纤维轴向程度取向。在仿真实验下,将传统方法与计算机仿真技术模拟方法的模拟精准度进行对比分析,发现计算机仿真技术模拟方法模拟精准度更高,能够较真实地反映PAN基碳纤维的性能。

关键词：计算机仿真技术聚丙烯腈基碳纤维性能模拟晶面衍射峰值

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基于KL散度与通道选择的热红外目标跟踪算法

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红外技术 2023年第1期45卷 33-39页

作者：吴捷段艳艳马小虎泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化,对于热红外目标跟踪准确度不高的问题,基于全卷积孪生网络提出了一种多响应图集成的跟踪算法用于热红外跟踪。首先,使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积... 详细信息

为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化,对于热红外目标跟踪准确度不高的问题,基于全卷积孪生网络提出了一种多响应图集成的跟踪算法用于热红外跟踪。首先,使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积层的特征并进行通道选择,在此基础上分别构建3个对应的跟踪器,每个跟踪器独立执行跟踪并返回一个响应图。然后,利用Kullback–Leibler(KL)散度对多个响应图进行优化集成,得到一个更强的响应图。最后利用集成后的响应图来确定目标位置。为了评估所提算法的性能,在当前最全面的热红外跟踪基准LSOTB-TIR(Large-Scale Thermal Infrared ObjectTrackingBenchmark)上进行了实验。实验结果表明,所提算法能够适应复杂多样的红外跟踪场景,综合性能超过了现有的红外跟踪算法。

关键词：热红外全卷积孪生网络多响应图通道选择 KL散度

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智能微尘传感网的轻量协作式认证算法

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计算机应用研究 2010年第9期27卷 3522-3524页

作者：归奕红杜瑞颖柳州职业技术学院信息工程系广西柳州545006 武汉大学计算机学院计算机与信息技术系武汉430079

提出一种轻量协作式认证算法（LCAA）,该算法使用简单的对称密钥及其生成函数和节点唤醒机制为智能微尘传感网通信提供了基本的安全,通过与其他认证算法协作,可以进一步提高网络的安全性,并可应用于普通无线传感网络中。通过仿真实验证... 详细信息

提出一种轻量协作式认证算法（LCAA）,该算法使用简单的对称密钥及其生成函数和节点唤醒机制为智能微尘传感网通信提供了基本的安全,通过与其他认证算法协作,可以进一步提高网络的安全性,并可应用于普通无线传感网络中。通过仿真实验证明,该算法具有良好的安全性和能效,适用于智能微尘传感网。

关键词：智能微尘无线传感网络认证轻量协作

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融合判别性与细粒度特征的抗遮挡红外目标跟踪算法

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红外技术 2022年第11期44卷 1139-1145页

作者：吴捷马小虎泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对现有热红外目标跟踪算法难以处理相似物干扰和目标遮挡的问题,引入MMNet(Multi-task MatchingNetwork)算法中的多任务框架获取热红外目标特定的判别性特征和细粒度特征,并将这两种特征相互融合,用于在类间和类内识别热红外对象。此... 详细信息

针对现有热红外目标跟踪算法难以处理相似物干扰和目标遮挡的问题,引入MMNet(Multi-task MatchingNetwork)算法中的多任务框架获取热红外目标特定的判别性特征和细粒度特征,并将这两种特征相互融合,用于在类间和类内识别热红外对象。此外,利用峰值旁瓣比动态设置模型更新参数以更高效地获取目标变化信息并对跟踪结果进行评估。对于不可靠跟踪结果利用卡尔曼滤波对目标位置进行预测。在LSOTB-TIR(Large-Scale Thermal Infrared Object Tracking Benchmark)红外数据集上的实验结果表明,提出的改进算法性能较好,相比MMNet跟踪精确度和成功率分别提高了5.7%和4.2%,且能有效应对遮挡、变形等挑战,可以应用于红外目标跟踪领域。

关键词：热红外判别性特征细粒度特征峰值旁瓣比卡尔曼滤波

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