检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第28期45卷 43-47页

作者：李鸿宿州学院计算机科学与技术系人工智能与数据挖掘研究室安徽宿州234000

针对粒计算缺乏统一的模型和方法的现状,以粒计算学科的四个基本要素──粒化思维方式、基本理论框架、粒化问题求解和粒化信息处理为基础,构建了粒计算学科的四面体结构模型,诠释了四面体结构模型的内涵和意义,探讨了四个基本要素相互... 详细信息

针对粒计算缺乏统一的模型和方法的现状,以粒计算学科的四个基本要素──粒化思维方式、基本理论框架、粒化问题求解和粒化信息处理为基础,构建了粒计算学科的四面体结构模型,诠释了四面体结构模型的内涵和意义,探讨了四个基本要素相互之间的立体协同作用。通过分别对粒计算四面体结构模型"四个顶点"和"四个面"的相互整合,对该四面体结构的平稳机制进行了深入研究。

关键词：粒计算统一模型基本要素四面体模型平稳机制

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基于粒集的概念粒系统

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安徽大学学报（自然科学版） 2009年第6期33卷 37-43页

作者：李鸿宿州学院计算机科学与技术系人工智能与数据挖掘研究室安徽宿州234000

在作者提出的粒计算新模型──粒集理论的基础上,提出了粒系统、概念粒系统和粒概念等概念,并对它们分别进行了描述,其中粒系统的描述是五元组形式,即(U,D,L,H,J).当约束J的形式为一种特殊形式,即为概念中内涵与外延间反变关系的数学描... 详细信息

在作者提出的粒计算新模型──粒集理论的基础上,提出了粒系统、概念粒系统和粒概念等概念,并对它们分别进行了描述,其中粒系统的描述是五元组形式,即(U,D,L,H,J).当约束J的形式为一种特殊形式,即为概念中内涵与外延间反变关系的数学描述时,(U,D,L,H,J)就是概念粒系统.由此给出了概念粒系统的一些基本数学性质,证明了全体粒概念构成一个完备格──粒概念格,同时初步探讨了形式背景与概念粒系统之间的关系,从而进一步扩充了粒集理论的内容,完善了粒集理论.

关键词：粒集粒计算粒系统概念粒系统粒概念粒概念格

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基于知识粗糙度的决策树生成方法

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电脑知识与技术 2007年第9期2卷 1412-1412,1442页

作者：路红梅宿州学院人工智能与数据挖掘研究室安徽宿州234000

决策树是一种重要的数据分类方法,测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数和深度,本文提出了一种基于知识粗糙度的方法。通过比较我们发现：在决策树的构造上,粗集理论中知识粗糙度的方法计算量较小,构造的决策树比经典ID3算法简洁... 详细信息

决策树是一种重要的数据分类方法,测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数和深度,本文提出了一种基于知识粗糙度的方法。通过比较我们发现：在决策树的构造上,粗集理论中知识粗糙度的方法计算量较小,构造的决策树比经典ID3算法简洁,并且具有较高的分类精度。

关键词：决策树粗糙集知识粗糙度

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粒集理论:粒计算的新模型

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2007年第4期19卷 397-404页

作者：李鸿宿州学院计算机科学与技术系人工智能与数据挖掘研究室宿州234000

在已有的有关粒计算研究成果的基础上,表述了信息的粒化、层次化和动态性原理,并综合了粒的表示形式后,提出了粒集的概念,确认了粒的二元组的表示形式;同时借用统一集的形式对粒集进行了描述,分析了统一集与粒集的异同,给出了与粒集相... 详细信息

在已有的有关粒计算研究成果的基础上,表述了信息的粒化、层次化和动态性原理,并综合了粒的表示形式后,提出了粒集的概念,确认了粒的二元组的表示形式;同时借用统一集的形式对粒集进行了描述,分析了统一集与粒集的异同,给出了与粒集相关的一些概念,讨论了用粒集形式来表达其他各种各样的集合,诸如经典集合、模糊集合、可拓集合、Vague集合、粗糙集合等后,又讨论并表示了粒运算和粒集运算,最后给出了粒集理论的初步应用框架。粒集理论为粒计算提供很好的理论基础,从而使粒计算确立自己独立的研究领域。

关键词：粒集粒计算信息粒化粒运算粒集运算

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粒集的扩展及其描述

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宿州学院学报 2009年第5期24卷 103-104,161页

作者：李鸿宿州学院计算机科学与技术系人工智能与数据挖掘研究室安徽宿州234000

在作者提出的粒计算新模型——粒集理论的基础上,通过把映射由单向性扩展为双向性的做法,提出了对象粒集、描述粒集和扩展粒集等概念,并对它们分别进行了描述,其中扩展粒集的描述是五元组形式,即是(U,D,L,H,J),这里U是论域,D是描述域,L... 详细信息

在作者提出的粒计算新模型——粒集理论的基础上,通过把映射由单向性扩展为双向性的做法,提出了对象粒集、描述粒集和扩展粒集等概念,并对它们分别进行了描述,其中扩展粒集的描述是五元组形式,即是(U,D,L,H,J),这里U是论域,D是描述域,L是由U到D的算子,H是由D到U的算子,J是算子L和H的约束。由此扩充了粒集理论的内容,完善了粒集理论。

关键词：粒集对象粒集描述粒集扩展粒集粒计算

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基于粒度的知识重要度研究

基于粒度的知识重要度研究

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第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)

作者：李鸿宿州学院计算机科学与技术系人工智能与数据挖掘研究室宿州 234000

首先证明了知识粒度的变化规律为非严格单调性。在此基础上,提出了知识的重要度概念,而后分别讨论了两个不可分辨关系之间、两个属性子集之间的知识重要度问题,最后给出了知识重要度、知识粒度与知识分辨度三者之间的密切关系。知识重... 详细信息

首先证明了知识粒度的变化规律为非严格单调性。在此基础上,提出了知识的重要度概念,而后分别讨论了两个不可分辨关系之间、两个属性子集之间的知识重要度问题,最后给出了知识重要度、知识粒度与知识分辨度三者之间的密切关系。知识重要度的研究对知识约简具有重要意义。

关键词：知识重要度知识粒度知识分辨度知识库知识约简

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基于粒集的扩展与提升

基于粒集的扩展与提升

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第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2008)

作者：李鸿宿州学院计算机科学与技术系人工智能与数据挖掘研究室宿州 234000

本文在作者提出的粒计算新模型——粒集理论的基础上,分别通过把映射向幂集上提升、把映射由单向性向双向性提升的做法,提出了对象粒集、描述粒集、扩展粒集、对象粒簇、描述粒簇和粒系统等概念,并对它们分别进行了描述,其中粒系统的描... 详细信息

本文在作者提出的粒计算新模型——粒集理论的基础上,分别通过把映射向幂集上提升、把映射由单向性向双向性提升的做法,提出了对象粒集、描述粒集、扩展粒集、对象粒簇、描述粒簇和粒系统等概念,并对它们分别进行了描述,其中粒系统的描述是五元组形式,即是(U,D,L,H,J),这里U是论域,D是描述域,L是由2U到2D的算子,H是由2D到2U的算子,J是算子L和H的约束.由此扩充了粒集理论的内容,完善了粒集理论.

关键词：粒集粒簇粒系统粒计算模型幂集对象粒集描述粒集

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Web数据挖掘技术综述

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电脑知识与技术 2009年第5X期5卷 3852-3853,3858页

作者：潘正高合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 宿州学院人工智能与数据挖掘研究室安徽宿州234000

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地从互联网上获取所需要的信息。该文从Web数据挖掘的基本概念出发,结合Web数据的特点介绍了Web数据挖掘的类型、过程和技术,并对We... 详细信息

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地从互联网上获取所需要的信息。该文从Web数据挖掘的基本概念出发,结合Web数据的特点介绍了Web数据挖掘的类型、过程和技术,并对Web挖掘的应用前景进行了展望。

关键词： Web数据挖掘挖掘过程挖掘技术

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基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混

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激光与光电子学进展 2019年第16期56卷 14-23页

作者：方帅王金明曹风云合肥工业大学计算机与信息学院人工智能与数据挖掘研究室安徽合肥230601 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230601 合肥师范学院计算机学院安徽合肥230601

光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则... 详细信息

光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。

关键词：图像处理光谱解混合非负矩阵分解端元丰度

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求最大完全子图的启发式着色算法

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滁州学院学报 2010年第2期12卷 9-11页

作者：李建新宿州学院计算机科学与技术系人工智能与数据挖掘研究室安徽宿州234000 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

本文提出了一种求最大完全子图的启发式着色算法.该算法通过为顶点着色将已知无向图划分为极大完全子图的并集,再根据各极大完全子图中顶点的多少选取最大完全子图.随后为提高算法执行效率,又对该算法提出了一种精简措施.最后将该算法... 详细信息

本文提出了一种求最大完全子图的启发式着色算法.该算法通过为顶点着色将已知无向图划分为极大完全子图的并集,再根据各极大完全子图中顶点的多少选取最大完全子图.随后为提高算法执行效率,又对该算法提出了一种精简措施.最后将该算法运用于一集成电路测试数据编码压缩实验中,证明了该算法对求解最大完全子图的有效性.

关键词：最大完全子图极大完全子图启发式算法着色算法

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