检索结果-内蒙古大学图书馆

中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2025年第3期 196-199页

作者：刘丽孙洪峰赵陈粟谢宏霖山东女子学院数据科学与计算机学院

Web系统工程与设计是计算机科学与技术专业面向软件开发工程师培养的一门重要的专业课程。针对课程教学中存在的课程内容侧重知识传授、忽视系统化设计，课程组织侧重课堂教学、忽视系统化实践，教学评价侧重过程化考核评定、忽视系统... 详细信息

Web系统工程与设计是计算机科学与技术专业面向软件开发工程师培养的一门重要的专业课程。针对课程教学中存在的课程内容侧重知识传授、忽视系统化设计，课程组织侧重课堂教学、忽视系统化实践，教学评价侧重过程化考核评定、忽视系统化激励等三个问题，秉持“工程驱动，发现创新，系统思考，自驱成长”教学理念，明确“4+4”课程培养目标，探索形成“三融六步多元”的教学设计模式。经过实践检验证明，该模式可以有效激励学生自主学习意识，明显提升学生工程能力和素养。

关键词：新工科卓越工程师课程改革教学设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向大规模图像检索的哈希学习综述

引用

软件学报 2025年第1期36卷 79-106页

作者：张雪凝刘兴波宋井宽聂秀山王少华尹义龙山东大学软件学院山东济南250101 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即... 详细信息

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即多总结5–10年前的研究成果,且较少总结哈希学习算法各组成部分间的关联关系.鉴于此,通过总结近20年公开发表的哈希学习文献,对面向大规模图像检索的哈希学习进行系统的综述性研究.首先,介绍哈希学习的技术路线和哈希学习算法的主要组成部分,包括损失函数、优化策略及样本外扩展映射.其次,将面向图像检索的哈希学习算法分为无监督哈希方法和监督哈希方法两类,并分别梳理每类方法的研究现状和演化过程.然后,介绍哈希学习算法评估通用的图像数据集与评估指标,并通过对比实验分析部分经典算法的性能.最后,结合哈希学习的局限性与新挑战对其发展前景进行阶段性总结与展望.

关键词：图像检索大规模数据近似最近邻检索哈希学习相似性保持

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注意力机制的联邦无线流量预测模型

引用

软件学报 2025年第2期36卷 715-731页

作者：柴宝宝董安明王桂娟韩玉冰李浩禹继国山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东济南250353 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

移动数据每天都在不断增长,如何精准预测无线流量对高效、合理的配置通信和网络资源至关重要.现有的流量预测方法多采用集中式训练架构,涉及大规模的流量数据传输,会导致用户隐私泄露等安全问题.联邦学习可以在数据本地存储的前提下训... 详细信息

移动数据每天都在不断增长,如何精准预测无线流量对高效、合理的配置通信和网络资源至关重要.现有的流量预测方法多采用集中式训练架构,涉及大规模的流量数据传输,会导致用户隐私泄露等安全问题.联邦学习可以在数据本地存储的前提下训练一个全局模型,保护用户隐私,有效减轻数据频繁传输负担.但是在无线流量预测中,单个基站数据量有限,且不同基站流量数据模式异构,流量模式难以捕捉,导致训练得到的全局模型泛化能力较差.此外,传统联邦学习方法在进行模型聚合时采用简单平均,忽略了客体贡献差异,进一步导致全局模型性能下降.针对上述问题,提出一种基于注意力的“类内平均,类间注意力”联邦无线流量预测模型,该模型根据基站的流量数据进行聚类,更好地捕捉具有相似流量模式基站的流量变化特性;同时,设计一个预热模型,利用少量基站数据缓解数据异构,提高全局模型的泛化能力;在模型聚合阶段引入注意力机制,量化不同客体对全局模型的贡献,并在模型迭代过程中融入预热模型,大幅提升模型的预测精度.在两个真实数据集(Milano和Trento)上进行大量实验,结果表明该方法优于所有基线方法.并且与目前最先进的方法相比,在两个数据集上的平均绝对误差性能增益最高分别达到10.1%和9.6%.

关键词：无线流量预测联邦学习聚类注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法

引用

计算机研究与发展 2025年第5期62卷 1190-1204页

作者：张春云赵洪焱邓纪芹崔超然董晓琳陈竹敏山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省数字媒体重点实验室(山东财经大学) 济南250014 山东大学计算机科学与技术学院山东青岛266237

自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然... 详细信息

自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然而,现有的跨提示AES大都是面向目标提示数据可见的场景,通过将源提示和目标提示的特征分布进行对齐,学习提示不变特征表示来学习可迁移到目标提示的评分模型,但是这类方法无法应用于目标提示数据不可见的场景.面向目标提示数据不可见的场景,提出一种基于类别对抗联合学习的跨提示AES方法.一方面,通过对分类和回归联合任务进行联合建模来学习2个任务的共享特征,从而实现二者性能的相互促进;另一方面,不同于现有方法采用提示无关特征来提升模型泛化性能,针对不同提示的类别分布差异引入类别对抗策略,通过对不同提示进行类别级特征对齐,学习不同提示间的细粒度不变特征表示,从而提升模型泛化性能.将所提出方法用于自动学生评估奖(ASAP)和ASAP++数据集,分别对作文的总体评分和属性评分进行预测.实验结果表明,与6种经典方法相比,在平方卡帕(QWK)指标上取得最好的实验效果.

关键词：自动作文评分跨提示类别对抗联合建模领域泛化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于雾计算的智能医疗保健系统高效身份认证协议

引用

计算机工程与应用 2025年第5期61卷 289-297页

作者：何明祥付青松李冠山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

智能可穿戴设备传感器收集用户的健康数据并通过无线信道传输到云服务器,数据传输过程存在计算延迟与安全攻击。雾计算辅助云计算完成数据分析,提高了云服务器响应效率,但对安全性提出了更高的要求。基于椭圆曲线Diffie-Hellman难题提... 详细信息

智能可穿戴设备传感器收集用户的健康数据并通过无线信道传输到云服务器,数据传输过程存在计算延迟与安全攻击。雾计算辅助云计算完成数据分析,提高了云服务器响应效率,但对安全性提出了更高的要求。基于椭圆曲线Diffie-Hellman难题提出了一种安全高效的身份认证与密钥协商(AKA)协议,该协议结合智能卡、口令和生物特征识别技术,使用单向哈希函数与椭圆曲线保护用户的匿名性,使用随机数、时间戳确保传输消息的有效性,实现了相互身份认证并建立了三方会话密钥。非形式化的安全性分析表明,该协议可以抵抗目前所知的各种攻击,随机预言机(ROR)模型和Proverif形式化安全工具证明了协议的安全性。与相关文献对比表明,所提协议的计算开销是其他协议的66%,具有更高的安全性和较好的性能。

关键词：雾计算身份认证密钥协商智能医疗保健系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跨视图的用户多行为对比推荐模型

引用

计算机工程与应用 2025年第6期61卷 244-253页

作者：吴瑕王绍卿张尧山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

传统推荐模型往往难以充分挖掘和利用用户多行为数据中的差异性与关联性,导致次优的推荐性能。目前多行为推荐面临两个主要的挑战:(1)如何在项目级别上解耦行为,更好地分离出行为间的一致性和差异性信号;(2)如何更好地增强行为差异性和... 详细信息

传统推荐模型往往难以充分挖掘和利用用户多行为数据中的差异性与关联性,导致次优的推荐性能。目前多行为推荐面临两个主要的挑战:(1)如何在项目级别上解耦行为,更好地分离出行为间的一致性和差异性信号;(2)如何更好地增强行为差异性和一致性兴趣。为此,提出了跨视图的用户多行为对比推荐模型(CVCM),分解用户多行为兴趣,通过用户的不同行为兴趣视图和不同用户的特定行为兴趣进行对比学习。通过用户兴趣分解器,从多行为交互信息中分离出行为特定兴趣和行为无关兴趣。设计跨视图对比学习模块,通过对比同一用户的原始视图和加权转换后视图达到增强行为差异性的目的。通过多用户对比学习模块,来提取不同行为之间的一致性特征。在三个真实数据集Rec-Tmall、Taobao和Beibei上评估结果显示,与最佳基线相比,三个数据集的NDCG@10的提升度分别为13.99%、4.98%、17.23%。

关键词：多行为推荐多行为兴趣对比学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向点云理解的双邻域图卷积方法

引用

浙江大学学报(工学版) 2025年第5期59卷 879-889页

作者：李宗民徐畅白云鲜世洋戎光彩中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院山东青岛266580 青岛滨海学院信息工程学院山东青岛266580

针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计... 详细信息

针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计双邻域图卷积,通过集成高斯自适应聚合,在提取较大感受野范围内显著特征的同时,充分保留原始邻域信息.通过局部-全局信息交互来增大局部点的空间跨度,捕获远距离依赖关系.本文方法在分类数据集ModelNet40和ScanObjectNN上分别取得了94.1%、89.6%的总体精度,与其他先进算法相比有显著提升,较DGCNN分别提升了1.2%、11.5%.在部件分割数据集ShapeNetPart和语义分割数据集ScanNetv2、S3DIS上均获得优秀的性能,平均交并比分别为86.7%、74.9%和69.8%.通过大量的实验,证明了该模型的有效性.

关键词：点云特征图卷积网络几何增强局部全局交互注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开放词汇目标检测方法综述

引用

山东大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 1-14页

作者：聂秀山赵润虎宁阳刘新锋山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

目标检测方法针对特定场景进行训练,需要识别的物体都要人工标注,检测器只能识别被标注的物体。随着目标检测应用场景逐渐增加,特定场景下训练的目标检测器不能满足多样化场景需求,目标检测方法的泛化性能成为研究者关注热点。不同场景... 详细信息

目标检测方法针对特定场景进行训练,需要识别的物体都要人工标注,检测器只能识别被标注的物体。随着目标检测应用场景逐渐增加,特定场景下训练的目标检测器不能满足多样化场景需求,目标检测方法的泛化性能成为研究者关注热点。不同场景中存在同一物体标签不一致,不同物体特征差异较大等问题,导致在特定场景下训练目标检测器无法泛化到其他场景。针对上述挑战,研究者提出面向开放词汇目标检测方法,利用大量图像-词汇知识将目标检测器从特定场景扩展到开放场景。检测器扩展到开放场景通常有两种方式,即基于大规模图像标题数据方法和基于预训练视觉语言模型方法。基于图像标题数据方法通常需要从大量数据中提取与物体相对应的词汇知识注入检测器,基于视觉语言模型方法则直接利用预训练的知识扩展检测器。开放词汇目标检测模型无需重新训练即可应用在不同场景,更加实用有效。

关键词：开放词汇开放世界零样本学习开放场景目标检测视觉语言模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进人工势场法的机器人局部路径规划

引用

计算机工程 2025年第1期51卷 88-97页

作者：张国胜李彩虹张耀玉周瑞红梁振英山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

针对人工势场(APF)法在机器人局部路径规划中存在的局部极小值陷阱和路径冗余等问题,提出一种基于模糊控制(FC)和虚拟目标点改进人工势场的FC-V-APF算法。首先设计虚拟目标点避障策略,并加入障碍物跨越机制和目标点更新阈值,构建V-APF... 详细信息

针对人工势场(APF)法在机器人局部路径规划中存在的局部极小值陷阱和路径冗余等问题,提出一种基于模糊控制(FC)和虚拟目标点改进人工势场的FC-V-APF算法。首先设计虚拟目标点避障策略,并加入障碍物跨越机制和目标点更新阈值,构建V-APF算法引导机器人摆脱陷阱区域;其次提出基于累计转角和的控制策略,帮助机器人走出多U型复杂陷阱;然后针对路径冗余问题,将V-APF算法与模糊控制算法相结合,提出FC-V-APF算法,通过激光雷达传感器的实时数据和权重函数对当前环境进行评估,选取模糊控制器输出辅助力,提前规避障碍物。最后在机器人操作系统(ROS)平台上搭建仿真环境对FC-V-APF算法进行路径规划性能的对比实验,并对路径长度、运行时间和速度曲线等进行比较。实验结果表明,所设计的FC-V-APF算法能够快速摆脱陷阱,减少冗余路径,提高路径平滑度并减少规划时间。

关键词：机器人局部路径规划人工势场法虚拟目标点模糊控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于判决链的法律判决预测

引用

计算机研究与发展 2025年

作者：吕由钢郝继泰王梓涵高莘任鹏杰陈竹敏马军任昭春山东大学计算机科学与技术学院莱顿大学理学院

智能司法旨在通过采用各种自然语言处理技术，自动分析法律领域中的文本，已经吸引了自然语言处理社区的极大关注.作为法律文本挖掘最关键的任务之一，法律判决预测旨在根据法律案件的事实描述，自动预测判决结果（如适用的法律条文、... 详细信息

智能司法旨在通过采用各种自然语言处理技术，自动分析法律领域中的文本，已经吸引了自然语言处理社区的极大关注.作为法律文本挖掘最关键的任务之一，法律判决预测旨在根据法律案件的事实描述，自动预测判决结果（如适用的法律条文、指控和刑罚条款），成为人工智能技术的一个有前景的应用.然而，现有的法律判决预测方法主要集中在只涉及单一被告的案件上，而忽略了涉及多个被告的案件研究.在实际的刑事案件中，往往涉及多个被告者，并在他们之间存在着错综复杂的交互关系，现有的单被告法律判决预测技术很难精确区分多被告案件中不同被告的判决结果.为了加速多被告法律判决预测任务的研究，收集了一个大规模的多被告法律判决预测数据集，其具有以下3个特点：1）数据集是多被告法律判决预测最大的人工标注数据集；2）数据集中的多被告案件需要区分不同被告者的法律判决预测结果；3）数据集中包含了完整的多被告判决链，其中包括犯罪关系、量刑情节、法条、罪名和刑期.此外，对数据集进行了全面而深入的分析，其中包括法条、罪名、刑期、犯罪关系、量刑情节、文本长度、被告人数的数据分布以及多被告判决结果、基于判决链的判决结果的统计分析.此外，提出了基于判决链的法律判决预测方法，其中包括判决链生成策略明确生成犯罪事实相关的判决链，判决链对比策略对比正确判决链和易混淆的判决链来进一步提升效果.实验结果表明，多被告法律判决预测数据集对现有的法律判决预测方法和预训练模型具有挑战性，而基于判决链的法律判决预测方法能显著优于基准方法，显示出判决链在法律判决预测中的关键作用.

关键词：法律判决预测判决链数据集构建数据集分析大型语言模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：