检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第S02期50卷 833-837页

作者：韩琦琦刘鑫齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育重点实验室济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 济南250014

随着超级计算机的发展,大规模数值计算、大数据分析对算力基础设施的能力和数量的要求日益增长,受成本与功耗等因素的制约,单个超算中心不能无限制扩大规模,异地超算互联互通为解决这个问题提供了一种新的思路。文中基于济南至青岛10 Gb... 详细信息

随着超级计算机的发展,大规模数值计算、大数据分析对算力基础设施的能力和数量的要求日益增长,受成本与功耗等因素的制约,单个超算中心不能无限制扩大规模,异地超算互联互通为解决这个问题提供了一种新的思路。文中基于济南至青岛10 Gbps DWDM光纤网络,搭建了济青跨地域500 km高速互联的计算集群,实现了两地计算资源的统一调度,利用海气耦合模式COAWST中的海洋分量模式ROMS和大气分量模式WRF进行了多组同地和异地不同资源规模和配置的对比实验。实验结果表明,耦合模式在异地高速互联环境下协同计算是可行的,WRF模式和ROMS模式在济南同地和济青异地运行同一算例的模拟结果相同,WRF模式在济南集群运行、ROMS模式在青岛集群运行时,运行时间比二者都在济南集群运行时增加5%,单分量模式拆分在济南集群和青岛集群协同计算时通信耗时较长,异地高速互联环境更适合有分量模块的耦合模式。

关键词：高速网络超算互联海气耦合 COAWST模式分布式计算

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基于GHM可视化和深度学习的恶意代码检测与分类

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信息安全研究 2024年第3期10卷 216-222页

作者：张淑慧胡长栋王连海徐淑奖邵蔚兰田齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 济南250014 算力互联网与信息安全教育部重点实验室(齐鲁工业大学(山东省科学院)) 济南250014 山东省计算机网络重点实验室(山东省计算中心(国家超级计算济南中心)) 济南250014 山东省基础科学研究中心(计算机科学)齐鲁工业大学(山东省科学院) 济南250014

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM... 详细信息

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM(Gray, HOG,Markov)的新型恶意软件可视化方法进行数据预处理.与传统的可视化方法不同,该方法在可视化过程中通过HOG和马尔科夫提取出更加有效的数据特征,并构建了3通道彩色图像.此外,构建了基于CNN和LSTM的VLMal分类模型,对可视化图像进行恶意软件检测分类.实验结果表明,该方法可以有效地检测和分类恶意代码,具有较好的准确性和稳定性.

关键词：恶意软件检测深度学习恶意软件分类内存取证可视化

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数据要素市场研究综述:价值、定价与交易

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网络与信息安全学报 2024年第3期10卷 1-19页

作者：杨明冯宏霖王鑫霍吉东焦绪国张恒齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014 青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520 浙江大学工业控制技术全国重点实验室浙江杭州310027 江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力... 详细信息

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力网络的可持续发展,为信息经济体系提供了关键支撑。因此,以数据产品为起点,介绍了其在数据要素市场中所涉及的流程和这些部分之间的内在联系。之后,深入研究了数据要素市场的3个关键方面的现有工作,即数据价值、数据定价和数据交易。数据价值评估方面,针对数据相对价值评估,介绍了指标体系、指标权重和价值指数等关键环节的相关工作,针对数据资产价值评估,介绍了成本法、收益法、市场法等传统方法和基于机器学习的新兴方法。数据定价模型方面,将现有方法划分为数据集产品定价和数据服务产品定价两大类,总结了7种定价方式,并进一步分析了各个方法的优缺点及适用场景。数据交易系统方面,从系统架构的角度分析了集中式和分布式两种架构在数据交易市场中的应用,之后介绍了场内交易和场外交易两种交易模式的现状及前景。

关键词：数据交易数据价值数据定价数据市场

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面向智能交通场景的V2V充电服务优化研究综述

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物联网学报 2025年

作者：张珂扬刘朔晗曹越林海康嘉文艾浩军武汉大学齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 广东工业大学

近年来，电动汽车（Electric Vehicle，EV）行业蓬勃发展，然而充电基础设施在布局、结构、运营等方面存在缺陷，成为阻碍市场扩张的重要原因。相关政策已将车联网、车网互动、分布式储能等充电设施与智慧能源领域的前沿科技创新列入发... 详细信息

近年来，电动汽车（Electric Vehicle，EV）行业蓬勃发展，然而充电基础设施在布局、结构、运营等方面存在缺陷，成为阻碍市场扩张的重要原因。相关政策已将车联网、车网互动、分布式储能等充电设施与智慧能源领域的前沿科技创新列入发展要点。鉴于传统的电网-车（Grid to Vehicle，G2V）充电模式难以在有限的充电基础设施条件下满足大规模并行的EV充电需求，现有的能源消费结构亟需适应需求的动态变化。在此背景下，车-车（Vehicle to Vehicle，V2V）充电概念的提出缓解了G2V充电模式在时间、空间域的限制，从而充分发挥EV作为移动性分布式储能单元的潜能，使得用户能源需求得到灵活补给，为智能交通场景中的充电服务优化提供崭新思路，助力未来智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）发展。文章关注以V2V充电为核心的优化方向，对近年来的相关研究进行了梳理。首先，针对智能交通场景中的电动汽车充电服务进行分类，并对V2V充电模式进行整体概述；其次，从技术侧重角度对各项研究中提出的V2V充电管理方案进行分类，详细阐述优化策略；最后，通过展望V2V充电模式的发展前景，就未来研究的开放主题进行探讨。

关键词：电动汽车 V2V 智能交通系统充电服务优化充电管理

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基于同态加密的云控制系统研究综述

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软件导刊 2024年第11期23卷 25-31页

作者：隋彤彤王继志刘雯齐鲁工业大学(山东省科学院)计算学部山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东省计算机网络重点实验室、山东省基础科学研究中心(计算机科学) 山东济南250101 济南市数字安全重点实验室济南超级计算技术研究院山东济南251013 泉城实验室山东济南250014

随着云计算和控制理论飞速发展,云控制系统应运而生以实现高效率的控制计算,但在通信网络与第三方云之间传输和处理敏感数据易受到窃听和篡改数据的网络攻击。由于同态加密可解决这个安全漏洞,在传输和计算的各个层面加密数据,为整个控... 详细信息

随着云计算和控制理论飞速发展,云控制系统应运而生以实现高效率的控制计算,但在通信网络与第三方云之间传输和处理敏感数据易受到窃听和篡改数据的网络攻击。由于同态加密可解决这个安全漏洞,在传输和计算的各个层面加密数据,为整个控制环路提供数据保密性。首先,综合分析了利用同态加密对云控制系统进行安全保护的研究,然后介绍了基于同态加密的线性控制、分布式控制和模型预测控制的研究进展;其次,分析了解决动态控制器运行时间有限问题的不同方法的特点和局限性;最后,总结了用于加密数据的量化技术,并展望云加密控制系统未来的发展方向。以期为基于同态加密的云控制系统的研究者提供参考与借鉴。

关键词：同态加密云控制系统云计算安全

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算力网络场景下的超算互联网建设探索与实践

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邮电设计技术 2024年第2期 14-21页

作者：王继彬张虎陈静郭莹齐鲁工业大学〔山东省科学院〕山东省计算中心〔国家超级计算济南中心〕算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250101 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心〔计算机科学〕山东济南250101 济南超级计算技术研究院山东济南250101

算力网络是支撑数字经济发展的重要承载平台,某市超算通过超算互联网建设实践探索实现了一体化算力平台,并在算力网络资源纳管和组网架构关键技术方面给出了架构设计思路,结合典型应用场景,部署实施了某省16地(市)超算互联网络,分析了... 详细信息

算力网络是支撑数字经济发展的重要承载平台,某市超算通过超算互联网建设实践探索实现了一体化算力平台,并在算力网络资源纳管和组网架构关键技术方面给出了架构设计思路,结合典型应用场景,部署实施了某省16地(市)超算互联网络,分析了遥感数据产品生产过程中的资源需求特点,并给出了该应用资源支撑流程以及其他典型算力应用场景,同时对算力网络技术演进方向进行了展望。

关键词：算力网络超算互联网资源纳管 SRv6

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基于预定义时间收敛的容噪零化神经网络求解时变Sylvester方程

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聊城大学学报（自然科学版） 2024年第4期37卷 33-42页

作者：岳远达宓玲陈川齐鲁工业大学(山东省科学院)数学与人工智能学部山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250353 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014

Sylvester方程在数学和控制理论中经常使用,而零化神经网络(ZNN)在求解此类时变方程方面非常有效。对ZNN的收敛性能进行了研究,基于一个预定义时间稳定性定理设计了一个新的激活函数,进而得到了一个用于求解时变Sylvester方程的新的ZNN... 详细信息

Sylvester方程在数学和控制理论中经常使用,而零化神经网络(ZNN)在求解此类时变方程方面非常有效。对ZNN的收敛性能进行了研究,基于一个预定义时间稳定性定理设计了一个新的激活函数,进而得到了一个用于求解时变Sylvester方程的新的ZNN模型。该模型被称为预定义时间收敛零化神经网络(PTZNN)模型。与之前的ZNN模型相比,所提出的模型提高了收敛速度使其达到了预定义时间收敛并进一步提高了容噪声能力。最后通过仿真模拟验证了该模型在求解时变Sylvester方程方面优于其他已知模型。

关键词：零化神经网络容噪声能力预定义时间收敛 Sylvester方程

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基于局部FBG应变计阵列的车辆激励桥梁模态监测

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光子学报 2025年第4期54卷 144-156页

作者：段振辉张发祥姜劭栋孙志慧刘兆颖申永旭齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)

针对光纤传感器在桥梁模态监测过程中监测成本高、传感器布设困难、施工难度大等问题，提出一种基于局部安装光纤布拉格光栅应变传感器阵列的中小桥梁振动模态在线监测传感系统。设计了一种便于安装的高分辨率长标距光纤光栅应变计阵列... 详细信息

针对光纤传感器在桥梁模态监测过程中监测成本高、传感器布设困难、施工难度大等问题，提出一种基于局部安装光纤布拉格光栅应变传感器阵列的中小桥梁振动模态在线监测传感系统。设计了一种便于安装的高分辨率长标距光纤光栅应变计阵列，基于在线监测的应变阵列数据，提出一种灰狼优化算法-变分模态分解的桥梁模态（频率，阻尼比，振型）提取方法。在日照至南阳国家重点高速公路的南宋水干线大桥进行局部安装光纤光栅应变计阵列的过往车辆激励桥梁在线测试，以验证光纤光栅应变计阵列仅布设于桥梁局部位置监测桥梁模态的有效性。结果表明，所设计的光纤光栅应变计阵列能够有效拾取过往车辆激励的应变信号，动态应变分辨率达到0.1με。灰狼优化算法-变分模态分解法能够分离车辆非平稳信号和桥梁谐振信号，一阶模态振型与有限元仿真模拟结果 Pearson相关系数为0.952 48。将该监测方法与传统电子传感器监测方法进行比较，以传统电子传感器结果作为基准，结果表明在车辆激励下，光纤光栅应变计阵列测得桥梁一阶模态的振动频率误差小于1%，阻尼比的误差小于5%。同时光纤光栅应变计阵列也可以反映温度变化导致的桥梁峰值频率的微小变化。提出的在线监测传感系统和方法在不增加额外传感器的情况下，利用布设于桥梁局部位置的应变传感器阵列提取桥梁模态信息，为在线监测桥梁结构的动力特性，利用少的投入实时获取桥梁结构健康关键信息，提供一种新的方法。

关键词：桥梁模态识别光纤光栅传感器阵列变分模态分解信号处理局部安装

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基于CNN-BiGRU的复杂连续人体活动Wi-Fi感知方法

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物联网学报 2023年第4期7卷 153-167页

作者：刘洋董安明禹继国赵恺周酉齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)大数据研究院山东济南250353 山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东省计算机网络重点实验室山东济南250353 中国科学院自动化研究所北京100190 山东海看新媒体研究院有限公司山东济南250013

基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural... 详细信息

基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)具备空间特征提取能力,但对数据的时序特征建模能力差。而适用于时间序列数据建模的长短期记忆(LSTM,long short-term memory)网络或门控循环单元(GRU,gated recurrent unit)网络忽视了对数据空间特征的学习。针对此问题,提出了一种融合双向门控循环单元(BiGRU,bidirectional gated recurrent unit)网络的改进型CNN。所提网络利用BiGRU的双向特征提取能力捕捉时序数据前后信息的关联和依赖性,实现时序CSI数据的时空特征提取,进而呈现动作与CSI数据的映射关系,从而提高对复杂连续动作的识别精度。以篮球动作为场景对所提网络结构进行了实验,结果表明,该方法在多种条件下识别准确率均高于95%,与传统多层感知机(MLP,multi-layer perceptron)、CNN、LSTM、GRU、具有注意力机制的双向长短期记忆(ABLSTM,attention based bidirectional long short-term memory)网络等基线方法相比,识别准确率提升了1%~20%。

关键词：信道状态信息人体活动感知复杂连续活动卷积神经网络双向门控循环单元

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形如8k+1、8k-1、8k+3和8k-3(k∈Z)的素数都有无穷多个

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齐鲁工业大学学报 2024年第5期38卷 76-80页

作者：陈川宓玲齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250353 山东省工业网络和信息系统安全重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 山东济南250014 齐鲁工业大学(山东省科学院)数学与统计学院山东济南250353

尝试利用反证法和分类讨论法等,分别给出了“形如8k+1(k∈Z)的素数有无穷多个”、“形如8k-1(k∈Z)的素数有无穷多个”、“形如8k+3(k∈Z)的素数有无穷多个”和“形如8k-3(k∈Z)的素数有无穷多个”的严格证明。所用知识都是初等数论中... 详细信息

尝试利用反证法和分类讨论法等,分别给出了“形如8k+1(k∈Z)的素数有无穷多个”、“形如8k-1(k∈Z)的素数有无穷多个”、“形如8k+3(k∈Z)的素数有无穷多个”和“形如8k-3(k∈Z)的素数有无穷多个”的严格证明。所用知识都是初等数论中的基础知识,仅限于素数、整除、同余和Legendre符号的一些基本性质。为了证明主要结论,还首先推导出了两个很有用的引理。

关键词：反证法素数整除同余 Legendre符号

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