检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2024年第5期34卷 1-9页

作者：韩红旗徐紫燕李琳娜周则旭中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室(国家新闻出版署) 北京100038

重叠社区发现算法对于理解复杂系统、发现复杂网络中隐藏的规律等具有很强的应用价值,而评价指标是算法发现高质量重叠社区的一个关键要素,算法的进步常常依赖于评价指标的进步。现有研究对非重叠社区发现算法的评价指标有较多的总结,... 详细信息

重叠社区发现算法对于理解复杂系统、发现复杂网络中隐藏的规律等具有很强的应用价值,而评价指标是算法发现高质量重叠社区的一个关键要素,算法的进步常常依赖于评价指标的进步。现有研究对非重叠社区发现算法的评价指标有较多的总结,而没有对重叠社区发现算法的评价指标进行总结。对重叠社区发现算法的评价指标进行了系统的总结和回顾,将指标分为事先知道社区结构、事先不知道社区结构和其它三大类。事先知道社区结构的评价指标包括基于混淆矩阵、基于ARI、基于NMI三个子类评价指标,事先不知道社区结构的评价指标包括基于模块度、基于密度、基于元数据三个子类评价指标,其它类主要介绍算法可扩展性评价指标。深入理解各种评价指标对于开发和优化重叠社区发现算法、在实际应用中发现高质量社区具有重要价值。

关键词：重叠社区评价指标社区发现社区结构复杂网络

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立场与情绪视角下科技黑天鹅事件舆情风险感知研究——以ChatGPT事件为例

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数字图书馆论坛 2024年第10期20卷 1-8页

作者：王力张运良浦墨李琳娜林毅中国科学技术信息研究所北京100038 西北工业大学西安710129 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

在当前科技黑天鹅事件频发的背景下,公众舆情的有效情报对于预警、监测和引导科技舆情至关重要。应用大语言模型和预训练模型对舆情数据进行立场分析、情绪标注和主题挖掘,并结合社会冲突理论,从立场与情绪的角度深入分析科技黑天鹅事... 详细信息

在当前科技黑天鹅事件频发的背景下,公众舆情的有效情报对于预警、监测和引导科技舆情至关重要。应用大语言模型和预训练模型对舆情数据进行立场分析、情绪标注和主题挖掘,并结合社会冲突理论,从立场与情绪的角度深入分析科技黑天鹅事件可能引发的舆情风险。研究发现,公众对新技术持谨慎态度,主要担忧集中在伦理道德和就业压力上,这些担忧可能引发社会不安、加剧贫富分化。相较于一般舆情,科技舆情具有专业性、全球性特征以及对伦理道德的深远影响,其潜在风险更为突出。

关键词：科技黑天鹅事件舆情科技风险感知风险应对情绪分析立场检测

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科学文献中参考文献影响力评估方法研究

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小型微型计算机系统 2018年第10期39卷 2176-2179页

作者：张瑜顾进广张铭晖张俊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 国家新闻广电出版总局富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 深圳证券信息有限公司广东深圳518028

从科技文献的若干参考文献中寻找到一篇对其最具影响力的参考文献对研究人员获取科技文献的研究目的和研究思路是十分有益的.基于文献引用关系分析科学文献与其参考文献之间的相似性和统计特征,对参考文献进行评估;使用具有人工标记训... 详细信息

从科技文献的若干参考文献中寻找到一篇对其最具影响力的参考文献对研究人员获取科技文献的研究目的和研究思路是十分有益的.基于文献引用关系分析科学文献与其参考文献之间的相似性和统计特征,对参考文献进行评估;使用具有人工标记训练集的分类器,通过考虑文献的相关特征从参考文献中区分出非常重要的参考文献;使用ArnetMiner和Libra下载的会议文献和期刊文献及作者信息进行了测试实验,测试结果表明,本文对参考文献影响力的评估方法效果良好.

关键词：科学文献参考文献影响力评估逻辑回归模型

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针对特定任务的方法实体评估研究

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情报工程 2021年第4期7卷 13-26页

作者：李小乐王玉琢章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]在科学的发展中,研究方法扮演着重要角色。收集并分析特定学科的方法实体,能够帮助学者更好地了解该领域的研究方法,并找到适合其自身研究的方法。目前已有针对方法抽取和评价的相关研究,但尚未针对特定任务开展知识实体抽... 详细信息

[目的/意义]在科学的发展中,研究方法扮演着重要角色。收集并分析特定学科的方法实体,能够帮助学者更好地了解该领域的研究方法,并找到适合其自身研究的方法。目前已有针对方法抽取和评价的相关研究,但尚未针对特定任务开展知识实体抽取与评估研究。[方法/过程]本文以命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)任务为例,从ACL Anthology网站中收集相关论文,利用内容分析法对论文中作者使用的方法实体进行标注。本文从426篇学术论文中标注出904种方法实体。并基于使用次数和使用年代两个维度来评估方法实体影响力。[结果/结论]条件随机场是NER任务中影响力最大的算法,神经网络算法在近五年发展迅猛;学者倾向于使用算法而不是现成的工具进行实体识别;在数据选择方面,经典数据集是学者的首选;F值、正确率和召回率是影响力最大的评价指标。本文的标注结果能够帮助学者更好地理解该任务,提高科研的效率。实体评估的结果能够为初学者在选择具体研究方法时提供参考。

关键词：命名实体识别实体影响力评估全文内容分析

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英汉双语富媒体知识图谱构建工程研究——以CNS英文期刊为例

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情报工程 2023年第5期9卷 84-96页

作者：韦向峰缪建明张全袁毅中国科学院声学研究所北京100190 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 中国兵器工业信息中心北京100089

[目的/意义]研究自动构建英汉双语富媒体知识图谱的方法和过程,为跨语言多模态知识图谱的自动构建提供借鉴参考,对及时获取最新英文科研成果、科技情报监测等具有重要意义。[方法/过程]采用自顶向下和自底向上相结合的方法,先从顶层设... 详细信息

[目的/意义]研究自动构建英汉双语富媒体知识图谱的方法和过程,为跨语言多模态知识图谱的自动构建提供借鉴参考,对及时获取最新英文科研成果、科技情报监测等具有重要意义。[方法/过程]采用自顶向下和自底向上相结合的方法,先从顶层设计要抽取的主要实体、属性和关系,从底层非结构化文本数据进行分析抽取细粒度的实体和属性,对有歧义实体和跨语言实体进行实体对齐,对跨媒体的实体进行实体链接,用图数据库实现知识图谱的存储及应用。[局限]未来需进一步提高细粒度实体的抽取正确率,对音视频媒体进行特征提取和内容自动识别。[结果/结论]以CNS(Cell、Nature、Science)等英文科技期刊网站为例,通过数据抓取、实体抽取、属性抽取、知识融合、跨媒体链接等过程,实现了英汉双语富媒体知识图谱的构建、存储和可视化展示。

关键词：富媒体知识图谱实体抽取实体对齐语步识别

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面向融合出版前沿主题发现的学术论文未来工作句挖掘研究

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情报工程 2023年第5期9卷 123-138页

作者：谢林蕾向熠章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]近年来,随着传统出版与数字出版的不断融合,形成了融合出版的新兴范式。如何科学准确地把握融合出版领域未来研究趋势具有重要研究意义。学术论文中描述未来研究工作的句子(简称“未来工作句”),不但可以辅助预测未来可能出... 详细信息

[目的/意义]近年来,随着传统出版与数字出版的不断融合,形成了融合出版的新兴范式。如何科学准确地把握融合出版领域未来研究趋势具有重要研究意义。学术论文中描述未来研究工作的句子(简称“未来工作句”),不但可以辅助预测未来可能出现的前沿主题,还可为科研工作者、特别是初学者选题提供参考。[方法/过程]对融合出版领域论文中的未来工作句进行人工标注和类别划分,构建未来工作句识别与分类语料库。在此基础上,使用支持向量机、朴素贝叶斯和随机森林三种模型结合SelectKBest特征选择方法,来训练未来工作句自动识别模型。[结果/结论]LinearSVC在未来工作句自动识别任务中表现最为出色,其加权F1值达到92.08%。另外,本文对分类语料库中的未来工作句内容及其类别进行分析,得到融合出版领域未来工作句的类别分布及其变化规律。

关键词：融合出版未来工作句机器学习文本分类内容分析

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基于术语抽取与分级匹配的项目指南推荐方法

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情报工程 2018年第3期4卷 58-66页

作者：古迎志董诚裴兵兵杜永萍北京工业大学信息学部北京100124 中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

信息推荐是自然语言处理领域的重要技术,为进一步向科研人员进行有效的项目指南推荐,本文采用术语词表征文本特征的方式,进行分级匹配推送。通过基于词性规则和句法信息相结合的方法抽取候选术语词,并利用基于统计的方法如C-value、SCP(... 详细信息

信息推荐是自然语言处理领域的重要技术,为进一步向科研人员进行有效的项目指南推荐,本文采用术语词表征文本特征的方式,进行分级匹配推送。通过基于词性规则和句法信息相结合的方法抽取候选术语词,并利用基于统计的方法如C-value、SCP(Symmetrical Conditional Probability)等进行术语词过滤,提高抽取质量。由指南和科研人员术语词进行分级匹配来表征二者之间的相似度,进而实现对科研人员的个性化指南推荐。对国家科技管理信息系统公共服务平台2017年发布的42篇指南设计实验进行验证,分析术语抽取结果,评价指南推荐的准确率,结果表明基于C-value+SCP的方法取得了更优的术语抽取质量,指南的个性化推荐准确率最高达到80%。

关键词：术语抽取推荐技术科技文献

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基于特征进化选择随机森林的MCI自动诊断

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 250-256页

作者：高峰郑丽丽顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室湖北武汉430065

近年来,作为正常与阿尔茨海默病过渡阶段的轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)病症的研究备受关注。但目前的医学MCI人工诊断不仅参考的特征局限性较大,且依靠人工判定,易产生主观上的误差。因此,提出一种基于随机森林的MCI... 详细信息

近年来,作为正常与阿尔茨海默病过渡阶段的轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)病症的研究备受关注。但目前的医学MCI人工诊断不仅参考的特征局限性较大,且依靠人工判定,易产生主观上的误差。因此,提出一种基于随机森林的MCI自动诊断方法,通过机器学习的方式,高效准确地判定MCI;同时应用遗传算法更高效地搜索求解模型的最优参数。结果表明,该方法与医学人工诊断方式相比准确率提高约5%,且在求取随机森林的最优参数问题上,与网格搜索相比,遗传算法所用时间约为其1/45。

关键词： MCI 随机森林遗传算法最优参数

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本体演化中基于TFOF的波及效应分析

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武汉大学学报（理学版） 2020年第2期66卷 197-204页

作者：陈晶刘钊顾进广刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

通过定量地评估本体中概念或实体的波及效应,本体的所有者和使用者均能够准确、全面地分析本体演化。现有方法初步量化了本体中的波及效应,但是并未考虑本体中语义关系强弱对于波及效应的影响。针对上述问题,本文提出了基于术语频率与... 详细信息

通过定量地评估本体中概念或实体的波及效应,本体的所有者和使用者均能够准确、全面地分析本体演化。现有方法初步量化了本体中的波及效应,但是并未考虑本体中语义关系强弱对于波及效应的影响。针对上述问题,本文提出了基于术语频率与本体频率(term frequency and ontology frequency,TFOF)的定量评估方法,并将其应用于本体演化研究。该方法利用本体中语义关系的出现频率计算关系的权重,从而获得本体所对应的语义关系矩阵,最后运用改进的Floyd-warshall算法计算各个概念或实体的波及效应。实验结果表明,基于TFOF波及效应的评估方法能够更精准地度量本体演化过程中概念或实体的波及效应,且该方法对不同版本中共有结点的度量结果更加稳定。

关键词：本体演化波及效应语义关系 TFOF算法

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结合规则学习与深度学习的诊疗关系抽取

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 56-62,93页

作者：高峰杨佳欣顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室湖北武汉430065

诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。传统的关系抽取模型对部分数据没有良好的解释性,因此,以神经网络进行规则学习和泛化,设计打分机制,通过规则匹配实现关系抽取,而后对未正确匹配数据进行针对性深度学习模型训练,完成... 详细信息

诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。传统的关系抽取模型对部分数据没有良好的解释性,因此,以神经网络进行规则学习和泛化,设计打分机制,通过规则匹配实现关系抽取,而后对未正确匹配数据进行针对性深度学习模型训练,完成最终的诊疗关系抽取。使用以疾病为中心的诊疗流程相关文本展开实验验证该方法的效果。实验结果表明,该方法不仅通过少量人工规则使关系抽取增加了可解释性,还可以显著提高关系抽取的效果。

关键词：人工智能医疗领域关系抽取深度学习规则学习

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