大多数传统的密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI)方案属于端到端通信系统,然而在实际场景中,很多多媒体版权属于多方所有,存储和保护隐私的计算任务也分配给多方,因此基于图像秘密共享(secret imag...
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大多数传统的密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI)方案属于端到端通信系统,然而在实际场景中,很多多媒体版权属于多方所有,存储和保护隐私的计算任务也分配给多方,因此基于图像秘密共享(secret image sharing,SIS)的RDH-EI方案的研究意义重大.然而现阶段对于SIS-RDHEI方案缺少相关总结与归纳,因此对该类方案的研究意义与背景、相关理论基础、研究进展以及存在的难点与问题进行了相关总结与梳理.尤其是根据嵌入位置以及数据隐藏器的数量分别进行了分类,并探讨了不同分类方案所结合的方法和存在的优缺点.
针对LBlock算法在侧信道攻击前脆弱的问题,文章提出一种可以抵抗一阶和二阶差分功耗攻击(Differential Power Analysis,DPA)的门限防护方案。该方案以秘密共享原理为基础理论,并且在算法进行运算时采用了复合域的概念,将算法的运算域由G...
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针对LBlock算法在侧信道攻击前脆弱的问题,文章提出一种可以抵抗一阶和二阶差分功耗攻击(Differential Power Analysis,DPA)的门限防护方案。该方案以秘密共享原理为基础理论,并且在算法进行运算时采用了复合域的概念,将算法的运算域由GF(24)转移到GF(22)上,减少硬件消耗的同时,又提高了算法的安全性。在乘法器分组中采用虚拟值方法,以保证满足门限方案的均匀性,并在反相器中引入分解法,以保证各信息分组相关独立且线性无关。分析验证表明,方案满足门限方案所需要的各项性质,并且可以抵御一阶、二阶DPA攻击。所有的信息分组都是独立且无联系的,所以该方案对于glitch攻击也具有相应的防护能力,具有较好的实用性。
针对云服务器中海量密文文件的存储与检索需求,基于错误学习(learning with errors,LWE)问题以及近似最大公约数(approximate greatest common divisor,AGCD)问题设计一种新型同态加密方案,并通过建立加密关键词索引提出了新的检索方案...
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针对云服务器中海量密文文件的存储与检索需求,基于错误学习(learning with errors,LWE)问题以及近似最大公约数(approximate greatest common divisor,AGCD)问题设计一种新型同态加密方案,并通过建立加密关键词索引提出了新的检索方案。安全性分析与实验测试表明,方案可有效保护用户数据在存储与检索阶段的隐私,与传统的密文检索方案相比,具有较高的检索效率及准确性。
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