检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2025年第2期41卷 267-278页

作者：杜含月张鹏林强李晓桐徐森贲晛烨山东大学信息科学与工程学院山东济南250100 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 盐城工学院信息工程学院江苏盐城224051

微表情识别旨在揭示目标对象隐藏的真实情感,其在人机交互、心理诊断以及意图预测等领域具有重要应用价值。然而,微表情表达强度微弱、时间短暂且面部运动单元间存在长距离依赖,使得传统卷积神经网络难以有效表征微表情动态特征。此外,... 详细信息

微表情识别旨在揭示目标对象隐藏的真实情感,其在人机交互、心理诊断以及意图预测等领域具有重要应用价值。然而,微表情表达强度微弱、时间短暂且面部运动单元间存在长距离依赖,使得传统卷积神经网络难以有效表征微表情动态特征。此外,微表情特征与受试者身份以及面部外观信息存在强耦合性,不利于分离和提取微表情语义信息。为了解决上述问题,本文提出了一种基于视觉Transformer和运动特征选择的微表情识别算法。首先,利用TVL1光流算法计算水平和垂直光流运动图,用以表征面部运动。随后,利用视觉Transformer网络编码微表情发生时面部运动单元间的运动依赖关系,为了进一步提升特征表达能力,本文设计了特征选择融合模块(Feature Selection Fusion Module,FSFM)以实现微表情关键的局部信息的有效获取,并引入空间一致性注意力模块(Spatial Consistency Attention Module,SCAM)以确保不同运动特征在空间分布上的一致性。此外,本文提出的交叉注意力融合模块(Cross Attention Fusion Module,CAFM)能够增强微表情语义信息的表征能力。与现有方法相比,本文所提出的算法在三个权威的微表情数据库上微表情识别任务中表现出显著的准确率提升,进一步验证了该方法的有效性与优越性。

关键词：微表情识别特征选择与融合交叉注意力机制视觉Transformer

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用于生理信息感知的双模态柔性传感器的设计与制备

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济南大学学报(自然科学版) 2025年第3期 404-410+425页

作者：秦铭泽李阳蔺庆辉济南大学信息科学与工程学院山东大学集成电路学院

为了解决传统的柔性传感器难以同时捕获双模态生理信号，无法实现双模态生理信息监测问题，设计并制备一种双模态柔性传感器，通过改变控制变量的方式分别研究传感器的压力和温度响应特性。结果表明：所制备的传感器不仅具有较低的压力... 详细信息

为了解决传统的柔性传感器难以同时捕获双模态生理信号，无法实现双模态生理信息监测问题，设计并制备一种双模态柔性传感器，通过改变控制变量的方式分别研究传感器的压力和温度响应特性。结果表明：所制备的传感器不仅具有较低的压力响应下限，较短的响应、恢复时间以及良好的弯曲与按压耐久特性，而且具有较高的温度灵敏度、较短的响应时间和较宽的温度检测范围；将所制备的双模态柔性传感器贴附于人体手腕处，可实现体温和脉搏的双模态生理信号的感知。

关键词：柔性传感器双模态感知生理信息监测集成系统

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基于视觉触觉双重迁移学习的番茄成熟度检测方法

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农业机械学报 2025年第1期56卷 74-83页

作者：张鹏杜东峰李爽单东日陈振学齐鲁工业大学(山东省科学院)信息与自动化学院济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学院济南250353 山东大学控制科学与工程学院济南250061

针对当前自动化采摘过程中仅依赖视觉技术无法准确识别番茄成熟度的问题,提出了一种基于视觉触觉双重迁移学习的番茄成熟度检测方法。该方法首先采用视觉触觉双重迁移学习融合算法作为特征提取融合模块,解决无法有效提取番茄特征信息的... 详细信息

针对当前自动化采摘过程中仅依赖视觉技术无法准确识别番茄成熟度的问题,提出了一种基于视觉触觉双重迁移学习的番茄成熟度检测方法。该方法首先采用视觉触觉双重迁移学习融合算法作为特征提取融合模块,解决无法有效提取番茄特征信息的问题。其次,将软参数共享-多标签分类方法作为分类模块,通过增加不同分类任务之间的关联性,避免出现过拟合的现象。本文主要针对成熟后为红、黄果等单一颜色的番茄品种,并在新开发的视觉触觉数据集进行实验研究。实验表明,软参数共享-多标签检测模型参数量为1.882×10^(7),成熟度AUC分值达到0.9773,对比不确定性加权损失、自适应硬参数共享、十字绣网络和软参数共享等检测模型,参数量分别下降3.08×10^(6)、6.16×10^(6)、3.08×10^(6)和3.08×10^(6),成熟度AUC分值分别提高0.0175、0.0179、0.0267和0.0089。这表明该方法在一定程度上提高了自动化采摘过程中对番茄成熟度的检测能力,为番茄成熟度检测问题提供了一种有效的解决方法。

关键词：番茄成熟度机器视觉机器触觉双重迁移学习软参数共享-多标签

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基于机器学习的快淬NdFeB磁体永磁性能分析与预测

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材料导报 2025年第8期39卷 146-152页

作者：温晋太胡怀谷安江山韩婷李欣俞胡季帆太原科技大学材料科学与工程学院太原030024 郑州轻工业大学机电工程学院郑州450002 山东大学物理学院济南250100

NdFeB磁体的永磁性能受合金成分以及工艺参数影响大,机器学习基于数学和信息科学方法,使用现有快淬NdFeB磁体数据来预测NdFeB磁体的磁性能。在本工作中,利用eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)算法对快淬NdFeB磁体永磁性能进行分析。... 详细信息

NdFeB磁体的永磁性能受合金成分以及工艺参数影响大,机器学习基于数学和信息科学方法,使用现有快淬NdFeB磁体数据来预测NdFeB磁体的磁性能。在本工作中,利用eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)算法对快淬NdFeB磁体永磁性能进行分析。结果表明,相较于其他机器学习模型,利用集成学习XGBoost算法开发出的机器学习模型对快淬NdFeB磁体永磁性能的预测结果精度更高,稳定性更好。同时还利用该XGBoost模型,优化预测出新的具有较高永磁性能的快淬NdFeB材料。

关键词：钕铁硼磁性能合金成分工艺参数极端梯度提升

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精神障碍患者住院时长与再入院率的因果关联分析

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山东大学学报(医学版) 2025年第3期63卷 99-109页

作者：袁莹仉率杰孙爽爽张伯韬徐朝珂胡锡峰于媛媛薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院国家健康医疗大数据研究院山东济南250003 山东大学齐鲁医学院齐鲁医院山东济南250012 山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250039 山东大学数据科学研究院山东济南250100

目的探讨精神障碍患者住院时长与再入院率的因果关联,为改善患者预后和优化住院管理提供依据。方法依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库构建真实世界新使用者队列。根据住院时长将精神障碍患者分为5组,以15~30 d为对照组,其他4组(1~... 详细信息

目的探讨精神障碍患者住院时长与再入院率的因果关联,为改善患者预后和优化住院管理提供依据。方法依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库构建真实世界新使用者队列。根据住院时长将精神障碍患者分为5组,以15~30 d为对照组,其他4组(1~7、8~14、31~60、61~90 d)为处理组。采用L1正则化进行高维变量选择,并基于选定的协变量计算倾向性评分。采用卡尺距离内1∶1最近邻匹配方法匹配处理组与对照组,借助可比性诊断和平衡性诊断评价匹配效果。采用经典Cox比例风险回归模型评估精神障碍患者的住院时长与1年再入院率(包括精神障碍再入院和全因再入院)之间的因果关联。结果共纳入22437例因精神障碍住院的患者。基线信息包括人口统计学、住院、合并症、药物和手术信息等1794个协变量。L1正则化分别筛选出374、293、293、255个变量用于匹配。平衡性诊断结果表明协变量均已平衡。相比对照组,1~7 d组住院患者1年精神障碍再入院率(HR=0.54;95%CI:0.46~0.65)与全因再入院率(HR=0.75;95%CI:0.67~0.84)均显著降低;8~14 d组住院患者1年精神障碍再入院率(HR=0.85;95%CI:0.74~0.99)显著降低;61~90 d组住院患者1年精神障碍再入院率(HR=1.37;95%CI:1.15~1.63)显著增加。结论精神障碍患者的1年精神障碍再入院率随住院时间延长呈一定上升趋势,但这一趋势在31~60 d组与对照组间不明显;全因再入院率仅在1~7 d显著降低。住院时长对精神障碍患者的再入院率有显著影响,缩短住院时长不会增加再入院风险;过长的住院时长可能增加再入院率。这一发现为临床制定更有效的住院管理决策提供了依据。

关键词：精神障碍住院时长高维变量选择再入院率真实世界研究

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面向压缩空气储能的气-水直接接触换热特性

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化工学报 2025年第4期76卷 1595-1603页

作者：王光磊刘晓玲徐震李琳山东电力工程咨询院有限公司山东济南250013 昌吉学院物理与材料科学学院新疆昌吉831100 山东大学能源与动力工程学院山东济南250100

为提高压缩空气储能系统效率,提出将直接接触换热器用作再热器以充分利用系统压缩热。利用加压湿化器实验系统和空气-水体系,研究了加压条件下基于泡沫陶瓷板波纹填料的直接接触换热过程,分析了填料液泛特性,以及操作压力、水气比、进... 详细信息

为提高压缩空气储能系统效率,提出将直接接触换热器用作再热器以充分利用系统压缩热。利用加压湿化器实验系统和空气-水体系,研究了加压条件下基于泡沫陶瓷板波纹填料的直接接触换热过程,分析了填料液泛特性,以及操作压力、水气比、进口水温、进口空气比焓等参数对体积传质系数和效能的影响。结果表明,填料体积传质系数随水气比增加呈增大趋势,随进口水温的升高呈减小趋势,而效能随水气比的增加呈减小趋势,随进口水温升高呈增大趋势。进口空气比焓对直接接触换热过程的影响较小。对压缩空气储能系统,直接接触换热工艺设计时,水气比宜取为1.0~1.2,操作压力宜取为0.3~0.4 MPa。

关键词：压缩空气储能直接接触换热填料传热传质效能

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基于RbTiOPO_(4)晶体的太赫兹波频率上转换探测特性

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光子学报 2025年第4期54卷 21-33页

作者：明娜范书振张行愚陈晓寒丛振华刘兆军李德春郭丽媛焦彬哲袁加生王世武王开宇刘乃昌戴旭涛山东大学激光与红外系统教育部重点实验室青岛266237 山东大学信息科学与工程学院山东省激光技术与应用重点实验室青岛266237

依据受激电磁耦子散射的非线性效应,以受激Stokes散射信号为频率上转换信号,对基于RbTiOPO_(4)晶体的太赫兹频率上转换探测特性进行了研究。实验装置主要由泵浦源、太赫兹参量产生器和太赫兹频率上转换探测部分组成。太赫兹参量产生器... 详细信息

依据受激电磁耦子散射的非线性效应,以受激Stokes散射信号为频率上转换信号,对基于RbTiOPO_(4)晶体的太赫兹频率上转换探测特性进行了研究。实验装置主要由泵浦源、太赫兹参量产生器和太赫兹频率上转换探测部分组成。太赫兹参量产生器产生的太赫兹波,经过两个离轴抛物面镜聚焦后与探测泵浦光一同注入探测晶体中,产生上转换Stokes光。上转换Stokes光和剩余的泵浦光,通过铜制杂散光收集器和1064 nm长波通边缘滤光片进行有效隔离。上转换Stokes光的光谱成分和信号强度分别通过光谱分析仪和高灵敏度光电二极管进行测量。泵浦光、太赫兹波以及上转换Stokes信号光的相互作用距离不超过15 mm。在3.84 THz处获得的最小可探测能量为2.29 fJ,动态范围为52.7 dB,在5.58 THz处获得的最小可探测能量为0.311 fJ,动态范围为56.3 dB。实验证明:RbTiOPO_(4)晶体是一种适合于太赫兹波频率上转换探测的优秀的无机晶体,与KTiOPO_(4)、KTiOAsO_(4)的协同使用,可以覆盖3.0~6.5 THz的频谱范围。

关键词：太赫兹技术非线性光学太赫兹探测频率上转换探测 RbTiOPO_(4)晶体

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基于AI的智慧化课堂学情分析和教学成效评估模型研究

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教育信息技术 2025年第1期 19-24页

作者：许宏吉赵文杰于永辉山东大学信息科学与工程学院山东青岛266237

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断进步以及课堂教学环境的持续优化,为课堂中教与学的科学评估提供了可能,这一变革有力地推动了课堂教学模式从传统向智慧化的转型进程。文章聚焦智能时代多模态课堂数据支持的课堂教... 详细信息

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断进步以及课堂教学环境的持续优化,为课堂中教与学的科学评估提供了可能,这一变革有力地推动了课堂教学模式从传统向智慧化的转型进程。文章聚焦智能时代多模态课堂数据支持的课堂教与学环节,在学生与教师行为、表情智能识别的基础上,提出了一种基于AI的智慧化课堂学情分析和教学成效评估模型,分析了影响此模型的6维(6 dimension,6D)因素,并定义了教与学综合评量指数等相关评价指标。该模型利用学生教师的课堂行为与表情等数据,对学生学习状态和教师教学成效进行系统性综合性的定量分析,实现对课堂教学的科学评估,为高校精细化教学管理提供必要的技术支撑。

关键词：人工智能教学评估教学质量评价学情分析

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新工科大学生总体幸福感现状及影响因素研究

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科教导刊 2025年第6期 89-91页

作者：周苗苗李鸿娟董雅梅山东大学信息科学与工程学院山东青岛266237

文章以新工科大学生为研究对象,通过发放问卷调查大学生总体幸福感的现状,分析大学生总体幸福感的影响因素,并在此基础上提出增强新工科大学生总体幸福感的可行性建议对策。研究得出,新工科大学生总体幸福感整体水平较高。城镇生源、独... 详细信息

文章以新工科大学生为研究对象,通过发放问卷调查大学生总体幸福感的现状,分析大学生总体幸福感的影响因素,并在此基础上提出增强新工科大学生总体幸福感的可行性建议对策。研究得出,新工科大学生总体幸福感整体水平较高。城镇生源、独生子女、大一和大四年级学生的总体幸福感较高。专业认同感越强,学习目标与计划越强,学生的总体幸福感就越高。

关键词：新工科大学生总体幸福感影响因素

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椭偏数据智能化处理算法研究进展

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激光与光电子学进展 2025年

作者：杜王一心韩雅婷魏铭洋王月明周翔安连洁山东大学光学高等研究中心激光与红外系统集成技术教育部重点实验室山东大学信息科学与工程学院山东省激光技术与应用重点实验室

椭偏测量技术是一种利用偏振光在材料表面反射时偏振态变化来测定材料厚度、折射率和吸收特性的光学分析技术。其以非接触、高精度、非破坏性的特点，广泛应用于物理、化学、材料科学、微电子技术、薄膜技术、表面和界面技术等领域。作... 详细信息

椭偏测量技术是一种利用偏振光在材料表面反射时偏振态变化来测定材料厚度、折射率和吸收特性的光学分析技术。其以非接触、高精度、非破坏性的特点，广泛应用于物理、化学、材料科学、微电子技术、薄膜技术、表面和界面技术等领域。作为一种间接测量技术，椭偏测量需要对椭偏参数进行拟合进一步获得样品的光学性质。国内外学者在椭偏数据处理领域提出了多种方法，其中机器学习和深度学习等人工智能方法凭借更加高效、便利和精确的优势，为椭偏测量技术的发展开辟了新的可能。本文首先介绍了椭偏数据处理的基本原理，并系统回顾了过去三十年的椭偏数据处理拟合最优解的相关算法，进行了分析比较。随后，着重对机器学习及深度学习在椭偏数据处理方面的应用展开详细综述。最后，探讨了椭偏数据处理走向智能化的未来发展趋势，为该领域的研究方向提供了清晰的脉络与前瞻性的展望。

关键词：椭偏测量技术最优化算法机器学习深度学习

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