检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2025年第4期45卷 247-253页

作者：凌宇卿李岗龙钰周毅杨康文上海理工大学光电信息与计算机工程学院香港大学电气与电子工程系

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力，但目前国内外对其启动过程的研究甚少。基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器，实现了最高7.51 mW... 详细信息

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力，但目前国内外对其启动过程的研究甚少。基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器，实现了最高7.51 mW的输出功率，并通过调节泵浦功率观察到了单脉冲、双脉冲和三脉冲锁模。采用高速示波器测量了脉冲自启动的时域演化过程，观察到了多脉冲递进式而不是同步式的启动过程，这很可能来源于光谱宽度受限情况下非线性效应变弱导致的脉冲分裂的延时现象。该研究将有助于980 nm波段光纤激光器的设计与优化。

关键词：光纤激光器被动锁模非线性光学启动动力学

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基于微波光子的多目标测距和测速技术

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光通信技术 2025年第2期49卷 74-80页

作者：卿国能朱正元朱康奇华楠张振荣郑小平广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 清华大学电子工程系北京100084

为了解决多啁啾线性调频波(LFMW)在多目标环境中测距和测速时出现的虚假目标问题,提出了一种基于微波光子学的多目标测距和测速方法。该方法通过使用三频率段LFMW来测量目标的距离和速度,并利用这些频段观测的不变性特征有效地排除错误... 详细信息

为了解决多啁啾线性调频波(LFMW)在多目标环境中测距和测速时出现的虚假目标问题,提出了一种基于微波光子学的多目标测距和测速方法。该方法通过使用三频率段LFMW来测量目标的距离和速度,并利用这些频段观测的不变性特征有效地排除错误目标。此外,还设计并建立了一个基于微波光子学的多目标测距和测速验证系统。该系统不仅能够实现上述功能,还在其架构中集成了一个基于现场可编程门阵列(FPGA)的信号处理平台。实验结果表明:对于模拟产生的最高速度达到6800 m/s的10个测试目标的回波信号,该系统能够实现实时的运动参数测量,其中最大的测距与测速误差分别为0.58 m与24 m/s。

关键词：多目标距离和速度测量微波光子线性调频波

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基于梯度融合的极化SAR图像引导滤波

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系统工程与电子技术 2025年

作者：李响曾顶殷君君国贤玉杨健北京无线电测量研究所北京科技大学计算机与通信工程学院清华大学电子工程系

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了... 详细信息

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了不同梯度计算方法，利用优化后的似然比梯度获取舰船边缘梯度图像，通过图像二值化以及形态学操作获取到梯度信息和强度信息的融合图像，并将其作为引导图像对原极化SAR数据进行引导滤波。通过多幅SAR图像引导滤波降噪实验证明，所提算法能够解决SAR领域现有引导滤波中非线性核函数降噪效果不佳问题，其目测结果和数值指标优于改进Lee滤波以及非线性核函数引导滤波算法。

关键词：极化合成孔径雷达引导滤波似然比梯度信息融合

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基于改进YOLOv8的绝缘子缺陷检测方法

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电子测量技术 2025年第7期48卷 86-97页

作者：杨茜熊炜孟圣哲黄玉谦湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 南卡罗来纳大学计算机科学与工程系南卡哥伦比亚29201

准确检测出绝缘子缺陷是电网维护的主要任务之一,针对目前绝缘子缺陷检测算法识别精度不高和模型过大而难以部署至无人机等移动端设备的问题,提出了以YOLOv8算法为基础网络进行改进以实现提高检测精度并将模型轻量化的方法。该方法采用... 详细信息

准确检测出绝缘子缺陷是电网维护的主要任务之一,针对目前绝缘子缺陷检测算法识别精度不高和模型过大而难以部署至无人机等移动端设备的问题,提出了以YOLOv8算法为基础网络进行改进以实现提高检测精度并将模型轻量化的方法。该方法采用多尺度融合网络BiFPN中的特征融合模式充分融合多尺度特征,然后在原算法中融入可变形注意力机制DAttention以较低复杂度提取特征,此外引入融合平均池化和最大池化的坐标注意力DAF-CA增强关键信息,最后改用最小点距损失函数MPDIoU作为损失函数改善边界框回归的训练效果,从而提高算法精度。在数据集上进行了多组对比实验,结果表明该文提出的方法均值平均精度可达约91.0%,模型浮点数和参数量分别为7.2 G和2.07 M,各项性能指标均优于目前常用的检测算法。该方法可为电网智能巡检提供参考。

关键词： YOLOv8 BiFPN DAttention DAF-CA MPDIoU

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基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

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光电子.激光 2025年第2期36卷 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系南卡哥伦比亚29201

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题,提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合,加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力,同时引入可学... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题,提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合,加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力,同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center,LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域;副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample,CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation,AGG)进行多尺度大小息肉提取,还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析,实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能,其中在CVC-ClinicDB数据集上,mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

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基于动态支持向量提取的复杂装备实时安全评估

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中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 156-171页

作者：焦博韬郭一楠何潇蒲佳洋巩敦卫中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院北京100083 清华大学自动化系北京100084 青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

在非平稳环境下,对复杂装备进行实时安全评估有助于及时发现潜在危险.其中,在线监测数据的动态变化是最主要的挑战之一.尽管一些在线安全评估方法可以使用监测数据进行动态的调整,但它们通常假设监测数据标签是可用的.然而,在大部分现... 详细信息

在非平稳环境下,对复杂装备进行实时安全评估有助于及时发现潜在危险.其中,在线监测数据的动态变化是最主要的挑战之一.尽管一些在线安全评估方法可以使用监测数据进行动态的调整,但它们通常假设监测数据标签是可用的.然而,在大部分现实场景中,仅有部分提前收集的初始数据或历史数据是有标记的,而实时监测数据则通常是未标记的,这引发了被称为极端验证延迟的挑战.为解决该问题,本文提出了一种基于动态支持向量提取的实时安全评估方法.首先,基于支持向量域描述,在核空间构建包含不同类监测数据的超球面,捕获数据的几何结构;其次,通过对超球的更新,在未标记的监测数据中传播标签信息,从而适应监测数据的分布变化;进一步,采用支持向量动态加权策略,消除监测数据类别不平衡对模型性能的影响.面向蛟龙号深海载人潜水器监测数据的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：实时安全评估非平稳环境极端验证延迟类别不平衡数据流

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深度学习在游戏中的应用

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自动化学报 2016年第5期42卷 676-684页

作者：郭潇逍李程梅俏竹密歇根大学电子工程与计算机系密歇根大学信息学院

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优... 详细信息

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优化的问题,并于多种游戏的人工智能取得了突破性的提高.本文详述了深度学习在常见游戏中的应用.

关键词：深度学习博弈深度强化学习围棋人工智能

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基于双聚合与代理注意力的结肠息肉分割方法研究

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光电子·激光 2025年

作者：张丽真黄玉谦孟圣哲熊炜李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉区域误识别、边界定位模糊及复杂样本分割困难的问题，本文提出一种双聚合与代理注意力的结肠息肉分割方法。该方法通过Agent-PVT (agent pyramid vision transformer) 网络提取上下文信息，利用代理注意力(agent attention... 详细信息

针对结肠息肉区域误识别、边界定位模糊及复杂样本分割困难的问题，本文提出一种双聚合与代理注意力的结肠息肉分割方法。该方法通过Agent-PVT (agent pyramid vision transformer) 网络提取上下文信息，利用代理注意力(agent attention)在减少计算量的同时保留全局建模能力；提出了一种全局到局部聚合注意力模块(global-to-local aggregation module， GLAM)，捕捉特征图的全局和局部纹理特征，同时引入边界聚合模块(boundary aggregation module， BAM)，高效的聚合边界和语义信息。此外，在损失函数中引入批量核范数最大化(batch nuclear-norm maximization， BNM)，增强对复杂样本的判别能力。提出的方法在五个数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割性能，其中在Kvasir-SEG数据集上，mDice和mIoU分别达到了92.83%和88.16%。

关键词：结肠息肉分割代理注意力(agent attention) 边界聚合批量核范数最大化(batch nuclear-norm maximization, BNM)

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基于参数推导图自动构建Web服务组合流程

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计算机集成制造系统 2008年第9期14卷 1850-1855,1864页

作者：龚小勇朱庆生武春岭李林重庆大学计算机学院重庆400044 重庆电子工程职业学院计算机系重庆401331

针对目前大多数Web服务组合流程都需要人工设计的问题,提出一种基于参数推导图自动构建Web服务组合流程的方法。该方法给出Web服务的谓词表示形式。通过建立参数推导图中的四种关系和构造算法,实现了Web服务组合的图形建模;然后定义参... 详细信息

针对目前大多数Web服务组合流程都需要人工设计的问题,提出一种基于参数推导图自动构建Web服务组合流程的方法。该方法给出Web服务的谓词表示形式。通过建立参数推导图中的四种关系和构造算法,实现了Web服务组合的图形建模;然后定义参数推导图的完全关联矩阵,通过对关联矩阵的行实施合并运算,自动将参数推导图转换成以Web服务为节点、以服务间依赖关系为边的服务组合流程图。理论分析和实验结果证明了该方法的有效性和可行性。

关键词： Web服务参数推导图服务组合流程图关联矩阵图形建模

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支持服务质量全局最优和动态重计划的Web服务组合

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计算机集成制造系统 2008年第10期14卷 2068-2075页

作者：龚小勇朱庆生武春岭李林重庆大学计算机学院重庆400044 重庆电子工程职业学院计算机系重庆401331

为了动态地把现存的各种Web服务整合起来,形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务,提出了一种支持服务质量全局最优和动态重计划的Web服务组合算法。该算法使用位置矩阵编码方式表示所有组合路径和重计划信息。通过计算个体间服... 详细信息

为了动态地把现存的各种Web服务整合起来,形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务,提出了一种支持服务质量全局最优和动态重计划的Web服务组合算法。该算法使用位置矩阵编码方式表示所有组合路径和重计划信息。通过计算个体间服务质量的海明距离,提高了服务组合的质量;通过指定用户总时间限制和实施优良解保留策略,解决了算法运行时间对服务质量的影响问题。与同类成果相比,该算法提供了一种在动态环境下更完整和有效的服务组合的服务质量解决方案。实验结果证明了算法的可行性和有效性。

关键词： Web服务组合服务质量位置矩阵重计划遗传算法

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