检索结果-内蒙古大学图书馆

国防科技大学学报 2024年第4期46卷 229-238页

作者：魏悦川贺水喻潘峰王湘儒武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

为了研究Midori128密码算法针对积分故障攻击的安全性,建立积分区分器平衡位置、故障密文与轮密钥的关系,通过密钥搜索,可以恢复出算法的最后一轮密钥,进而利用密钥扩展算法恢复出主密钥。理论分析表明,利用3轮和4轮积分区分器进行积分... 详细信息

为了研究Midori128密码算法针对积分故障攻击的安全性,建立积分区分器平衡位置、故障密文与轮密钥的关系,通过密钥搜索,可以恢复出算法的最后一轮密钥,进而利用密钥扩展算法恢复出主密钥。理论分析表明,利用3轮和4轮积分区分器进行积分故障攻击时,恢复出正确密钥的时间复杂度分别为2^(21)和2^(24)。采用准确性、成功率和耗费时间对倒数第4轮注入故障的攻击过程进行仿真,成功恢复出该算法的主密钥,并且针对不同明文分组和密钥进行对比实验。通过两组故障安全性分析方案可知,Midori128算法的轮函数易受到积分故障攻击,在算法运行时至少需要对倒数6轮进行故障检测等额外防护。

关键词：轻量级分组密码 Midori128算法积分区分器积分故障分析

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格上基于OBDD访问结构的抗密钥滥用属性加密方案

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通信学报 2023年第1期44卷 75-88页

作者：韩益亮郭凯阳吴日铭刘凯武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警部队密码与信息安全保密重点实验室陕西西安710086

为了解决属性加密中的密钥安全问题,基于环上误差学习(RLWE)和有序二元决策图(OBDD)访问结构提出了一种抗密钥滥用的密文策略属性加密方案。首先,构造了2个不同的机构来共同生成用户的私钥,降低了机构泄露密钥的风险;其次,在每个私钥中... 详细信息

为了解决属性加密中的密钥安全问题,基于环上误差学习(RLWE)和有序二元决策图(OBDD)访问结构提出了一种抗密钥滥用的密文策略属性加密方案。首先,构造了2个不同的机构来共同生成用户的私钥,降低了机构泄露密钥的风险;其次,在每个私钥中嵌入了用户的特定信息,实现了密钥的可追踪性,并通过维护白名单避免了非法用户和恶意用户的访问。另外,所提方案采用有序二元决策图的访问结构,在支持属性与、或、门限操作的基础上增加了属性的正负值。分析表明,所提方案满足抗合谋攻击和选择明文攻击下的不可区分性安全,降低了存储和计算开销,和其他方案相比更具有实用性。

关键词：属性加密抗密钥委托滥用可追踪性访问结构

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基于SM2和DNA的图像加密算法

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陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 203-210页

作者：唐亦昕张英男武警工程大学密码工程学院密码与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710016

近年来,随着互联网的全面普及,公民对信息安全和隐私保护提出了新的更高的要求,为了保护公民的数据安全,并且满足“打赢新时代网络战争”的要求,对图像加密算法的研究与实现进行深入的研究,提出了一种基于国密SM2数字信封和脱氧核糖核酸... 详细信息

近年来,随着互联网的全面普及,公民对信息安全和隐私保护提出了新的更高的要求,为了保护公民的数据安全,并且满足“打赢新时代网络战争”的要求,对图像加密算法的研究与实现进行深入的研究,提出了一种基于国密SM2数字信封和脱氧核糖核酸(Deoxyribonucleic acid,DNA)编码的图像加密技术,将图像编码技术、公钥技术、口令保护技术相结合.在该算法中,通过使用Python重点实现了密钥空间的复杂性、图像的鲁棒性、随机性、低相关性,同时对图像的直方图进行了分析,研究结果表明,在实现公钥加密算法国产化替代的同时,增强了加密的安全性.

关键词： SM2数字信封 Chen超混沌 Logistic混沌鲁棒性脱氧核糖核酸(DNA)

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通用计算电路的不可区分混淆自动化构造方法

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电子学报 2024年第1期52卷 144-156页

作者：朱率率韩益亮李鱼中国人民武装警察部队工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩... 详细信息

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩展效率不高等缺陷.本文从电路的自动化搜索的全新角度审视iO的设计问题,将电路设计映射到图神经网络构造问题中,基于图神经网络的自动演化技术,探索了一种可以实现限定性满足不可区分性和功能保持性的通用iO构造方法:AGiO(Adversarial Graphweualietwork based iO).该iO的基本架构基于对偶的对抗性图神经网络架构,针对任意给定输入电路,通过图枚举得到备用的电路样本集合,然后使用以子电路为粒度的差分演化算法分别独立优化上述对偶的图神经网络,当自动化判定模型从统计上不能有效识别不同的输出电路时,达到所需不可区分的状态.测试结果表明,该AGiO架构简单,易于实现,较好地实现了输入电路的通用性和统计上的不可区分性.

关键词：不可区分混淆公钥密码图神经网络生成式对抗网络可证明安全

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基于可逆网络的轻量化图像隐写方案

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 266-271页

作者：孙文权刘佳钮可董炜娜陈立峰武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

目前,基于深度学习的隐写模型的隐写容量有所提高,但由于网络结构复杂,需要大量的时间来训练。为此,提出轻量化的可逆神经网络结构,并以此设计了高效图像隐写方案,采用基于密集连接的可逆神经网络实现图像的隐藏与恢复,在减少可逆块数... 详细信息

目前,基于深度学习的隐写模型的隐写容量有所提高,但由于网络结构复杂,需要大量的时间来训练。为此,提出轻量化的可逆神经网络结构,并以此设计了高效图像隐写方案,采用基于密集连接的可逆神经网络实现图像的隐藏与恢复,在减少可逆块数量的同时,增加每个可逆块中可逆函数f(·)、r(·)和y(·)的卷积块数量来保证图像质量。这样能够显著降低计算和存储开销,使得模型在计算资源有限的设备上运行更加高效,模型开发和迭代的过程更加高效,有效地节省了宝贵的计算资源。载体图像与秘密图像通过正向隐藏可逆变换生成含密图像,含密图像与随机变量通过反向恢复可逆变换得到恢复图像。实验结果表明,与HiNet算法相比,轻量级网络结构能够得到良好的图像质量且更具安全性,同时训练时间缩短了46%,隐写时间缩短了28%。

关键词：可逆神经网络隐藏恢复隐写效率

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基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法

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信息网络安全 2024年第2期24卷 239-251页

作者：钮可梁钰承孟逸飞汪晶晶武警工程大学密码工程学院西安710086 武警部队网络与信息安全重点实验室西安710086

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助... 详细信息

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助信息,实现解码端的水印提取与原始视频的无损恢复。实验结果表明,文章算法具有良好的不可见性,实验视频的峰值信噪比与结构相似度均值分别为44.7537 dB与0.9902,比特率扩张均在16.74%以下,同时对不同强度的失真攻击均具有强鲁棒性,实验视频的归一化互相关系数均在0.970以上,误码率均在0.068以下。

关键词：鲁棒可逆水印双域标记 H.264编码标准量化DCT系数运动矢量

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基于自适应中值预测和霍夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法

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科学技术与工程 2024年第27期24卷 11752-11762页

作者：蒋宗宝张敏情董炜娜孔咏骏万洪莉网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量,提出了一种基于自适应中值预测(adaptive median edge detection,AMED)和霍夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法。所提算法首先对载体图像进行块级扩展。然后,预测阶段引入自适应参数提出中值预测(med... 详细信息

为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量,提出了一种基于自适应中值预测(adaptive median edge detection,AMED)和霍夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法。所提算法首先对载体图像进行块级扩展。然后,预测阶段引入自适应参数提出中值预测(median edge detection,MED)优化方案,参数会随着图像纹理特征而变化,进而提高像素预测准确度。最后,对像素高有效位信息(most significant bit,MSB)进行标记,采用霍夫曼编码对标记结果进行压缩,从而腾出空间进行秘密信息的嵌入。实验结果表明,本文算法可以在保证可逆恢复的基础上实现秘密信息的正确提取。同时,与现有算法相比,嵌入容量有所提高,平均嵌入率高达2.6320 bpp。

关键词：自适应中值预测霍夫曼编码密文域可逆信息隐藏高嵌入容量

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智能电网中隐私保护的数据聚合研究综述

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密码学报（中英文） 2024年第3期11卷 575-587页

作者：陈冬周潭平宋子超丁玉洁杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 武警部队网络与信息安全重点实验室西安710086 中国科学院软件研究所北京100190

智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前... 详细信息

智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前,学者提出多种技术构造隐私保护数据聚合方案,为系统总结隐私保护的数据聚合方案,结合SG中数据聚合的体系架构,提出了隐私保护数据聚合的安全要求,梳理了实现安全要求的主要技术.将数据聚合方案归纳为单维数据聚合方案与多维数据聚合方案两个类别,对每一类方案所采用的主要技术、安全性及性能表现进行了分析与综合对比,并根据现有方案存在的不足对未来的研究进行了展望.

关键词：智能电网数据聚合隐私保护安全性

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基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案

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计算机应用 2024年第3期44卷 772-779页

作者：董炜娜刘佳潘晓中陈立峰孙文权武警工程大学密码工程学院西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室(武警工程大学) 西安710086

针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信... 详细信息

针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信息和载体图像联合编码成隐写图像,解码器提取秘密信息,判别器用于区分载体图像和隐写图像。在编码器和解码器中间加入噪声层,采用Dropout、JPEG压缩、高斯模糊、高斯噪声和椒盐噪声模拟真实环境下的各类噪声攻击,编码器输出的隐写图像经过不同种类的噪声处理,再由解码器解码;通过训练模型,解码器能够对噪声处理后的隐写图像提取秘密信息,以抵抗噪声攻击。实验结果表明,所提方案在360×360像素的图像上隐写容量达到0.45~0.95 bpp,与次优的鲁棒隐写方案相比,相对嵌入容量提升了2.04倍;解码准确率可达0.72~0.97;与未添加噪声层的隐写方案相比,平均解码准确率提高了44个百分点。所提方案在保证高嵌入量、高编码图片质量的同时具有更强的抗噪声攻击能力。

关键词：深度学习信息隐藏图像隐写大容量鲁棒性编码-解码网络对抗性训练

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基于可逆神经网络的神经辐射场水印

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计算机应用研究 2024年第6期41卷 1840-1844页

作者：孙文权刘佳董炜娜陈立峰钮可武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的... 详细信息

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的正向过程在神经辐射场的训练图像中嵌入水印,利用逆向过程从神经辐射场渲染出的图像提取水印,实现对神经辐射场以及三维场景的版权保护。但神经辐射场在渲染过程中会造成水印信息丢失,为此设计了图像质量增强模块,将渲染图像通过神经网络进行恢复然后再进行水印提取。同时在每个训练图像中均嵌入水印来训练神经辐射场,实现在多个视角下均可提取水印信息。实验结果表明了提出的水印方案达到版权保护的目的,证明方案的可行性。

关键词：可逆神经网络数字水印神经辐射场渲染

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