检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2018年第1期73卷 138-151页

作者：胡春生刘邵晨胡晨琦曹乐周迎秋安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241002 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241002

青弋江位于黄山北麓,为长江下游最长的支流。野外考察发现青弋江泾县盆地段存在溪口剖面和城北剖面等2个天然剖面,共发育了1级洪积扇台地(P)和3级河流阶地(T3、T2和T1),并相应堆积了4级砾石层。通过对砾石层进行砾组分析,并借助电子自... 详细信息

青弋江位于黄山北麓,为长江下游最长的支流。野外考察发现青弋江泾县盆地段存在溪口剖面和城北剖面等2个天然剖面,共发育了1级洪积扇台地(P)和3级河流阶地(T3、T2和T1),并相应堆积了4级砾石层。通过对砾石层进行砾组分析,并借助电子自旋共振(ESR)测年和古地磁测年等方法,初步探讨了青弋江发育的年代、过程和成因。研究结论为:(1)砾组分析表明青弋江T3阶地是青弋江的最老阶地,并且其砾石层是青弋江的最老砾石层;(2)测年结果表明青弋江发育的年代区间为1300~900 ka,其中~1300 ka为青弋江发育的最早年代,而~900ka则为青弋江发育的最晚年代;(3)青弋江发育于~1377 ka前的洪积扇辫状河,并先后经历了洪积扇及辫状河发育、辫状河下切、青弋江形成等阶段,即所谓的源于洪积扇辫状河的青弋江发育过程;(4)青弋江发育可能是降水增加和构造抬升共同作用的结果。该研究有助于为中国东部地区中小河流发育研究提供参考。

关键词：青弋江河流阶地砾石层砾组分析年代河流发育

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基于随机森林模型的中国PM2.5浓度影响因素分析

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环境科学 2020年第5期41卷 2057-2065页

作者：夏晓圣陈菁菁王佳佳程先富安徽师范大学地理与旅游学院芜湖241002 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室芜湖241002

选取气溶胶光学厚度、海拔、年降水量、年均气温、年均风速、人口密度、GDP密度和NDVI作为影响因子,基于随机森林模型、特征重要性排序和偏依赖图技术,研究中国PM2.5浓度空间分布的影响因素及其区域差异.结果表明:①与多元回归、广义可... 详细信息

选取气溶胶光学厚度、海拔、年降水量、年均气温、年均风速、人口密度、GDP密度和NDVI作为影响因子,基于随机森林模型、特征重要性排序和偏依赖图技术,研究中国PM2.5浓度空间分布的影响因素及其区域差异.结果表明:①与多元回归、广义可加模型和BP神经网络相比,随机森林模型估算的PM2.5浓度精度最高,可用于PM2.5污染的影响因素研究.②PM2.5浓度随气溶胶光学厚度、人口密度和GDP密度的增加呈先上升后平稳的趋势,随降水、风速和NDVI的增加呈先下降后平稳的趋势,随海拔和气温的增加呈下降→上升→下降的趋势.③气溶胶光学厚度对PM2.5浓度空间分布的影响最大,可解释37.96%的PM2.5浓度空间分异;年降水量对PM2.5浓度空间分布的影响最小,解释率仅为5.75%.④影响因子与PM2.5浓度的关系存在空间异质性,同一影响因子对不同地理分区的PM2.5浓度的影响程度有所不同.气溶胶光学厚度对华南地区PM2.5浓度的空间分布影响最大,对东北地区影响最小.

关键词： PM2.5 影响因素区域差异随机森林中国

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合肥市PM2.5浓度时空分布特征及影响因素分析

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长江流域资源与环境 2020年第6期29卷 1413-1421页

作者：王佳佳夏晓圣程先富廖润霞安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241002 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241002

利用2017年合肥市污染监测站点PM2.5浓度数据、气象数据以及土地利用类型数据,结合随机森林算法(RF)与土地利用回归模型(LUR),模拟合肥市PM2.5浓度空间分布,并利用主成分分析法对PM2.5影响因素进行分析。结果表明:(1)合肥市PM2.5浓度日... 详细信息

利用2017年合肥市污染监测站点PM2.5浓度数据、气象数据以及土地利用类型数据,结合随机森林算法(RF)与土地利用回归模型(LUR),模拟合肥市PM2.5浓度空间分布,并利用主成分分析法对PM2.5影响因素进行分析。结果表明:(1)合肥市PM2.5浓度日变化特征大致呈双峰变化,春季、夏季及秋季的峰值多出现在8∶00~9∶00,而冬季的峰值则出现在10∶00~11∶00。低谷值大致都出现在15∶00~17∶00。全年PM2.5浓度变化趋势与春季类似。夏季PM2.5浓度变化最为平稳。(2)2017年合肥市PM2.5浓度分布由城市中心向外减弱,形成北高南低,西高东低的空间分布格局。(3)影响因素方面,PM2.5浓度变化与降水、风速以及相对湿度等呈负相关关系,日照对PM2.5浓度的影响较大,气压及其他污染物与PM2.5浓度呈正相关关系,其中NO2对PM2.5浓度的影响力度较大。

关键词：随机森林土地利用回归模型主成分分析法时空分布

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安徽省PM_(2.5)时空分布特征及关键影响因素识别研究

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环境科学学报 2018年第3期38卷 1080-1089页

作者：张海霞程先富陈冉慧安徽师范大学地理与旅游学院芜湖241002 安徽自然灾害过程-防控研究省级实验室芜湖241002

基于2015年安徽省67个空气质量监测子站的PM_(2.5)浓度数据,分析PM_(2.5)的时空分布特征;运用BP神经网络改进DEMATEL模型,探讨影响PM_(2.5)浓度的关键因素及因子间的关联性.结果表明:(1)2015年安徽省PM_(2.5)平均浓度为52.03μg·m^... 详细信息

基于2015年安徽省67个空气质量监测子站的PM_(2.5)浓度数据,分析PM_(2.5)的时空分布特征;运用BP神经网络改进DEMATEL模型,探讨影响PM_(2.5)浓度的关键因素及因子间的关联性.结果表明:(1)2015年安徽省PM_(2.5)平均浓度为52.03μg·m^(-3),总体呈现秋冬高、春夏低的季节性规律;PM_(2.5)浓度日变化总体呈双峰分布,冬季PM_(2.5)浓度昼夜变化剧烈,全年、春季和秋季变化趋势大致相同,夏季相对平缓;(2)安徽省PM_(2.5)浓度整体上由东向西、由中部向南北两侧呈递减趋势,浓度值由高到低依次为:江淮丘陵、长江中下游平原、淮北平原和皖南山区;(3)指标体系中,人口城镇化率、年平均气温、单位GDP电耗、工业废气治理设施数等4个指标因子属于强驱动因素,对PM_(2.5)浓度降低起着根本性推动作用;(4)年降水总量、房屋施工面积、O_3浓度等3个指标因子属于强特征因素,是降低PM_(2.5)浓度最直接的因素.结论表明,运用BP-DEMATEL模型能有效识别关键影响因素,有助于为PM_(2.5)综合治理提供参考.

关键词： PM2.5 BP神经网络 DEMATEL模型驱动因素特征因素

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小流域土壤有机质和全磷空间变异分析——以安徽省舒城县龙潭小流域为例

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应用与环境生物学报 2011年第2期17卷 169-173页

作者：张国耀程先富鲍伟佳沈非吴庆双安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室芜湖241003

为了解土壤的地域差异性,基于地统计学半方差函数理论和GIS空间克立格插值定量分析了安徽省舒城县龙潭小流域有机质、全磷的各向同性、各向异性变异特征及分布格局.结果表明,有机质、全磷的半方差拟合模型均为指数模型,两者的分布都显... 详细信息

为了解土壤的地域差异性,基于地统计学半方差函数理论和GIS空间克立格插值定量分析了安徽省舒城县龙潭小流域有机质、全磷的各向同性、各向异性变异特征及分布格局.结果表明,有机质、全磷的半方差拟合模型均为指数模型,两者的分布都显示了强烈的空间自相关,自相关距离分别为642 m、435 m.有机质、全磷变异的各向异性都比较显著,有机质在0°、50°方向上变异程度明显大于90°、145°方向;全磷则在0°、145°方向的变异程度更加突出.有机质、全磷的分布呈明显的块状和带状,其中有机质中部含量高,南部、西部含量低;全磷则是南部、西北含量高,西部、东北含量低.

关键词：土壤有机质土壤全磷空间变异地统计学各向同性各向异性克立格插值

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铜尾矿废弃地土壤动物多样性特征

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生态学报 2013年第5期33卷 1495-1505页

作者：朱永恒沈非余健张小会陆林安徽师范大学国土资源与旅游学院芜湖241003 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室芜湖241003

土壤动物的恢复、群落演替及其多样性对于铜尾矿废弃地的生态重建具有重要意义。为了解铜尾矿废弃地土壤动物群落多样性特征,在铜陵市铜尾矿区设置4个样地23采样点,共捕获土壤动物4622只个体,隶属5门10纲18目29类。结果表明,铜尾矿自然... 详细信息

土壤动物的恢复、群落演替及其多样性对于铜尾矿废弃地的生态重建具有重要意义。为了解铜尾矿废弃地土壤动物群落多样性特征,在铜陵市铜尾矿区设置4个样地23采样点,共捕获土壤动物4622只个体,隶属5门10纲18目29类。结果表明,铜尾矿自然废弃地与其对照组土壤动物多样性差异明显,自然废弃地土壤动物丰富度指数d、大型土壤动物密度、中小型土壤动物密度、多样性指数H'和D.G指数均小于其对照组且存在显著差异。而复垦废弃地中小型土壤动物密度和D.G指数小于其对照组且存在显著差异,多样性指数H'大于其对照组且差异极显著,其他土壤动物群落指标与其对照组均无显著差异。相似系数q表明,外围林地间土壤动物群落相似性最大,其次是复垦废弃地与外围林地间,自然废弃地与其它3个样地间相似性最小。从垂直分层来看,复垦废弃地土壤动物表聚性强于自然废弃地,尾矿废弃地表聚性强于外围林地。灰色关联分析表明,铜尾矿区土壤理化性质与土壤动物群落结构指标关系密切,其中最重要的因素是土壤含水量和总钾含量,重金属全镉含量也不容忽视,植被因素和土壤全铜含量对土壤动物的影响相对较小。由此可见,土壤含水量、土壤基质的优劣、土壤有机质与营养元素的含量等因素限制了铜尾矿废弃地土壤动物的恢复与重建,而这些因素的改善主要归功于尾矿废弃地的土地复垦和作物种植。所以,尾矿废弃地的复垦与利用有利于土壤动物的恢复与重建。

关键词：土壤动物多样性铜尾矿自然废弃地复垦废弃地铜陵市

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铜尾矿自然废弃地土壤动物的迁居与恢复

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应用与环境生物学报 2013年第3期19卷 459-465页

作者：朱永恒张平究张衡韩斐陆林安徽师范大学国土资源与旅游学院芜湖241003 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室芜湖241003

土壤动物在退化生态系统的恢复与重建中发挥着重要作用.为了解铜尾矿区土壤动物群落特征的变化规律,采用样带法和陷阱法对安徽铜陵市杨山冲铜尾矿自然废弃地及其外围林地土壤动物群落进行调查.样带法共获得土壤动物1 466只,隶属5门9纲,... 详细信息

土壤动物在退化生态系统的恢复与重建中发挥着重要作用.为了解铜尾矿区土壤动物群落特征的变化规律,采用样带法和陷阱法对安徽铜陵市杨山冲铜尾矿自然废弃地及其外围林地土壤动物群落进行调查.样带法共获得土壤动物1 466只,隶属5门9纲,共计23个类群,优势类群为蜱螨目、弹尾目和线虫纲,常见类群为双翅目幼虫、寡毛纲、膜翅目、鞘翅目幼虫、鞘翅目、猛水蚤目和蜘蛛目;陷阱法共获得土壤动物384只,主要有弹尾目、膜翅目、蜘蛛目和寡毛纲等12个类群.自铜尾矿自然废弃地中心到外围林地,土壤动物多度、丰富度、DG指数和Shannon-Wiener指数呈递增趋势;与外围林地距离越大,与外围林地群落相似性系数越小,表聚性越明显.地表土壤动物从外围林地迁入铜尾矿自然废弃地的多度和丰富度随间隔距离的增加而不断减少,其中多度随调查时间的延长而增加.上述结果表明,铜尾矿自然废弃地及其外围林地土壤动物群落之间具有明显的差异性和渐变性,这为外围林地土壤动物迁入铜尾矿自然废弃地定居提供了证据.

关键词：尾矿废弃地铜污染土壤动物群落结构迁居与恢复铜陵市

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安庆沿江退耕还湖18年的湿地土壤生物化学性质研究

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湿地科学 2012年第3期10卷 299-305页

作者：张平究赵永强孟向东安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241000 安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241000

以安庆沿江农田不同退耕还湖方式——低坝高网式水产养殖和湿地自然恢复区的湿地土壤为研究对象,并以邻近的水田和旱地土壤作为参照,研究退耕还湖后湿地土壤生物化学性质变化。结果表明,退耕还湖18a(1991～2009年)后,在湿地自然恢复区,... 详细信息

以安庆沿江农田不同退耕还湖方式——低坝高网式水产养殖和湿地自然恢复区的湿地土壤为研究对象,并以邻近的水田和旱地土壤作为参照,研究退耕还湖后湿地土壤生物化学性质变化。结果表明,退耕还湖18a(1991～2009年)后,在湿地自然恢复区,湿地土壤(深度为0～30cm)微生物量碳含量、土壤磷酸酶活性和过氧化氢酶活性增大,土壤脲酶活性和蔗糖酶活性减小;由水田退耕18a的湿地亚表层土壤(深度为15～30cm)脲酶活性和表层土壤(深度为0～15cm)过氧化氢酶活性与由旱地退耕18a的湿地无明显差异,由水田退耕18a的湿地表层土壤脲酶活性和亚表层土壤过氧化氢酶活性、表层和亚表层土壤微生物量碳含量、蔗糖酶活性和磷酸酶活性都明显高于由旱地退耕18a的湿地。退耕还湖18a后,进行低坝高网式水产养殖的湿地土壤微生物量碳含量、土壤脲酶活性、蔗糖酶活性和磷酸酶活性减小,而过氧化氢酶活性增大;由水田退耕18a的湿地表层和亚表层土壤微生物量碳含量与由旱地退耕18a的湿地无明显差异,由水田退耕18a的湿地表层和亚表层土壤脲酶活性、表层土壤蔗糖酶活性和亚表层土壤磷酸酶活性明显高于由旱地退耕18a的湿地,而其亚表层土壤蔗糖酶、表层土壤磷酸酶、表层和亚表层土壤过氧化氢酶活性均显著低于由旱地退耕18a的湿地。天然湿地土壤微生物量碳含量、土壤脲酶活性、蔗糖酶活性和磷酸酶活性明显低于已退耕还湖的湿地和参照农田土壤。退耕还湖后,湿地的不同利用方式及其历史利用方式影响湿地土壤生物化学性质;湿地土壤有机质等养分含量和水文条件变化是导致湿地土壤生物化学性质变化的主要原因。

关键词：退耕还湖湿地土壤微生物碳土壤酶活性安庆

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安徽沿江地区洪涝灾害风险的空间格局演变

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自然灾害学报 2014年第2期23卷 129-136页

作者：程先富王诗晨路明浩吴庆双徐光来安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241003 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241003

实现区域可持续发展,需要准确了解区域洪涝灾害风险演变规律。利用安徽沿江地区1990年和2007年的气象、社会经济等数据,评价了其洪涝灾害风险,绘制了洪涝灾害风险指数图和风险等级图,分析了洪涝灾害风险演变规律。研究表明:1990-2007年... 详细信息

实现区域可持续发展,需要准确了解区域洪涝灾害风险演变规律。利用安徽沿江地区1990年和2007年的气象、社会经济等数据,评价了其洪涝灾害风险,绘制了洪涝灾害风险指数图和风险等级图,分析了洪涝灾害风险演变规律。研究表明:1990-2007年间研究区的洪涝灾害风险在时空分布格局上发生了显著变化。低风险区和高风险区的面积减小,而较低风险区、中等风险区和较高风险区的面积在增大;风险整体在增大,区域内部差异减小,但不同地区风险增减不一;风险景观形状指数减小,斑块形状趋于复杂,聚集度和分离度均增大,人为活动影响在逐步增强。该研究可为沿江地区制定规划及灾害风险管理与可持续发展提供参考。

关键词：洪涝灾害风险演变空间格局安徽沿江地区

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不同植物群丛下铜尾矿复垦地土壤线虫的分布特征

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应用生态学报 2015年第2期26卷 570-578页

作者：朱永恒李克中张衡韩斐周举花高婷婷安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241003 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241003

对铜陵市凤凰山铜尾矿复垦地禾本科(矛叶荩草AL、白茅IC)和豆科(野豌豆GS)等3类典型植物群丛及外围对照禾本科(毛马唐)植物群丛下的土壤线虫群落进行调查.共分离得到1277条土壤线虫,隶属于51属,平均密度590条·100 g-1干土.采用多... 详细信息

对铜陵市凤凰山铜尾矿复垦地禾本科(矛叶荩草AL、白茅IC)和豆科(野豌豆GS)等3类典型植物群丛及外围对照禾本科(毛马唐)植物群丛下的土壤线虫群落进行调查.共分离得到1277条土壤线虫,隶属于51属,平均密度590条·100 g-1干土.采用多样性指数和土壤食物网结构指数等分析铜尾矿复垦地土壤线虫群落的分布特征.结果表明:铜尾矿复垦地3类植物群丛下土壤线虫群落的类群总数和Shannon多样性指数明显小于毛马唐对照组.对比铜尾矿复垦地和邻近自然栖息地不同植物群丛下的土壤线虫群落生态指数,发现野豌豆群丛下土壤食物网结构较成熟,土壤有机质分解以细菌分解通道为主;生态系统较不稳定,低度干扰;表明该豆科植物群丛下的土壤食物网具有较大的发展潜力,从而提高铜尾矿复垦地的生态稳定性.白茅与矛叶荩草群丛下土壤食物网处于结构化状态,土壤有机质分解以真菌分解通道为主;生态系统较稳定,无干扰;表明禾本科植物群丛下的土壤食物网处于较低层次的发展状态.

关键词：铜尾矿复垦地植被类型土壤食物网营养类群生态恢复

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