检索结果-内蒙古大学图书馆

数理医药学杂志 2008年第3期21卷 259-262页

作者：王俊杰陈景武山东省潍坊医学院卫生统计教研室潍坊261042

目的:探讨BP神经网络在疾病预测中的应用。方法:设计合适的BP神经网络模型,用Matlab7.0编写模型程序,利用精神分裂症影响因素拟合模型。结果:BP神经网络在精神分裂症发病与否的预测中取得了较好的效果。结论:BP神经网络在流行病学中有... 详细信息

目的:探讨BP神经网络在疾病预测中的应用。方法:设计合适的BP神经网络模型,用Matlab7.0编写模型程序,利用精神分裂症影响因素拟合模型。结果:BP神经网络在精神分裂症发病与否的预测中取得了较好的效果。结论:BP神经网络在流行病学中有良好的应用前景。

关键词： BP神经网络疾病预测 BP算法精神分裂症

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医学量表条目的筛选考评方法及其应用

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中国行为医学科学 2006年第4期15卷 375-376页

作者：秦浩陈景武山东省潍坊医学院卫生统计教研室潍坊261042

随着医学模式向生物-心理-社会模式的转变,在医学领域中出现了越来越多的量表.研制出的量表是否切实可用,要看量表的考评结果,而结果满意的前提是做好条目筛选.因此,量表研制中重要的两步:筛选条目和量表考评.现对医学量表条目筛选和考... 详细信息

随着医学模式向生物-心理-社会模式的转变,在医学领域中出现了越来越多的量表.研制出的量表是否切实可用,要看量表的考评结果,而结果满意的前提是做好条目筛选.因此,量表研制中重要的两步:筛选条目和量表考评.现对医学量表条目筛选和考评的主要方法及其应用综述如下。

关键词：医学量表条目筛选考评结果医学模式医学领域研制

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医学统计学的科研设计及数据分析思路

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中国矫形外科杂志 2010年第13期18卷 1135-1137页

作者：程琮刘一志王如德泰山医学院卫生统计学教研室山东泰安271000 泰山医学院统计学教研室山东泰安271000 山东省临沂市疾病预防控制中心

医学统计学是运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理与分析,并根据分析结果做出决策的一门学科。医学统计学作为一门方法学可以应用到医学各个研究领域。可以包括基础医学、临床医学、预防医学及中医学等研究领域。临床... 详细信息

医学统计学是运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理与分析,并根据分析结果做出决策的一门学科。医学统计学作为一门方法学可以应用到医学各个研究领域。可以包括基础医学、临床医学、预防医学及中医学等研究领域。临床医学工作者在诊断及治疗工作中,如果需要对诊疗方案进行评价,对科研工作进行评价,就需要掌握基本的医学统计学知识。医学统计学最基本的内容包括科研设计和在科研中对数据的收集、整理与分析。

关键词：医学统计学数理统计学科研工作设计临床医学医学工作者统计学知识医学资料

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重复测量统计分析方法在处理临床手术追踪数据中的应用

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现代预防医学 2010年第9期37卷 1605-1607+1617页

作者：王园园陈景武山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室山东省潍坊市疾病预防控制中心

[目的]探讨多元方差分析和混合效应线性模型在处理临床手术追踪数据中的应用,以评估不同手术方式对改善患者症状和生活质量的影响,从而得出更可靠、更科学的专业结论。[方法]通过健康调查简表(the MOS item short from health survey,SF... 详细信息

[目的]探讨多元方差分析和混合效应线性模型在处理临床手术追踪数据中的应用,以评估不同手术方式对改善患者症状和生活质量的影响,从而得出更可靠、更科学的专业结论。[方法]通过健康调查简表(the MOS item short from health survey,SF-36)对38例慢性鼻窦炎鼻息肉患者术前、术后1个月和术后6个月进行随访调查,以总体健康得分为评价指标,并运用统计软件进行分析,比较采取不同范围的手术方式对患者进行治疗的效果。[结果]经手术治疗,患者术后1个月总体健康状况开始出现好转(P﹤0.01)。而不同范围的手术方式对患者症状和QOL状态影响的差别无统计学意义(P﹥0.05)。[结论]术后1个月患者症状基本改善,而不同范围手术对病变范围相同或相似患者症状和生活质量的改善基本相同,建议选用改良型鼻内镜手术。

关键词：重复测量追踪数据多元方差分析混合效应模型

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原发性肝癌不同方法治疗效果卡钳匹配法评价

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中国公共卫生 2013年第7期29卷 982-984页

作者：石福艳孟维静安洪庆王素珍潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 昌邑市疾病预防控制中心慢性病与艾滋病科潍坊医学院公共卫生学院数学教研室

目的评价射频消融(RFA)治疗和射频消融联合无水酒精注射(RFA+PEI)治疗2种方式对原发性肝癌的治疗效果。方法采用Cox回归模型筛选影响肝癌患者生存时间的影响因素,利用logistic回归模型计算肝癌患者的倾向指数并按照倾向指数进行组间卡... 详细信息

目的评价射频消融(RFA)治疗和射频消融联合无水酒精注射(RFA+PEI)治疗2种方式对原发性肝癌的治疗效果。方法采用Cox回归模型筛选影响肝癌患者生存时间的影响因素,利用logistic回归模型计算肝癌患者的倾向指数并按照倾向指数进行组间卡钳匹配,对匹配后的数据进行生存分析。结果 Cox逐步回归分析结果表明,肝癌患者生存时间的影响因素有Child分级、HBsAg携带情况、年龄、肿瘤疾病史、甲胎蛋白含量和治疗方式;匹配前,肝癌患者的年龄、Child分级、肿瘤疾病史、HBsAg携带情况及甲胎蛋白含量等因素在2组患者中分布不均衡,RFA组和RFA+PEI组的中位生存期分别为0.896和0.924年,1年生存率分别为43.9%和47.8%,2组患者的生存曲线差异无统计学意义(P>0.05);经卡钳匹配后,共有140对患者匹配成功,匹配率为52.7%,RFA组和RFA+PEI组的中位生存期分别为0.690和0.898年,1年生存率分别为32.7%和47.7%,2组患者生存曲线间差异有统计学意义(χ2=11.148,P=0.001)。结论 RFA+PEI治疗方式对肝癌的治疗效果优于RFA治疗;在肝癌的治疗效果评价中,组间卡钳匹配法可有效控制混杂因素。

关键词：卡钳匹配倾向指数原发性肝癌疗效生存分析

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医学高校学报学术水平评估的多元判别分析

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卫生软科学 2006年第6期20卷 572-574页

作者：李英陈景武李新仁胡勇张劲潍坊医学院学报山东潍坊261042 潍坊医学院卫生统计学教研室山东潍坊261042

介绍了医学高校学报学术水平评估指标及方法。

关键词：高等学校学报医学类综合评价判别分析

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多层线性模型原理及其在医学研究中的应用

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上海预防医学 2007年第5期19卷 235-237页

作者：吕军城石宏陈景武山东省潍坊医学院卫生统计学教研室解放军71375医院

'多层线性模型'(Multilevel Linear Model,HLM)在美国被称为'层次线性模型'(Hierarch Linear Mode1),在英国被称为'多层分析'(Multilevel Analysis)[1], 由于它把第一层回归方程中的截距和斜率作为第二层回归... 详细信息

'多层线性模型'(Multilevel Linear Model,HLM)在美国被称为'层次线性模型'(Hierarch Linear Mode1),在英国被称为'多层分析'(Multilevel Analysis)[1], 由于它把第一层回归方程中的截距和斜率作为第二层回归方程中的随机变量,所以这种做法也被称作'回归的回归'[2].

关键词：线性模型医学研究回归方程医学领域医学工作者随机变量社会调查统计分析

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基于内部预试验方差及组间差值的样本量调整模拟

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中国医院统计 2012年第3期19卷 169-172页

作者：王素珍孟维静吕军城石福艳夏结来潍坊医学院卫生统计学教研室山东省潍坊市261053 第四军医大学卫生统计学教研室

目的通过盲态下内部预试验IPS样本量调整的模拟分析,探索协变量存在前提下有效控制Ⅰ型错误、保证检验效能的合理统计方法.方法利用蒙特-卡罗法模拟存在协变量时的两阶段自适应设计过程,分别采用协方差分析法和方差分析法分析两阶段数... 详细信息

目的通过盲态下内部预试验IPS样本量调整的模拟分析,探索协变量存在前提下有效控制Ⅰ型错误、保证检验效能的合理统计方法.方法利用蒙特-卡罗法模拟存在协变量时的两阶段自适应设计过程,分别采用协方差分析法和方差分析法分析两阶段数据,采用合并P值法确定检验的最终结果,比较两种方法对Ⅰ型错误、检验效能值的影响.结果采用方差分析的Ⅰ型错误膨胀较协方差分析要大,检验效能也较协方差分析略低,但是Ⅰ型错误的增大更明显.结论根据第一阶段的方差和组间均值差调整样本量时,如果存在协变量,应采用协方差分析方法分别分析第一、二阶段的数据,然后采用合并P值法做出统计推断.

关键词：样本量调整临床试验内部预试验蒙特-卡罗模拟检验效能

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广义可加模型及其SAS程序实现

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中国卫生统计 2006年第1期23卷 72-74页

作者：冯国双陈景武北京大学临床肿瘤学院流行病研究室 100036 山东省潍坊医学院卫生统计教研室 261042

回归分析中，非参数回归以其适用性强，对模型假定要求不严等优点，扩展了参数回归的应用范围，增强了模型的适应性。但非参数回归也有其局限性，当模型中的解释变量个数较多而样本含量并不是很大时，非参数回归拟合的效果并不尽如人意... 详细信息

回归分析中，非参数回归以其适用性强，对模型假定要求不严等优点，扩展了参数回归的应用范围，增强了模型的适应性。但非参数回归也有其局限性，当模型中的解释变量个数较多而样本含量并不是很大时，非参数回归拟合的效果并不尽如人意，容易引起方差的急剧增大。这种由于维度的增加而使方差急剧扩大的问题通常被称为“维度的孽根（curse of dimensionality）。而且非参数回归多是建立在核估计和光滑样条基础上的，其解释性也是一个问题。为了解决这些问题，Stone（1985）提出了可加模型（additive models），这种模型对多变量回归方程估计一个可加近似值。可加近似值有两个优点：（1）由于每一个个体的可加项是以单变量平滑估计的，因而“维度的孽根”可以避免；（2）个体项的估计解释了应变量如何随着自变量的变化而变化的。为了使可加模型扩展到更广范围的分布族，Hastie和Tibshirani（1990）又提出了广义可加模型（generalized additive models，GAM）。

关键词：模型程序实现广义 SAS 非参数回归回归分析样本含量光滑样条回归方程适用性

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广义可加模型及其SAS程序实现

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中国卫生统计 2007年第1期24卷 82-84页

作者：冯国双陈景武北京大学临床肿瘤学院流行病研究室 100036 山东省潍坊医学院卫生统计教研室 261042

回归分析中,非参数回归以其适用性强,对模型假定要求不严等优点,扩展了参数回归的应用范围,增强了模型的适应性[1].

关键词：模型程序实现 SAS 非参数回归广义回归分析样本含量适用性

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