检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2022年第2期49卷 164-172页

作者：杨晓元唐洪琼钮可张英男中国人民武装警察部队工程大学密码工程学院陕西西安710086 中国人民武装警察部队网络与信息安全重点实验室陕西西安710086

基于运动矢量的视频隐写算法通常会破坏运动矢量的局部最优性,这种统计特性的破坏容易被对应的隐写分析算法所检测,致使算法的抗隐写检测性能降低,隐写安全性受到威胁。为降低对运动矢量局部最优性的破坏,在分析运动矢量的修改对视频质... 详细信息

基于运动矢量的视频隐写算法通常会破坏运动矢量的局部最优性,这种统计特性的破坏容易被对应的隐写分析算法所检测,致使算法的抗隐写检测性能降低,隐写安全性受到威胁。为降低对运动矢量局部最优性的破坏,在分析运动矢量的修改对视频质量和运动矢量局部最优性影响的基础上,提出一种基于宏块复杂度的视频隐写算法,选择低复杂度的宏块运动矢量作为隐写载体,有效地保持了嵌入信息后运动矢量的局部最优性。首先利用希尔伯特填充曲线对宏块像素进行扫描并定义复杂度,然后统计宏块复杂度,根据待嵌信息长度动态确定嵌入阈值,最后选择复杂度低于嵌入阈值的宏块运动矢量进行随机匹配修改以嵌入秘密信息。实验结果表明,以1000 kb/s的压缩率对视频进行压缩并嵌入信息时,新算法隐写视频的峰值信噪比和结构相似性值下降分别不超过0.30 dB和0.04,比特率增长不超过0.97%。与同类算法对比结果显示,新算法的隐写视频质量高,比特率增长小,算法具有较高的抗隐写检测能力和安全性。

关键词：运动矢量隐写希尔伯特曲线宏块复杂度隐写分析

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载体选择型图像隐写算法研究

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2465-2468页

作者：毕新亮杨晓元刘文超黄思远武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强。针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用StarGAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图... 详细信息

传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强。针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用StarGAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库,自动化更新映射关系库。实验证明,该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性,在图像质量不高时,提取准确率比现有方法提高约6%。

关键词：信息隐藏载体选择图像检索深度学习

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基于自注意力机制的图像隐写分析方法

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计算机应用研究 2021年第4期38卷 1190-1194页

作者：黄思远张敏情柯彦毕新亮武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

针对自适应图像隐写分析难度大、现有的模型难以对图像有利区域进行针对性分析的问题,提出了一种基于自注意力机制的图像隐写分析模型(self-attention steganalysis residual network,SA-SRNet)。该模型将自注意力机制引入SRNet(stegana... 详细信息

针对自适应图像隐写分析难度大、现有的模型难以对图像有利区域进行针对性分析的问题,提出了一种基于自注意力机制的图像隐写分析模型(self-attention steganalysis residual network,SA-SRNet)。该模型将自注意力机制引入SRNet(steganalysis residual network),引导模型更加关注图像全局对隐写分析有利的区域及图像长距离之间的依赖关系,解决了硬注意力机制在训练时容易陷入局部最优的问题。首先,奖励机制利用强化学习使模型找到对隐写分析最有利的检测点;其次,自注意力机制根据检测点生成注意力重点图像;最后,替换机制用注意力重点图像替换识别错误的图像,提高训练集的质量和模型的判别能力。实验在BOSSbase 1.01数据集上进行,结果表明SA-SRNet可获得比SRNet更好的隐写分析准确率,最多可提高1.8%。

关键词：自适应图像隐写分析自注意力机制局部最优强化学习

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密文域可逆信息隐藏研究进展及技术难点分析

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期42卷 1-15页

作者：涂广升孔咏骏宋哲超叶康网络与信息安全武警部队重点实验室(中国人民武装警察部队工程大学) 陕西西安710086 中国人民武装警察部队福建总队福建福州350000 中国人民武装警察部队重庆总队重庆400000

密文域可逆信息隐藏技术融合了加密技术和信息隐藏技术的双重优势,旨在实现公开信道上数据内容的隐私保护和信息的可逆嵌入功能,以应对云环境下日益复杂的用户应用需求。本文从密态数据管理、情报隐蔽通信、军事协同作战、技术融合创新... 详细信息

密文域可逆信息隐藏技术融合了加密技术和信息隐藏技术的双重优势,旨在实现公开信道上数据内容的隐私保护和信息的可逆嵌入功能,以应对云环境下日益复杂的用户应用需求。本文从密态数据管理、情报隐蔽通信、军事协同作战、技术融合创新4个应用场景分析密文域可逆信息隐藏的研究价值,根据信息嵌入与数据加密的操作关系对密文域可逆信息隐藏分类,对不同嵌入框架下的技术发展进行阐述和总结。同时,从嵌入性能提升、可分离性实现、图像的加密安全性、满足云环境下的应用需求4个方面对密文域可逆信息隐藏的技术难点进行剖析,并对后续研究方向进行分析和展望。

关键词：信息安全可逆信息隐藏云环境图像处理密文域

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基于自适应四叉树分块与最高有效位预测的大容量密文域可逆信息隐藏算法（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2023年第8期 1156-1169页

作者：祁凯莉张敏情狄富强孔咏骏武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室

为提高密文域可逆信息隐藏（reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI）算法的嵌入容量，提出一种基于自适应四叉树分块和最高有效位（mostsignificantbit,MSB）预测的大容量RDH-EI方案。首先根据图像的平滑程度进行自适应... 详细信息

为提高密文域可逆信息隐藏（reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI）算法的嵌入容量，提出一种基于自适应四叉树分块和最高有效位（mostsignificantbit,MSB）预测的大容量RDH-EI方案。首先根据图像的平滑程度进行自适应四叉树分块，然后将不同大小的块进行块级加密和置乱，以抵抗对于加密图像的分析。在嵌入数据阶段，对于文献Wang&He(2022)提出的自适应MSB预测方法进行改进，以块中左上角像素为目标像素，用于预测其它像素，从而腾出更多嵌入空间。首次将四叉树分块方法应用于密文域图像的可逆信息隐藏。模拟结果表明，所提方法具有可逆性与可分离性，并且在自适应MSB预测方法基础上进一步提高了平均嵌入容量。对于512×512大小的灰度图像，平均嵌入容量提高约25565比特，对于所有嵌入容量有所提高的较平滑图像，平均嵌入容量提高约35 530比特。

关键词：自适应四叉树分块自适应最高有效位预测密文域可逆信息隐藏高嵌入容量

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NTRU型多密钥全同态加密方案的优化

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工程科学与技术 2020年第5期52卷 186-193页

作者：车小亮周潭平李宁波周昊楠刘龙飞杨晓元武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络和信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

现有的NTRU型多密钥全同态加密方案多是基于2的幂次分圆多项式环构造的,全同态计算过程使用了复杂的密钥交换操作,这类方案容易遭受子域攻击,且同态运算效率较低,对此本文提出了一个安全性更好、效率更高的NTRU型多密钥全同态加密方案... 详细信息

现有的NTRU型多密钥全同态加密方案多是基于2的幂次分圆多项式环构造的,全同态计算过程使用了复杂的密钥交换操作,这类方案容易遭受子域攻击,且同态运算效率较低,对此本文提出了一个安全性更好、效率更高的NTRU型多密钥全同态加密方案。首先,将现有方案底层的分圆多项式环扩展应用到素数次分圆多项式环上,给出了基于素数次分圆多项式环的NTRU型多密钥全同态加密的基础方案模型(B-MKFHE方案),该方案模型可以抵御更多的子域攻击。其次,在B-MKFHE方案模型的基础上,通过扩展密文多项式维度,优化了NTRU型多密钥同态运算结构,使得同态运算过程不再需要复杂耗时的密钥交换操作。最后,根据优化的多密钥同态运算结构,结合模交换技术,构造了无需密钥交换的层级的NTRU型多密钥全同态加密方案(M-MKFHE方案)。分析结果表明,本文提出的M-MKFHE方案能有效抵御子域攻击,满足IND-CPA安全。与B-MKFHE方案相比,M-MKFHE方案具有更小的存储开销和计算开销,同态运算过程中产生的噪声值较小,运算效率较高,且支持更深层次的同态运算。

关键词： NTRU型多密钥全同态加密素数次分圆多项式环密文扩展同态运算结构 IND-CPA安全

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基于秘密共享的可分离密文域可逆信息隐藏算法

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计算机工程 2020年第10期46卷 112-119页

作者：周能张敏情林文兵武警工程大学密码工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量,在秘密共享的基础上,提出一种可分离密文域可逆信息隐藏算法。该算法对原始图像进行位平面分割,并在密文低位平面上利用差值扩展算法嵌入数据,在密文高位平面上通过同态加法嵌入数据。接收者可分别... 详细信息

为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量,在秘密共享的基础上,提出一种可分离密文域可逆信息隐藏算法。该算法对原始图像进行位平面分割,并在密文低位平面上利用差值扩展算法嵌入数据,在密文高位平面上通过同态加法嵌入数据。接收者可分别对低位平面和高位平面解密,得到与原始图像近似的解密图像,同时,接收者还可直接在密文低位平面上提取数据,而在高位平面上解密后提取数据,并实现原始图像的可逆恢复。仿真实验结果表明,相比现有可分离算法,该算法具有较高的峰值信噪比,且平均嵌入率达到了0.3 BPP。

关键词：信息安全可逆信息隐藏密文域秘密共享差值扩展

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白盒SM4的中间值平均差分分析

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西安电子科技大学学报 2022年第1期49卷 111-120页

作者：张跃宇徐东蔡志强陈杰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室陕西西安710071 中国人民解放军66061部队山西阳泉100141 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

在白盒攻击环境中,攻击者对密码系统拥有全部的访问权限。为保证在白盒攻击环境下密钥的安全性,提出了白盒密码的概念。2016年,BOS等人首次将侧信道分析思想引入白盒密码的分析工作中,提出差分计算分析方法,开创了白盒密码分析的新路径... 详细信息

在白盒攻击环境中,攻击者对密码系统拥有全部的访问权限。为保证在白盒攻击环境下密钥的安全性,提出了白盒密码的概念。2016年,BOS等人首次将侧信道分析思想引入白盒密码的分析工作中,提出差分计算分析方法,开创了白盒密码分析的新路径。差分计算分析以白盒密码程序运行过程中的软件执行轨迹为分析对象,采用统计分析的方法执行密钥提取,是否掌握白盒密码的设计细节对分析几乎不产生影响。白盒SM4是商用密码标准算法SM4在白盒安全模型下的密码实现。为高效地评估白盒SM4的安全性,在对差分计算分析进行研究的基础上,提出一种针对白盒SM4的侧信道分析方法,称为中间值平均差分分析方法(IVMDA)。IVMDA直接利用加密过程中的中间值进行分析,采用线性组合的方式抵消白盒SM4的混淆手段。在最少60条随机明文的参与下,仅需8 min左右即可完整地提取出第一轮子密钥。该方法相比于已有的分析方法,具备部署方便、适用于实际应用环境、分析效率高的特点。

关键词：白盒实现 SM4 侧信道分析差分计算分析

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面向车联网的抗设备捕获认证密钥协商协议

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中国科学：信息科学 2022年第12期52卷 2351-2370页

作者：姜奇杨雪王金花程庆丰马鑫迪马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院郑州450001

随着汽车保有量的持续增长和道路交通的饱和,车联网被视为有效提高交通效率,改善驾乘体验的有效技术之一.认证密钥协商协议是保证车载单元(onboard unit,OBU)与各种信息服务器安全交互的关键手段.通常,认证密钥协商协议所需的密钥被存储... 详细信息

随着汽车保有量的持续增长和道路交通的饱和,车联网被视为有效提高交通效率,改善驾乘体验的有效技术之一.认证密钥协商协议是保证车载单元(onboard unit,OBU)与各种信息服务器安全交互的关键手段.通常,认证密钥协商协议所需的密钥被存储于OBU中.然而,由于车辆常处于无人值守状态,OBU失盗事件时有发生.因此,如何确保私钥的存储安全是一个具有挑战性的难题.为了解决上述问题,本文提出了基于不经意伪随机函数(oblivious pseudorandom functions,OPRF)和两方协同签名的抗捕获认证密钥协商协议.借助于两方协同签名,私钥被分成两个部分,一部分使用辅助设备的公钥加密,另一部分通过OBU和辅助设备运行OPRF协议才能恢复.由于OBU中没有存储任何秘密信息,即使OBU被盗取,攻击者仍然无法获取私钥.本文对提出的方案进行了全面的安全性分析和性能比较.结果表明所提出的方案可以抵抗各种已知的攻击,特别是设备被捕获导致的密钥泄露.此外,所提出的方案可以实现计算开销和通信开销的平衡.

关键词：车联网 Schnorr协同签名 OPRF 认证密钥协商抗设备捕获

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基于改进小波包分解的相关功耗攻击降噪方法

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计算机工程 2020年第7期46卷 129-135,142页

作者：马鹏王泽宇钟卫东王绪安武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

侧信道攻击中功耗数据纯净度影响功耗攻击效率和密钥破解准确率,通常采用小波变换或小波包变换等降噪方法进行功耗预处理,但小波变换方法在表征数据时易忽略高频信息,而小波包变换方法的降噪阈值不具备普适性。针对上述问题,提出一种将... 详细信息

侧信道攻击中功耗数据纯净度影响功耗攻击效率和密钥破解准确率,通常采用小波变换或小波包变换等降噪方法进行功耗预处理,但小波变换方法在表征数据时易忽略高频信息,而小波包变换方法的降噪阈值不具备普适性。针对上述问题,提出一种将小波包分解与奇异谱分析相结合的相关功耗攻击降噪方法。使用小波包变换方法分解功耗数据,利用奇异谱分析处理低频和高频信息,并根据奇异熵分布趋势自适应地提取功耗信息以提高数据质量。采用SM4算法进行选择明文攻击的实验结果表明,与改进前小波包降噪方法相比,该方法能有效提升功耗数据的信噪比和相关功耗攻击效率,降低密钥破解所需功耗。

关键词：相关功耗攻击预处理小波变换小波包分解奇异谱分析奇异熵

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