检索结果-内蒙古大学图书馆

司法行政领域新一代信息技术应用人才培养研究与探索——以安徽警官职业学院司法信息安全专业群建设为例

安徽警官职业学院学报 2022年第3期21卷 101-106页

作者：宋清林张娜安徽警官职业学院信息管理系人工智能技术应用教研室安徽合肥230031 安徽警官职业学院信息管理系安徽合肥230031

全面深化“数字法治、智慧司法”建设,促进以智慧援助、智慧矫正、智慧公证为主的司法行政正朝着信息化、智能化方向发展。随着新一代信息技术的飞速发展,新型信息技术在司法行政领域的应用日趋广泛与深入,新型信息技术应用人才缺乏问... 详细信息

全面深化“数字法治、智慧司法”建设,促进以智慧援助、智慧矫正、智慧公证为主的司法行政正朝着信息化、智能化方向发展。随着新一代信息技术的飞速发展,新型信息技术在司法行政领域的应用日趋广泛与深入,新型信息技术应用人才缺乏问题也随之愈发显著。对标职业教育“双高计划”,紧跟司法行政部门用人需要,开展司法行政领域新一代信息技术高水平专业群、人才培养分级分类标准、综合性产教融合基地、现代学徒制专班、司法大数据实训平台、动态联席工作机制等系列研究与探索,可为推动“数字法治、智慧司法”信息化体系建设提供技术应用支撑。

关键词：数字法治智慧司法新型技术人才培养

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基于GA-RBF神经网络的物联网业务安全态势感知

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黑龙江工程学院学报 2025年第1期39卷 29-34页

作者：张进军李育泽安徽警官职业学院信息管理系合肥230031 安徽财经大学文学院安徽蚌埠233000

在物联网设备动态加入或离开网络的背景下,网络拓扑结构的持续变化对静态安全感知方法的可扩展性构成了挑战。同时,现有部分识别模型过度依赖专家知识和模型训练,导致其动态适应性不足,难以确保物联网业务的流程安全。因此,对基于GA-RB... 详细信息

在物联网设备动态加入或离开网络的背景下,网络拓扑结构的持续变化对静态安全感知方法的可扩展性构成了挑战。同时,现有部分识别模型过度依赖专家知识和模型训练,导致其动态适应性不足,难以确保物联网业务的流程安全。因此,对基于GA-RBF神经网络的物联网业务安全态势感知方法展开研究。该方法基于经典粗糙集理论,引入并行约简思想,利用条件熵评估特征要素的重要度,并采用约简规则去除冗余特征,从而高效提取物联网业务安全态势的关键特征。采用遗传算法对RBF神经网络进行优化,将编码后的物联网业务运行数据直接应用于网络中,通过计算适应度构建安全态势特征要素样本矩阵,并输入至RBF神经网络进行训练,以确立映射关系并获取最终的安全态势感知结果。实验结果显示,将该方法应用于大数据环境下的物联网业务链中,其态势感知结果与实际环境高度吻合,感知误差低至0.5%,平均迭代次数不超过110,均方误差仅为0.03%,响应时间最短可达120 ms。这些数据充分证明了所提方法在感知误差、精度、训练效率以及响应速度方面的优越性能,为物联网业务安全态势感知提供了有力支持。

关键词：物联网业务安全态势感知 RBF网络遗传算法要素特征

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人工智能时代高职学生数智素养培育：内涵、现状与路径

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中国新通信 2025年第6期27卷 164-166+220页

作者：刘卫江许志飞浙江警官职业学院信息技术与管理系

在人工智能时代，针对数智教育普适性和高职学生数智素养个体差异的问题，本文探讨了高职学生数智素养的独特内涵，并以浙江警官职业学院信息技术与管理系2024级学生为例，以生源省份、招生类型、选修科目等为考量指标，开展相关数智素... 详细信息

在人工智能时代，针对数智教育普适性和高职学生数智素养个体差异的问题，本文探讨了高职学生数智素养的独特内涵，并以浙江警官职业学院信息技术与管理系2024级学生为例，以生源省份、招生类型、选修科目等为考量指标，开展相关数智素养问卷调查，分析调查数据，总结高职学生在数智教育阶段呈现的独特性。研究发现，当前高职学生数智素养存在基础差异显著、意识引导不足等问题，需通过课程体系重构、教师能力升级与多主体协同等措施实现精准培育。最后，本文提出“学校-教师-学生”三位一体的培育路径，以期为职业教育数字化转型提供理论与实践参考。

关键词：人工智能数智素养高职学生素养培育

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长三角一体化背景下安徽高等职业教育与地区经济关系的实证研究

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安徽职业技术学院学报 2025年第1期24卷 35-41,54页

作者：秦俏寒安徽警官职业学院公共管理系安徽合肥230031

基于2023年安徽省各地级市高职院校数据及经济发展数据进行因子分析、相关分析及回归分析,探讨安徽省高等职业教育与地区经济发展间的关系。研究结果显示:在安徽省内,高等职业教育发展水平发达的地级市有1个,较发达的地级市有5个,较落... 详细信息

基于2023年安徽省各地级市高职院校数据及经济发展数据进行因子分析、相关分析及回归分析,探讨安徽省高等职业教育与地区经济发展间的关系。研究结果显示:在安徽省内,高等职业教育发展水平发达的地级市有1个,较发达的地级市有5个,较落后的地级市有2个,落后的地级市有8个;安徽省地区经济发展水平对高等职业教育发展水平起显著促进作用,总体上二者是协调一致的。

关键词：高等职业教育经济发展因子分析

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弹力带训练方法在短跑运动力量训练中的应用

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牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2025年第1期 52-57页

作者：汤传德北京大学体育教研部北京100091 安徽警官职业学院信息管理系安徽合肥230001

以某体育高校短跑专业12位男运动员为研究对象,通过实验对比法,探讨弹力带训练对短跑运动员力量、速度和爆发力的影响.实验结果表明:经过8周运动力量训练,运用弹力带训练方法的运动员,下肢力量、平衡能力等指标均有大幅度提升.弹力带训... 详细信息

以某体育高校短跑专业12位男运动员为研究对象,通过实验对比法,探讨弹力带训练对短跑运动员力量、速度和爆发力的影响.实验结果表明:经过8周运动力量训练,运用弹力带训练方法的运动员,下肢力量、平衡能力等指标均有大幅度提升.弹力带训练方法可有效提升短跑运动员的下肢力量,增加运动员爆发力.

关键词：弹力带短跑运动力量训练平衡能力

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构建大物流体系助推经济高质量发展的实现路径

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陕西行政学院学报 2025年第1期39卷 60-63页

作者：卢伟陈忱中共合肥市委党校公共管理教研部安徽警官职业学院公共管理系

物流作为支撑国民经济发展的先导性、基础性、战略性产业，是推动经济高质量发展必不可少的力量。合肥市在物流体系建设中尚存在通道不畅、枢纽功能有待加强、运输结构单一等问题。借鉴国内外先发地区做法及经验，合肥市应在编制规划，... 详细信息

物流作为支撑国民经济发展的先导性、基础性、战略性产业，是推动经济高质量发展必不可少的力量。合肥市在物流体系建设中尚存在通道不畅、枢纽功能有待加强、运输结构单一等问题。借鉴国内外先发地区做法及经验，合肥市应在编制规划，加强顶层设计；提档升级，完善物流基础设施；借助科技，提高物流智慧化；健全机制，加强政策保障等方面持续努力，以期为城市构建大物流体系建设提供借鉴。

关键词：合肥大物流体系高质量发展建设路径

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对称局部保持的半监督维数约简算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第3期45卷 89-96页

作者：徐金成广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520

针对自然界较多图像具有对称的特点以及数据分布大多呈一定的流形结构情况,提出了一种对称局部保持的半监督维数约减(SLPSDR)算法.该算法使用矩阵定义维数约减映射矩阵元素之间的关系,使图像中对称的像素点对应的映射矩阵的值之间的差... 详细信息

针对自然界较多图像具有对称的特点以及数据分布大多呈一定的流形结构情况,提出了一种对称局部保持的半监督维数约减(SLPSDR)算法.该算法使用矩阵定义维数约减映射矩阵元素之间的关系,使图像中对称的像素点对应的映射矩阵的值之间的差别最小;同时为了利用无标签训练样本保持数据的流形结构,要求低维空间中每个点的邻域关系与高维空间中的邻域关系相似.在CMU PIE、Extend Yale B、ORL、AR人脸数据库上的实验结果表明,图像数据明显的对称特点使得SLPSDR算法优于其他对比的维数约减算法.

关键词：对称限制半监督学习维数约简人脸识别

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“区块链+射频识别技术”赋能食品溯源平台研究

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食品与机械 2020年第9期36卷 102-107页

作者：刘宗妹广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520

文章阐述了大数据时代利用区块链技术和射频识别技术构建的"区块链+RFID"两位一体协同共享模式,该模式采用联盟链方式构建食品溯源系统,在Fabric使用Go语言开发链码,利用Nodej.s进行客户端程序的编写,移动端通过扫码实现食品... 详细信息

文章阐述了大数据时代利用区块链技术和射频识别技术构建的"区块链+RFID"两位一体协同共享模式,该模式采用联盟链方式构建食品溯源系统,在Fabric使用Go语言开发链码,利用Nodej.s进行客户端程序的编写,移动端通过扫码实现食品溯源查询,客户端利用证书认证账号来查询网页。通过食品流通各个环节的互联互通,实现食品安全事件快速定位责任方。

关键词：区块链技术食品溯源 RFID Fabric

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关于色彩聚类量化算法的性能分析

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计算机应用与软件 2004年第11期21卷 88-89页

作者：王燕浙江警官职业学院信息管理系杭州310018

本文在讨论了几种关于色彩量化的聚类算法思想的基础上 ,分析了它们的算法性能 ,着重分析了统计聚类算法。并对统计聚类算法进行了改进 ,通过实验表明这种算法是一种性能较好。

关键词：色彩量化聚类算法复杂度性能分析算法性能量化算法

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一种改进的K-means聚类算法

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计算机应用与软件 2004年第10期21卷 122-123页

作者：王燕浙江警官职业学院信息管理系杭州310018

本文提出了一种改进的K means算法 (FKM )。此算法将传统算法任意选取初始聚类中心变为选取出现频率最高的一组颜色作为初始聚类中心 ,从而极大地提高了K means的速度。通过实验证明了FKM较K means有较低的时间复杂性及较低的颜色平均... 详细信息

本文提出了一种改进的K means算法 (FKM )。此算法将传统算法任意选取初始聚类中心变为选取出现频率最高的一组颜色作为初始聚类中心 ,从而极大地提高了K means的速度。通过实验证明了FKM较K means有较低的时间复杂性及较低的颜色平均误差。

关键词： K-means算法时间复杂性 K-means聚类算法初始聚类中心平均误差颜色速度实验证明选取

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