检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2000年第1期17卷 69-72页

作者：赖晓平周鸿兴云昌钦山东大学威海分校控制工程系山东威海264209 山东大学数学院山东济南250100 山东大学威海分校电子系统工程系山东威海264209

提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法 ,该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工神经网络方法的优点 .该方法中 ,不同的负荷分量采用不同类型的预测方法 ,并采用基本频率的谐振分量作神经网络的输入 ,... 详细信息

提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法 ,该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工神经网络方法的优点 .该方法中 ,不同的负荷分量采用不同类型的预测方法 ,并采用基本频率的谐振分量作神经网络的输入 ,神经网络的训练采用快速的学习算法进行 .该方法具有很强的实时性和适应性 ,适用于没有气象资料的应用场合 .仿真计算的结果表明 ,预测精度较传统方法来得高 .

关键词：混合模型神经网络短期负荷预测电力系统

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电力系统网络拓扑分析的有色Petri网模型

引用

电网技术 2000年第12期24卷 5-10页

作者：赖晓平周鸿兴山东大学威海分校控制工程系山东省威海市264209 山东大学数学与系统科学学院山东省济南市250100

考虑了电力系统网络拓扑分析问题 ,研究了实时拓扑分析的动态特性 ,并提出了改进的拓扑分析算法。把整个电网拓扑分析问题分解为若干个基本分析单元 ,提出了基本分析单元的有色 Petri网模型 ,用令牌表示母线 ,用令牌的颜色表示连接在同... 详细信息

考虑了电力系统网络拓扑分析问题 ,研究了实时拓扑分析的动态特性 ,并提出了改进的拓扑分析算法。把整个电网拓扑分析问题分解为若干个基本分析单元 ,提出了基本分析单元的有色 Petri网模型 ,用令牌表示母线 ,用令牌的颜色表示连接在同一母线上的结点。基于基本分析单元有色Petri网的电网拓扑分析 ,当某个开关改变状态时 ,只重新计算包含该开关两端结点的母线。基本分析单元的有色 Petri网描述了开关状态变化引起网络拓扑变化这一离散事件动态过程。分析表明 ,基于基本分析单元有色 Petri网的拓扑分析算法比传统方法效率高得多。

关键词：电力系统有色Petri网网络拓扑分析电网

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电力系统短期负荷预测的混合模型神经元网络方法

引用

电网技术 2000年第1期24卷 47-51页

作者：赖晓平周鸿兴田发中山东大学威海分校控制工程系威海264209 山东大学数学与系统科学院济南250100 积成电子实验所济南250100

提出一种将线性模型方法和神经元网络方法相结合的负荷预测方法——混合模型神经元网络方法。该方法将一部分线性变化的负荷分量用线性模型描述，其它负荷分量用神经元网络建立，因而同时具有线性模型的优点和神经元网络的优点。将这一... 详细信息

提出一种将线性模型方法和神经元网络方法相结合的负荷预测方法——混合模型神经元网络方法。该方法将一部分线性变化的负荷分量用线性模型描述，其它负荷分量用神经元网络建立，因而同时具有线性模型的优点和神经元网络的优点。将这一方法用于江苏省连云港市超前２４ｈ负荷预测，取得了比单纯的神经元网络模型高的预测精度。

关键词：短期负荷预测线性模型电力系统神经元网络

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经济全球化过程中的电子营销

引用

统计与信息论坛 2000年第5期15卷 49-53页

作者：闫涛蔚李利民山东大学威海分校商学系山东威海264209 西安统计学院陕西西安710061

世界正在步入经济全球化时代 ,在这个过程中面对经济信息全球化与经济运行全球化两方面的变化与要求 ,展望以电子计算机信息技术为核心的新技术革命的迅猛发展 ,客观上它将对未来企业生产经营活动产生重大影响和提出新的要求 ,企业市场... 详细信息

世界正在步入经济全球化时代 ,在这个过程中面对经济信息全球化与经济运行全球化两方面的变化与要求 ,展望以电子计算机信息技术为核心的新技术革命的迅猛发展 ,客观上它将对未来企业生产经营活动产生重大影响和提出新的要求 ,企业市场营销方式也将随之发生重大变革 ,即电子营销 (e- Marketing)

关键词：经济全球化电子营销市场营销企业管理

来源：评论

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应用神经网络与线性模型结合的电力负荷短期预测

应用神经网络与线性模型结合的电力负荷短期预测

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第三届全球智能控制与自动化大会

作者：赖晓平周鸿兴山东大学威海分校控制工程系(威海) 山东大学数学与系统科学院(济南)

该文研究电力系统短期负荷预测问题，提出了一种将神经网络与线性模型相结合的预测方法。预测模型将电力负荷的各个分量分开建模，一部分分量用神经网络来建立，另一部分分量则用线性模型来描述。神经网络与线性模型的结合使得预测测模... 详细信息

该文研究电力系统短期负荷预测问题，提出了一种将神经网络与线性模型相结合的预测方法。预测模型将电力负荷的各个分量分开建模，一部分分量用神经网络来建立，另一部分分量则用线性模型来描述。神经网络与线性模型的结合使得预测测模型同时具有神以网络和线性模型的优点。在合适的学习策略训练后，各个分量模型能真正反映各负荷分量的变化，使得该方法具有较强的鲁棒性。实例计算取得了超前1周预测平均绝对百分误差3.70℅和超前1天预测3.14℅的预测精度。

关键词：人工神经网络线性模型负荷预测电力系统

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电力负荷短期预测的HMNN模型

电力负荷短期预测的HMNN模型

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第十九届中国控制会议

作者：赖晓平周鸿兴山东大学威海分校控制工程系山东大学数学与系统科学院

本文提出了一种将传统的线性模型和神经网络相结合的电力系统短期负荷预测方法,并给出了两种可应用于短期负荷预测的混合模型神经网络。根据不同的应用场合,选择不同类型的混合模型神经网络,建立预测模型。仿真计算表明,混合模型神经网... 详细信息

本文提出了一种将传统的线性模型和神经网络相结合的电力系统短期负荷预测方法,并给出了两种可应用于短期负荷预测的混合模型神经网络。根据不同的应用场合,选择不同类型的混合模型神经网络,建立预测模型。仿真计算表明,混合模型神经网络预测模型可以取得比单纯多层前向网络预测模型好的预测效果。

关键词： HMNN 短期负荷预测神经网络线性模型

来源：评论

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自学习神经元及自学习BP网络

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信息与控制 1999年第6期28卷 407-415页

作者：赖晓平周鸿兴山东大学威海分校控制工程系威海264209 山东大学数学与系统科学学院济南250100

本文针对现有人工神经元及ＢＰ网络的缺点，从实现角度提出一种新型神经元及新型ＢＰ网络——自学习神经元及自学习ＢＰ网络．自学习神经元的突出特点之一是它的内部有正向通道、反向通道及学习器，因而能够独立完成信息的正向传播、误... 详细信息

本文针对现有人工神经元及ＢＰ网络的缺点，从实现角度提出一种新型神经元及新型ＢＰ网络——自学习神经元及自学习ＢＰ网络．自学习神经元的突出特点之一是它的内部有正向通道、反向通道及学习器，因而能够独立完成信息的正向传播、误差的反向传播及神经元参数的修正．由自学习神经元组成的自学习ＢＰ网络可以真正做到正向传播信息、反向传播误差及学习的并行化．本文还考虑了自学习ＢＰ网络的学习问题，提出一种新的学习策略．我们的仿真结果表明这种学习策略有很好的学习效果．

关键词：自学习神经元自学习BP网络学习策略

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电力负荷短期预测的HMNN模型

电力负荷短期预测的HMNN模型

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第十九届中国控制会议

作者：赖晓平周鸿兴山东大学威海分校控制工程系山东大学数学与系统科学院

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