检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第2期48卷 55-64页

作者：高峰姚光涛顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室武汉430065

将语义数据流处理引擎与知识图谱嵌入表示学习相结合,可以有效提高实时数据流推理查询性能,但是现有的知识表示学习模型更多关注静态知识图谱嵌入,忽略了知识图谱的动态特性,导致难以应用于实时动态语义数据流推理任务。为了使知识表示... 详细信息

将语义数据流处理引擎与知识图谱嵌入表示学习相结合,可以有效提高实时数据流推理查询性能,但是现有的知识表示学习模型更多关注静态知识图谱嵌入,忽略了知识图谱的动态特性,导致难以应用于实时动态语义数据流推理任务。为了使知识表示学习模型适应知识图谱的在线更新并能够应用于语义数据流引擎,建立一种基于改进多嵌入空间的动态知识图谱嵌入模型PUKALE。针对传递闭包等复杂推理场景,提出3种嵌入空间生成算法。为了在进行增量更新时更合理地选择嵌入空间,设计2种嵌入空间选择算法。基于上述算法实现PUKALE模型,并将其嵌入数据流推理引擎CSPARQL-engine中,以实现实时语义数据流推理查询。实验结果表明,与传统的CSPARQL和KALE推理相比,PUKALE模型的推理查询时间分别约降低85%和93%,其在支持动态图谱嵌入的同时能够提升实时语义数据流推理准确率。

关键词：语义数据流数据流引擎推理知识表示学习知识图谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

细粒度可循证医药学文档知识融合表示和推理

引用

武汉大学学报（理学版） 2023年第6期69卷 796-808页

作者：高峰龚珊珊顾进广徐芳芳武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

知识图谱开放灵活、互操作性强,对于表达医学知识具有重要价值,但现有医学知识本体模型存在过于关注概念体系构建、深层次医学知识及关联缺失、无法循证和难以跨病种和学科等不足,为解决以上问题,提出了一种支持全文内容与结构细粒度知... 详细信息

知识图谱开放灵活、互操作性强,对于表达医学知识具有重要价值,但现有医学知识本体模型存在过于关注概念体系构建、深层次医学知识及关联缺失、无法循证和难以跨病种和学科等不足,为解决以上问题,提出了一种支持全文内容与结构细粒度知识和知识论证与循证关系表示的医药学融合知识表示模型及其推理机制,构建了一个面向高血压专病的医药知识图谱来验证这一方法。结果表明,该模型能全面、一致地表达医药学文献、文档中的细粒度知识,同时支持可循证查询和推理。

关键词：知识图谱医学知识细粒度可循证推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多元时序关系的金融知识图谱表示与构建

引用

山西大学学报(自然科学版) 2022年第4期45卷 873-883页

作者：高峰郑丽丽顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室

对共同担保、交叉持股、关联交易等多元关系和事件时序进行表示是金融领域知识表示的重要需求，但目前的知识图谱表示机制以二元关系为基础，且没有建立恰当的金融知识时序表示和推理机制。为解决以上两个问题，文章以OWL(Web Ontology ... 详细信息

对共同担保、交叉持股、关联交易等多元关系和事件时序进行表示是金融领域知识表示的重要需求，但目前的知识图谱表示机制以二元关系为基础，且没有建立恰当的金融知识时序表示和推理机制。为解决以上两个问题，文章以OWL(Web Ontology Language)语义框架为基础，研发了一套针对金融领域知识的时序超图表示模型。同时，在保证对现有金融知识的兼容性基础上，通过定义金融领域时序和多元关系的推理规则并扩展现有推理机，实现了多元时序金融超图的自动构建。实验表明，金融时序超图对于表示金融知识和事件具有通用性和灵活性，且本文模型检索时间仅为传统二元模型的5%左右。

关键词：多元关系事件时序金融知识图谱超图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

预印本、审定预印本和注册式研究报告的比较分析

引用

图书情报研究 2024年第1期17卷 19-27,34页

作者：王舒肖金华王传清山西财经大学图书馆太原030006 广东药科大学图书馆广州510006 中国科学院文献情报中心北京100190 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]在学术交流模式变革的大背景下,预印本、审定预印本、注册式研究报告等新型学术文献相继出现,本研究比较分析其内容模块、发表流程,总结出三种新型学术文献的特点与关系,为我国学术界、实践界认识这三种新型学术交流媒介提... 详细信息

[目的/意义]在学术交流模式变革的大背景下,预印本、审定预印本、注册式研究报告等新型学术文献相继出现,本研究比较分析其内容模块、发表流程,总结出三种新型学术文献的特点与关系,为我国学术界、实践界认识这三种新型学术交流媒介提供参考借鉴。[方法/过程]采用网络调研法与内容分析法,从内容模块与发表流程的角度,比较分析三种学术文献的异同点。基于异同点,剖析三种学术出版物的内部关系。[结果/结论]从内容模块来看,审定预印本是对预印本的继承;从出版流程来看,审定预印本是对预印本的发展;注册研究报告是期刊论文与审定预印本的中间形态。

关键词：预印本审定预印本注册式研究报告学术交流学术出版

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

AI在数字出版内容审核中的应用研究

引用

出版广角 2020年第10期 15-18页

作者：陈奎莲地质出版社富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室

在富媒体背景下,数字出版商不断开发精品内容,创新产品形式,优化用户的"多感官刺激"和"交互式体验",但与此同时,其内容审核工作也面临严峻挑战。将人工智能技术引进出版行业,充分发挥其深度学习、自然语言处理、语... 详细信息

在富媒体背景下,数字出版商不断开发精品内容,创新产品形式,优化用户的"多感官刺激"和"交互式体验",但与此同时,其内容审核工作也面临严峻挑战。将人工智能技术引进出版行业,充分发挥其深度学习、自然语言处理、语音转写、图像识别等内容审核相关技术优势,为数字出版作品把好质量关,推动数字出版事业转型升级,实现高质量发展。

关键词：富媒体数字出版人工智能深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多角度交叉注意力机制的知识库问答方法

引用

计算机应用与软件 2023年第12期40卷 33-40页

作者：代发扬符海东高峰顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100083

近些年知识库问答的方法通常利用多视角信息来表示候选答案,忽略了这些信息间的相互影响,将问题的单词与候选答案的多视角信息计算相关性,忽略了二者在整体与细节上的信息。基于上述问题,提出一个多角度交叉注意力模型,通过多视角交叉... 详细信息

近些年知识库问答的方法通常利用多视角信息来表示候选答案,忽略了这些信息间的相互影响,将问题的单词与候选答案的多视角信息计算相关性,忽略了二者在整体与细节上的信息。基于上述问题,提出一个多角度交叉注意力模型,通过多视角交叉注意力机制获取候选答案多视角信息间的交叉影响;将问题与候选答案信息进行整体表示,运用双向交叉注意力机制来计算其二者在整体级别上的关联性,最终提高获取答案的正确率。利用FreeBase知识库与WebQuestions数据集进行实验,F1值达到55.84%,优于最近表现较好的方法。

关键词：知识库问答多视角信息多视角交叉注意力机制双向交叉注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱的中文科技文献问答系统构建研究

引用

中国科技资源导刊 2024年第4期56卷 51-62页

作者：李琳娜丁楷韩红旗王力李艾丹中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 中国航天科工集团六院情报信息研究中心内蒙古呼和浩特010000

科技文献问答系统能以自然语言对话的方式为用户提供高水平的知识服务。针对语义解析型知识图谱问答系统存在跨领域适应性弱及现有基于深度学习、大模型的问答系统存在结果可解释性差且难以溯源的问题,提出基于句式特点的中文问题分类方... 详细信息

科技文献问答系统能以自然语言对话的方式为用户提供高水平的知识服务。针对语义解析型知识图谱问答系统存在跨领域适应性弱及现有基于深度学习、大模型的问答系统存在结果可解释性差且难以溯源的问题,提出基于句式特点的中文问题分类方法,并设计基于Pipeline方法的中文科技文献问答系统框架。实验结果表明,基于句式特点的问题分类具有不依赖于特定领域的特点且在效果上与基于意图的问题分类基本相当,基于Pipeline的问题解析方法能有效地将问题转化为知识图谱查询语句,从而满足用户对自动问答结果可解释、可溯源的基本需求。

关键词：中文科技文献问答系统知识图谱问题分类体系集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征联合与多注意力的实体关系链接

引用

计算机工程 2022年第8期48卷 53-61页

作者：付林刘钊邱晨高峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100083

实体链接和关系链接作为知识库问答的核心组件链接自然语言问题和知识库信息,通常作为两个独立的任务执行,但该执行方式忽略了链接中产生的信息间的相互影响。同时,将候选实体和关系分别计算相似性的方法没有考虑候选实体和关系的内在... 详细信息

实体链接和关系链接作为知识库问答的核心组件链接自然语言问题和知识库信息,通常作为两个独立的任务执行,但该执行方式忽略了链接中产生的信息间的相互影响。同时,将候选实体和关系分别计算相似性的方法没有考虑候选实体和关系的内在联系。提出一种基于神经网络的特征联合和多注意力的实体关系链接方法,运用神经网络对问题、实体、关系以及实体-关系对进行编码和向量表示学习,通过添加注意力机制的方法获取候选实体及关系在问题中的权重信息,在计算实体(关系)向量与问题向量的相似性时加入实体-关系对向量,利用实体-关系对中包含的信息提高链接的精度。在LC-QuAD和QALD-7数据集上的实验结果表明,与Falcon模型相比,该方法至少提高了1%的链接精度。

关键词：知识库问答联合实体关系链接实体-关系对注意力机制知识图谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模主题词自动标引方法

引用

复印报刊资料·图书馆学情报学 2022年第10期 146-156页

作者：韩红旗桂婕张运良翁梦娟薛陕悦林东中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室(国家新闻出版署) 中国科学技术信息研究所中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室(国家新闻出版署) 北京100038

现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇,无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇;基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据,限制了它们在主题标引上的应用.面向大规模主题词在海量文献上... 详细信息

现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇,无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇;基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据,限制了它们在主题标引上的应用.面向大规模主题词在海量文献上的标引需求,提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法,利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量,实现主题词与文本语义相似度的计算.基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表,使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较,大大减少了计算量,提高了标引效率.开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引,达到了较高的速度.与结巴关键词的实验对比结果显示,本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低,且在去除结巴关键词中的非主题词后,取得了比结巴关键词更高的标引准确率;与人工标引的实验对比结果显示,随着人工标引词数量的增加,本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加.

关键词：主题标引分布式词向量多标签文本分类关键词抽取语义标签

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CS及ECS索引的后向链式流推理

引用

计算机应用与软件 2023年第9期40卷 1-9,36页

作者：韩裕镥顾进广李奇缘武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室湖北武汉430065

目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS... 详细信息

目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS)索引,基于ECS索引后向推理,处理SPARQL查询并获取结果。对比结果表明,ECS索引和后向链式流推理相结合的方法可以明显提升RDF查询推理效率。

关键词：流处理流推理 SPARQL CS索引 ECS索引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：