检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报(医学版) 2025年第3期63卷 99-109页

作者：袁莹仉率杰孙爽爽张伯韬徐朝珂胡锡峰于媛媛薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院国家健康医疗大数据研究院山东济南250003 山东大学齐鲁医学院齐鲁医院山东济南250012 山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250039 山东大学数据科学研究院山东济南250100

目的探讨精神障碍患者住院时长与再入院率的因果关联,为改善患者预后和优化住院管理提供依据。方法依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库构建真实世界新使用者队列。根据住院时长将精神障碍患者分为5组,以15~30 d为对照组,其他4组(1~... 详细信息

目的探讨精神障碍患者住院时长与再入院率的因果关联,为改善患者预后和优化住院管理提供依据。方法依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库构建真实世界新使用者队列。根据住院时长将精神障碍患者分为5组,以15~30 d为对照组,其他4组(1~7、8~14、31~60、61~90 d)为处理组。采用L1正则化进行高维变量选择,并基于选定的协变量计算倾向性评分。采用卡尺距离内1∶1最近邻匹配方法匹配处理组与对照组,借助可比性诊断和平衡性诊断评价匹配效果。采用经典Cox比例风险回归模型评估精神障碍患者的住院时长与1年再入院率(包括精神障碍再入院和全因再入院)之间的因果关联。结果共纳入22437例因精神障碍住院的患者。基线信息包括人口统计学、住院、合并症、药物和手术信息等1794个协变量。L1正则化分别筛选出374、293、293、255个变量用于匹配。平衡性诊断结果表明协变量均已平衡。相比对照组,1~7 d组住院患者1年精神障碍再入院率(HR=0.54;95%CI:0.46~0.65)与全因再入院率(HR=0.75;95%CI:0.67~0.84)均显著降低;8~14 d组住院患者1年精神障碍再入院率(HR=0.85;95%CI:0.74~0.99)显著降低;61~90 d组住院患者1年精神障碍再入院率(HR=1.37;95%CI:1.15~1.63)显著增加。结论精神障碍患者的1年精神障碍再入院率随住院时间延长呈一定上升趋势,但这一趋势在31~60 d组与对照组间不明显;全因再入院率仅在1~7 d显著降低。住院时长对精神障碍患者的再入院率有显著影响,缩短住院时长不会增加再入院风险;过长的住院时长可能增加再入院率。这一发现为临床制定更有效的住院管理决策提供了依据。

关键词：精神障碍住院时长高维变量选择再入院率真实世界研究

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低光图像增强方法综述

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山东师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期40卷 1-20页

作者：孙建德孙晓燕张瑞瑞李静高玲山东师范大学信息科学与工程学院济南250358 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100000

在低光照条件下拍摄的图像会严重影响视觉辨识能力。低光图像增强就是解决低光照图像系列退化问题的方法,可以有效地提高人眼和机器视觉对于低光图像的辨识和理解能力。传统的低光照图像增强方法通常需要根据不同场景设计特定的先验知识... 详细信息

在低光照条件下拍摄的图像会严重影响视觉辨识能力。低光图像增强就是解决低光照图像系列退化问题的方法,可以有效地提高人眼和机器视觉对于低光图像的辨识和理解能力。传统的低光照图像增强方法通常需要根据不同场景设计特定的先验知识,而这些先验知识的推导过程往往具有局限性,不适于广泛的实际应用。随着大规模数据集的诞生,基于深度学习的低光图像增强方法已成为计算机视觉领域备受关注的研究课题之一。本文对低光图像增强领域的研究及进展进行全面综述,通过系统地总结和分类增强方法与数据集,分析当前研究的主要挑战与技术难点,并进一步探讨了该领域未来的发展方向与潜在的研究趋势,旨在为后续研究提供有价值的参考与启示。

关键词：低光图像增强图像重构低级视觉任务

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典型概念驱动的模态缺失深度跨模态检索

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第3期37卷 519-532页

作者：夏鑫雨朱磊聂秀山董国华张化祥山东师范大学信息科学与工程学院济南250358 山东建筑大学计算机科学与技术学院济南250101 军事认知与脑科学研究所北京100850

跨模态检索使用一种模态的数据作为查询条件,在另一种模态中检索语义相关的数据.绝大多数的跨模态检索方法仅适用于模态完备条件下的跨模态检索场景,它们对缺失模态数据的处理能力仍有待提升,为此,提出一种典型概念驱动的模态缺失深度... 详细信息

跨模态检索使用一种模态的数据作为查询条件,在另一种模态中检索语义相关的数据.绝大多数的跨模态检索方法仅适用于模态完备条件下的跨模态检索场景,它们对缺失模态数据的处理能力仍有待提升,为此,提出一种典型概念驱动的模态缺失深度跨模态检索模型.首先提出一个融合多模态预训练网络的多模态Transformer模型,能在模态缺失的情况下充分地进行多模态细粒度语义交互,提取多模态融合语义并构造跨模态子空间,同时引导学习生成多模态典型概念;然后使用典型概念作为跨注意力的键和值来驱动模态映射网络的训练,使模态映射网络可以自适应地感知查询模态数据中隐含的多模态语义概念,生成跨模态检索特征,充分地保留训练提取的多模态融合语义.在Wikipedia,Pascal-Sentence,NUS-WIDE和XmediaNet这4个基准跨模态检索数据集上的实验结果表明,所提模型比文中对比模型的平均准确率均值分别提高了1.7%,5.1%,1.6%和5.4%.该模型的源代码可在https://***/MrSummer123/CPCMR网站获得.

关键词：深度跨模态检索缺失模态多模态Transformer 典型概念模态映射网络

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基于SGGC-Net动作捕捉系统解析行走步态的信度与效度

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医用生物力学 2024年第2期39卷 305-311页

作者：朱琳董鹏程沈培鑫陈浩孙建德宋祺鹏山东体育学院研究生教育学院济南250100 山东师范大学信息科学与工程学院济南250300

目的以有标记点三维运动捕捉系统(Vicon)为参照标准,比较基于SGGC-Net的动作捕捉系统(SGGC-Net系统)和SIMI系统解析行走步态的信度和效度。方法招募30名健康大学生,分析其在跑步机行走时的步态特征。应用Vicon系统12台红外摄像头及4台... 详细信息

目的以有标记点三维运动捕捉系统(Vicon)为参照标准,比较基于SGGC-Net的动作捕捉系统(SGGC-Net系统)和SIMI系统解析行走步态的信度和效度。方法招募30名健康大学生,分析其在跑步机行走时的步态特征。应用Vicon系统12台红外摄像头及4台摄像机同步采集运动学数据,获取右侧参与者肩、肘、髋、膝和踝关节三维空间角度。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)及其95%置信区间和测量标准误差(standard errors of measurement,SEM)评估信度;采用多重相关系数(multiple correlation coefficients,CMC)和均方根误差(root mean square error,RMSE)评估效度。结果SGGC-Net系统解析上、下肢三维空间角度最大、最小值的ICC范围为0.798~0.990,SEM范围为0.04°~0.95°;SIMI系统的ICC范围为0.650~0.967,SEM范围为0.31°~1.24°。除髋关节最小角度和膝关节最大角度外,SGGC-Net系统解析所有角度的ICC均高于SIMI系统,且SEM均低于SIMI系统。与Vicon系统得出的上、下肢主要关节角度曲线相比,SGGC-Net系统得出的曲线CMC范围为0.945~0.996,RMSE为1.44°~4.65°;SIMI系统的CMC范围为0.815~0.986,RMSE为2.56°~9.99°。除踝关节外,SGGC-Net系统在所有角度上的CMC均大于SIMI系统,RMSE均小于SIMI系统。结论SGGC-Net系统在大多数指标中的信度和效度优于SIMI系统,其在解析行走步态时具有较好的可重复性和准确性,可适用于无标记点情境下的动作捕捉,如运动员动作技术分析与特殊人群的临床步态解析。

关键词：动作捕捉信度效度关节角度行走步态

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车辆合乘匹配问题中服务需求分派算法研究

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第2期53卷 252-258,264页

作者：邵增珍王洪国刘弘孟春华张子鹏山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 山东省物流优化与预测工程技术研究中心济南250014 山东师范大学管理科学与工程学院济南250014

在目前交通拥塞及物流成本居高不下的情况下,通过车辆合乘的方式降低车辆空载率、降低物流成本具有重要意义。在多车辆环境下,如何恰当地将服务需求分派到合适的车辆上是需要首先解决的问题。该文对确定性多车辆合乘匹配问题展开研究,... 详细信息

在目前交通拥塞及物流成本居高不下的情况下,通过车辆合乘的方式降低车辆空载率、降低物流成本具有重要意义。在多车辆环境下,如何恰当地将服务需求分派到合适的车辆上是需要首先解决的问题。该文对确定性多车辆合乘匹配问题展开研究,提出针对服务需求分派的启发式聚类算法。基于服务需求及车辆特征提出匹配度概念,并基于启发式算法将服务需求分派到具体某一车辆。实际算例验证:该算法在可接受时间范围内,可有效提高搭乘成功率,降低车辆运行成本。

关键词：车辆合乘问题启发式聚类算法服务需求分派匹配度

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氨化Si基Ga_2O_3/Ti制备GaN纳米线

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功能材料 2007年第2期38卷 259-260,264页

作者：孙莉莉薛成山艾玉杰孙传伟庄惠照张晓凯王福学陈金华李红山东师范大学半导体研究所山东济南250014 济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

采用磁控溅射技术先在硅衬底上制备Ga2O3／Ti薄膜，然后在950℃时于流动的氨气中进行氨化反应制备GaN薄膜。X射线衍射（xRD）、傅立叶红外吸收光谱（FTIR）、选区电子衍射（SAED）和高分辨透射电子显微镜（HRTEM）的结果表明采用此方法... 详细信息

采用磁控溅射技术先在硅衬底上制备Ga2O3／Ti薄膜，然后在950℃时于流动的氨气中进行氨化反应制备GaN薄膜。X射线衍射（xRD）、傅立叶红外吸收光谱（FTIR）、选区电子衍射（SAED）和高分辨透射电子显微镜（HRTEM）的结果表明采用此方法得到了六方纤锌矿结构的GaN单晶纳米线。通过扫描电镜（SEM）观察发现纳米线的形貌，纳米棒的尺寸在50～150nm之间。

关键词：磁控溅射氨化 GaN薄膜 Ti

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溅射后退火簇状GaN纳米棒的生长及其镁的作用

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功能材料 2007年第2期38卷 193-194页

作者：艾玉杰薛成山孙莉莉孙传伟庄惠照王福学杨昭柱秦丽霞山东师范大学半导体研究所山东济南250014 济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

采用磁控溅射技术先在硅衬底上制备Ga2O3／Mg薄膜，然后在1000℃时于流动的氨气中进行氨化反应制备GaN薄膜。X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、选区电子衍射（SAED）和高分辨透射电子显微镜（HRTEM）的结果表明采用此方法得... 详细信息

采用磁控溅射技术先在硅衬底上制备Ga2O3／Mg薄膜，然后在1000℃时于流动的氨气中进行氨化反应制备GaN薄膜。X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、选区电子衍射（SAED）和高分辨透射电子显微镜（HRTEM）的结果表明采用此方法得到了六方纤锌矿结构的GaN单晶纳米棒。通过扫描电镜（SEM）观察发现纳米棒的形貌，纳米棒的直径在200-600nm之间。我们对镁层的作用进行了简单探讨。

关键词： GaN 磁控溅射纳米棒

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对低轮CLEFIA分组密码的碰撞-Square攻击

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电子学报 2009年第10期37卷 2309-2313页

作者：韩敬张文英徐小华山东师范大学信息科学与工程学院中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室济南72241部队

CLEFIA是由SONY公司最近开发研制的一种高效率,高度安全的分组加密算法.该算法采用广义Feis-tel结构,本文给出了CLEFIA的一个等价结构图,把碰撞攻击和Square攻击的思想相结合成功分析了6轮CLEFIA,在普通PC机上两个小时之内即可完全恢复... 详细信息

CLEFIA是由SONY公司最近开发研制的一种高效率,高度安全的分组加密算法.该算法采用广义Feis-tel结构,本文给出了CLEFIA的一个等价结构图,把碰撞攻击和Square攻击的思想相结合成功分析了6轮CLEFIA,在普通PC机上两个小时之内即可完全恢复密钥.

关键词： CLEFIA 分组密码碰撞攻击 Square攻击

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一种信任增强的Web服务综合评估模型

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计算机工程与应用 2010年第29期46卷 89-92页

作者：王莹张永胜张永强李静孙翠翠山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 海军航空工程学院研究生管理大队山东烟台264001

基于信任的网络交易业务日益增多,然而Web服务环境下的信任评估模型还不健全,存在Web服务请求方身份不明、信任度量因素考虑不周全及信任评估主观性强等问题。针对上述问题,提出了一种Web服务环境下信任增强的综合评估模型——WS-TECEM(... 详细信息

基于信任的网络交易业务日益增多,然而Web服务环境下的信任评估模型还不健全,存在Web服务请求方身份不明、信任度量因素考虑不周全及信任评估主观性强等问题。针对上述问题,提出了一种Web服务环境下信任增强的综合评估模型——WS-TECEM(Trust Enhanced Comprehensive Evaluation Model for Web Services)。WS-TECEM在传统模型的基础上,引入信任关系强度、第一手、第二手、第三手信誉看法及第三方信誉推荐者的可信度等思想,提出一种信任粒度更细、信任指数更强的评估模型,仿真实验表明,WS-TECEM能更全面、更准确地度量Web服务环境下交互双方的可信度。

关键词： Web服务信任推荐信任信誉

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基于空间共线点的单光心反射折射摄像机标定

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自动化学报 2011年第11期37卷 1296-1305页

作者：段福庆吕科周明全北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 中国科学院研究生院计算与通信工程学院北京100049

一条空间直线的单光心反射折射图像是一个二次曲线段,大多数利用直线进行单光心反射折射摄像机标定的方法都需要对直线的像进行二次曲线拟合,曲线拟合的精度严重影响着标定的精度.然而,一条空间直线的像仅占整个二次曲线的一小段,这使... 详细信息

一条空间直线的单光心反射折射图像是一个二次曲线段,大多数利用直线进行单光心反射折射摄像机标定的方法都需要对直线的像进行二次曲线拟合,曲线拟合的精度严重影响着标定的精度.然而,一条空间直线的像仅占整个二次曲线的一小段,这使得曲线拟合的效果非常差.本文利用空间三个共线点的反射折射投影给出了摄像机内参数的一个非线性约束.当反射镜面为抛物面时,在主点已知的情况下,该约束变为线性约束.如其他参数已知,该约束变为关于有效焦距的多项式约束.由此,本文提出了三种不同条件下的标定算法,算法中无需对直线的像进行二次曲线拟合,无需场景的任何信息,标定精度较高.实验验证了算法的有效性.

关键词：单光心反射折射摄像机摄像机标定摄像机内参数球成像模型

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