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    • 1 篇 教育学
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作者

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语言

  • 100 篇 中文
检索条件"机构=富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室"
100 条 记 录,以下是51-60 订阅
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面向融合出版技术的主题演化研究
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数字图书馆论坛 2023年 第4期19卷 9-18页
作者: 曾江峰 黄泳潼 陈静怡 冯昌扬 华中师范大学信息管理学院 武汉430079 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100038
掌握融合出版领域前沿技术的应用现状与趋势,为融合出版领域的技术应用提供参考。选择2006—2022年融合出版领域的专利、新闻、公众号、学术论文数据,采用joiNLP算法提取关键短语,利用BERTopic模型进行主题提取,并基于all-MiniLM-L6-v2... 详细信息
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基于深度语义理解的“技术-知识”关联实体识别及演化分析研究
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情报工程 2024年 第5期10卷 73-84页
作者: 杨金庆 李嘉琦 杨儒汉 罗星雨 程秀峰 华中师范大学信息管理学院 武汉430079 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100038
[目的/意义]从细粒度视角理解“技术—知识”关联实体,构建专利文献中技术要素与知识要素识别的实现方案。[方法/过程]选取传统机器学习模型HMM、CRF,深度学习模型BiLSTM-CRF、BERT-Softmax、BERT-CRF和BERTBiLSTM-CRF进行任务训练学习... 详细信息
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基于BLSTM-CRF的自举式术语识别方法研究
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情报工程 2023年 第5期9卷 97-111页
作者: 陈翀 高欣妍 黄红 北京师范大学政府管理学院 北京100875 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100038
[目的/意义]自动识别优质术语一直是多领域普遍关注的问题,其中一个突出困难是缺乏领域标注语料,为此本文提出一种基于BLSTM-CRF的自举式领域术语识别方法。[方法/过程]首先选取少量种子术语标注语料,训练BLSTM-CRF模型,识别候选术语;... 详细信息
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关系数据库向Neo4j图数据库转化的应用研究--以工程科技词系统为例
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中国科技资源导刊 2021年 第5期53卷 55-65页
作者: 王力 韩红旗 高雄 悦林东 张琳 邱爽 中国科学技术信息研究所 北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100038 北京建筑大学 北京100044
基于关系数据库存储的大规模词系统存在数据查询效率慢、可扩展性差等缺陷,影响了词系统知识库资源功能的发挥。将词系统转化成图数据库进行存储,可有效解决上述问题,有利于信息的检索与发现。以工程科技词系统为例,针对关系数据库中存... 详细信息
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基于特征联合与多注意力的实体关系链接
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计算机工程 2022年 第8期48卷 53-61页
作者: 付林 刘钊 邱晨 高峰 武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室 武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院 武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100083
实体链接和关系链接作为知识库问答的核心组件链接自然语言问题和知识库信息,通常作为两个独立的任务执行,但该执行方式忽略了链接中产生的信息间的相互影响。同时,将候选实体和关系分别计算相似性的方法没有考虑候选实体和关系的内在... 详细信息
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基于图结构特征采样数据摘要的联邦知识图谱查询
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计算机工程 2023年 第1期49卷 73-81页
作者: 高峰 李秋 顾进广 武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室 武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院 武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100083
联邦SPARQL查询是通过构建查询计划来指导查询执行,数据摘要索引文件捕获了RDF数据集的结构和语义信息,对查询计划生成过程中子查询基数评估至关重要。现有的数据摘要生成方法需要远程遍历每个数据源的完整数据,该过程成本消耗较高,且... 详细信息
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工程科技领域知识服务的思考与实践
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情报工程 2018年 第5期4卷 4-12页
作者: 潘刚 张运良 钟庆虹 中国工程院 北京100088 中国科学技术信息研究所 北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100038
在大数据时代,用户对综合性知识服务的需求不断增加,亟需多来源数据的知识融合和知识服务。随着知识融合理论不断深入,多来源数据的知识融合和知识服务在政府、企业、出版、图情机构等领域已有一些探索。本文介绍了工程科技领域知识服... 详细信息
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大规模主题词自动标引方法
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复印报刊资料·图书馆学情报学 2022年 第10期 146-156页
作者: 韩红旗 桂婕 张运良 翁梦娟 薛陕 悦林东 中国科学技术信息研究所 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室(国家新闻出版署) 中国科学技术信息研究所 中国科学技术信息研究所 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室(国家新闻出版署) 北京100038
现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇,无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇;基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据,限制了它们在主题标引上的应用.面向大规模主题词在海量文献上... 详细信息
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技术评审专家遴选方法在颠覆性技术专家预判平台上的应用
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中国科技资源导刊 2024年 第2期56卷 54-62页
作者: 林毅 张均胜 刘志辉 王唯滢 中国科学技术信息研究所 北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100038 中国科普研究所 北京100081
评审专家遴选是技术评审中的关键环节。鉴于颠覆性技术专家预判平台预判系统对时效性和智能型的要求,专家遴选对预判结果具有决定性影响。通过学术专长匹配和专业遴选来选择符合要求的专家,可以降低成本,提高推荐效率与准确度,完成颠覆... 详细信息
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基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究
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计算机应用研究 2020年 第11期37卷 3359-3362,3367页
作者: 王莉军 周越 桂婕 翟云 中国科学技术信息研究所 北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京100038 北京科技大学 北京100083 中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心 北京100089
由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题,构建了基于BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词,并... 详细信息
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