检索结果-内蒙古大学图书馆

长江流域资源与环境 2015年第2期24卷 202-211页

作者：沈非袁甲黄薇薇查良松安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241003 安徽师范大学GIS重点实验室安徽芜湖241003 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241003

利用多时相遥感影像，借助ArcGIS平台，采用空间形态分析、等扇分析、等距分析及分形分析等方法，以城市扩展强度、紧凑度、分形维数、重心坐标、扩展弹性系数等为指标，基于地学信息图谱分析了1987～2011年合肥市城市扩展时空特征及其... 详细信息

利用多时相遥感影像，借助ArcGIS平台，采用空间形态分析、等扇分析、等距分析及分形分析等方法，以城市扩展强度、紧凑度、分形维数、重心坐标、扩展弹性系数等为指标，基于地学信息图谱分析了1987～2011年合肥市城市扩展时空特征及其驱动力。结果表明：合肥市在经历了轴向放射状扩展、双核组团扩展及轴间填充后，城市形态由不规则团块状向星楔形、连体双星形转变；24a间，城市用地面积增长了224．15km2，城市规模扩大了4．55倍；2000年以前基本保持中、低速扩展，进入21世纪后，开始高速扩展；城市空间主要沿交通线向西南、东南、东、东北等方向非均衡延展，城市扩展最强烈的区域约在距城区中心8km处，城市重心不断向南偏西方向转移；扩展过程中，城市紧凑度呈“w”型波动，分形维数呈“M”型波动，扩展弹性系数呈“∧”型波动，城市形态最终向着稳定、合理化方向发展；自然环境、经济发展、人口增长、交通建设、政府行为等是合肥市城市扩展的主要驱动力量。

关键词：城市扩展时空特征地学信息图谱驱动力合肥市

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中小型土壤动物组成对复垦铜尾地土壤养分的影响

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生态学报 2015年第12期35卷 3979-3987页

作者：李克中朱永恒安徽师范大学国土资源与旅游学院芜湖241003 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽师范大学芜湖241003

通过盆钵生物试验研究了中小型土壤动物不同类群的组成对复垦铜尾矿废弃地土壤养分的影响。整个培养试验根据需求对不同中小型土壤动物组合设置四个处理措施,每种措施分为有无凋落物两种水平,即:(1)无土壤动物(Re),无土壤动物+凋落物(Re... 详细信息

通过盆钵生物试验研究了中小型土壤动物不同类群的组成对复垦铜尾矿废弃地土壤养分的影响。整个培养试验根据需求对不同中小型土壤动物组合设置四个处理措施,每种措施分为有无凋落物两种水平,即:(1)无土壤动物(Re),无土壤动物+凋落物(Re+Li)(2)跳虫(Co),跳虫+凋落物(Co+Li)(3)跳虫+蜱螨类(Co+Ac),跳虫+蜱螨类+凋落物(Co+Ac+Li)(4)中小型土壤动物(剔除大型土壤动物Me),中小型土壤动物+凋落物(Me+Li)。另设一组对照(CK)处理,并于培养实验开始前完成测定,作为本底值。分析表明,土壤p H随着中小型土壤动物类群的增加而降低,最低值出现在Me和Me+Li处理,且二者之间无显著性差异;对照(CK)处理下的各养分含量均显著低于其他各处理,各处理中有机质、有效磷和水解性氮的含量的最大值均出现Me+Li处理,且与其他各处理呈极显著差异(P<0.01);土壤全磷含量最大值出现在Re和Me+Li处理,最低值出现在Co+Li处理且之间呈显著差异(P<0.05);土壤全氮含量最大值出现在Co+Ac和Me+Li处理,最低值出现在Co+Ac+Li处理且彼此间也呈显著差异(P<0.05)。相关分析表明,有机质与有效磷以及全氮与水解性氮之间相关性达到极显著正相关关系(r=0.886,r=0.898),有机质与全氮及水解性氮分别呈现显著正相关关系(r=0.735,r=0.780),全氮与有效磷(r=0.782)以及有效磷与水解性氮(r=0.755)也呈现显著正相关关系。p H与有机质呈现显著负相关关系(r=-0.782),全磷与有机质、全氮、有效磷、水解性氮均无相关关系。

关键词：中型土壤动物小型土壤动物土壤养分凋落物复垦铜尾矿

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近56年巢湖流域降水特征及其对旱涝灾害的影响

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水土保持研究 2015年第3期22卷 289-294页

作者：王诗晨程先富杨伟伟安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241003 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241003

通过1957—2012年巢湖流域56a间的9个气象站的降水数据,基于趋势分析、Mann-Kendall突变检验、小波分析和标准化降水指数分析等方法,对巢湖流域降水特征和降水趋势进行了研究。结果表明：56a间巢湖流域年降水量呈显著增加的趋势,线性增... 详细信息

通过1957—2012年巢湖流域56a间的9个气象站的降水数据,基于趋势分析、Mann-Kendall突变检验、小波分析和标准化降水指数分析等方法,对巢湖流域降水特征和降水趋势进行了研究。结果表明：56a间巢湖流域年降水量呈显著增加的趋势,线性增加率为28.09mm/10a。春季和秋季的降水略有递增,夏季和冬季降水量呈递减的趋势。年降水量在1963年、1969年、1976年、1978年存在4个降水突变点,并且在1990—1993年降水量趋势显著增加。56a间年降水量主要存在3~5,6~10,12~18,22~28a的周期变化规律。通过对巢湖流域年降水量标准化降水指数进行旱涝等级划分,并对其突变前后的变化分析可知巢湖流域在降水灾变后,洪涝灾害发生更加频繁,巢湖流域降水趋势逐渐向洪涝状态变化。

关键词： Mann-Kendall检验小波分析 SPI指数降水量巢湖流域旱涝灾害

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基于MODIS的2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征

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安徽农业科学 2016年第12期44卷 75-78,81页

作者：顾长梅张运钱贞兵徐升黄晨安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241000 安徽省自然灾害过程与防控研究重点实验室安徽芜湖241000 安徽省环境监测中心站安徽合肥230000

[目的]研究2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征,为巢湖流域水环境的综合治理提供决策支持。[方法]利用2000~2013年长时间序列MODIS遥感影像数据计算归一化植被指数,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征。[结果]巢湖蓝藻水华总体暴... 详细信息

[目的]研究2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征,为巢湖流域水环境的综合治理提供决策支持。[方法]利用2000~2013年长时间序列MODIS遥感影像数据计算归一化植被指数,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征。[结果]巢湖蓝藻水华总体暴发频率较高,以小面积水华为主,大面积水华暴发具有偶然性。2010年起,蓝藻水华暴发频次和程度有增加趋势,其中2010年水华暴发程度最严重。2000~2013年巢湖蓝藻水华发生区域呈扩大趋势,发生时间呈延长趋势。4月就开始出现且伴有大面积水华暴发,7、8、10月是蓝藻暴发主要月份,9月份次之,11月明显减少;蓝藻水华先在西北湖区产生,逐渐向东部和中部蔓延,在高峰期覆盖至整个湖心区域,其中湖区南部、东南和东北沿岸是最后新增的水华区域。[结论]2000~2013年巢湖蓝藻水华总体暴发频率较高,发生时间呈延长趋势,发生面积呈扩大趋势。

关键词：巢湖蓝藻归一化植被指数时空分布特征

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不同退耕年限下菜子湖湿地土壤铁形态变化

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环境科学学报 2015年第10期35卷 3234-3241页

作者：李云飞杨艳芳王娅娅刘文静张平究安徽师范大学国土资源与旅游学院/安徽自然灾害过程与防控研究省级重点实验室芜湖241003 安徽师范大学环境科学与工程学院芜湖241003

选取菜子湖区不同退耕年限（3、5、7、9、11、21 a）湿地为研究对象,以仍耕作油菜地和原始湿地为参照,分别采用王水消解法和Tessier连续提取法,分析了退耕还湖后湿地土壤全铁和铁的赋存形态特征,探讨退耕还湖后湿地土壤铁组分特征变化规... 详细信息

选取菜子湖区不同退耕年限（3、5、7、9、11、21 a）湿地为研究对象,以仍耕作油菜地和原始湿地为参照,分别采用王水消解法和Tessier连续提取法,分析了退耕还湖后湿地土壤全铁和铁的赋存形态特征,探讨退耕还湖后湿地土壤铁组分特征变化规律.结果表明：研究区土壤铁各形态含量大小顺序为：残渣态（RES-Fe：17.09-30.84 g·kg-1）〉铁锰氧化态（RED-Fe：3.66-4.48 g·kg-1）〉有机结合态（OM-Fe：0.87-3.09g·kg-1）〉碳酸盐结合态（CARB-Fe：0.01-0.37 g·kg-1）〉可交换态（EXC-Fe：0.01-0.15 g·kg-1）.占全铁均小于1.5%的EXC-Fe和CARB-Fe均在退耕3 a和5 a期间含量快速升高,而后降低再升高,最低值出现在退耕11 a;RED-Fe在退耕3-9 a比较稳定,随后缓慢增加;而OM-Fe随退耕年限增加整体上呈增加趋势;占土壤铁形态总量73.91%-85.42%的RES-Fe在退耕3a时含量下降,在3-9 a间呈现逐渐增加的趋势,9-21 a又逐渐下降;研究区全铁（Tot-Fe）平均含量在18.50-38.41 g·kg-1之间,变化趋势与RES-Fe基本一致.讨论结果表明退耕还湖后水文条件和植被状况的改变导致了土壤环境发生变化,从而不仅影响退耕后湿地土壤全铁含量变化,也影响土壤铁形态组分特征,进而影响土壤铁的有效性.

关键词：退耕还湖湿地土壤铁形态有效性铁

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基于OMI数据2005～2012年中国区域SO_2时空变化特征研究（英文）

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大气与环境光学学报 2016年第4期11卷 300-312页

作者：高一博梅世玉麻金继吴时超张洪海许丹丹安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241000 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心安徽芜湖214000 安徽师范大学自然灾害过程与防控研究重点实验室安徽芜湖241000

利用OMI传感器获取了2005-2012年中国区域内的S02柱浓度变化数据，并基于MODIS传感器获取了中国区域内的下垫面土地利用类型数据。应用空间分析的方法，分别分析了中国区域内的S02柱浓度与时间的空间关联特征，以及与土地利用类型的空... 详细信息

利用OMI传感器获取了2005-2012年中国区域内的S02柱浓度变化数据，并基于MODIS传感器获取了中国区域内的下垫面土地利用类型数据。应用空间分析的方法，分别分析了中国区域内的S02柱浓度与时间的空间关联特征，以及与土地利用类型的空间关联特征。通过研究发现，从空间和时间区域来说，乌鲁木齐、京津冀、长江三角洲、四川盆地和珠江三角洲为S02高浓度区；北方地区S02浓度冬高夏低且峰值呈现逐年上升的趋势，南方地区则呈现S02浓度夏高冬低的特点。从土地利用来说，城市和耕地上空的S02浓度较高，森林、草地和裸地上空的浓度较低。研究结果表明，人类活动在行星边界层S02分布和浓度变化中起关键作用。

关键词：大气光学 S02柱浓度时空分布土地类型中国区域

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1959-2008年淮河流域极端径流的强度和频率特征

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地理研究 2015年第8期34卷 1535-1546页

作者：姚梦婷高超陆苗刘青胡春生安徽师范大学国土资源与旅游学院芜湖241000 安徽师范大学江淮流域气候变化与水资源研究中心芜湖241000 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室芜湖241000

基于淮河中上游主干流两侧13个水文站点1959-2008年逐日径流量的年最大值序列和超门限峰值序列,采用Mann-Kendall趋势检验、21种分布函数和Pearson III分布,分析淮河流域极端径流的强度和频率特征。结果表明:1极端径流强度6个站点呈增... 详细信息

基于淮河中上游主干流两侧13个水文站点1959-2008年逐日径流量的年最大值序列和超门限峰值序列,采用Mann-Kendall趋势检验、21种分布函数和Pearson III分布,分析淮河流域极端径流的强度和频率特征。结果表明:1极端径流强度6个站点呈增加趋势,7个呈减少趋势;极端径流发生频率8个站点呈增加趋势,5个呈减少趋势。2极端径流在径流值上的频率分布,年最大值序列总体较服从Weibull分布,而非普遍采用的广义极值分布;超门限峰值序列总体仍较服从广义帕累托分布。3基于超门限峰值序列和广义帕累托分布估算的50年一遇的极端径流值精度最高,大部分地区误差率低于0.2,精度优于工程标准Pearson III分布。气候变化背景下,极端径流频率特征发生变化,流域上游地区工程标准可能需要调整。受函数形态影响,极值序列最优拟合函数估算精度不如广义极值分布和广义帕累托分布。

关键词：水文学及水资源极端径流分布拟合函数重现期淮河流域

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雾天降质图像的去雾复原新算法

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遥感信息 2015年第5期30卷 42-47页

作者：张鑫麻金继吴浩安徽师范大学安徽芜湖241003 安徽师范大学自然灾害过程及防治研究重点实验室安徽芜湖241003

针对雾天可见光图像对比度低,成像效果差的情况,提出了一种图像去雾新算法。该算法在暗原色先验知识的基础上,结合引导滤波函数,解决了雾天图像场景透射率不精确的问题。算法结果与暗原色先验方法得到的结果相比,复原效果明显,不仅还原... 详细信息

针对雾天可见光图像对比度低,成像效果差的情况,提出了一种图像去雾新算法。该算法在暗原色先验知识的基础上,结合引导滤波函数,解决了雾天图像场景透射率不精确的问题。算法结果与暗原色先验方法得到的结果相比,复原效果明显,不仅还原了雾天场景的轮廓和颜色信息,而且对不同材质的物体表现更佳,使得去雾后图像的可视性增强,更加贴近真实场景。同时,对于浓雾天气条件下获取的图像,去雾能力显著,计算效率更高,大大降低了去雾算法的复杂程度。

关键词：图像去雾物理模型透射率引导滤波图像增强

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淮河流域极端降水空间分布及概率特征

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自然灾害学报 2015年第5期24卷 160-168页

作者：陆苗高超苏布达姚梦婷徐光来安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241000 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室安徽芜湖241000 安徽师范大学江淮流域气候变化与水资源研究中心安徽芜湖241000 中国气象局国家气候中心北京100081

利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征。研... 详细信息

利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征。研究发现:(1)淮河流域1959-2008年日极端降水的空间分布为东西两端高并逐渐向流域中心降低,且有淮河上游地区及沂沭泗流域东部两处强降水中心;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布函数。50a一遇的日极端降水预估值与1959-2008年实际最大日极端降水值的误差率随着实际降水量的增加而增大,且大多数站点的误差率在20%以下;(3)通过对最优概率分布模型参数的分析,得出河南省驻马店地区、安徽省阜南和淮南地区以及皖鲁苏交界地区的极端降水发生概率较大,淮河中上游干流周边地区及下游地区的极端降水变化不稳定;(4)以最优概率分布模型的形状、尺度参数为指标,绘制了淮河流域极端降水风险图,为极端降水风险管理与预警工作提供参考。

关键词：淮河流域极端降水 Wakeby函数形状参数尺度参数风险图

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稻草田间焚烧黑碳与生物质炭中的不稳定碳含量及组分特征

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水土保持学报 2015年第1期29卷 149-153,230页

作者：汪青刘敏安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽自然灾害过程与防控研究省级重点实验室安徽芜湖241002 华东师范大学地理系教育部地理信息科学重点实验室上海200062

为探讨不同类型黑碳和生物质炭中的不稳定碳含量及组分特征,以稻草田间堆烧和散烧残留黑碳和实验室内250,350,450,550,650℃下制备的生物质炭为研究对象,分析了水提取碳、重铬酸钾氧化碳和微生物矿化碳3种形式的不稳定碳含量,并对水提... 详细信息

为探讨不同类型黑碳和生物质炭中的不稳定碳含量及组分特征,以稻草田间堆烧和散烧残留黑碳和实验室内250,350,450,550,650℃下制备的生物质炭为研究对象,分析了水提取碳、重铬酸钾氧化碳和微生物矿化碳3种形式的不稳定碳含量,并对水提取物的红外光谱特征进行研究。水提取碳是指黑碳和生物质炭样品加纯水振荡8h并过0.45μm滤膜后的溶解态总碳;重铬酸钾氧化碳是指样品在55℃下被0.1mol/L K2Cr2O7∶2mol/L H2SO4（1∶1,v∶v）溶液氧化60h所去除的有机碳;微生物矿化碳是指样品加接种液培养一定时间后的累积矿化量。结果表明,黑碳和生物质炭中均含有一定量的水提取碳（3.01-16.52mg/g）、重铬酸钾氧化碳（10.28-94.62mg/g）和矿化碳（1.76-4.08mg/g）。水提取碳和重铬酸钾氧化碳在低温制备生物质炭中的含量总体上大于高温制备生物质炭和田间焚烧残留黑碳中的含量。重铬酸钾氧化碳与另2种不稳定碳之间均存在显著的正相关关系。3种黑碳和生物质炭在81d培养期内的累积矿化量与水提取碳含量在同一数量级;黑碳和生物质炭水提取物成分受制备温度的影响,主要官能团有羟基、羰基、醛基和羧酸根等,没有发现难降解的芳香成分,表明水提取碳是易于被微生物利用的组分。研究认为,高温制备生物质炭中的不稳定碳含量较低,适于固碳减排方面的应用;而低温制备的生物质炭有相对较高的不稳定碳含量,可能更适于保肥增产方面的应用。

关键词：黑碳生物质炭不稳定碳红外光谱特征

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