检索结果-内蒙古大学图书馆

情报工程 2021年第4期7卷 13-26页

作者：李小乐王玉琢章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]在科学的发展中,研究方法扮演着重要角色。收集并分析特定学科的方法实体,能够帮助学者更好地了解该领域的研究方法,并找到适合其自身研究的方法。目前已有针对方法抽取和评价的相关研究,但尚未针对特定任务开展知识实体抽... 详细信息

[目的/意义]在科学的发展中,研究方法扮演着重要角色。收集并分析特定学科的方法实体,能够帮助学者更好地了解该领域的研究方法,并找到适合其自身研究的方法。目前已有针对方法抽取和评价的相关研究,但尚未针对特定任务开展知识实体抽取与评估研究。[方法/过程]本文以命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)任务为例,从ACL Anthology网站中收集相关论文,利用内容分析法对论文中作者使用的方法实体进行标注。本文从426篇学术论文中标注出904种方法实体。并基于使用次数和使用年代两个维度来评估方法实体影响力。[结果/结论]条件随机场是NER任务中影响力最大的算法,神经网络算法在近五年发展迅猛;学者倾向于使用算法而不是现成的工具进行实体识别;在数据选择方面,经典数据集是学者的首选;F值、正确率和召回率是影响力最大的评价指标。本文的标注结果能够帮助学者更好地理解该任务,提高科研的效率。实体评估的结果能够为初学者在选择具体研究方法时提供参考。

关键词：命名实体识别实体影响力评估全文内容分析

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产业政策知识图谱的自动化构建

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情报工程 2022年第3期8卷 28-51页

作者：揣子昂耿骞潘慧瑶靳健北京师范大学政府管理学院信息管理系北京100875 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 北京师范大学珠海校区政府治理研究中心珠海519085

[目的/意义]为方便民众和政府工作人员快速了解产业政策中的重要内容,本研究提出了一套自动化的产业政策知识图谱构建框架,用于梳理有关政策文本。[方法/过程]具体地,考虑到中文语料的缺乏,本研究利用基于句法分析的三元组抽取模型DSNF... 详细信息

[目的/意义]为方便民众和政府工作人员快速了解产业政策中的重要内容,本研究提出了一套自动化的产业政策知识图谱构建框架,用于梳理有关政策文本。[方法/过程]具体地,考虑到中文语料的缺乏,本研究利用基于句法分析的三元组抽取模型DSNF从产业政策中抽取政策实体和关系,并结合政策分析场景的特点对结果进行调整。由于原始三元组的表达较为分散,本研究利用三元组表示模型TransP和层次聚类模型BIRCH对原始三元组进行表示和归并。[局限]当前模型的性能尚需要在更大规模的数据集上进行检验,并与已有的方法进行比较。[结果/结论]本研究调用并调整了一系列模型用于解决产业政策知识图谱构建过程中的问题,并探索了基于知识图谱的政策分析模式,具有重要的理论和实践意义。

关键词：产业政策知识图谱开放域三元组抽取三元组表示图数据库

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基于Stacking集成学习的大规模文本层次分类方法

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情报理论与实践 2020年第10期43卷 171-176,182页

作者：冉亚鑫韩红旗张运良翁梦娟高雄彭柯芸中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 四川省甘孜藏族自治州科学技术信息研究所四川康定626000

[目的/意义]大规模文本层次分类问题是当前文本分类领域中的研究难点之一。由于数据规模和类别数量巨大,分类难以达到理想的效果。针对该问题,提出基于Stacking集成学习的大规模文本层次分类方法。[方法/过程]该方法使用自上而下方法实... 详细信息

[目的/意义]大规模文本层次分类问题是当前文本分类领域中的研究难点之一。由于数据规模和类别数量巨大,分类难以达到理想的效果。针对该问题,提出基于Stacking集成学习的大规模文本层次分类方法。[方法/过程]该方法使用自上而下方法实现分类,分别采用两类策略来训练高层和低层分类器。训练高层分类器(第一层和第二层)时采用多分类策略,根据高层分类结果设计了一种约束算法来选择合适的低层分类器。训练低层分类器时采用二分类策略,利用Stacking算法训练每个低层类别的基分类器和融合分类器,通过融合分类器预测结果排名选择得分最高的分类标签作为分类结果。[结果/结论]在中文期刊数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提升大规模文本层次分类的效果。

关键词： Stacking算法文本分类层次分类深度学习集成学习

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基于资源紧迫度的实时ETL弹性调度机制

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计算机应用研究 2021年第7期38卷 2118-2124页

作者：王萌刘旋律高峰顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

在ETL系统中,当数据生产速度遇到较大的波动时,为了使现有资源在有限的条件下极大程度地满足用户的使用需求,提出了基于资源紧迫度的ETL弹性调度机制。首先,构建基于历史数据的时间序列预测模型,用来预测数据生产速度;然后,根据各个ETL... 详细信息

在ETL系统中,当数据生产速度遇到较大的波动时,为了使现有资源在有限的条件下极大程度地满足用户的使用需求,提出了基于资源紧迫度的ETL弹性调度机制。首先,构建基于历史数据的时间序列预测模型,用来预测数据生产速度;然后,根据各个ETL过程提交的资源清单和各个服务器负载情况,对单个用户的多个ETL过程的资源进行调整。该调度机制将资源调度问题转换为多维背包问题,提出了基于资源紧迫度的动态调度算法。实验结果表明,当用户资源对所有的ETL过程稀缺的时候,该调度算法会使资源得到更好的利用。通过实验验证了弹性调度比传统的调度方式在资源利用方面具有优势。

关键词：实时ETL 弹性调度资源调度多维背包

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学科交叉视角下新兴主题识别特征分析——以医学信息学为例

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情报工程 2021年第4期7卷 3-12页

作者：杨金庆张力武汉大学信息管理学院武汉430072 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心武汉430072

[目的/意义]本文以医学信息学为例探析了学科交叉视角下新兴主题识别特征,对于进一步的新兴交叉学科主题分析具有一定的意义。[方法/过程]本文首先采用统计分析方法对作者数量、发文量以及资助基金项目进行了历时分析,进一步验证学科交... 详细信息

[目的/意义]本文以医学信息学为例探析了学科交叉视角下新兴主题识别特征,对于进一步的新兴交叉学科主题分析具有一定的意义。[方法/过程]本文首先采用统计分析方法对作者数量、发文量以及资助基金项目进行了历时分析,进一步验证学科交叉主题常规计量维度的适用性;然后运用复杂网络方法分析学科交叉视角下新兴主题的交叉融合新特征以及潜在的网络动态特征。[结果/结论]实验结果表明:常规性特征发文量、作者数量、资助基金项目数呈指数增长;新兴前阶段学科交叉融合速度较快,篇均医学主题词占比呈显著下降趋势而信息科学呈现快速上升趋势;在新兴前阶段,平均度数(average degree)、聚集系数(convergence)、传递性(transitivity)指标值均呈现增长趋势;同时,三方关系组分析中3边组合的子图数逐年增加,不同学科主题词对的紧密程度明显增强。

关键词：学科交叉新兴主题 PubMed 医学信息学

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基于异构数据特征向量的图文检索方法研究

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情报工程 2021年第4期7卷 27-39页

作者：骆有隆朱卉钰梁松宇张腾武汉理工大学管理学院武汉430070 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 武汉理工大学计算机学院武汉430070

[目的/意义]互联网中存在的信息多数是以文本、图像、视频等相结合的形式,即所谓的跨媒体数据。传统的检索方式包括以文检文、以图检图,它们已不能满足如今信息检索的需求,所以跨媒体数据检索应运而生,跨媒体数据检索的研究具有非常重... 详细信息

[目的/意义]互联网中存在的信息多数是以文本、图像、视频等相结合的形式,即所谓的跨媒体数据。传统的检索方式包括以文检文、以图检图,它们已不能满足如今信息检索的需求,所以跨媒体数据检索应运而生,跨媒体数据检索的研究具有非常重要的研究意义及应用价值。[方法/过程]本文利用Doc2vec模型和VGG16模型分别处理文本和图片数据得到各自的特征值,根据特征值的相对语义距离对文本和图片数据进行匹配,从而实现自动的给文字配图片或者为图片选择标签。[结果/结论]本文提出的方法能够通过提取不同形式的数据特征对数据进行融合,有效提升了图片和文本数据自动匹配的命中率,实现了基于异构数据特征的图文检索。

关键词：跨媒体图文匹配检索融合

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基于被引位置的数据论文价值分析--以数据期刊Scientific Data为例

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图书情报研究 2022年第2期15卷 41-49页

作者：吴宁王传清黄国彬中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 北京师范大学政府管理学院北京100875

[目的/意义]调查目前研究人员对数据论文的引用行为特点,发现数据论文管理和获取过程中的问题,促进数据出版进一步发展。[方法/过程]选取2015-2019年Scientific Data上被引频次最高的数据论文,追溯其在施引文献中出现的位置及上下文,借... 详细信息

[目的/意义]调查目前研究人员对数据论文的引用行为特点,发现数据论文管理和获取过程中的问题,促进数据出版进一步发展。[方法/过程]选取2015-2019年Scientific Data上被引频次最高的数据论文,追溯其在施引文献中出现的位置及上下文,借助EXCEL、“百度图说”等可视化统计工具,将引用位置分为引言、综述、数据/方法、结果、讨论、结论、附录、致谢八个部分进行分类统计,判断数据论文的具体功能并进行总结分析。[结果/结论]数据论文往往在引言和数据/方法部分被大量引用并发挥价值,与传统学术论文相比,数据论文在数据/方法部分的被引更能体现其独特的价值。此外,引用数据论文中数据方法、数据集的内容更能体现数据论文在科学数据共享中发挥的价值。数据论文出版与数据共享模式的高效管理,以及数据论文发表格式的统一规范,可以进一步提高科研效率,维护相关研究人员的权益及学术道德规范。

关键词：数据论文引用位置引用功能科学数据

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突发事件评论集中的情报甄别方法初探

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情报工程 2020年第2期6卷 21-35页

作者：张运良丁思媛高雄中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展。以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络... 详细信息

本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展。以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络分析、情感色彩分析、主题标引、命名实体抽取等技术在情报甄别中的作用。在3个科技类突发事件评论集中,甄别出了有价值的情报信息,说明相关方法在有关联非规范短文本情报甄别中具有一定的作用。

关键词：情报甄别评论集评论内容外部数据内外部数据一致性

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基于稀疏分布式表征的英文著者姓名消歧研究

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计算机应用研究 2019年第12期36卷 3534-3538页

作者：翟晓瑞韩红旗张运良李仲中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室

为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同... 详细信息

为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同名作者的论文SDR相似度对比来实现著者姓名消歧。最终得到的结果为准确率98. 21%,召回率76. 75%,F值86. 17%,证明提出的消歧方法具有较好的效果。通过将该方法与利用合著者特征进行消歧的方法进行对比,说明该方法能够较好地解决文献著者姓名歧义问题。此外,该方法还可将作者未收录在作者库中的论文识别出来并将其指派给新作者,无须重新学习和更新模型。

关键词：姓名消歧稀疏分布式表征语义指纹层级时序记忆模型

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一种文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法

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情报科学 2019年第5期37卷 66-70页

作者：王莉军姚长青刘志辉中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

【目的/意义】随着我国科技水平的不断提升,越来越多的科研人员致力于研究如何客观有效地评估科技论文的质量。【方法/过程】本文提出了基于文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法,该方法首先利用论文的引用频率计算得到训练论文的质量... 详细信息

【目的/意义】随着我国科技水平的不断提升,越来越多的科研人员致力于研究如何客观有效地评估科技论文的质量。【方法/过程】本文提出了基于文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法,该方法首先利用论文的引用频率计算得到训练论文的质量,其次分别使用LSI和LDA方法来计算新论文和训练论文之间的相似度,设计论文质量评估算法,根据训练论文的质量和论文间的相似度加权计算得到新论文的质量评价值。【结果/结论】在涉及多主题和单一主题的数据集上的实验结果表明,本文提出的方法能够适用于包含多个主题的论文集,其计算出来的论文质量值真实有效。

关键词：科技论文潜在语义索引主题模型

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