检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2184-2188页

作者：陈立峰刘佳董炜娜孙文权潘晓中武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的... 详细信息

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的图像作为后门图像,接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器,获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下,一旦怀疑3D模型被未经授权地使用,验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明,所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果,而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。

关键词：神经辐射场 3D水印鲁棒性黑盒水印

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无双线性对的高效云存储数据审计方案

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西安电子科技大学学报 2022年第1期49卷 47-54页

作者：杨海滨李瑞峰易铮阁钮可杨晓元武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

在现有的云存储数据完整性审计方案中,只有少量标签参与完整性验证工作,大部分数据标签处于闲置状态,造成了计算与存储资源的浪费。针对此问题,构造了一种无双线性对的高效云存储数据审计方案。该方案使用Schnorr签名算法,只针对被审计... 详细信息

在现有的云存储数据完整性审计方案中,只有少量标签参与完整性验证工作,大部分数据标签处于闲置状态,造成了计算与存储资源的浪费。针对此问题,构造了一种无双线性对的高效云存储数据审计方案。该方案使用Schnorr签名算法,只针对被审计数据块生成标签,不仅降低了用户的计算开销,而且能对数据高效地进行增加、删除、修改等动态更新。在挑战阶段,使用区块链技术,利用时间戳生成挑战参数,以确保挑战参数的随机性,云服务商和第三方审计者无须进行交互,降低了通信开销。在整个审计阶段,方案避免了双线性映射、幂指数、点映射哈希函数等大开销运算。通过安全性分析证明,该方案是安全且有效的,不仅能够抵抗来自云服务提供商的伪造攻击、重放攻击,而且能够实现对数据与私钥的隐私进行保护。在效率分析部分,通过数值分析与实验分析证明,与现有云存储数据完整性审计方案相比,该方案的审计效率与动态更新效率较高,而且随着数据块、挑战块数量的增加,优势更加明显。

关键词：云存储云安全无双线性对动态数据持有性证明

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基于隐式神经表示的模型隐写方案

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科学技术与工程 2024年第25期24卷 10857-10865页

作者：董炜娜刘佳孙文权陈立峰潘晓中柯彦武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

可视数据(图像、视频、3D模型)的隐式表达已经成为当前计算机视觉研究的热点,提出了一种新的基于隐式神经表示的模型隐写方案,消息发送方利用神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)新视角合成的特性,通过引入一个视角作为密钥,由NeR... 详细信息

可视数据(图像、视频、3D模型)的隐式表达已经成为当前计算机视觉研究的热点,提出了一种新的基于隐式神经表示的模型隐写方案,消息发送方利用神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)新视角合成的特性,通过引入一个视角作为密钥,由NeRF模型生成秘密视角图像作为后门,然后利用过拟合的方法训练一个消息提取器,以建立秘密消息和秘密视角图像的一一映射。发送方将训练好的NeRF模型和消息提取器通过公开信道传递给接收方,接收方利用双方共享的密钥,由NeRF模型获得秘密视角下的渲染图像,再通过消息提取器获得秘密消息。而攻击方因无法准确掌握该视角信息,从而无法窃取秘密消息。实验结果证明:所训练的消息提取器实现大容量快速隐写,消息嵌入量达100%,同时NeRF巨大的视角密钥空间保证了该方案的隐蔽性。

关键词：信息隐藏隐式神经表示神经辐射场模型隐写消息提取器

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移动群智感知下的位置隐私保护与任务分配方案

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火力与指挥控制 2023年第6期48卷 177-183页

作者：刘凯韩益亮郭凯阳吴日铭武警工程大学密码工程学院西安710086 武警部队密码与信息安全保密重点实验室西安710086

在移动群智感知应用中,平台需要参与者的精确位置来优化任务分配,但用户在上传数据时,会泄露自身的位置隐私信息,同时,平台下发任务时,也会将任务点的具体位置暴露给攻击者,造成重要信息的泄露。针对这些问题,提出了一种基于差分隐私与... 详细信息

在移动群智感知应用中,平台需要参与者的精确位置来优化任务分配,但用户在上传数据时,会泄露自身的位置隐私信息,同时,平台下发任务时,也会将任务点的具体位置暴露给攻击者,造成重要信息的泄露。针对这些问题,提出了一种基于差分隐私与属性加密的位置隐私保护与任务分配方案,考虑人员流动密度对任务分配的影响,在差分隐私约束下最小化参与者的移动距离,利用属性加密的方法下发任务区域,防止任务点的隐私泄露。经过实验仿真,所提方案能够在保证用户位置隐私信息的基础上降低用户位置混淆后带来的误差距离,同时方案整体也能保持较高的运行效率。

关键词：群智感知位置隐私差分隐私属性加密

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云中支持抗合谋攻击的批验证方案

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郑州大学学报（理学版） 2023年第1期55卷 42-48页

作者：袁文勇易铮阁李瑞峰杨晓元武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

存储数据的完整性问题是云计算安全的重要问题。针对撤销用户与云服务器或者第三方审计机构可能存在的合谋问题,提出一种能够抵抗合谋攻击并且满足数据批验证的方案,可提高存储数据的安全性和验证完整性的效率。方案结合虚拟用户思想和... 详细信息

存储数据的完整性问题是云计算安全的重要问题。针对撤销用户与云服务器或者第三方审计机构可能存在的合谋问题,提出一种能够抵抗合谋攻击并且满足数据批验证的方案,可提高存储数据的安全性和验证完整性的效率。方案结合虚拟用户思想和代理重签名技术,把撤销用户的签名转化为虚拟用户的签名,以此抵抗撤销用户与CSP的合谋攻击。在审计阶段利用随机掩码技术盲化证据,使得TPA即使有撤销用户的合谋,也无法获得当前用户的隐私。方案不仅支持单个数据块的完整性验证,也支持多个数据的批验证,可同时检验多个群用户的审计请求。安全分析表明,该方案能够有效抵抗合谋攻击,保护用户数据隐私。

关键词：云存储完整性抗合谋攻击批验证数据隐私

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基于混合DWT-DCT与帧分组的视频双域水印算法

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网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 106-128页

作者：梁钰承钮可李军孟逸飞信息工程大学河南郑州450001 武警部队信息安全重点实验室陕西西安710086 武警工程大学密码工程学院陕西西安710086

针对现有视频水印算法的鲁棒性与可逆性的兼容问题,提出了一种基于混合DWT-DCT与帧分组的视频双域水印算法。该算法基于H.264视频编码标准,提出一种视频双域水印框架,以视频帧的场景平滑度为标准对视频帧进行分组,在各分组中决策出符合... 详细信息

针对现有视频水印算法的鲁棒性与可逆性的兼容问题,提出了一种基于混合DWT-DCT与帧分组的视频双域水印算法。该算法基于H.264视频编码标准,提出一种视频双域水印框架,以视频帧的场景平滑度为标准对视频帧进行分组,在各分组中决策出符合标准的可嵌入帧作为隐秘帧用于水印嵌入,同时对隐秘帧进行混合DWT-DCT生成水印嵌入域。通过鲁棒嵌入方法将鲁棒水印嵌入Y通道低频嵌入域中;在Y通道高频嵌入域,通过直方图迁移技术嵌入可逆水印。最终在解码端实现水印的提取与信息完整性认证及原始视频的无损恢复。通过实验结果表明,所提算法具有良好的不可见性,各实验视频的嵌入帧的平均峰值信噪比与平均结构相似度的均值分别为49.009 2 dB与0.984 0,对不同强度的失真噪声攻击与帧攻击均具有强鲁棒,提取水印与原始水印的平均归一化互相关系数均在0.993 3以上,平均误码率均在0.058 2以下,同时计算复杂度低,实验视频单位帧编码的时间差均小于0.033 s,单位帧解码时间差均小于0.025 s,具有较高的应用价值。

关键词：视频双域水印框架场景平滑度混合DWT-DCT Y通道 H.264编码

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基于自适应MSB与差值预测的大容量密文域可逆信息隐藏算法

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计算机应用研究 2023年第2期40卷 571-576页

作者：祁凯莉张敏情柯彦狄富强武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

为提高密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI)的嵌入容量,提出了一种基于自适应MSB(most significant bit)与差值预测的RDH-EI方案。首先将图像进行分块,然后进行块级加密和置乱以抵抗对于加密图像的... 详细信息

为提高密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI)的嵌入容量,提出了一种基于自适应MSB(most significant bit)与差值预测的RDH-EI方案。首先将图像进行分块,然后进行块级加密和置乱以抵抗对于加密图像的分析。在嵌入数据阶段,对于自适应MSB预测的方法进行改进,将没有嵌入数据的块,利用部分块内像素之间差值很小的特点采用自适应差值预测的方法嵌入数据,以块中左上角像素为目标像素,用于预测其他像素从而腾出更多的嵌入空间。实验结果表明,所提方法具有可逆性和可分离性,并且在自适应MSB预测方法的基础上进一步提高了嵌入容量,对于512×512大小的灰度图像,平均嵌入容量提高了大约7445 bit。

关键词：自适应MSB预测自适应差值预测密文域可逆信息隐藏高嵌入容量

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基于语用交互的跨目标立场检测

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计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2513-2519页

作者：任科兰张明书魏彬姜文闫法成武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网... 详细信息

针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network, GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题。实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了53.4%,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力。

关键词：跨目标立场检测图卷积神经网络语用交互词级粒度情感词汇可解释性依存图

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基于风格迁移过程的彩色图像信息隐藏算法

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计算机应用 2023年第6期43卷 1730-1735页

作者：杨盼张敏情葛虞狄富强张英男武警工程大学密码工程学院西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室(武警工程大学) 西安710086

针对基于神经风格迁移的信息隐藏算法没有解决彩色图像的嵌入这一问题,提出了一种基于风格迁移过程的彩色图像信息隐藏算法。首先,利用卷积神经网络(CNN)特征提取的优势,分别提取载体图像的语义信息、风格图像的风格信息以及彩色图像的... 详细信息

针对基于神经风格迁移的信息隐藏算法没有解决彩色图像的嵌入这一问题,提出了一种基于风格迁移过程的彩色图像信息隐藏算法。首先,利用卷积神经网络(CNN)特征提取的优势,分别提取载体图像的语义信息、风格图像的风格信息以及彩色图像的特征信息;然后,将图像的语义内容和不同风格融合在一起;最后,在通过解码器对载体图像进行风格迁移的同时完成彩色图像的嵌入。实验结果表明,所提算法可以将秘密图像有效融入到生成的风格化图像中,使得秘密信息嵌入行为与风格变换的行为不可区分,在保持算法安全性的前提下,所提算法的隐藏容量提高到24 bpp,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)的平均值分别达到了25.29 dB和0.85,有效解决了彩色图像的嵌入问题。

关键词：信息隐藏神经网络风格迁移高容量图像质量

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基于深度卷积生成对抗网络的半生成式视频隐写方案

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计算机应用 2023年第1期43卷 169-175页

作者：林洋平刘佳陈培张明书杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室(武警工程大学) 西安710086

生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息,是信息隐藏方向的研究热点,但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的半生成式视频隐写方案。该方案中,设... 详细信息

生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息,是信息隐藏方向的研究热点,但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的半生成式视频隐写方案。该方案中,设计了基于DCGAN的双流视频生成网络,用来生成视频的动态前景、静态后景与时空掩模三个部分,并以随机噪声驱动生成不同的视频。方案中的发送方可设定隐写阈值,在掩模中自适应地生成数字化卡登格,并将其作为隐写与提取的密钥;同时以前景作为载体,实现信息的最优嵌入。实验结果表明,该方案生成的含密视频具有良好的视觉质量,Frechet Inception距离(FID)值为90,且嵌入容量优于现有的生成式隐写方案,最高可达0.11 bpp,能够更高效地传输秘密消息。

关键词：视频隐写半生成式深度学习深度卷积生成对抗网络对抗性训练数字化卡登格

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