检索结果-内蒙古大学图书馆

管理评论 2021年第11期33卷 209-222页

作者：齐托托周洵王天梅中央财经大学信息学院北京100081 密歇根大学安娜堡分校信息学院密歇根州48109

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识。因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要。本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨... 详细信息

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识。因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要。本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨了产品类型的调节作用。本文采用4625条知乎Live数据验证模型与假设。结果表明,评论数量、评论好评率以及评论可读性正向影响知识付费产品销量,评论长度负向影响知识付费产品销量,评论主观性对知识付费产品销量影响不显著。同时,与实用型产品相比,享乐型产品的评论数量、评论好评率和评论可读性对知识付费产品销量的正向影响更加明显,享乐型产品的评论长度对知识付费产品销量的负向影响更加明显。与享乐型产品相比,实用型产品的评论主观性对知识付费产品销量的负向影响更加明显。

关键词：知识付费信号理论在线评论特征产品销量产品类型

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基于不同风格行驶模型的自动驾驶仿真测试自演绎场景研究

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中国公路学报 2023年第2期36卷 216-228页

作者：马依宁姜为吴靖宇陈君毅李南徐志刚熊璐同济大学汽车学院上海201804 密歇根大学安娜堡分校航空航天工程学院密歇根安娜堡MI 48109 长安大学信息工程学院陕西西安710064

为了验证自动驾驶汽车决策结果的安全性,提出一种具有自主决策和交互能力的行驶模型生成方法,该行驶模型作为背景车被用于构建自演绎仿真场景来测试自动驾驶汽车的连续决策能力。首先,以强化学习为基础、结合遗传与进化思想,创新地设计... 详细信息

为了验证自动驾驶汽车决策结果的安全性,提出一种具有自主决策和交互能力的行驶模型生成方法,该行驶模型作为背景车被用于构建自演绎仿真场景来测试自动驾驶汽车的连续决策能力。首先,以强化学习为基础、结合遗传与进化思想,创新地设计并生成了具有自主决策和交互能力的不同风格行驶模型;然后,在模型构建阶段分别训练生成了保守、普通和激进3种风格的行驶模型,其中普通风格行驶模型的训练参数来源于自然驾驶数据集highD的车辆参数分布,保证了该行驶模型的真实性;最后,在普通风格行驶模型的基础上设计并训练出了具有显著激进特征的激进风格行驶模型,以增强自演绎场景的复杂性和测试效果。结果表明:在模型真实性方面,以highD数据集中的跟车速度、车头间距、换道时刻下碰撞时间等参数的分布为真值,研究所生成的普通风格行驶模型的参数分布与真值的平均相似程度为88%,相较于基于规则的智能驾驶人模型(IDM)提升了20.3%;在场景测试性方面,以被测系统为主要责任方的碰撞次数为评估指标,研究生成的不同风格行驶模型所构成的自演绎场景的测试性约是由IDM构成的基线场景的7倍。因此,设计和生成的行驶模型所构成的自演绎场景可以有效支撑面向自动驾驶决策系统的仿真测试。

关键词：汽车工程行驶模型强化学习仿真测试测试场景自动驾驶汽车

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数字货币与主权货币的比较研究——以比特币为例

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金融 2023年第2期13卷 392-409页

作者：叶予宁密歇根大学信息学院美国安娜堡

数字货币随互联网技术的发展和迭代,在近十年发展势头迅猛,其中比特币作为其代表,对国家和区域共同推进的政治、文化和经济交流产生了挑战。而主权货币是当前主要在各个经济体内部执行货币功能的主体,其与数字货币的差异点从职能上可以... 详细信息

数字货币随互联网技术的发展和迭代,在近十年发展势头迅猛,其中比特币作为其代表,对国家和区域共同推进的政治、文化和经济交流产生了挑战。而主权货币是当前主要在各个经济体内部执行货币功能的主体,其与数字货币的差异点从职能上可以概括为货币职能、经济职能和政治职能三大方面。本文将以比特币作为数字货币的代表,从二者在质化分析和量化分析差异角度切入,引出二者职能上的差异,并通过二者对比及个体特点的解析进一步解释其对现实货币体系的价值和影响。比特币大规模的逐步积累以及其在“价值规模”和“存储手段”功能上的潜力,也促进了其对于“超级主权货币”推动作用。其发展趋势和特点,展现出对现实货币体系的革命性,由此将有极大可能发展出“超主权货币”,产生真正的“自由调节市场”。如果将来真的将其用作“超级主权货币”,那么市场流通的自由度将无限扩张,当前现有的货币体系也将呈现“两极”甚至“多极”共存的状态。

关键词：比特币数字货币主权货币货币体系

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带时间窗车辆路径规划算法研究与实现

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小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 972-978页

作者：孙沪增李章维秦子豪周晓根张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023 美国密歇根大学安娜堡分校计算医学与生物信息学系美国密歇根州48109

针对基本蚁群算法易陷入局部最优、早熟等特点,设计了一种基于蚁群系统和局部增强搜索策略的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题.首先,利用改进的状态转移规则,设计多种局部搜索算子实现可行解子回路以及子回路之间的路径优化;其次,引... 详细信息

针对基本蚁群算法易陷入局部最优、早熟等特点,设计了一种基于蚁群系统和局部增强搜索策略的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题.首先,利用改进的状态转移规则,设计多种局部搜索算子实现可行解子回路以及子回路之间的路径优化;其次,引入了动态更新信息素挥发以及转移规则参数策略,指导算法在迭代过程不同阶段进行动态参数选择.最后,通过与标准测试数据集比对表明算法在较短时间内可得出满意解,并结合GIS物流配送实际案例验证了算法的有效性.

关键词：蚁群算法 VRPTW 局部搜索 GIS

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距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法

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小型微型计算机系统 2019年第12期40卷 2494-2499页

作者：王小奇周晓根胡俊张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023 密歇根大学计算医学与生物信息学系美国密歇根州安娜堡45108

预测蛋白质结构对药物设计和疾病诊断有着重要的科学意义.针对蛋白质结构从头预测问题,在进化算法框架下,提出一种距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法(Distance and Hydrophobic Model-assisted Protein Structure Prediction Meth... 详细信息

预测蛋白质结构对药物设计和疾病诊断有着重要的科学意义.针对蛋白质结构从头预测问题,在进化算法框架下,提出一种距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法(Distance and Hydrophobic Model-assisted Protein Structure Prediction Method,DHM A).首先根据亲疏水性构建氨基酸的回转半径来指导构象空间采样,达到提高搜索效率的目的;然后,利用距离谱构建距离分布估计模型和疏水概率模型,指导种群更新,缓解能量函数不精确带来的误差.在10个测试蛋白的预测结果表明,DHM A具有良好的搜索性能和预测精度,是一种有效的蛋白质结构预测方法.

关键词：蛋白质结构预测从头预测进化算法距离分布模型疏水概率模型

来源：评论

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距离约束和二面角优化的蛋白质结构预测方法

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 203-209页

作者：李亭刘俊周晓根张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023 密歇根大学计算医学与生物信息学系安娜堡48109

预测蛋白质三维结构对了解其生物功能、疾病发病机理研究、药物研发等具有重大意义.为了提高蛋白质结构预测的精度,提出了一种基于距离约束和二面角优化的蛋白质结构预测方法(Distance Constraint and Dihedral Angle Optimized Protein... 详细信息

预测蛋白质三维结构对了解其生物功能、疾病发病机理研究、药物研发等具有重大意义.为了提高蛋白质结构预测的精度,提出了一种基于距离约束和二面角优化的蛋白质结构预测方法(Distance Constraint and Dihedral Angle Optimized Protein Structure Prediction Method, DCDA).首先,对预测的残基间距离分布图进行筛选,进而构建基于残基间距离分布的构象评估模型,指导构象选择;然后,在片段组装大范围搜索构象空间的基础上,利用基于二面角差分进化采样策略增强结构灵活的Loop区域采样,进一步提高拓扑结构的精度,增强近天然态构象采样能力.在15个测试蛋白的预测结果表明,DCDA能够达到较高的预测精度,是一种有效的蛋白质结构预测方法.

关键词：蛋白质结构预测距离约束二面角优化进化算法片段组装

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蛋白质构象空间的多模态优化算法

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计算机科学 2020年第7期47卷 161-165页

作者：李章维肖璐倩郝小虎周晓根张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023 密歇根大学计算医学和生物信息学系安娜堡48109-2218

蛋白质能量模型的不精确性导致数学上的最优解并不一定对应其稳定的天然态结构,同时其巨大的构象空间使得现有方法也极易收敛到局部最优解。针对蛋白质结构能量模型不精确和高维构象空间采样可靠性低的问题,在进化算法的基础上,提出了... 详细信息

蛋白质能量模型的不精确性导致数学上的最优解并不一定对应其稳定的天然态结构,同时其巨大的构象空间使得现有方法也极易收敛到局部最优解。针对蛋白质结构能量模型不精确和高维构象空间采样可靠性低的问题,在进化算法的基础上,提出了一种基于二面角相似度的蛋白质构象多模态优化方法。首先,执行模态探测,将Rosetta粗粒度能量模型作为筛选高质量新个体的标准,进行种群更新,增加种群构象的多样性;然后,建立二面角相似度模型,用于评价不同构象间的相似程度,以满足多模态优化算法中相似个体快速判定的要求,并基于排挤更新策略实现模态增强,获得结构更为合理的构象。10个测试蛋白质的实验结果表明:所提算法能够达到较高的预测精度,并且可以使种群具有良好的模态分布,得到尽可能多的高质量局部极值解,从而获得一些较好的蛋白质亚稳态结构。

关键词：蛋白质结构预测多模态优化二面角相似度模型 Rosetta 粗粒度能量模型

来源：评论

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北帕米尔阿莱山脉2016年Mw 6.5 Nura地震的震源机制研究:Sentinel-1雷达干涉测量约束的反冲断层破裂

北帕米尔阿莱山脉2016年Mw 6.5 Nura地震的震源机制研究:Sentinel...

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2018年中国地球科学联合学术年会

作者：何平 Eric Hetland Nathan Niemi 王琪温扬茂丁开华中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院美国密歇根大学安娜堡分校武汉大学测绘学院中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院

2016年6月26日,在Trans-Alai地区发生了Mw 6.5级地震,此次地震位于2008年Mw 6.7级地震以西37 km。由于这两次地震都靠近中国西北边界区域唯一人口密集的Nura镇,我们将这两次地震分别称作Nura-08和Nura-16地震。受限于观测资料,已有研究... 详细信息

2016年6月26日,在Trans-Alai地区发生了Mw 6.5级地震,此次地震位于2008年Mw 6.7级地震以西37 km。由于这两次地震都靠近中国西北边界区域唯一人口密集的Nura镇,我们将这两次地震分别称作Nura-08和Nura-16地震。受限于观测资料,已有研究对Nura-08的震源机机制仍存在着较大的争论。对此次Nura-16地震的研究,将有助于深入地理解北帕米尔前缘的构造活动。

关键词：震源机制 Mw 6.5 Nura Sentinel-1 反冲断层雷达干涉测量帕米尔

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密歇根大学"创新蓝色计划"及其启示

密歇根大学"创新蓝色计划"及其启示

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2017首届中国高校创新创业教育联盟年会

作者：陈燕琴李晓波蔡磊湖北工业大学外语学院武汉430000 底特律大学留学生中心底特48221 湖北工业大学外语学院武汉430000 武汉大学电子信息学院武汉430000 密歇根大学空间物理安娜堡48109

密歇根大学创新蓝色计划自提出以来,培养了大量的创新创业人才,创造了令人瞩目的社会价值与成就,吸引了广泛的社会关注,有力地促进了密歇根当地的经济发展.研究与观察发现该计划成功的关键在于:创建从教学到实践的全方位创新教育体系,... 详细信息

密歇根大学创新蓝色计划自提出以来,培养了大量的创新创业人才,创造了令人瞩目的社会价值与成就,吸引了广泛的社会关注,有力地促进了密歇根当地的经济发展.研究与观察发现该计划成功的关键在于:创建从教学到实践的全方位创新教育体系,并且始终坚持服务社会的导向和加强与企业合作的理念.

关键词：高等院校创新创业教学实践社会服务校企合作

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永恒的海洋之梦疍家渔排的改造与更新

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风景园林 2017年第12期 70-70页

作者：陈航魏丹柠满媛薛涵之单冰清李雄北京林业大学园林学院墨尔本大学设计学院密歇根大学安娜堡分校信息学院

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