检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2016年第5期42卷 676-684页

作者：郭潇逍李程梅俏竹密歇根大学电子工程与计算机系密歇根大学信息学院

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优... 详细信息

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优化的问题,并于多种游戏的人工智能取得了突破性的提高.本文详述了深度学习在常见游戏中的应用.

关键词：深度学习博弈深度强化学习围棋人工智能

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在线评论特征对知识付费产品销量的影响研究——基于产品类型的调节作用

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管理评论 2021年第11期33卷 209-222页

作者：齐托托周洵王天梅中央财经大学信息学院北京100081 密歇根大学安娜堡分校信息学院密歇根州48109

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识。因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要。本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨... 详细信息

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识。因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要。本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨了产品类型的调节作用。本文采用4625条知乎Live数据验证模型与假设。结果表明,评论数量、评论好评率以及评论可读性正向影响知识付费产品销量,评论长度负向影响知识付费产品销量,评论主观性对知识付费产品销量影响不显著。同时,与实用型产品相比,享乐型产品的评论数量、评论好评率和评论可读性对知识付费产品销量的正向影响更加明显,享乐型产品的评论长度对知识付费产品销量的负向影响更加明显。与享乐型产品相比,实用型产品的评论主观性对知识付费产品销量的负向影响更加明显。

关键词：知识付费信号理论在线评论特征产品销量产品类型

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西方国家政府信息资源互操作性标准体系研究

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情报资料工作 2015年第3期36卷 42-48页

作者：张晓娟张梦田武汉大学信息管理学院湖北430072 美国密歇根大学信息学院密歇根州48109

文章主要研究美国、欧盟等国家和组织以互操作性为核心的政府信息资源标准体系建设状况,简要介绍其发展历程,探索其共性和差异,并总结出可供借鉴的建设经验。

关键词：政府信息资源互操作性标准电子政务信息共享

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国内外数字图书馆研究与发展现状

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图书情报工作 2009年第13期53卷 24-29页

作者：姚星星屈鹏谢静密歇根大学信息学院安纳堡48109 北京大学信息管理系北京100871

对国内外数字图书馆的发展现状进行总结,认为国外的数字图书馆研究更注重人的因素,用户研究和数字图书馆员教育成为重要研究课题,由数字化环境带来的新问题——开放存取、机构知识库和长期保存也成为研究的重点;国内的数字图书馆研究则... 详细信息

对国内外数字图书馆的发展现状进行总结,认为国外的数字图书馆研究更注重人的因素,用户研究和数字图书馆员教育成为重要研究课题,由数字化环境带来的新问题——开放存取、机构知识库和长期保存也成为研究的重点;国内的数字图书馆研究则侧重于个性化和互操作研究。另外,作为数字图书馆系统结构的重要组成部分,NKOS的研究在建设、标准化和互操作方面发展较快。

关键词：数字图书馆用户开放存取机构知识库个性化互操作 NKOS

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Z源/准Z源逆变器在光伏并网系统中的电容电压恒压控制策略

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电工技术学报 2011年第5期26卷 62-69页

作者：李媛彭方正四川大学电气信息学院成都610065 美国密歇根州立大学计算机与电气工程系东兰辛48824

Z源逆变器(ZSI)/准Z源逆变器(qZSI)利用独特的阻抗源网络和直通调制手段,可在单级系统中同时实现升/降压和直流-交流逆变的功能,适用于具有较大输入电压变化的光伏并网发电系统。本文以具有连续电流输入的电压源型准Z源逆变器为例,分析... 详细信息

Z源逆变器(ZSI)/准Z源逆变器(qZSI)利用独特的阻抗源网络和直通调制手段,可在单级系统中同时实现升/降压和直流-交流逆变的功能,适用于具有较大输入电压变化的光伏并网发电系统。本文以具有连续电流输入的电压源型准Z源逆变器为例,分析了基于ZSI/qZSI的光伏并网系统工作原理;针对ZSI/qZSI特殊的直通占空比与逆变调制系数制约关系,推导出ZSI/qZSI正常工作条件下的电容电压范围,提出ZSI/qZSI光伏并网系统的电容电压恒压控制策略。该控制策略将最大功率点跟踪(功率控制)和光伏系统入网电流控制(电能质量控制)解耦,简化了控制器设计,实现了ZSI/qZSI光伏并网系统的闭环控制和最大功率点跟踪,同时可确保在同等输出输入电压比的情况下开关器件电压应力最小。

关键词： Z源/准Z源逆变器光伏并网最大功率跟踪恒压控制直通升压

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数字货币与主权货币的比较研究——以比特币为例

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金融 2023年第2期13卷 392-409页

作者：叶予宁密歇根大学信息学院美国安娜堡

数字货币随互联网技术的发展和迭代,在近十年发展势头迅猛,其中比特币作为其代表,对国家和区域共同推进的政治、文化和经济交流产生了挑战。而主权货币是当前主要在各个经济体内部执行货币功能的主体,其与数字货币的差异点从职能上可以... 详细信息

数字货币随互联网技术的发展和迭代,在近十年发展势头迅猛,其中比特币作为其代表,对国家和区域共同推进的政治、文化和经济交流产生了挑战。而主权货币是当前主要在各个经济体内部执行货币功能的主体,其与数字货币的差异点从职能上可以概括为货币职能、经济职能和政治职能三大方面。本文将以比特币作为数字货币的代表,从二者在质化分析和量化分析差异角度切入,引出二者职能上的差异,并通过二者对比及个体特点的解析进一步解释其对现实货币体系的价值和影响。比特币大规模的逐步积累以及其在“价值规模”和“存储手段”功能上的潜力,也促进了其对于“超级主权货币”推动作用。其发展趋势和特点,展现出对现实货币体系的革命性,由此将有极大可能发展出“超主权货币”,产生真正的“自由调节市场”。如果将来真的将其用作“超级主权货币”,那么市场流通的自由度将无限扩张,当前现有的货币体系也将呈现“两极”甚至“多极”共存的状态。

关键词：比特币数字货币主权货币货币体系

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政策反馈理论:政策如何重塑政治过程与政策发展?

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经济社会体制比较 2023年第1期 181-191页

作者：郑石明薛雨浓暨南大学公共管理学院暨南大学公共政策研究院美国密歇根大学福特公共政策学院美国密歇根大学信息学院

政策科学在蓬勃发展的过程中经历了一次由实证主义向后实证主义的范式变迁,在公共政策研究重拾对民主的关注后,作为替代性政策过程理论之一的政策反馈理论逐渐兴起。该理论认为,政策科学应当更加关注政策过程中公共政策的内生性。政策... 详细信息

政策科学在蓬勃发展的过程中经历了一次由实证主义向后实证主义的范式变迁,在公共政策研究重拾对民主的关注后,作为替代性政策过程理论之一的政策反馈理论逐渐兴起。该理论认为,政策科学应当更加关注政策过程中公共政策的内生性。政策不仅是政治系统的产出,也是政策过程的输入因素,已有的政策能够重塑政治过程,并影响未来的公共政策。政策反馈理论缘起于政治学中的历史制度主义分析范式,其理论特色是强调政策本身在政策过程中的本体论地位,并思考已有政策对于政策过程的影响途径和机制。文章在较为全面地追溯政策反馈理论的起源、基本主张与研究问题的基础上,归纳出该理论的整体分析框架,探讨研究政策反馈的途径,并总结该理论目前发展的贡献、局限性和未来前景,为我国公共政策研究提供借鉴与启示。

关键词：政策反馈理论历史制度主义政策过程理论政治过程

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距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法

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小型微型计算机系统 2019年第12期40卷 2494-2499页

作者：王小奇周晓根胡俊张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023 密歇根大学计算医学与生物信息学系美国密歇根州安娜堡45108

预测蛋白质结构对药物设计和疾病诊断有着重要的科学意义.针对蛋白质结构从头预测问题,在进化算法框架下,提出一种距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法(Distance and Hydrophobic Model-assisted Protein Structure Prediction Meth... 详细信息

预测蛋白质结构对药物设计和疾病诊断有着重要的科学意义.针对蛋白质结构从头预测问题,在进化算法框架下,提出一种距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法(Distance and Hydrophobic Model-assisted Protein Structure Prediction Method,DHM A).首先根据亲疏水性构建氨基酸的回转半径来指导构象空间采样,达到提高搜索效率的目的;然后,利用距离谱构建距离分布估计模型和疏水概率模型,指导种群更新,缓解能量函数不精确带来的误差.在10个测试蛋白的预测结果表明,DHM A具有良好的搜索性能和预测精度,是一种有效的蛋白质结构预测方法.

关键词：蛋白质结构预测从头预测进化算法距离分布模型疏水概率模型

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带时间窗车辆路径规划算法研究与实现

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小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 972-978页

作者：孙沪增李章维秦子豪周晓根张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023 美国密歇根大学安娜堡分校计算医学与生物信息学系美国密歇根州48109

针对基本蚁群算法易陷入局部最优、早熟等特点,设计了一种基于蚁群系统和局部增强搜索策略的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题.首先,利用改进的状态转移规则,设计多种局部搜索算子实现可行解子回路以及子回路之间的路径优化;其次,引... 详细信息

针对基本蚁群算法易陷入局部最优、早熟等特点,设计了一种基于蚁群系统和局部增强搜索策略的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题.首先,利用改进的状态转移规则,设计多种局部搜索算子实现可行解子回路以及子回路之间的路径优化;其次,引入了动态更新信息素挥发以及转移规则参数策略,指导算法在迭代过程不同阶段进行动态参数选择.最后,通过与标准测试数据集比对表明算法在较短时间内可得出满意解,并结合GIS物流配送实际案例验证了算法的有效性.

关键词：蚁群算法 VRPTW 局部搜索 GIS

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距离约束和二面角优化的蛋白质结构预测方法

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 203-209页

作者：李亭刘俊周晓根张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023 密歇根大学计算医学与生物信息学系安娜堡48109

预测蛋白质三维结构对了解其生物功能、疾病发病机理研究、药物研发等具有重大意义.为了提高蛋白质结构预测的精度,提出了一种基于距离约束和二面角优化的蛋白质结构预测方法(Distance Constraint and Dihedral Angle Optimized Protein... 详细信息

预测蛋白质三维结构对了解其生物功能、疾病发病机理研究、药物研发等具有重大意义.为了提高蛋白质结构预测的精度,提出了一种基于距离约束和二面角优化的蛋白质结构预测方法(Distance Constraint and Dihedral Angle Optimized Protein Structure Prediction Method, DCDA).首先,对预测的残基间距离分布图进行筛选,进而构建基于残基间距离分布的构象评估模型,指导构象选择;然后,在片段组装大范围搜索构象空间的基础上,利用基于二面角差分进化采样策略增强结构灵活的Loop区域采样,进一步提高拓扑结构的精度,增强近天然态构象采样能力.在15个测试蛋白的预测结果表明,DCDA能够达到较高的预测精度,是一种有效的蛋白质结构预测方法.

关键词：蛋白质结构预测距离约束二面角优化进化算法片段组装

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