检索结果-内蒙古大学图书馆

过去五年锻造IT自主创新能力,推动业务快速发展1.基于移动互联网打造个性化APP,实现用户量井喷。自我国2013年互联网金融元年伊始,国泰君安就积极拥抱互联网时代带来的变革和挑战,从战略规划、技术架构、人员配备、机制建设等多方面着手推进移动互联网技术的全方位布局,确立大力发展移动互联网技术和创新型应用的框架,为打造综合金融服务移动平台奠定了基础。2014年移动互联网和智能手机加快普及,国泰君安开始自主研发移动互联网应用,拓展金融服务范围,更加敏捷、

关键词：国泰君安 IT 人工智能技术零售业务移动互联网技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认识到位执行有力——浅谈证券公司信息安全与等级保护

引用

金融电子化 2009年第9期 51-52页

作者：颜阳中国民族证券公司信息技术部

证券行业在实现交易大集中后,证券公司的技术风险随之向券商总部集中,信息安全问题日益突出,得到行业监管机构及券商的高度重视。随着等级保护(简称等保)工作的推进,逐步归口到券商所属地的公安分局,

关键词：证券信息系统安全券商等级保护证券期货业营业部

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

细节决定成败——证券公司灾难备份中心的建设与运维

引用

金融电子化 2009年第7期 49-51页

作者：颜阳中国民族证券公司信息技术部

目前,我国证券公司基本实现了交易大集中,使得交易风险主要集中在证券公司总部。由于交易系统故障、通讯线路中断、物理场所及环境破坏、地质灾害、人为破坏等原因,证券公司总部的交易系统难免会出现异常或中断,不可避免地影响到券商业... 详细信息

目前,我国证券公司基本实现了交易大集中,使得交易风险主要集中在证券公司总部。由于交易系统故障、通讯线路中断、物理场所及环境破坏、地质灾害、人为破坏等原因,证券公司总部的交易系统难免会出现异常或中断,不可避免地影响到券商业务连续性(BCP)。建立灾备中心已成为保障BCP的重要先决条件之一。

关键词：灾备中心灾难备份运维灾备系统证券

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络多媒体应用的SIP和QoS网络叠加模型

引用

企业技术开发 2004年第7期23卷 3-5页

作者：汪笃荣贺红财富证券公司信息技术部湖南长沙410005

SIP和IP服务质量是为解决IP网络多媒体应用的需要而提出的,SIP和IP服务质量的融合为多媒体应用提供了更好的解决方法,文章在对SIP及其扩展的简要介绍的基础上,分析了增强特性SIP代理服务器在各种IP服务质量模型下,是如何与QoS网络的交互... 详细信息

SIP和IP服务质量是为解决IP网络多媒体应用的需要而提出的,SIP和IP服务质量的融合为多媒体应用提供了更好的解决方法,文章在对SIP及其扩展的简要介绍的基础上,分析了增强特性SIP代理服务器在各种IP服务质量模型下,是如何与QoS网络的交互,从而引出了SIP的IP网络服务质量的叠加模型。

关键词： SIP IP网络网络叠加模型服务质量多媒体 QoS网络会话信令协议

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

聚类算法在证券公司CRM中客户细分的应用

引用

心智与计算 2010年第4期 265-270页

作者：林江云雷良桃广发华福证券公司信息技术部数据分析与统计中心

在聚类分析应用于证券公司客户关系管理中的客户细分,传统k-mean算法能够实现客户的自动聚类,但是传统的k-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动.为消除这种敏感性,本文提出一种优化初始聚类中心的方法,先计算... 详细信息

在聚类分析应用于证券公司客户关系管理中的客户细分,传统k-mean算法能够实现客户的自动聚类,但是传统的k-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动.为消除这种敏感性,本文提出一种优化初始聚类中心的方法,先计算每个数据对象所在区域的密度,选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心,在实际业务中由于欧氏距离公式计算数据对象距离具有一定局限性,本文提出新的聚类距离公式.实验表明改进后的k-means算法和新的聚类距离公式能产生质量较高的聚类结果.

关键词：聚类算法客户关系 k-means算法聚类中心

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大模型技术的多维异构数据理解赋能智能投顾研究

引用

中国金融电脑 2024年第5期 55-60页

作者：王瑜张家华无申万宏源证券有限公司信息技术开发部申万宏源证券有限公司大模型应用团队

随着ChatGPT的横空出世,其强大的自然语言交互能力和内容生成能力迅速引起了广泛关注,各行业纷纷认识到大数据、大算力和大算法将推动人工智能进入新时代,并着手研究赋能业务智能化发展的可行路径。其中,金融业作为数据密集型产业,良好... 详细信息

随着ChatGPT的横空出世,其强大的自然语言交互能力和内容生成能力迅速引起了广泛关注,各行业纷纷认识到大数据、大算力和大算法将推动人工智能进入新时代,并着手研究赋能业务智能化发展的可行路径。其中,金融业作为数据密集型产业,良好的数字化基础为大模型在垂直领域落地提供了优越条件。顺应这一趋势,申万宏源证券有限公司(以下简称“申万宏源证券”)以大模型技术为基础,结合证券业行情、公告、舆情以及业务知识等专有数据,设计推出能够理解最新经济信息、捕获实时行情动态、具备专业能力的新一代智能投顾服务,持续赋能客户经理、客服人员、投资顾问等专业人员。

关键词：智能投顾投资顾问人工智能证券业异构数据大数据可行路径数据密集型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

警惕跨界合作下的数据安全

引用

金融电子化 2017年第8期 51-55+6页

作者：魏珺杜跃进黄震武广柱伏劲松马波勇吕晓强阿里集团安全中央财经大学金融法研究所中国互联网金融创新研究院百度安全首创证券公司中国太平洋保险集团需求规划与项目管理部中国民生银行信息技术部

"科技创新"一直以来都是监管层对于金融业信息科技发展规划中的重点工作目标。在《中国银行业信息科技"十三五"发展规划监管指导意见(征求意见稿)》中,6次提到"跨界合作"、4次提到"协同创新",... 详细信息

"科技创新"一直以来都是监管层对于金融业信息科技发展规划中的重点工作目标。在《中国银行业信息科技"十三五"发展规划监管指导意见(征求意见稿)》中,6次提到"跨界合作"、4次提到"协同创新",充分透露出监管层对于金融业通过互联网创新的积极态度。金融业在开展跨界合作、协同创新的同时,也带来了数据安全方面的问题。近期出台的《中国金融业信息技术"十三五"

关键词：跨界合作数据安全信息安全治理数据资产防泄漏金融业

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术服务　数据中心服务能力成熟度模型

信息技术服务　数据中心服务能力成熟度模型

引用

作者：寇冠迟鲲刘明常冬冬徐育毅牛冲单洪博刘东海颜凯张凯郭鑫伟张剑孙悦王睿珷马昱王建民赵勇祥蒋靖刘志吴彦荣贾爱军彭丽王杰梁桂英杨光刘爱民杨玉丽袁嫩晓许彦冰朱雷张丹青黄学舟毕永军张晓强许萍魏晓铭桂林魏能强吴基科何军尹冠华胡运江岑学涛程瑜琦陈艳梁晓雁高博赵宾王湛杨志国陈泽佳苗杰万景龙黄遗良于贤钿刘峰李晓娈沈德勇陈长征高小阳邱书洋高献华王雷路海东李晨辉刘伟周宇谭奇烽孔宇范晶王瑾魏立茹刘智宏门美龄陈宏峰秦鸿林罗涛骆淑英肖鑫张卫平翟亚红邓宏闫林付大越谭长华赵振东黎锦康梁广鹏房玉东陈彬付谦方玉良张春雷孙智君许超祁冈熊玉江张学朴陆健华刘昌峻孙伟邓鑫武威吴新颖黄蜜娜陈晓东庄凯郑源滨马武赵彦朱志远田瑞杰何康旭李湛杨阳冯涛罗秋清余四松张成刚齐伟宁蔡欣林明峰梁峰中信银行股份有限公司中国建设银行股份有限公司北京广通优云科技股份有限公司中国电子技术标准化研究院昆仑数智科技有限责任公司长沙银行股份有限公司安信证券股份有限公司中体彩科技发展有限公司中国银联股份有限公司郑州银行股份有限公司中国民生银行股份有限公司平安银行股份有限公司渤海银行股份有限公司中国国际航空股份有限公司中国人寿保险股份有限公司成都飞机工业(集团)有限责任公司广发银行股份有限公司管易众享(北京)科技有限公司成方金融信息技术服务有限公司柳州银行股份有限公司甘肃银行股份有限公司宁波银行股份有限公司中国网络安全审查技术与认证中心广州赛宝认证中心服务有限公司北京赛西科技发展有限责任公司中认云评(北京)认证服务有限公司北京太极华保科技股份有限公司上海翰纬信息科技有限公司上海速擎软件有限公司深圳市紫金支点技术股份有限公司中兴通讯股份有限公司贵州银行股份有限公司广东云下汇金科技有限公司人保信息科技有限公司应急管理部大数据中心中国南方电网有限责任公司中国农业银行股份有限公司珠海华润银行股份有限公司中国光大银行股份有限公司北京中关村实验室深圳证券通信有限公司深圳证券信息有限公司山东省城市商业银行合作联盟有限公司上海银行股份有限公司招商基金管理有限公司全国海关信息中心国家气象信息中心北京银行股份有限公司中国银行股份有限公司四川农村商业联合银行股份有限公司中国农业发展银行中国东方资产管理股份有限公司兴业银行股份有限公司江西省公安厅徽商银行股份有限公司中国民航信息网络股份有限公司哈密市商业银行兰州银行股份有限公司国信证券股份有限公司上交所技术有限责任公司海通证券股份有限公司申万宏源证券有限公司国家电投集团科学技术研究院有限公司华为技术有限公司联通数字科技有限公司北京趋势引领信息咨询有限公司杭州安恒信息技术股份有限公司深圳创享数智科技有限公司

标准类型：国家标准

本文件确立了数据中心服务能力成熟度模型（简称：成熟度模型）和数据中心服务能力框架（简称：能力框架），描述了数据中心服务能力成熟度评价方法（简称：评价方法），规定了数据中心服务能力管理和技术要求。本文件适用于： a）　...

标准号: GB/T 33136-2024

本文件确立了数据中心服务能力成熟度模型（简称：成熟度模型）和数据中心服务能力框架（简称：能力框架），描述了数据中心服务能力成熟度评价方法（简称：评价方法），规定了数据中心服务能力管理和技术要求。本文件适用于： a）　数据中心为实现数字化转型和数智运营，对自身整体服务能力或专项服务能力进行构建、监视、度量和评价; b）　第三方评价机构对数据中心服务能力或专项服务能力成熟度进行度量和评价; c）　数据中心相关方对数据中心服务能力或专项服务能力成熟度进行度量和评价; d）　数据中心供应商为支撑数据中心特定的专项服务能力，进行自身服务能力构建、产品和服务交付，并由外部评价机构对其进行度量和评价。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：