检索结果-内蒙古大学图书馆

2011嵌入式技术开发论坛

作者：廖文军孙知信南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

衣物纹理是指农物表面的纹络现象。在越来越发达的智能图像处理过程中，针对衣物纹理的检测也变得愈发平常，人们期望能够使用计算机自动识别衣物表面的纹理类型，如横竖条纹、方格及碎花等，从面进行基于纹理类型的相应操作。文中提出... 详细信息

衣物纹理是指农物表面的纹络现象。在越来越发达的智能图像处理过程中，针对衣物纹理的检测也变得愈发平常，人们期望能够使用计算机自动识别衣物表面的纹理类型，如横竖条纹、方格及碎花等，从面进行基于纹理类型的相应操作。文中提出了一种利用Sobel算子进行梯度方向统计来实现衣物纹理类型检测的方法，其中对各纹理类型的判定依据来源于实验分析过程，经测试表明，该方法及相应判定依据能够有效地检测出衣物常见的纹理类型。

关键词：衣物纹理纹理类型检测 Sobel算子梯度方向统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案

引用

量子电子学报 2021年第4期38卷 485-495页

作者：范宇腾索磊张春辉陈家明王琴(导师) 南京邮电大学通信与信息工程学院量子信息技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱... 详细信息

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱骗态来估计信道参数,进而开展量子数字签名的研究。该被动式诱骗态方案不仅能够避免多强度主动调制引起的这部分侧信道漏洞,提高系统的安全性,还能减弱在主动式诱骗态方案制备过程中产生的调制误差、强度起伏等效应的影响。

关键词：量子信息被动式量子数字签名被动式诱骗态线性光学元件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于射频链选择和混合预编码设计的双功能雷达通信能效最大化研究

引用

移动通信 2024年第6期48卷 27-33页

作者：刘嘉宁赵千禧王帝文田峰南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 联通物联网有限责任公司江苏南京210001

针对毫米波大规模多天线双功能雷达通信系统能量效率低、硬件成本过高等问题,建立双功能雷达通信新模型,提出并求解系统能效最大化问题。首先,考虑硬件损耗干扰和多用户干扰等因素,提出新的通信模型与雷达模型。其次,构建具有感知约束... 详细信息

针对毫米波大规模多天线双功能雷达通信系统能量效率低、硬件成本过高等问题,建立双功能雷达通信新模型,提出并求解系统能效最大化问题。首先,考虑硬件损耗干扰和多用户干扰等因素,提出新的通信模型与雷达模型。其次,构建具有感知约束和功率约束的能效最大化问题,并将该非凸问题分解为两个子问题。最后,利用基于近似优化方法的分数规划和加权正交匹配追踪算法,分别实现射频链选择子问题和混合预编码设计子问题的优化求解。仿真结果表明,所提机制方案不仅实现了系统能效最大化,同时实现了通信性能与感知性能之间的折中优化。

关键词：双功能雷达通信能量效率射频链混合预编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可搜索加密机制研究

引用

计算机技术与发展 2017年第1期27卷 97-102页

作者：李雪罗圣美董振江蒋孝雯孙知信南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 中兴通讯股份有限公司江苏南京210012

随着云存储技术的发展,越来越多的企业及个人将加密后的私有数据外包给云服务器,因此,对云服务器中加密数据的有效检索成为用户在选择云服务时关注的重点。通过分析国内外可搜索加密机制的研究成果,归纳了最新的可搜索加密技术,对现有... 详细信息

随着云存储技术的发展,越来越多的企业及个人将加密后的私有数据外包给云服务器,因此,对云服务器中加密数据的有效检索成为用户在选择云服务时关注的重点。通过分析国内外可搜索加密机制的研究成果,归纳了最新的可搜索加密技术,对现有的研究方法进行分类,包括支持关键字的可搜索加密机制、面向不同加密方式的可搜索加密机制和其他类的可搜索加密机制。分别分析总结了现有的不同的改进方法及其优缺点,特别研究分析了各类中最新的研究进展。对可搜索加密机制现阶段研究仍存在的信息泄露、实用性差以及搜索效率较低等问题进行了总结,并阐明了其未来可研究的方向。

关键词：云服务器可搜索加密机制公钥加密对称加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

概率主题模型在复杂视频监控场景中的应用

引用

电视技术 2018年第2期42卷 94-100,120页

作者：樊亚文周全朱卫平南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 康考迪亚大学电子与计算机工程系

视频监控是计算机视觉研究最热门的应用领域之一,其中复杂监控场景的行为分析是一项基本任务。复杂监控场景是指运动目标多且密度高的公共场所,这些场所包含多种并发的行为,且易发生群体性事件如果不能及时处理,会产生严重的影响。概率... 详细信息

视频监控是计算机视觉研究最热门的应用领域之一,其中复杂监控场景的行为分析是一项基本任务。复杂监控场景是指运动目标多且密度高的公共场所,这些场所包含多种并发的行为,且易发生群体性事件如果不能及时处理,会产生严重的影响。概率主题模型基于词袋表示方法,根据单词的共生来捕捉行为,对复杂监控场景提取的视频特征中不可避免的噪声表现出优越的鲁棒性。因此近年来广泛应用于此类场景的行为分析。本研究对其中最基本的两类主题模型Latent Dirichlet Allocation(LDA)和Hierarchical Dirichlet Processes(HDP)从理论和实验两方面进行分析对比,为以后的研究中模型选取提供依据。

关键词：视频监控行为分析概率主题模型 Latent Dirichlet Allocation(LDA) Hierarchical Dirichlet Processes(HDP)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

未来网络架构的成本分析

引用

计算机技术与发展 2019年第2期29卷 143-146页

作者：周逸凡孟旭东宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省电信网络融合实验室江苏南京210003

面对通信新时代大数据处理的问题,软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)两个互补的架构正在渐渐发展起来,以更全面地解决一些网络问题。但是这种新架构还是未知因素,不确定是否真的能带来成本的节省。目前如果对未来网络进行测试需... 详细信息

面对通信新时代大数据处理的问题,软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)两个互补的架构正在渐渐发展起来,以更全面地解决一些网络问题。但是这种新架构还是未知因素,不确定是否真的能带来成本的节省。目前如果对未来网络进行测试需要大量成本。与现有的4G网络硬件技术相比,文中基于虚拟化的网络功能建立了一种数学模型,以路由器支持的会话数和服务提供商的数量为多种考虑情形,采用具有可靠性的参数来模拟实际问题中的一些多变因子,将复杂的现实问题数学抽象化,验证了存在某个路由器所支持的会话数的临界值,当高于这个临界值时,所需要的网络成本急剧下降,远远低于传统网络的所需成本。同时也验证了当服务提供商数量越多时,成本节省得越多,证明了采用SDN/NFV技术在成本上的可行性。

关键词：网络架构软件定义网络网络功能虚拟化 4G 数学模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于特征间隙的检测簇数的谱聚类算法

引用

计算机技术与发展 2015年第9期25卷 37-42页

作者：胡海峰刘萍萍南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

数据挖掘中如何根据数据之间的相似度确定簇(Cluster)数一直是聚类算法中需要解决的难题。文中在经典谱聚(Spectral Clustering)算法的基础上提出了一种基于特征间隙检测簇数的谱聚类算法(Spectral Clustering with Identifying Cluster... 详细信息

数据挖掘中如何根据数据之间的相似度确定簇(Cluster)数一直是聚类算法中需要解决的难题。文中在经典谱聚(Spectral Clustering)算法的基础上提出了一种基于特征间隙检测簇数的谱聚类算法(Spectral Clustering with Identifying Clustering Number based on Eigengap,SC-ICNE)。通过构建规范的拉普拉斯矩阵,顺序求解其特征值和相应特征向量,并得到矩阵相邻特征值的间隙,通过判断特征间隙的位置来确定簇数k。最后,通过对前k个特征向量的k-means算法实现数据集的聚类。文中通过仿真分析了高斯相似度函数对SC-ICNE聚类性能的影响,在非凸球形数据集和UCI数据集上进行了性能仿真,并和k-means聚类算法进行了对比,在检测簇数和聚类准确性方面,验证了SC-ICNE算法的有效性。

关键词：谱聚类簇数特征间隙高斯相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云计算下基于CRP算法的资源提供策略

引用

计算机技术与发展 2012年第2期22卷 80-84页

作者：郭怡茅苏南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

云计算资源管理系统是用于接收来自云计算用户的资源请求,并且把特定的资源封装为服务提供给资源请求者。在云计算环境下,如何为资源请求者选择合适的资源是一个值得研究的课题。文中通过对云计算下现有的资源提供策略的分析,同时根据... 详细信息

云计算资源管理系统是用于接收来自云计算用户的资源请求,并且把特定的资源封装为服务提供给资源请求者。在云计算环境下,如何为资源请求者选择合适的资源是一个值得研究的课题。文中通过对云计算下现有的资源提供策略的分析,同时根据不同云提供者提供的计算资源的成本不同的特点,综合考虑资源的计算能力、可靠性和单位成本三点因素,提出了云计算下基于CRP算法的资源提供策略。这种资源提供策略既能提供满足用户资源请求的服务,也能降低云服务提供者的运营成本,从而获得更大收益。

关键词：云计算资源提供收益 CRP算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以创新型科研项目提升本科生综合技能

引用

计算机教育 2011年第23期 30-33页

作者：沙超黄海平孙力娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

科研是一项具有创新性和创造性的工作,针对我国绝大多数科研工作参与者都是教师、研究生,而鲜有本科生的现状,本文阐述本科生正处于知识积累和知识体系形成的关键阶段,亟需获取更多的知识与技能。因此,本科生参与具备创新性的科研项目... 详细信息

科研是一项具有创新性和创造性的工作,针对我国绝大多数科研工作参与者都是教师、研究生,而鲜有本科生的现状,本文阐述本科生正处于知识积累和知识体系形成的关键阶段,亟需获取更多的知识与技能。因此,本科生参与具备创新性的科研项目是培养其综合素质与能力的一条最为有效的途径。

关键词：本科生创新型科研项目培养途径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络安全数据融合研究

引用

计算机技术与发展 2012年第11期22卷 229-234页

作者：曹晓梅李万雷杨庚南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

数据融合去除冗余信息,延长网络生命周期,有效地缓解了无线传感器网络资源瓶颈的问题。但是,无线传感器网络经常部署在开放的甚至敌对的环境中,使其安全问题非常突出,数据融合在具体实施过程中,极易受到安全攻击。因此,安全数据融合协... 详细信息

数据融合去除冗余信息,延长网络生命周期,有效地缓解了无线传感器网络资源瓶颈的问题。但是,无线传感器网络经常部署在开放的甚至敌对的环境中,使其安全问题非常突出,数据融合在具体实施过程中,极易受到安全攻击。因此,安全数据融合协议的设计成为无线传感器网络安全最为基本且重要的研究领域。文中分析了无线传感器网络数据融合面临的攻击种类和安全需求及挑战,着重比较了近年来该领域具有代表性的安全数据融合协议,指出了该领域今后的研究热点。

关键词：无线传感器网络安全数据融合攻击种类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：