检索结果-内蒙古大学图书馆

情报工程 2021年第4期7卷 117-126页

作者：高雄韩红旗王力薛陕中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]训练语料的质量对主流的文本分类算法至关重要。消除噪声,尤其是“类别外噪声”,有助于提升训练语料的质量,进而提升文本分类算法的准确率。[方法/过程]本文重点利用语义信息来消除“类别外噪声”。通过对每个类别的训练语... 详细信息

[目的/意义]训练语料的质量对主流的文本分类算法至关重要。消除噪声,尤其是“类别外噪声”,有助于提升训练语料的质量,进而提升文本分类算法的准确率。[方法/过程]本文重点利用语义信息来消除“类别外噪声”。通过对每个类别的训练语料构建“类目-类目关键词”知识库,利用“词嵌入”自动化比较其语义信息来判断该类别下是否存在噪声,并给出“类别外噪声”类目候选列表以及文献候选列表,最后通过人机交互的方式消除噪声。[结果/结论]本文提出的去噪方法能够有效检测并消除大规模文本分类的训练语料中的噪声数据,提升训练语料的质量。

关键词：文本分类去噪词嵌入

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基于SNA的知识服务领域机构的网络结构分析

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科技资讯 2017年第35期15卷 240-244页

作者：侯慧敏董诚张运良中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

本研究的主要目的是明确知识服务领域内机构之间的联系,促进机构之间的合作,为该学科发展奠定基础。以Wos数据库内1995—2015年间有关知识服务研究方向的不同机构的作者合著论文为研究对象,运用社会网络分析方法和工具对机构合作网络从... 详细信息

本研究的主要目的是明确知识服务领域内机构之间的联系,促进机构之间的合作,为该学科发展奠定基础。以Wos数据库内1995—2015年间有关知识服务研究方向的不同机构的作者合著论文为研究对象,运用社会网络分析方法和工具对机构合作网络从网络密度、点度中心度、中间中心度和凝聚子群4个角度进行分析,并对国内外知识服务领域机构间的合作特点进行比较和探讨。国内的知识服务领域机构的科研合作网络较国外来说处于比较分散的状态,局部化特征不明显。并且,针对其特点提出合理化建议,我们应该更加注重知识服务的应用价值、注重核心机构的培养、更加加强机构间的合作,不断抓住机遇,迎接挑战。

关键词：社会网络分析知识服务机构合作网络

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突发事件评论集中的情报甄别方法初探

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情报工程 2020年第2期6卷 21-35页

作者：张运良丁思媛高雄中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展。以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络... 详细信息

本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展。以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络分析、情感色彩分析、主题标引、命名实体抽取等技术在情报甄别中的作用。在3个科技类突发事件评论集中,甄别出了有价值的情报信息,说明相关方法在有关联非规范短文本情报甄别中具有一定的作用。

关键词：情报甄别评论集评论内容外部数据内外部数据一致性

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国外学术论文开放存取平台建设分析

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情报工程 2017年第6期3卷 116-126页

作者：张志刚毛一雷袁芳中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

本研究以开放获取的建设模式入手,将当前各国学术论文的开放获取实践平台分为开放存取仓储平台建设和开放存取期刊平台建设,并针对各个国家的学术论文开放存取实践进行统一的梳理。然后对各个国家平台建设的推动力量和国家的政策导向加... 详细信息

本研究以开放获取的建设模式入手,将当前各国学术论文的开放获取实践平台分为开放存取仓储平台建设和开放存取期刊平台建设,并针对各个国家的学术论文开放存取实践进行统一的梳理。然后对各个国家平台建设的推动力量和国家的政策导向加以分析。本研究认为,图书馆、科研机构等是开放存取平台建设的推动力量,在开放存取平台建设过程中的重要性不容忽视;开放存取的金色模式和绿色模式两种运作模式的选择需要考虑平台建设所处的具体环境;准确的平台性质和学科定位对后期开放存取平台的竞争力来说有一定的影响意义。

关键词：开放存取学术论文开放存取仓储开放存取期刊

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面向科技人才信息问答的查询需求及答案组织研究

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文献与数据学报 2021年第1期3卷 30-44页

作者：刘紫琪白旭程子佳兰亚璇陈翀北京师范大学政府管理学院富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室

[目的/意义]科技管理、评估和决策中经常要对科技人才进行多角度分析。研究用户查询需求及答案组织对改进问答服务的用户体验有重要帮助。[方法/过程]本文重点探讨:一,人们对科技人才信息有哪些关注角度,会提出什么样的问句。二,针对人... 详细信息

[目的/意义]科技管理、评估和决策中经常要对科技人才进行多角度分析。研究用户查询需求及答案组织对改进问答服务的用户体验有重要帮助。[方法/过程]本文重点探讨:一,人们对科技人才信息有哪些关注角度,会提出什么样的问句。二,针对人才成长性和流动性所造成的实体关系复杂的问题,如何在图谱中进行数据组织。三,与需求相适的答案组织与融合展示有哪些主要类型。[结果/结论]总结梳理人才管理、培育、评价等方面对人才信息的需求;针对人才描述中有代表性的复杂关系,归纳出梭型及星型关系的数据组织方法来保证信息的完整性;对四类典型的答案形式给出内容融合方案;并基于科技人才知识图谱构建问答平台体现上述研究结果。本文创新之处一是梳理了对人才信息的查询需求,用于完善研究对象的特征描述与数据组织,并基于此构建问句集、归纳问句意图类型;二是对问答应用中答案内容融合类型进行了划分,展示了富媒体对扩展知识关联的作用。

关键词：科技人才信息查询需求答案组织知识图谱富媒体内容融合

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基于参数迁移的领域命名实体识别方法

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情报工程 2022年第3期8卷 13-27页

作者：孙新任翔渝郑洪超杨凯歌北京理工大学计算机学院北京100081 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]命名实体识别是自然语言处理领域中的基础任务,基于深度学习的方法在通用领域的命名实体中取得了显著成果,但在特定领域识别效果不佳。为了解决工业信息化领域标注数据不足,数据特征差异较大、模型难以扩展的问题,首先提出... 详细信息

[目的/意义]命名实体识别是自然语言处理领域中的基础任务,基于深度学习的方法在通用领域的命名实体中取得了显著成果,但在特定领域识别效果不佳。为了解决工业信息化领域标注数据不足,数据特征差异较大、模型难以扩展的问题,首先提出了一种基于Transformer的有限区间命名实体识别模型。[方法/过程]采用预训练模型对文本进行分布式表示,然后利用基于有限区间的标注方法对输入序列进行标注,解决传统标注法在训练过程中可能导致的序列标注不一致的问题。在此基础上,引入迁移学习策略,采用参数共享的方式,将通用领域的命名实体识别模型迁移到工业信息化领域,并在工业信息化领域数据集上进行微调,最终获得在工业信息化领域上表现良好的模型。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的有限区间命名实体识别模型在工业信息化领域数据集上的准确率较基线模型提高了8.7%,基于参数迁移的领域命名实体识别方法在人民日报语料和工业信息化领域数据集上的准确率和综合指标F值相较未使用迁移学习的模型分别提高了3.1%和1.1%,证明了迁移策略的有效性。

关键词：命名实体识别深度学习迁移学习预训练语言模型

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基于改进多嵌入空间的实时语义数据流推理

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计算机工程 2022年第2期48卷 55-64页

作者：高峰姚光涛顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室武汉430065

将语义数据流处理引擎与知识图谱嵌入表示学习相结合,可以有效提高实时数据流推理查询性能,但是现有的知识表示学习模型更多关注静态知识图谱嵌入,忽略了知识图谱的动态特性,导致难以应用于实时动态语义数据流推理任务。为了使知识表示... 详细信息

将语义数据流处理引擎与知识图谱嵌入表示学习相结合,可以有效提高实时数据流推理查询性能,但是现有的知识表示学习模型更多关注静态知识图谱嵌入,忽略了知识图谱的动态特性,导致难以应用于实时动态语义数据流推理任务。为了使知识表示学习模型适应知识图谱的在线更新并能够应用于语义数据流引擎,建立一种基于改进多嵌入空间的动态知识图谱嵌入模型PUKALE。针对传递闭包等复杂推理场景,提出3种嵌入空间生成算法。为了在进行增量更新时更合理地选择嵌入空间,设计2种嵌入空间选择算法。基于上述算法实现PUKALE模型,并将其嵌入数据流推理引擎CSPARQL-engine中,以实现实时语义数据流推理查询。实验结果表明,与传统的CSPARQL和KALE推理相比,PUKALE模型的推理查询时间分别约降低85%和93%,其在支持动态图谱嵌入的同时能够提升实时语义数据流推理准确率。

关键词：语义数据流数据流引擎推理知识表示学习知识图谱

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基于开放信息源的实体挖掘方法研究

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情报科学 2019年第8期37卷 139-144页

作者：王莉军李旭婕刘志辉翟云中国科学技术信息研究所北京100038 北京科技大学北京100083 中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心北京100091 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

【目的/意义】互联网上的信息资源日益丰富,开放信息源成为一些领域知识获取的重要渠道。本文以中医领域为例,为向本体和知识图谱的构建提供数据,提出了一种基于开放信息源的知识挖掘方法。【方法/过程】在缺乏领域训练语料的情况下,先... 详细信息

【目的/意义】互联网上的信息资源日益丰富,开放信息源成为一些领域知识获取的重要渠道。本文以中医领域为例,为向本体和知识图谱的构建提供数据,提出了一种基于开放信息源的知识挖掘方法。【方法/过程】在缺乏领域训练语料的情况下,先获取一部分语料,使用规则模板、词向量结合词分类的方法获取部分领域实体词,通过回标文本语料得到训练集,再使用条件随机场进行实体的识别和抽取。【结果/结论】本文提出的规则结合SVMCRF实体抽取模型具有较高的有效性和通用性。在所使用的中医实体中,方剂和症型实体的抽取准确率仍待进一步提升。

关键词：开放信息源知识挖掘实体抽取词向量条件随机场

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面向多元时序关系的金融知识图谱表示与构建

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山西大学学报(自然科学版) 2022年第4期45卷 873-883页

作者：高峰郑丽丽顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室

对共同担保、交叉持股、关联交易等多元关系和事件时序进行表示是金融领域知识表示的重要需求，但目前的知识图谱表示机制以二元关系为基础，且没有建立恰当的金融知识时序表示和推理机制。为解决以上两个问题，文章以OWL(Web Ontology ... 详细信息

对共同担保、交叉持股、关联交易等多元关系和事件时序进行表示是金融领域知识表示的重要需求，但目前的知识图谱表示机制以二元关系为基础，且没有建立恰当的金融知识时序表示和推理机制。为解决以上两个问题，文章以OWL(Web Ontology Language)语义框架为基础，研发了一套针对金融领域知识的时序超图表示模型。同时，在保证对现有金融知识的兼容性基础上，通过定义金融领域时序和多元关系的推理规则并扩展现有推理机，实现了多元时序金融超图的自动构建。实验表明，金融时序超图对于表示金融知识和事件具有通用性和灵活性，且本文模型检索时间仅为传统二元模型的5%左右。

关键词：多元关系事件时序金融知识图谱超图

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基于双通道混合神经网络的房颤风险预测模型

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计算机工程 2023年第11期49卷 293-301页

作者：柯博文杨湘陈艳红武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 武汉亚洲心脏病医院心血管内科武汉430022

心房颤动是一种具有隐秘性的心血管疾病,发病时具有较高的致命性,因此,对其进行预判和早筛尤为重要。电子健康病历(EHR)作为常规的检查结果记录方式,相较于心电图(ECG)数据,能使房颤的预测和筛查更具普遍性。现有的基于EHR的房颤风险预... 详细信息

心房颤动是一种具有隐秘性的心血管疾病,发病时具有较高的致命性,因此,对其进行预判和早筛尤为重要。电子健康病历(EHR)作为常规的检查结果记录方式,相较于心电图(ECG)数据,能使房颤的预测和筛查更具普遍性。现有的基于EHR的房颤风险预测方法缺乏对房颤重要指标的关注,同时传统的基于卷积的模型无法提取到医疗诊断之间的依赖关系。提出一种双通道混合神经网络学习模型FR-ANN。该模型分两个通道进行特征提取,一个通道利用注意力机制Attention提取医疗事件之间的潜在关系,另一个通道对房颤的部分重要指标进行特征提取,这些与房颤相关的重要指标在医生的协助下筛选得到。实验结果表明,所提模型在武汉亚洲心脏病医院的私有数据集上的AUC值为80.1%,F1值为68.1%,在MIT的公共数据集MIMIC-Ⅲ上的AUC值为71.4%,F1值为62.8%,相比基于EHR数据的疾病风险预测模型在房颤风险预测任务上的表现更好。此外,注意力机制的引入提供了事后可解释性,具有临床意义。

关键词：心房颤动疾病分类电子健康病历注意力机制神经网络

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