检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2012年第8期40卷 1665-1669页

作者：赵天绪段旭朝宝鸡文理学院计算与信息科学研究所陕西宝鸡721013

在集成电路可制造性设计研究中,成品率与可靠性之间的关系模型备受人们关注.缺陷对成品率和可靠性的影响不仅与出现在芯片上的缺陷粒径大小有关而且与缺陷出现在芯片上的位置有关.本文主要考虑了出现在互连线上的金属丢失物缺陷对互连... 详细信息

在集成电路可制造性设计研究中,成品率与可靠性之间的关系模型备受人们关注.缺陷对成品率和可靠性的影响不仅与出现在芯片上的缺陷粒径大小有关而且与缺陷出现在芯片上的位置有关.本文主要考虑了出现在互连线上的金属丢失物缺陷对互连线的影响,分析了同一粒径的缺陷出现在互连线不同位置对互连线有效宽度的影响,给出了基于缺陷均匀分布的互连线平均有效宽度,结合已有成品率和可靠性估计模型,提出了基于缺陷位置信息的集成电路制造成品率与可靠性之间的关系模型.在工艺线稳定的情况下,利用该工艺线的制造成品率可以通过该关系式有效地估计出产品的可靠性,从而有效地缩短新产品的研发周期.

关键词：成品率可靠性缺陷粒径分布

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基于Tent混沌序列的粒子群优化算法

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计算机工程 2010年第4期36卷 180-182,186页

作者：田东平宝鸡文理学院计算机软件研究所宝鸡721007 宝鸡文理学院计算信息科学研究所宝鸡721007

针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重... 详细信息

针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重新初始化粒群的方法,增强算法跳出局部最优解的能力,有效避免计算的盲目性,从而加快算法的收敛速度。仿真实验结果表明,该算法是有效的。

关键词：粒子群优化算法 Tent映射变异机制判定阈值收敛速度

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非线性约束规划的极大熵多目标进化算法

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计算机工程与应用 2007年第21期43卷 40-42页

作者：刘淳安宝鸡文理学院计算与信息科学研究所陕西宝鸡721013

解非线性约束规划的困难在于如何处理问题的约束,从问题的约束条件出发构造了一个新的极大熵函数,利用此函数将原非线性约束规划问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对搜索操作和参数的合理设计给出了一种新的极大熵多目标进化... 详细信息

解非线性约束规划的困难在于如何处理问题的约束,从问题的约束条件出发构造了一个新的极大熵函数,利用此函数将原非线性约束规划问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对搜索操作和参数的合理设计给出了一种新的极大熵多目标进化算法。计算机仿真表明该算法对带约束的非线性优化问题求解是非常有效的。

关键词：非线性规划约束规划进化算法极大熵

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基于上下文相关模型的图像语义标注

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小型微型计算机系统 2016年第4期37卷 855-860页

作者：田东平李乃乾宝鸡文理学院计算机软件研究所陕西宝鸡721007 宝鸡文理学院计算信息科学研究所陕西宝鸡721007

针对现有标注算法精度不高的问题,提出一种基于上下文相关模型的图像语义标注方法.首先,根据语义概念在训练数据集中的共现频率,对每个概念构造马尔科夫随机场图结构;其次,从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的概率潜语义分... 详细信息

针对现有标注算法精度不高的问题,提出一种基于上下文相关模型的图像语义标注方法.首先,根据语义概念在训练数据集中的共现频率,对每个概念构造马尔科夫随机场图结构;其次,从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的概率潜语义分析(PLSA)模型,计算图像和语义概念的联合概率,并将其作为马尔科夫随机场(MRF)中点的观察值.与此同时,基于PLSA设计马尔科夫随机场模型的点势函数和边势函数;最后,通过正则化最大伪似然估计学习MRF的模型参数,利用迭代条件模式进行模型推理,从而获得未知图像的精确化语义标注结果.实验表明,所提出方法的性能明显优于若干经典的自动图像标注方法,而且具有更好的检索性能.

关键词：图像语义标注马尔科夫随机场概率潜语义分析图像检索

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基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法

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计算机应用 2008年第12期28卷 3058-3061页

作者：田东平赵天绪宝鸡文理学院计算机软件研究所陕西宝鸡721007 宝鸡文理学院计算信息科学研究所陕西宝鸡721007

针对粒子群优化算法存在的缺点,提出了基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法。一方面,引入粒子群早熟收敛的计算公式,以指导算法在进化过程中的具体执行策略,有效避免计算的盲目性,加快算法的收敛速度;另一方面,通过设定粒子群聚... 详细信息

针对粒子群优化算法存在的缺点,提出了基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法。一方面,引入粒子群早熟收敛的计算公式,以指导算法在进化过程中的具体执行策略,有效避免计算的盲目性,加快算法的收敛速度;另一方面,通过设定粒子群聚集程度的判定阈值,以使算法在线性递减惯性权值和基于Sigmoid函数思想的非线性递减惯性权值之间进行自适应地动态调整,从而有效减少了算法陷入局部最优的可能。测试函数仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。

关键词：粒子群优化 Sigmoid函数惯性权重平滑过渡神经网络

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基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法

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计算机工程与应用 2010年第18期46卷 24-26,39页

作者：田东平赵天绪宝鸡文理学院计算机软件研究所陕西宝鸡721007 宝鸡文理学院计算信息科学研究所陕西宝鸡721007

针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法。一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性... 详细信息

针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法。一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性权重的自适应变换公式,增强了算法跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

关键词：粒子群优化稳定性局部收敛惯性权重

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改进的AGA及其在约束函数优化中的应用

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计算机工程与应用 2010年第17期46卷 30-32,59页

作者：田东平宝鸡文理学院计算机软件研究所陕西宝鸡721007 宝鸡文理学院计算信息科学研究所陕西宝鸡721007

提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA。一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛。此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和收敛解... 详细信息

提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA。一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛。此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和收敛解的有效性。通过对约束函数优化的仿真计算,证明该算法具有快速收敛和鲁棒性好的特点。

关键词：惩罚函数优势遗传早熟收敛约束函数优化鲁棒性

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非线性规划问题的极大熵多目标粒子群算法

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计算机工程与设计 2008年第4期29卷 914-916页

作者：刘淳安宝鸡文理学院计算与信息科学研究所陕西宝鸡721013

结合非线性规划的约束条件构造了一个新的极大熵函数,利用该函数将问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对违反约束动态的进行惩罚,提出了一种新的极大熵多目标粒子群算法。该方法能有效的保持群体中不可行解的一定比例,从而增... 详细信息

结合非线性规划的约束条件构造了一个新的极大熵函数,利用该函数将问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对违反约束动态的进行惩罚,提出了一种新的极大熵多目标粒子群算法。该方法能有效的保持群体中不可行解的一定比例,从而增加了群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚缺陷,使群体更好地向最优解逼近。计算机仿真表明,该算法对非线性规划问题求解是非常有效的。

关键词：非线性规划约束规划多目标优化粒子群算法动态惩罚极大熵

来源：评论

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IC优化设计及其成品率预测

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微电子学与计算机 2005年第4期22卷 67-71页

作者：段旭朝赵天绪宝鸡文理学院计算信息科学研究所陕西宝鸡721007

IC成品率是与电路性能和制造成本及制造效益紧密相关的一个重要因素,在进行IC优化设计时,可将成品率与制造效益作为协调各性能指标的优化目标。针对这一问题,本文完善了IC成品率效益协调优化设计模型,提出了一种实现该模型的IC优化设计... 详细信息

IC成品率是与电路性能和制造成本及制造效益紧密相关的一个重要因素,在进行IC优化设计时,可将成品率与制造效益作为协调各性能指标的优化目标。针对这一问题,本文完善了IC成品率效益协调优化设计模型,提出了一种实现该模型的IC优化设计和成品率预测方法,并利用OrCAD/PSpice中的统计分析和电路性能分析的功能和特点,建立了相应的算法。实例表明,该方法及其实现算法是有效的。

关键词：成品率效益优化设计蒙特卡罗分析性能综合指数

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融合PLSA和随机游走模型的自动图像标注

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小型微型计算机系统 2017年第8期38卷 1899-1905页

作者：田东平宝鸡文理学院计算机软件研究所山西宝鸡721007 宝鸡文理学院计算信息科学研究所山西宝鸡721007

为了有效克服语义鸿沟问题,提出一种融合概率潜语义分析(PLSA)和随机游走(random walk,RW)模型的图像语义标注方法.从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的PLSA模型,以此计算未知图像的初始语义标注;,基于初始标注的语义信息... 详细信息

为了有效克服语义鸿沟问题,提出一种融合概率潜语义分析(PLSA)和随机游走(random walk,RW)模型的图像语义标注方法.从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的PLSA模型,以此计算未知图像的初始语义标注;,基于初始标注的语义信息和与之关联的图像的视觉信息构造标签相似性图,以有效避免图像标注过程中因多义词而引入的噪声数据;在所构造的相似性图上执行随机游走过程,进一步挖掘和分析初始标注之间的潜在语义关联,从而获得未知图像的精确化语义标注.通过在Corel5k图像集上的实验表明,本文方法(PLSA-RW)的性能明显优于若干经典的自动图像标注方法,而且具有更好的检索性能.

关键词：图像语义标注概率潜语义分析随机游走语义鸿沟图像检索

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