检索结果-内蒙古大学图书馆

甲骨文与殷商史 2023年第1期 310-325页

作者：喬雁群安陽師範學院計算機與信息工程學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室

《新甲骨文編(增訂本)》是目前最重要的甲骨文字編類工具書之一,自出版以來,雖不少學者做了細緻的校訂工作,仍存在不少未被發現的問題。本文通過尋找更佳拓本或照片,聯繫相關字形或卜辭,並參考學界新成果,指出收録不準確(包括字形、隸... 详细信息

《新甲骨文編(增訂本)》是目前最重要的甲骨文字編類工具書之一,自出版以來,雖不少學者做了細緻的校訂工作,仍存在不少未被發現的問題。本文通過尋找更佳拓本或照片,聯繫相關字形或卜辭,並參考學界新成果,指出收録不準確(包括字形、隸釋、出處等)或應當增補的字例共計120則,其中校訂失誤100則,增補字形20則。同時對甲骨文字編的某些收字問題提出思考與建議。

关键词：新甲骨文編校訂甲骨文字編工具書

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基于DeepLabV3+的甲骨拓片图像文字分割方法

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信息技术与信息化 2024年第4期 216-220页

作者：史小松代记圆安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室河南安阳455000 河南省甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455000

为将甲骨拓片中的文字和背景有效分割,提出一种基于深度可分离卷积网络DeepLabV3+的甲骨文拓片图像文字分割方法,实验使用了包含9800张甲骨文拓片图像的数据集进行训练和测试。结果表明,提出的方法在进行甲骨文拓片文字分割时具有较高... 详细信息

为将甲骨拓片中的文字和背景有效分割,提出一种基于深度可分离卷积网络DeepLabV3+的甲骨文拓片图像文字分割方法,实验使用了包含9800张甲骨文拓片图像的数据集进行训练和测试。结果表明,提出的方法在进行甲骨文拓片文字分割时具有较高的准确率,能为甲骨文字的识别、甲骨图片的缀合等提供一定的基础数据。

关键词：甲骨文拓片图像文字分割深度学习 DeepLabV3+ 数据集

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基于知识图谱的甲骨文智能问答系统

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信息技术与信息化 2023年第5期 212-216页

作者：熊晶刘永革韩胜伟高峰安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室河南安阳455000

针对甲骨文初学者和爱好者对甲骨文基础知识的查询和学习需求,为减轻甲骨文专家的工作负担,构建了一个甲骨文智能问答系统。首先,基于“殷契文渊”甲骨文大数据平台,构建了甲骨文知识图谱;然后,利用Python语言和Neo4j搭建了甲骨文智能... 详细信息

针对甲骨文初学者和爱好者对甲骨文基础知识的查询和学习需求,为减轻甲骨文专家的工作负担,构建了一个甲骨文智能问答系统。首先,基于“殷契文渊”甲骨文大数据平台,构建了甲骨文知识图谱;然后,利用Python语言和Neo4j搭建了甲骨文智能问答系统原型;接着,根据甲骨文领域知识特点构建专用词典;最后,通过解析用户输入的问句,提取实体和关系并将其与知识图谱的实体和关系进行匹配,从而实现智能问答。实验结果表明,该系统可以满足用户对甲骨文基础知识的自动问答需求。

关键词：甲骨文知识图谱智能问答 Neo4j

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“殷契文淵”甲骨文字形庫的建設與思考

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甲骨文与殷商史 2022年第1期 499-515页

作者：喬雁群安陽師範學院計算機與信息工程學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室

作爲當今最大型、全免費的甲骨文大數據網絡平臺“殷契文淵”,主要包含字形庫、著録庫、文獻庫,其中的甲骨文字形庫是具有學術獨立性與字體原創性的基礎與核心組成部分。该字形庫注重“學術性、藝術性和技術性”,具體體現在字形的準確... 详细信息

作爲當今最大型、全免費的甲骨文大數據網絡平臺“殷契文淵”,主要包含字形庫、著録庫、文獻庫,其中的甲骨文字形庫是具有學術獨立性與字體原創性的基礎與核心組成部分。该字形庫注重“學術性、藝術性和技術性”,具體體現在字形的準確性、字體的規範性與字庫整體構建的集成性幾方面。

关键词：甲骨文甲骨文字庫大數據平臺殷契文淵

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甲骨文研究的机构、作者、热点及前沿分析——基于CiteSpace可视化研究

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漯河职业技术学院学报 2022年第2期21卷 1-11页

作者：王鸣涛刘永革安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室河南安阳455000

对甲骨文研究的成果进行系统性剖析,为进一步探索和研究提供参考。基于CNKI期刊数据库和CiteSpace软件,对1990-2021年甲骨文研究的文献进行梳理,对知识生命周期、研究机构、作者、研究热点、研究前沿进行可视化分析。目前已经形成了6个... 详细信息

对甲骨文研究的成果进行系统性剖析,为进一步探索和研究提供参考。基于CNKI期刊数据库和CiteSpace软件,对1990-2021年甲骨文研究的文献进行梳理,对知识生命周期、研究机构、作者、研究热点、研究前沿进行可视化分析。目前已经形成了6个主要的研究机构合作网络和6个主要的作者合作群,不同单位之间的合作有待加强;18家核心研究机构和12位国家级项目主持人是坚实的研究力量;甲骨文的考释、甲骨文的信息处理、甲骨文的词性、殷商时期的社会活动、甲骨文在文创设计的应用、甲骨文在教学中的应用是6大研究热点。甲骨文的活化利用是未来一段时间内的研究趋势。

关键词： CiteSpace 甲骨文合作网络研究热点研究前沿

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基于造字机理的甲骨字生成技术研究

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安阳师范学院学报 2022年第2期 19-24页

作者：吴琴霞赵红丹安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室河南安阳455000 河南省甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455000

由于甲骨文的特殊性,字库的形式并不适合甲骨文。提出了基于造字机理的甲骨字自动生成的方法。该方法首先研究了甲骨字的造字原理和认知心理学的原型匹配理论,依据点集拓扑学理论建立甲骨字的自动生成数学模型,设计出甲骨文智能造字的... 详细信息

由于甲骨文的特殊性,字库的形式并不适合甲骨文。提出了基于造字机理的甲骨字自动生成的方法。该方法首先研究了甲骨字的造字原理和认知心理学的原型匹配理论,依据点集拓扑学理论建立甲骨字的自动生成数学模型,设计出甲骨文智能造字的系统结构和框架;其次研究甲骨字的结构、笔画和构件的建模方法,提出了基于语义构件及其空间位置的甲骨字计算模型;最后通过定义甲骨字的基本笔元、组合笔元和扩展笔元来表示甲骨字构件的结构,以空间变换向量实现语义构件的组合,从而得到新的甲骨文字符。该方法为甲骨文的考释、分类、检索和编码打下基础,也为当前甲骨文智能文字系统奠定坚实的理论基础。

关键词：认知甲骨字原型构件甲骨字结构

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网络爬虫技术与策略分析

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网络安全技术与应用 2022年第5期 17-19页

作者：刘晓魁安阳师范学院计算机与信息工程学院河南455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室河南455000 河南省甲骨文信息处理重点实验室河南455000

网络爬虫和网络反爬虫在博弈中不断成长,网络爬虫的存在已经成为网络信息时代一种常态。随着大数据和人工智能技术的出现,网络爬虫也越来越规模化和智能化,对网络爬虫的研究也要越来越明晰且与时俱进。本文对目前网络爬虫的特征、分类... 详细信息

网络爬虫和网络反爬虫在博弈中不断成长,网络爬虫的存在已经成为网络信息时代一种常态。随着大数据和人工智能技术的出现,网络爬虫也越来越规模化和智能化,对网络爬虫的研究也要越来越明晰且与时俱进。本文对目前网络爬虫的特征、分类、所使用的工作流程和爬行策略进行梳理和比较,为网络爬虫提供较全面的总结,为进一步研究网络爬虫和网络反爬虫提供重要参考。

关键词：网络爬虫爬虫技术爬虫策略

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基于矩阵分解和同文正则化的甲骨文本聚类分析

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山东大学学报（工学版） 2021年第6期51卷 69-74页

作者：马园园柳利芳涂克强刘国英刘永革安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 安阳师范学院教育学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室(安阳师范学院) 河南安阳455000

针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网... 详细信息

针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网络与利用相似性计算获得的卜辞相似性网络之间的差异,避免将后者直接用作对称非负矩阵分解输入的做法。该模型能够充分挖掘卜辞中潜在的语义信息。试验结果表明,该方法能够快速、有效地对卜辞文本进行主题聚类和辅助甲骨文考释研究。

关键词：同文卜辞对称非负矩阵分解文本聚类甲骨文图正则化

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基于多源异构数据的甲骨学知识图谱构建方法研究

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浙江大学学报（理学版） 2020年第2期47卷 131-141,150页

作者：熊晶焦清局刘运通安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室河南安阳455000

为解决和缓解甲骨学研究难度大、周期长、知识关联性弱、知识共享程度低等问题。基于多源异构数据源,融合基于文献计量学的科学知识图谱(MKD)和基于知识库的知识图谱(KG),构建了甲骨学融合知识图谱。通过融合两类知识图谱,并基于知识推... 详细信息

为解决和缓解甲骨学研究难度大、周期长、知识关联性弱、知识共享程度低等问题。基于多源异构数据源,融合基于文献计量学的科学知识图谱(MKD)和基于知识库的知识图谱(KG),构建了甲骨学融合知识图谱。通过融合两类知识图谱,并基于知识推理进行语义扩展,形成最终的甲骨学知识图谱。其中包含实体148 305个,关系434032条,可满足甲骨学研究的基本需求。融合MKD和KG两类知识图谱,优势互补,实现甲骨学知识图谱构建,可为其他古籍类知识图谱构建提供借鉴。

关键词：甲骨学知识图谱知识推理知识融合

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《甲骨文字編》校訂200例

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甲骨文与殷商史 2021年第1期 147-180页

作者：喬雁群安陽師範學院計算機與信息工程學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室

《甲骨文字編》是目前出版的收字最全面的甲骨文字彙類工具書。筆者在“殷契文淵”甲骨文字庫字形整理過程中對書中一些疏失之處詳加校訂辨析,今將部分校訂内容整理出來,包括誤摹、誤收、重收、可增補字形、可合併字頭、拆合不當字形、... 详细信息

《甲骨文字編》是目前出版的收字最全面的甲骨文字彙類工具書。筆者在“殷契文淵”甲骨文字庫字形整理過程中對書中一些疏失之處詳加校訂辨析,今將部分校訂内容整理出來,包括誤摹、誤收、重收、可增補字形、可合併字頭、拆合不當字形、殘字處理不當、標號錯誤等小類計200例,以供學界參考,並期師友指正。

关键词：甲骨文字編校訂誤摹誤收

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