检索结果-内蒙古大学图书馆

铜陵学院学报 2021年第1期20卷 19-23页

作者：戴强王蕾安徽财经大学安徽蚌埠233030

以新能源汽车产业链上市公司为研究对象,构建企业维度和政府维度创新驱动评价指标体系,运用DEA方法计算2014-2018年两维度创新投入对新能源汽车产业链的支撑效率。借助灰色关联分析法,以综合创新效率值为参考序列,进一步探讨两维度创新... 详细信息

以新能源汽车产业链上市公司为研究对象,构建企业维度和政府维度创新驱动评价指标体系,运用DEA方法计算2014-2018年两维度创新投入对新能源汽车产业链的支撑效率。借助灰色关联分析法,以综合创新效率值为参考序列,进一步探讨两维度创新驱动政策中各投入要素与新能源汽车产业链综合创新效率的关联情况,并重点分析两维度驱动对企业创新推动的差异性。分析结果表明:新能源汽车产业链整体创新效率低。产业链上游政府维度创新驱动作用效果更优;中下游企业两维度驱动效果差异不明显。上游企业税收优惠与创新效率关联度强;中游各要素创新关联度差异不明显;产业链下游研发经费和政府补贴两要素投入尤为重要。

关键词：新能源汽车产业链两维度创新驱动 DEA 灰色关联分析法创新效率关联度

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弹性BP神经网络在高校课程评价分析系统中的应用

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赤峰学院学报（自然科学版） 2019年第2期35卷 52-55页

作者：刘粉薄祥雷蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠233030 陆军军事交通学院汽车士官学校安徽蚌埠233010

本文针对高校专业课学习效果评价体系,提出一种弹性BP神经网络(Resilient Back-Propagation Neural Network, RPROP-NN)的专业课程评价分析系统.一门课程的最终学习效果的评估受许多相关指标的影响,从而传统的人工专家评价方法不能真实... 详细信息

本文针对高校专业课学习效果评价体系,提出一种弹性BP神经网络(Resilient Back-Propagation Neural Network, RPROP-NN)的专业课程评价分析系统.一门课程的最终学习效果的评估受许多相关指标的影响,从而传统的人工专家评价方法不能真实客观地反映出学生对这门课程的学习效果.相对于传统的专家评价方式,RPROP-NN解决了专家因主观因素影响评价结果的问题;同时,比起传统的BP神经网络,RPROP-NN可消除对评价结果有不利影响的网络训练过程中的梯度幅度,使网络的收敛速度更快,课程评价结果更加准确.通过对实际专业课学习评价数据的仿真,RPROP-NN的有效性得到验证.

关键词：课程评价系统 RPROP神经网络 BP神经网络专家系统

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复杂电磁环境模拟系统研究

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蚌埠学院学报 2019年第5期8卷 46-49,54页

作者：刘粉薄祥雷蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠233030 陆军军事交通学院汽车士官学校安徽蚌埠233010

战场电磁环境日益复杂,采用软件定义构建具有一定复杂等级的复杂电磁信号源,通过矢量信号发信器、捷变频信号发生器等信号发生器来产生实际模拟信号,实现一种软硬相结合的复杂电磁环境模拟系统。该系统具有电磁信号参数编辑功能、多域... 详细信息

战场电磁环境日益复杂,采用软件定义构建具有一定复杂等级的复杂电磁信号源,通过矢量信号发信器、捷变频信号发生器等信号发生器来产生实际模拟信号,实现一种软硬相结合的复杂电磁环境模拟系统。该系统具有电磁信号参数编辑功能、多域实时监视功能、参数实时控制功能、试验效果评估功能、目标数据库管理功能、系统连接配置功能,对部队在复杂电磁环境下的作战能力提升具有重要意义。

关键词：复杂电磁环境信号模拟器复杂度评估

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增加值视角下的中国服务出口贸易利益分析

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重庆工商大学学报（社会科学版） 2021年第1期38卷 23-33页

作者：万红先蒋丽安徽财经大学国际经济贸易学院安徽蚌埠233000

本文基于2016版WIOD①数据库,从贸易增加值视角对中国服务出口贸易利益进行重新测算,并与传统统计方法计算的服务出口贸易利益进行比较。研究结果表明:(1)从贸易增加值视角看,中国服务出口占总出口比重近40%,服务贸易在对外贸易中的地... 详细信息

本文基于2016版WIOD①数据库,从贸易增加值视角对中国服务出口贸易利益进行重新测算,并与传统统计方法计算的服务出口贸易利益进行比较。研究结果表明:(1)从贸易增加值视角看,中国服务出口占总出口比重近40%,服务贸易在对外贸易中的地位逐渐提高,但还存在进一步提升的空间;劳动密集型服务业是中国服务出口的主导行业;除汽车、摩托车外的批发贸易,除保险、养老基金外的金融服务,陆路运输和管道运输业,法律、会计及管理咨询服务占中国服务出口总额比重约为60%,服务出口结构失调。(2)传统统计方法计算的服务出口贸易利益小于贸易增加值核算法计算的服务出口贸易利益,同时传统统计方法高估了劳动密集型服务业在中国服务出口中的重要性,低估了资本密集型和知识密集型服务业在中国服务出口中的重要性。

关键词：世界投入产出表服务出口贸易利益出口国内增加值

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应用型本科高校实践教学质量管理体系探索——以安徽科技学院电气工程及其自动化专业为例

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集宁师范学院学报 2021年第2期43卷 28-32页

作者：叶爱芹汪婵徐亚玲周浩安徽科技学院电气与电子工程学院安徽蚌埠233030

实践教学是应用型本科高校人才培养的一个重要环节,是工程教育认证中一个重要考察指标,也是创新创业人才培养质量的重要保证。制定一个完善的教学质量管理标准和实践教学管理体系既是实践教学实施过程的重要组成部分,也是检验与提升本... 详细信息

实践教学是应用型本科高校人才培养的一个重要环节,是工程教育认证中一个重要考察指标,也是创新创业人才培养质量的重要保证。制定一个完善的教学质量管理标准和实践教学管理体系既是实践教学实施过程的重要组成部分,也是检验与提升本科实践教学质量的重要途径。以安徽科技学院电气工程及其自动化专业为例,阐述了制定应用型本科实践教学质量标准的意义,探索了制定本科实践教学质量标准,形成了实践教学保障条件评价机制,构建了本科实践教学质量管理体系,以及建立个性化实践教学环节的质量监控机制等。

关键词：实践教学应用型高校质量管理

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财经类高校数据分析课程群建设探讨——以安徽财经大学新经管战略为例

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廊坊师范学院学报（自然科学版） 2020年第1期20卷 113-116页

作者：武凌王浩周健段爱华安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学安徽蚌埠233030

随着大数据时代的到来,财经类高校经管类专业的建设面临着结合新一代信息技术的迫切需求,需要对课程结构进行改革并加强数据分析类课程。以安徽财经大学的新经管战略为例,对计算机基础公共课进行了改革,构建了面向经管类专业的数据分析... 详细信息

随着大数据时代的到来,财经类高校经管类专业的建设面临着结合新一代信息技术的迫切需求,需要对课程结构进行改革并加强数据分析类课程。以安徽财经大学的新经管战略为例,对计算机基础公共课进行了改革,构建了面向经管类专业的数据分析课程群。介绍课程群的目标和主要内容,对未来课程群的发展提出建设思路。

关键词：新经管数据分析课程群大数据

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在役心墙堆石坝非概率可靠度评估与预警方法

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岩石力学与工程学报 2021年第12期40卷 2526-2534页

作者：苏怀智李家田河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水利水电学院江苏南京210098 淮河水利委员会水利水电工程技术研究中心安徽蚌埠233001

心墙堆石坝是一个受多种复杂因素影响的不确定性系统,充分围绕不确定性开展心墙堆石坝服役可靠度评估与预警方法的研究,对科学评价其服役安全性态、提升大坝风险管理水平等具有重要意义。受限于实际工程中部分不确定性参量样本资料少、... 详细信息

心墙堆石坝是一个受多种复杂因素影响的不确定性系统,充分围绕不确定性开展心墙堆石坝服役可靠度评估与预警方法的研究,对科学评价其服役安全性态、提升大坝风险管理水平等具有重要意义。受限于实际工程中部分不确定性参量样本资料少、概率分布型式多依赖经验确定等不足,给传统概率可靠度评估带来一定的困难。将非概率可靠度分析方法应用于心墙堆石坝服役性态分析中,在对不确定性参量表征模型探研基础上,研究构建基于尺寸比例因子的心墙堆石坝非概率可靠度计算模型,结合心墙堆石坝非概率目标可靠度分级标准的制定,提出基于非概率可靠度的心墙堆石坝变形安全多点综合预警指标拟定方法。应用所述方法对某在役心墙堆石坝服役可靠度进行评估,对其变形安全多点综合预警指标进行拟定,并验证成果的合理性。工程实例表明,所提出的基于非概率的大坝服役可靠度评估与预警方法应用于心墙堆石坝变形安全分析是可行的。

关键词：水利工程心墙堆石坝服役可靠度非概率计算模型安全预警指标

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基于问卷调查的公众交通安全意识评价方法

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中国公路学报 2020年第6期33卷 212-223页

作者：冯忠祥季诺亚罗毅赵璨合肥工业大学汽车与交通工程学院安徽合肥230009 公安部交通管理科学研究所江苏无锡214000

为了评价公众交通安全意识,进而明确不同年龄、不同受教育程度、不同职业和不同出行方式的公众群体交通安全意识的差异性,对公众交通安全意识调查数据进行了量化分析。首先,基于自主编制的公众交通安全意识问卷对5029名参与者进行了调查... 详细信息

为了评价公众交通安全意识,进而明确不同年龄、不同受教育程度、不同职业和不同出行方式的公众群体交通安全意识的差异性,对公众交通安全意识调查数据进行了量化分析。首先,基于自主编制的公众交通安全意识问卷对5029名参与者进行了调查;其次,对回收的问卷进行因子分析和信度、效度检验,得到了交通安全行为、交通安全态度和交通管理认知3个因子;最后,选取上述因子作为3个一级评价指标,因子所含条目作为17个二级评价指标,对公众交通安全意识进行评价,采用主成分分析法计算因子得分,并应用熵值法确定一级评价指标权重,再通过灰色关联分析计算灰色关联度,最终根据模糊综合评价得出不同公众群体的交通安全意识水平。研究结果表明:不同年龄段的公众中,18~40岁群体交通安全意识水平最高(b=0.79),41~65岁(b=0.44)和65岁以上(b=0.45)群体交通安全意识水平较低;不同受教育程度的公众中,专科学历群体的交通安全意识水平最高(b=1),小学及以下学历群体其交通安全意识水平较低(b=0.33);不同职业的公众中,事业单位人员群体的交通安全意识水平最高(b=0.93),农民群体的交通安全意识水平较低(b=0.33);不同出行方式的公众中,以公交车为主要出行方式的群体其交通安全意识水平最高(b=0.91),而以三轮车(b=0.35)和自行车(b=0.36)为主要出行方式的群体其交通安全意识水平较低。研究结果可用于不同公众群体交通安全意识的度量,并为不同群体的交通安全意识提升方法制定提供理论依据。

关键词：交通工程交通安全意识问卷调查评价方法熵值法灰色关联分析模糊综合评价

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基于佳点萤火虫算法与BP神经网络并行集成学习的旱情预测模型

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系统工程理论与实践 2018年第5期38卷 1343-1353页

作者：李敬明倪志伟朱旭辉许莹合肥工业大学管理学院合肥230009 安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030 安徽省气象科学研究所安徽省大气象科学与卫星遥感重点实验室合肥230031

针对传统BP神经网络在旱情预测的实际应用中随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及计算精度低等缺陷,提出一种基于数论佳点集萤火虫（good point set glowworm swarm optimization,GPSGSO）算法与BP神经网络（back pr... 详细信息

针对传统BP神经网络在旱情预测的实际应用中随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及计算精度低等缺陷,提出一种基于数论佳点集萤火虫（good point set glowworm swarm optimization,GPSGSO）算法与BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）并行集成学习算法（GPSGSO-BPNN）的旱情预测模型.首先,借鉴数论中佳点集理论构造初始均匀分布的萤火虫种群,并引入惯性权重函数动态修正移动步长,生成基于数论佳点集理论萤火虫算法,并从理论上分析算法的有效性;其次,将GPSGSO算法与BPNN相结合构建并行集成学习算法,实现两种算法的并行交互集成.最后,将并行集成学习算法应用于农业干旱灾害预测中,构建基于GPSGSO-BPNN并行集成学习算法的旱情预测模型.通过8个Benchmark函数验证了GPSGSO算法在收敛速度、计算精度及稳定性等方面的有效性.同时,以皖北农业干旱气象数据作为仿真数据,实验结果表明GPSGSO-BPNN算法在计算速度、精度及稳定性方面较传统BPNN、GSO-BPNN及GA-BPNN等算法有较明显的优势,提高了旱情等级预测的准确性.

关键词：佳点集萤火虫算法 BP神经网络并行集成学习旱情预测模型

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共享单车对社会经济与环境的影响——基于纽约市1993—2015年面板数据的实证研究

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山东理工大学学报（社会科学版） 2019年第3期35卷 32-37页

作者：朱家明冮建伟凌佳亨安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233000 安徽财经大学金融学院安徽蚌埠233000 湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105

评估共享单车对交通、经济、社会和环境等方面的影响,以纽约市1993—2015年面板数据为样本,分别运用BP人工神经网络、Granger因果关系检验、多元回归分析等理论,构建出行方式选择、雇员—经济反映、汽油—毒气减排等模型,从定量角度分... 详细信息

评估共享单车对交通、经济、社会和环境等方面的影响,以纽约市1993—2015年面板数据为样本,分别运用BP人工神经网络、Granger因果关系检验、多元回归分析等理论,构建出行方式选择、雇员—经济反映、汽油—毒气减排等模型,从定量角度分析了共享单车对社会各层面的影响,得出结论:共享单车工程的实施使2015年纽约市的汽车出行量呈下降趋势,公共交通和骑行的使用量极大增加,城市雇员数量比预期明显增加,减少了CO、CH、NO等大气污染物的排放等。

关键词：共享单车交通环境 BP神经网络 Granger因果关系检验

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