检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2016年第1期43卷 246-250,269页

作者：李钊李晓王春梅李诚杨春北京交通大学软件学院北京100044 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 济南250014 山东省计算机网络重点实验室济南250014 山东省电子政务大数据工程技术研究中心济南250014

在文本聚类中,相似性度量是影响聚类效果的重要因素。常用的相似性度量测度,如欧氏距离、相关系数等,只能描述文本间的低阶相关性,而文本间的关系非常复杂,基于低阶相关测度的聚类效果不太理想。一些基于复杂测度的文本聚类方法已被提出... 详细信息

在文本聚类中,相似性度量是影响聚类效果的重要因素。常用的相似性度量测度,如欧氏距离、相关系数等,只能描述文本间的低阶相关性,而文本间的关系非常复杂,基于低阶相关测度的聚类效果不太理想。一些基于复杂测度的文本聚类方法已被提出,但随着数据规模的扩展,文本聚类的计算量不断增加,传统的聚类方法已不适用于大规模文本聚类。针对上述问题,提出一种基于MapReduce的分布式聚类方法,该方法对传统K-means算法进行了改进,采用了基于信息损失量的相似性度量。为进一步提高聚类的效率,将该方法与基于MapReduce的主成分分析方法相结合,以降低文本特征向量的维数。实例分析表明,提出的大规模文本聚类方法的聚类性能比已有的聚类方法更好。

关键词：文本聚类 MapReduce K-means 信息损失

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基于云计算的设备远程故障诊断研究

基于云计算的设备远程故障诊断研究

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2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)

作者：郝慧娟程广河王茂励山东省计算机网络重点实验室山东省计算中心济南250014

基于网络的分布式设备远程故障诊断专家系统是发展的趋势，本文在介绍云计算的概念和基本原理的基础上，提出了一种基于云计算的设备故障诊断专家系统方案，并详细介绍了方案的设计思路。本方案的设计提高了设备状态监测、故障诊断的效... 详细信息

基于网络的分布式设备远程故障诊断专家系统是发展的趋势，本文在介绍云计算的概念和基本原理的基础上，提出了一种基于云计算的设备故障诊断专家系统方案，并详细介绍了方案的设计思路。本方案的设计提高了设备状态监测、故障诊断的效率，降低了状态监测中的资源浪费。

关键词：故障诊断云计算状态监测专家系统

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基于深度学习的遥感图像道路分割

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山东大学学报（工学版） 2022年第6期52卷 139-145页

作者：李旭涛杨寒玉卢业飞张玮齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部山东济南250353 湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室山东济南250000

为在遥感图像中提取出来道路信息,利用深度学习技术,引入U^(2)-Net模型进行遥感图像道路分割。相比于传统的道路提取方法,基于U^(2)-Net方法可以实现道路的自动化提取。为验证U^(2)-Net模型分割效果,选取U-Net、DeepLabV3+等近几年较为... 详细信息

为在遥感图像中提取出来道路信息,利用深度学习技术,引入U^(2)-Net模型进行遥感图像道路分割。相比于传统的道路提取方法,基于U^(2)-Net方法可以实现道路的自动化提取。为验证U^(2)-Net模型分割效果,选取U-Net、DeepLabV3+等近几年较为流行的语义分割方法进行对比试验,并进一步分析U^(2)-Net显著图融合模块中卷积核对道路提取效果的影响。试验结果表明,U^(2)-Net模型能较有效地提取出道路信息,模型在测试集上的平均交并比达到了76.49%,Kappa达到了0.701 2,分割精度优于U-Net、DeepLabV3+等语义分割方法。基于U^(2)-Net模型的深度学习方法可以用于解决遥感图像中的道路分割问题,并具有较好的分割效果。

关键词：语义分割深度学习遥感图像 U^(2)-Net模型高分辨率

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基于存储的远程异步复制灾备方案设计与应用

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信息技术与信息化 2013年第5期 106-108,158页

作者：李旺王韵山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室 250014 济南职业学院济南250014

本文在分析用户数据源和应用系统的基础上,结合用户地理位置和资金投入,提出了基于存储的远程异步复制数据灾备方案,经过近一年的测试与运行,充分验证了这种低成本、简单的灾备方案,具有高可靠性、可用性、可维护性和安全性(RAMS)等一... 详细信息

本文在分析用户数据源和应用系统的基础上,结合用户地理位置和资金投入,提出了基于存储的远程异步复制数据灾备方案,经过近一年的测试与运行,充分验证了这种低成本、简单的灾备方案,具有高可靠性、可用性、可维护性和安全性(RAMS)等一系列优点。

关键词：灾备存储远程异步复制光纤网络

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区块链共识机制中随机性研究

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信息安全学报 2021年第3期6卷 91-105页

作者：雷元娜徐海霞李佩丽张淑慧中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室济南250000

随着区块链技术的发展,共识机制越来越受到关注。在大量共识机制中占据重要地位的随机数获取协议,也成为共识机制的一个核心子协议。本文主要围绕现有的几个基于随机性协议的主流共识机制,介绍了随机性的相关概念以及共识机制中随机性... 详细信息

随着区块链技术的发展,共识机制越来越受到关注。在大量共识机制中占据重要地位的随机数获取协议,也成为共识机制的一个核心子协议。本文主要围绕现有的几个基于随机性协议的主流共识机制,介绍了随机性的相关概念以及共识机制中随机性所用到的密码学原语。首先介绍几类简单的协议并分别指出它们的不足,然后重点介绍了主流共识机制中的随机数都是如何产生以及如何应用的。研究随机数获取协议,对于区块链技术及其共识机制的学习与发展具有重要意义。

关键词：随机性区块链技术共识机制

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基于RSMA的无线光通信中预编码与功率分配研究

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光通信研究 2024年第3期3期(20)卷 140-146页

作者：梁艳张鹏张鹍齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 济南250014 国网山东省电力公司电力调度控制中心济南250001

【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。... 详细信息

【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。通过联合预编码矩阵和速率分配算法,有效地分配系统资源,提高系统性能。为了求解最优解,采用连续迭代算法进行优化。【结果】仿真结果表明,文章所提出的联合优化方案显著降低了系统中断概率,并具有快速的收敛速率。这意味着所提方案能够在基于RSMA的OWC(RSMA⁃OWC)系统中提供更可靠和高效的通信性能。【结论】文章所提方案为OWC系统中的RSMA技术提供了有效的资源分配方法,提高了系统的可靠性和性能。进一步的研究应聚焦于RSMA⁃OWC系统的中断概率问题以及资源分配、预编码设计和应用扩展等方面的挑战。该研究为推动RSMA技术在OWC领域的应用和发展提供了有价值的参考。

关键词：速率分拆接入无线光通信资源分配变量转换线性逼近

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多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法

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济南大学学报（自然科学版） 2014年第5期28卷 376-381页

作者：张玮牛正浩史慧玲孙萌唐绍炬山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室山东济南250000 中国互联网络信息中心互联网基础技术开放实验室北京100190 中国人民大学法学院北京100000

当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费。针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整... 详细信息

当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费。针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法,并给出虚拟集群动态调整框架。实验结果表明,该方法可以自动调整虚拟集群规模以适应网络应用负载,并能达到充分利用云计算资源和减少云计算能源消耗等优化目标。

关键词：云计算虚拟集群多目标优化动态调整

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袋式除尘器控制系统研究设计与应用

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电子技术与软件工程 2015年第20期 141-142页

作者：罗旋王茂励李娟唐勇伟山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室山东省济南市250101

通过分析袋式除尘器工作原理和烟气除尘过程,改进传统矩阵控制电路,节省PLC的控制点数,降低成本;检测温度压力故障,提高运行可靠性;采用可调控制点数设计,实现不同数量除尘室和脉冲阀的通用控制。

关键词：矩阵控制可调控制点数脉冲电磁阀故障检测

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面向算力互联的快速光交换技术研究(特邀)

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光通信研究 2024年第5期5期(18)卷 47-54页

作者：尹林王富王小龙郭文魁宗一宸北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室北京100876 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 济南250014

随着大模型等人工智能(AI)技术的发展,以及“东数西算”等国家重大工程的深入推进,智算中心(AIDC)和算力网络(CPNs)的内部网络互联成为光网络发展的重要目标。相较于传统面向数据的信息互联,AIDC和CPNs对传输的时延、吞吐量和确定性具... 详细信息

随着大模型等人工智能(AI)技术的发展,以及“东数西算”等国家重大工程的深入推进,智算中心(AIDC)和算力网络(CPNs)的内部网络互联成为光网络发展的重要目标。相较于传统面向数据的信息互联,AIDC和CPNs对传输的时延、吞吐量和确定性具有更高的需求。一方面,AIDC内部需要实现高密度和低时延的数据处理和计算资源调度,以满足大规模实时训练和推理;另一方面,AIDC之间互联要求高带宽、低时延和高可靠性的数据传输及资源共享,以支持跨中心的数据协同和灾备恢复。因此,算力互联(CPI)网络需要光交换技术来支撑AIDC内部传送网络的高效数据传送和AIDC之间的带宽快速调度。构建面向CPI的光交换技术将服务于CPI需求,为算力服务提供高效、确定和安全的数据交互管道。文章从网络架构、数据交换和应用场景等方面对光交换技术进行了分析。

关键词：智算中心算力互联光交换

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基于GHM可视化和深度学习的恶意代码检测与分类

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信息安全研究 2024年第3期10卷 216-222页

作者：张淑慧胡长栋王连海徐淑奖邵蔚兰田齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 济南250014 算力互联网与信息安全教育部重点实验室(齐鲁工业大学(山东省科学院)) 济南250014 山东省计算机网络重点实验室(山东省计算中心(国家超级计算济南中心)) 济南250014 山东省基础科学研究中心(计算机科学)齐鲁工业大学(山东省科学院) 济南250014

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM... 详细信息

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM(Gray, HOG,Markov)的新型恶意软件可视化方法进行数据预处理.与传统的可视化方法不同,该方法在可视化过程中通过HOG和马尔科夫提取出更加有效的数据特征,并构建了3通道彩色图像.此外,构建了基于CNN和LSTM的VLMal分类模型,对可视化图像进行恶意软件检测分类.实验结果表明,该方法可以有效地检测和分类恶意代码,具有较好的准确性和稳定性.

关键词：恶意软件检测深度学习恶意软件分类内存取证可视化

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