检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2022年第8期45卷 130-137页

作者：徐珍珍张均胜中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]科技创新日益重要,对特定领域技术进行监测与评估有助于把握科技发展脉络,发现热点技术,预测技术演化趋势,寻找科技创新突破口。[方法/过程]文章提出了一种基于科技文献增长率与关注度监测的技术评估方法。该方法利用技术列... 详细信息

[目的/意义]科技创新日益重要,对特定领域技术进行监测与评估有助于把握科技发展脉络,发现热点技术,预测技术演化趋势,寻找科技创新突破口。[方法/过程]文章提出了一种基于科技文献增长率与关注度监测的技术评估方法。该方法利用技术列表匹配搜索科技文献中的技术并构建时序技术关联网络,在计算技术关注度和增长率基础上判别技术状态,进行综合分析并评估技术。[结果/结论]以人工智能领域为例开展实证研究发现:在技术关联网络中,节点度数越高越有可能为研究热点技术;具有高关注度、高增长率的技术之间具有更多关联关系。此外,基于技术关联网络对中介中心度和特征向量中心度进行对比实验,证明了所提方法的合理性。

关键词：技术关联网络分析技术监测技术评估技术增长率技术关注度

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不均衡数据集下基于CNN的中图分类标引方法

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数据分析与知识发现 2020年第7期4卷 87-95页

作者：翁梦娟姚长青韩红旗王莉军冉亚鑫中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

【目的】提高类间分布不均匀数据下中图分类标引的精度。【方法】提出一种使用卷积神经网络(CNN)作为融合分类器的分类方法,相比于其他Stacking融合方法,本方法将各基模型的分类标签概率分布信息堆叠后作为CNN输入,无须人工设置基模型... 详细信息

【目的】提高类间分布不均匀数据下中图分类标引的精度。【方法】提出一种使用卷积神经网络(CNN)作为融合分类器的分类方法,相比于其他Stacking融合方法,本方法将各基模型的分类标签概率分布信息堆叠后作为CNN输入,无须人工设置基模型权重。【结果】实验以中图分类法G4下三级类目为例,结果显示,本方法对不均衡中图类目的平均标引准确率达60%,相比于基线模型,本方法的分类精度有19%的绝对提升。【局限】在方法设计上依赖卷积神经网络中卷积核的设计,只能通过实验确定效果最佳的网络结构;融合阶段训练分类器的复杂度会随着类目数量和基模型数量的增加而增加。【结论】本方法可有效提高不均衡数据集下的标引精度,可与层级分类策略结合使用,实现中图全类目的自动化分类标引。

关键词：分类标引数据不均衡 CNN Stacking

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大数据服务中知识组织的挑战及应对

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图书情报工作 2020年第4期64卷 88-94页

作者：张运良中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]大数据服务的需求使得知识组织工作面临更大的挑战,通过发现、理解和分析这些挑战,把握知识组织工作的可能变化,提出应对方法。[方法/过程]聚焦知识组织系统构建和应用,从大数据服务项目实践真实案例出发,分析知识组织不同... 详细信息

[目的/意义]大数据服务的需求使得知识组织工作面临更大的挑战,通过发现、理解和分析这些挑战,把握知识组织工作的可能变化,提出应对方法。[方法/过程]聚焦知识组织系统构建和应用,从大数据服务项目实践真实案例出发,分析知识组织不同角度的挑战,并提出应对策略。[结果/结论]大数据服务中知识组织挑战可以分为数据膨胀、文献保证、集成和应用等4个方面,提出包含新型知识结构、多来源更新策略和弹性应用服务模式的面向大数据服务的系列知识组织框架,以便能够更好地应对上述挑战。

关键词：知识组织大数据知识服务挑战对策

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基于IPC-MC-Term三元组的技术竞争格局分析方法

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情报科学 2018年第12期36卷 90-95,117页

作者：魏娟霞刘志辉张均胜李岩中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

【目的/意义】在现今激烈的市场竞争中,技术竞争力对企业整体竞争力有重要影响。通过更细粒度地刻画技术竞争格局,企业可根据发展需求制定相应的竞争策略。【方法/过程】将专利文献的国际专利分类号(International Patent Classificatio... 详细信息

【目的/意义】在现今激烈的市场竞争中,技术竞争力对企业整体竞争力有重要影响。通过更细粒度地刻画技术竞争格局,企业可根据发展需求制定相应的竞争策略。【方法/过程】将专利文献的国际专利分类号(International Patent Classification,IPC)、德温特手工代码(Manual Code,MC)、术语(Term)依次组合为不同的IPC-MC-Term三元组,将所有三元组构建为一个高维向量空间,每个三元组视为其中的一个维度。通过机构专利权人在IPCMC-Term三元组向量空间中进行投射后的位置计算机构专利权人之间的相似度,以分析技术竞争格局,并在水处理领域进行应用分析。【结果/结论】研究结果表明:该方法有利于从更微观的技术方向上识别机构专利权人的技术竞争关系,更具化地描述技术竞争态势。

关键词：专利技术竞争态势技术竞争格局三元组国际专利分类号德温特手工代码

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科技情报工作中的文献资源风险问题研究

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情报杂志 2023年第12期42卷 100-105页

作者：张运良中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[研究目的]情报工作是推动科技高质量发展和应对“卡脖子”问题的有力支撑,而文献资源是科技情报分析的重要关切。研究科技文献资源相关风险这一问题并提出应对策略有助于保障情报工作持续高效开展。[研究方法]通过理论分析对科技情报... 详细信息

[研究目的]情报工作是推动科技高质量发展和应对“卡脖子”问题的有力支撑,而文献资源是科技情报分析的重要关切。研究科技文献资源相关风险这一问题并提出应对策略有助于保障情报工作持续高效开展。[研究方法]通过理论分析对科技情报工作开展中科技文献资源有关数据基础、分析工具和发表传播的潜在风险要素进行归纳,并利用公开发表的情报研究论文数据对风险进行定量和定性相结合的分析。[研究结论]在风险分析基础上提出以科技文献资源保障和科技情报分析工具自主可控为主,并辅以提高风险意识和全流程管理,加强我国自有文献的生产的审查保护,利用高端交流平台和情报工作范式转变产业升级机遇等化解相关风险的策略。

关键词：科技情报工作科技安全文献资源风险分析情报分析工具高端交流平台情报产业升级

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面向前沿科技风险事件的网络舆情引导研究——以“基因编辑婴儿”事件为例

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情报杂志 2023年第10期42卷 89-95页

作者：王力张运良曾文中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[研究目的]针对前沿科技的专业性和复杂性,网络舆情管理面临着巨大挑战。研究旨在探讨如何加强前沿科技风险事件的舆情引导策略,以提高策略的有效性和实施效果,并为相关政府部门制定科技舆情引导政策提供决策支持。[研究方法]以“基因... 详细信息

[研究目的]针对前沿科技的专业性和复杂性,网络舆情管理面临着巨大挑战。研究旨在探讨如何加强前沿科技风险事件的舆情引导策略,以提高策略的有效性和实施效果,并为相关政府部门制定科技舆情引导政策提供决策支持。[研究方法]以“基因编辑婴儿”前沿科技风险事件为例,采集“今日头条”平台上该事件相关的舆情数据。从多维数据融合视角出发,结合统计学方法、RoBERTa和BERT-LDA模型对舆情演化特征进行定量研究,基于实验结果分析得到前沿科技风险事件舆情特点,并构建前沿科技风险事件舆情引导方案。[研究结论]前沿科技风险事件网络舆情比一般公共事件网络舆情增加了爆发性、多样性、风险性、前沿性和关联性的特点,为提高舆情引导实践的效果,需要有效提升舆情态势感知能力,加强部门之间的协作,同时要建立全方位的保障体系。

关键词：网络舆情科技舆情科技风险事件情感分析舆情演化舆情引导

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基于论文题名的知识驱动关系分析方法研究——以信息与知识传播研究领域为例

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情报杂志 2022年第1期41卷 170-176页

作者：张运良中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文... 详细信息

[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文元数据,在Stanford Parser的短语结构分析结果基础上,对驱动关系进行人工审定,并做边界调整、拆分和规范化,得到概念间的真实驱动关系数据,定义若干分析指标,以上述数据为基础构建加权有向图,并基于复杂网络分析和可视化技术分析展示在知识驱动方面具有不同特点的概念及驱动路径。[研究结论]该研究借鉴和发展共词分析方法,提出并实现了一种能够揭示研究领域概念之间有方向的知识驱动关系的方法,利用本方法可以发现不同概念在某一领域的驱动强度大小、特定的驱动路径和若干稳定或脆弱的概念团组。

关键词：知识驱动关系论文题名短语结构分析复杂网络分析

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基于稀疏分布式表征的英文著者姓名消歧研究

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计算机应用研究 2019年第12期36卷 3534-3538页

作者：翟晓瑞韩红旗张运良李仲中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室

为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同... 详细信息

为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同名作者的论文SDR相似度对比来实现著者姓名消歧。最终得到的结果为准确率98. 21%,召回率76. 75%,F值86. 17%,证明提出的消歧方法具有较好的效果。通过将该方法与利用合著者特征进行消歧的方法进行对比,说明该方法能够较好地解决文献著者姓名歧义问题。此外,该方法还可将作者未收录在作者库中的论文识别出来并将其指派给新作者,无须重新学习和更新模型。

关键词：姓名消歧稀疏分布式表征语义指纹层级时序记忆模型

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一种文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法

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情报科学 2019年第5期37卷 66-70页

作者：王莉军姚长青刘志辉中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

【目的/意义】随着我国科技水平的不断提升,越来越多的科研人员致力于研究如何客观有效地评估科技论文的质量。【方法/过程】本文提出了基于文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法,该方法首先利用论文的引用频率计算得到训练论文的质量... 详细信息

【目的/意义】随着我国科技水平的不断提升,越来越多的科研人员致力于研究如何客观有效地评估科技论文的质量。【方法/过程】本文提出了基于文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法,该方法首先利用论文的引用频率计算得到训练论文的质量,其次分别使用LSI和LDA方法来计算新论文和训练论文之间的相似度,设计论文质量评估算法,根据训练论文的质量和论文间的相似度加权计算得到新论文的质量评价值。【结果/结论】在涉及多主题和单一主题的数据集上的实验结果表明,本文提出的方法能够适用于包含多个主题的论文集,其计算出来的论文质量值真实有效。

关键词：科技论文潜在语义索引主题模型

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科技前沿识别体系中的机器学习应用问题

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科技管理研究 2023年第6期43卷 27-35页

作者：王力曾文张运良金辉中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

当前科技前沿识别研究方法难以得到更细粒度的分析结果,同时传统计量方法已不能够满足对当前来自网络的开源信息的情报挖掘需求,而机器学习方法可以实现数据细粒度的知识挖掘,因此成为解决科技前沿识别问题的重要手段。对2013—2021年... 详细信息

当前科技前沿识别研究方法难以得到更细粒度的分析结果,同时传统计量方法已不能够满足对当前来自网络的开源信息的情报挖掘需求,而机器学习方法可以实现数据细粒度的知识挖掘,因此成为解决科技前沿识别问题的重要手段。对2013—2021年中国知网和Web of Science(WoS)数据库收录的机器学习相关文献,在运用文献计量统计方法进行时间分布、研究主题及热点分析基础上,构建包含数据感知与处理层、情报计算和感知层、情报产品刻画层的开源情报环境下的科技前沿识别体系延伸架构,解读机器学习方法在各层次上的应用问题及关联关系,并提出不同层次需求发展的意见和建议;进而以7 944篇从WoS核心期刊库采集到的“深度学习”主题相关文献作为实验对象,主要针对数据处理中的知识单元构建进行论证。实证结果显示:从应用场景来看,多媒体信息处理的主题热度变化不大,智能机器人的主题热度逐年增高;从机器学习任务来看,目标检测和追踪的主题热度逐年降低,特征工程和数据分类则呈增长趋势。案例分析证明了所提出理论框架的科学性。

关键词：开源情报科技情报科技前沿前沿识别机器学习文献计量

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