检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2025年第5期48卷 80-90页

作者：黄伟鑫毕达天朱梓萌王传清吉林大学商学与管理学院吉林长春130012 中国科学院文献情报中心北京100190 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]在移动互联、多社交媒体、智能交互的数智时代下,用户跨社交媒体信息行为是不同学科关注的前沿议题,揭示其影响机理可以丰富信息行为的理论体系,加深对多渠道信息协同的理解,并为平台信息服务提供启示。[方法/过程]通过扎根... 详细信息

[目的/意义]在移动互联、多社交媒体、智能交互的数智时代下,用户跨社交媒体信息行为是不同学科关注的前沿议题,揭示其影响机理可以丰富信息行为的理论体系,加深对多渠道信息协同的理解,并为平台信息服务提供启示。[方法/过程]通过扎根理论,对28份访谈材料和13份用户生成内容进行探索性分析,构建触发力—驱动力—抑制力—调节力(TDIM)模型,涵盖7个主范畴,22个副范畴,50个基本范畴,118个初始概念。[结果/结论]触发力为情境触发、有意识的需求触发、无意识的需求触发,驱动力为其他平台的资源吸引,抑制力为原有平台的需求锚定,调节力为信息素养和平台竞合。在情境触发和需求触发的影响下,其他平台的信息资源会促进跨平台信息行为,原有平台的需求锚定会抑制跨平台信息行为,而用户自身的信息素养和平台间的竞合会调节这些过程。[局限]揭示的关系有待实证检验,且未考虑国内外社交媒体之间的跨域现象。

关键词：用户跨社交媒体信息行为平台竞合信息素养锚定效应信息资源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开放科学视角下的数据论文引用意图研究——以生物医学领域为例

引用

情报学报 2025年第3期44卷 296-308页

作者：王莉军刘茹杨波刘志辉郑明中国科学技术信息研究所北京100038 南京农业大学信息管理学院南京210095 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

基于引文全文本语料库,多角度揭示数据论文被引特征和趋势变化,探究数据论文在实践中发挥的真实效用。本文以生物医学领域为例,在完成数据论文引用意图自动识别的基础上,从时间、空间和期刊3个维度对其引用意图特征进行分析,揭示生物医... 详细信息

基于引文全文本语料库,多角度揭示数据论文被引特征和趋势变化,探究数据论文在实践中发挥的真实效用。本文以生物医学领域为例,在完成数据论文引用意图自动识别的基础上,从时间、空间和期刊3个维度对其引用意图特征进行分析,揭示生物医学领域数据论文的发展和使用情况。研究结果表明,数据论文的被引时间与发表时间具有较高的一致性,得到的实质性引用占比略高于非实质性引用,在实质性引用中,引用位置主要集中在数据/方法部分;描述数据集的论文数量远高于描述数据库的论文,后者却获得更高、更持久的引用量。

关键词：开放科学数据论文引用意图数据出版

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于论文题名的知识驱动关系分析方法研究——以信息与知识传播研究领域为例

引用

情报杂志 2022年第1期41卷 170-176页

作者：张运良中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文... 详细信息

[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文元数据,在Stanford Parser的短语结构分析结果基础上,对驱动关系进行人工审定,并做边界调整、拆分和规范化,得到概念间的真实驱动关系数据,定义若干分析指标,以上述数据为基础构建加权有向图,并基于复杂网络分析和可视化技术分析展示在知识驱动方面具有不同特点的概念及驱动路径。[研究结论]该研究借鉴和发展共词分析方法,提出并实现了一种能够揭示研究领域概念之间有方向的知识驱动关系的方法,利用本方法可以发现不同概念在某一领域的驱动强度大小、特定的驱动路径和若干稳定或脆弱的概念团组。

关键词：知识驱动关系论文题名短语结构分析复杂网络分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌入导联上下文编码的图卷积神经网络心律失常分类模型

引用

计算机工程与应用 2025年第3期61卷 212-222页

作者：喻云虎杨湘陈艳红武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 武汉亚洲心脏病医院心血管内科武汉430022

心律失常对患者健康造成严重威胁,其通过12导联心电图(electrocardiogram,ECG)的自动分类在临床上具有重要意义。现有研究偏重两两导联之间的相关性,忽视多导联上下文及频域特征,这导致了分析的局限性,且易受噪声干扰,影响分类准确性。... 详细信息

心律失常对患者健康造成严重威胁,其通过12导联心电图(electrocardiogram,ECG)的自动分类在临床上具有重要意义。现有研究偏重两两导联之间的相关性,忽视多导联上下文及频域特征,这导致了分析的局限性,且易受噪声干扰,影响分类准确性。该研究提出了嵌入导联上下文编码的图卷积神经网络心律失常分类模型(lead con-text encoding embedded graph convolutional neural network model for arrhythmia classification,LCEE-GCN)。该模型利用短时傅里叶变换获取12导联心电信号的功率谱密度(power spectral density,PSD),并运用ECG信号处理算法提取R-R间期等时域特征,通过导联上下文编码获得导联间更广泛的相关性信息,并结合PSD与时域特征构建动态图结构,利用图卷积神经网络增强模型对导联间关系的学习与表示能力。在查普曼数据集上进行的实验表明,模型达到了99.38%的准确率,超过了现有先进方法。这一创新有望提高心律失常诊断的效率和准确性。

关键词：心律失常分类 12导联心电图图卷积神经网络功率谱密度导联上下文编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

科学生产率视角下我国理工学科“双碳”研究现状分析

引用

科技管理研究 2023年第18期43卷 203-210页

作者：韩红旗马峥张兆锋林毅中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室(国家新闻出版署) 北京100038

关注“双碳”学科建设和科技创新中职业学者这一相对稳定的人才队伍,以及作为减碳、降碳、固碳重要科技和工程基础的理工类学科的“双碳”研究发展状况,为学科发展和科技政策制定提供相关依据。从科学生产率视角出发,引入“职业学者”概... 详细信息

关注“双碳”学科建设和科技创新中职业学者这一相对稳定的人才队伍,以及作为减碳、降碳、固碳重要科技和工程基础的理工类学科的“双碳”研究发展状况,为学科发展和科技政策制定提供相关依据。从科学生产率视角出发,引入“职业学者”概念,根据文献调研和专家咨询确定11个与“双碳”相关的理工学科,基于期刊学科映射表选择学科重要期刊,通过采取关键词统计、专家经验、分类算法等确定相关论文,并根据发文量特征确定作者中的职业学者,形成可供进一步分析的数据,然后从人员投入、论文产出、知识创新效率3个方面设计指标,分析、对比职业学者群体在各学科领域的发展特征,找出“双碳”科研发展存在的突出问题。结果显示:我国理工类“双碳”科技人才、论文产出在总体上增长较快。职业学者方面,其“双碳”论文产出处于明显的支配地位,是学科新知识的主要贡献者,但其创造新知识的速度与普通作者相比要差一些;其科学生产率也远超过普通学者,且其科学生产率变化一般要显著优于全部作者,只有石油与天然气工程学科是个例外。但同时存在理科发展受阻和环境科学与工程、交通运输工程、石油与天然气工程、矿业工程等4个工科学科知识创新效率下降较快的问题,特别是化学、大气科学、石油与天然气工程和环境科学与工程4个学科的职业学者的科学生产率明显下降问题,并针对此提出采取措施重视理科学科的“双碳”科研发展、提高学者的科学生产率和充分发挥现有工科学科的人才和成果优势等建议。

关键词： “双碳”研究职业学者理工科科学生产率学科发展

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

出版产业链技术关系抽取研究

引用

情报工程 2024年第6期10卷 14-27页

作者：韦向峰张全袁毅中国科学院声学研究所北京100190 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]出版产业链中技术与产业链环节的关系对于出版产业技术谱系的构建和出版产业的监测具有重要意义。[方法/过程]设计了传统出版和数字出版的产业链环节,并从业务环节、产业术语、技术术语、参与主体、产品服务等维度进行了产... 详细信息

[目的/意义]出版产业链中技术与产业链环节的关系对于出版产业技术谱系的构建和出版产业的监测具有重要意义。[方法/过程]设计了传统出版和数字出版的产业链环节,并从业务环节、产业术语、技术术语、参与主体、产品服务等维度进行了产业技术谱系设计。在获取出版产业技术谱系实体后,利用句法依存分析工具获取实体之间的关系模板,使用Mean Teacher深度学习训练框架和BiGRU+Attention神经网络编码器实现了基于关系模板质量的关系抽取模型;然后使用部分人工标注的半监督深度学习方法对关系模板进行了分类标注和关系分类的模型训练。[局限]未来仍需研究如何提高关系模板中关系类型的识别准确率,通过改进深度学习模型框架来提高模型的性能。[结果/结论]实验表明该关系抽取模型在实际语料库文本中可获得66%的准确率,消融实验表明模板质量等级划分能带来1%的正确率提升。

关键词：出版产业产业链关系抽取关系模板半监督深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2021年第六届知识服务与情报工程学术交流会议纪要

引用

图书情报知识 2022年第2期39卷 153-160页

作者：李琳娜刘志辉陆泉中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 武汉大学信息管理学院武汉430072

1引言在国内国际双循环相互促进的新发展格局下,科技创新成为我国经济发展的新动能,对于推动我国经济结构转型升级和高质量发展至关重要,也为科技情报和知识服务发展提供了新的发展机遇。如何从浩如烟海的大量文献、资料和数据中自动地... 详细信息

1引言在国内国际双循环相互促进的新发展格局下,科技创新成为我国经济发展的新动能,对于推动我国经济结构转型升级和高质量发展至关重要,也为科技情报和知识服务发展提供了新的发展机遇。如何从浩如烟海的大量文献、资料和数据中自动地获取知识,有效地组织知识和高效地应用知识,服务国家重大科技研发需求,解决生产实践中的实际问题,是当前最重要的挑战之一。

关键词：科技情报学术交流会议情报工程双循环我国经济发展经济结构转型升级研发需求相互促进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模主题词自动标引方法

引用

情报学报 2022年第5期41卷 475-485页

作者：韩红旗桂婕张运良翁梦娟薛陕悦林东中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室(国家新闻出版署) 北京100038

现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇,无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇;基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据,限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献... 详细信息

现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇,无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇;基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据,限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献上的标引需求,提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法,利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量,实现主题词与文本语义相似度的计算。基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表,使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较,大大减少了计算量,提高了标引效率。开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引,达到了较高的速度。与结巴关键词的实验对比结果显示,本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低,且在去除结巴关键词中的非主题词后,取得了比结巴关键词更高的标引准确率;与人工标引的实验对比结果显示,随着人工标引词数量的增加,本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加。

关键词：主题标引分布式词向量多标签文本分类关键词抽取语义标签

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

专利技术互补性研究综述:概念、测度及应用

引用

情报学报 2023年第10期42卷 1251-1264页

作者：张金柱施佳璐章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

专利技术互补性作为各类组织进行技术创新的重要参考,近年来受到国内外学者的广泛关注。本文回顾了技术互补性概念的发展沿革,从产业/行业分类、专利分类、专利引用关系以及专利内容特征关联四个角度归纳其测度方法,最后综述专利技术互... 详细信息

专利技术互补性作为各类组织进行技术创新的重要参考,近年来受到国内外学者的广泛关注。本文回顾了技术互补性概念的发展沿革,从产业/行业分类、专利分类、专利引用关系以及专利内容特征关联四个角度归纳其测度方法,最后综述专利技术互补性的多种应用。基于此,总结形成专利技术互补性的概念内涵,发现相关研究主要利用专利分类或专利引用网络来形成技术互补测度指标和方法,并主要应用于创新绩效因素判定、企业并购决策制定以及潜在合作伙伴发现等。未来,建议继续细化和具体化技术互补性概念,综合利用专利文本、图表、市场信息等多模异构数据,设计细粒度定量测度指标,引入深度学习等方法,提升专利技术互补测度的准确性,进一步拓宽专利技术互补性的应用范围,提升应用效果。

关键词：专利技术互补性概念测度应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向反恐安全领域的中文阅读理解数据集构建与评测

引用

数据分析与知识发现 2023年第10期7卷 131-143页

作者：高峰杨梓航候进顾进广程军军武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 湖北省智能信息处理与实时计算重点实验室武汉430065 大数据科学与工程研究院武汉430065 中国信息安全测评中心北京100083

【目的】为解决反恐安全领域机器阅读理解技术研究缺少专业数据集支持的问题,提出一个面向该领域的中文机器阅读理解数据集SecMRC。【方法】构建关键词搜索引擎获取领域新闻语料,通过ERNIE-GEN模型自动生成问题文本进行预标注。使用时... 详细信息

【目的】为解决反恐安全领域机器阅读理解技术研究缺少专业数据集支持的问题,提出一个面向该领域的中文机器阅读理解数据集SecMRC。【方法】构建关键词搜索引擎获取领域新闻语料,通过ERNIE-GEN模型自动生成问题文本进行预标注。使用时间特征词和领域关键词匹配算法构建领域词表,辅助模型精确分词。最后结合人工标注问答对形成数据集,并提出新的基线模型SecMT5。【结果】数据集包含2100条反恐安全领域新闻文本,7300个抽取式问答对,2100个生成式问答对,总字符数4796264个。使用先进抽取式、生成式阅读理解模型在SecMRC数据集进行测试。结果显示抽取式F1指标达到72.05%,生成式ROUGE-L指标均值为37.62%,均大幅弱于人类水平。通过SecMRC数据集训练后抽取式模型F1指标提升6.13个百分点。【局限】数据集问答对数量还需补充,难度和多样性还有待提升。【结论】SecMRC数据集突出领域知识,具有一定难度和挑战性,能有效支持机器阅读理解技术在该领域的研究。数据集构建方法具有通用性,可推广至其他专业领域。

关键词：反恐安全机器阅读理解数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：