检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第S02期50卷 833-837页

作者：韩琦琦刘鑫齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育重点实验室济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 济南250014

随着超级计算机的发展,大规模数值计算、大数据分析对算力基础设施的能力和数量的要求日益增长,受成本与功耗等因素的制约,单个超算中心不能无限制扩大规模,异地超算互联互通为解决这个问题提供了一种新的思路。文中基于济南至青岛10 Gb... 详细信息

随着超级计算机的发展,大规模数值计算、大数据分析对算力基础设施的能力和数量的要求日益增长,受成本与功耗等因素的制约,单个超算中心不能无限制扩大规模,异地超算互联互通为解决这个问题提供了一种新的思路。文中基于济南至青岛10 Gbps DWDM光纤网络,搭建了济青跨地域500 km高速互联的计算集群,实现了两地计算资源的统一调度,利用海气耦合模式COAWST中的海洋分量模式ROMS和大气分量模式WRF进行了多组同地和异地不同资源规模和配置的对比实验。实验结果表明,耦合模式在异地高速互联环境下协同计算是可行的,WRF模式和ROMS模式在济南同地和济青异地运行同一算例的模拟结果相同,WRF模式在济南集群运行、ROMS模式在青岛集群运行时,运行时间比二者都在济南集群运行时增加5%,单分量模式拆分在济南集群和青岛集群协同计算时通信耗时较长,异地高速互联环境更适合有分量模块的耦合模式。

关键词：高速网络超算互联海气耦合 COAWST模式分布式计算

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基于机器学习的恶意软件识别研究综述

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小型微型计算机系统 2022年第12期43卷 2628-2637页

作者：王志文刘广起韩晓晖左文波吴晓明王连海齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室济南250014

恶意软件的泛滥给网络用户、企业、工业设施、网络和信息设备等带来严重的安全威胁.近年来,传统基于签名和启发式规则的恶意软件识别方法已不足以应对急剧增长的新型恶意软件.针对于此,大量机器学习方法被尝试用来更好地解决恶意软件识... 详细信息

恶意软件的泛滥给网络用户、企业、工业设施、网络和信息设备等带来严重的安全威胁.近年来,传统基于签名和启发式规则的恶意软件识别方法已不足以应对急剧增长的新型恶意软件.针对于此,大量机器学习方法被尝试用来更好地解决恶意软件识别问题.在广泛调研国内外大量文献及最新科研成果的基础上,以特征表示的获取为分类依据,按照基于特征工程的方法和基于特征学习的方法两类对当前基于机器学习的恶意软件识别研究进展进行了归纳和介绍,并整理了目前已公开的可用于训练机器学习的恶意代码数据集.在总结当前研究现状的基础上,进一步展望了基于机器学习的恶意软件识别当前面临的问题和挑战.

关键词：恶意软件机器学习深度学习恶意软件检测恶意软件分类

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数据要素市场研究综述:价值、定价与交易

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网络与信息安全学报 2024年第3期10卷 1-19页

作者：杨明冯宏霖王鑫霍吉东焦绪国张恒齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014 青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520 浙江大学工业控制技术全国重点实验室浙江杭州310027 江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力... 详细信息

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力网络的可持续发展,为信息经济体系提供了关键支撑。因此,以数据产品为起点,介绍了其在数据要素市场中所涉及的流程和这些部分之间的内在联系。之后,深入研究了数据要素市场的3个关键方面的现有工作,即数据价值、数据定价和数据交易。数据价值评估方面,针对数据相对价值评估,介绍了指标体系、指标权重和价值指数等关键环节的相关工作,针对数据资产价值评估,介绍了成本法、收益法、市场法等传统方法和基于机器学习的新兴方法。数据定价模型方面,将现有方法划分为数据集产品定价和数据服务产品定价两大类,总结了7种定价方式,并进一步分析了各个方法的优缺点及适用场景。数据交易系统方面,从系统架构的角度分析了集中式和分布式两种架构在数据交易市场中的应用,之后介绍了场内交易和场外交易两种交易模式的现状及前景。

关键词：数据交易数据价值数据定价数据市场

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南海贯穿流季节变化数值模拟研究

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2022年第1期52卷 12-21页

作者：刘鑫韩琦琦陈学恩中国海洋大学海洋与大气学院山东青岛266100 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东济南250101 山东省计算机网络重点实验室山东济南250014

本文采用美国伍兹霍尔研究所研发的海洋-大气-波浪-泥沙输运耦合模式COAWST(Coupled Dcean-Atmosphere-Wave-Sediment Transport)对南海及邻近海域进行了9 km分辨率的数值模拟研究。结果表明,南海贯穿流的季节变化再现了冬强夏弱的特征... 详细信息

本文采用美国伍兹霍尔研究所研发的海洋-大气-波浪-泥沙输运耦合模式COAWST(Coupled Dcean-Atmosphere-Wave-Sediment Transport)对南海及邻近海域进行了9 km分辨率的数值模拟研究。结果表明,南海贯穿流的季节变化再现了冬强夏弱的特征,在南海内部冬季呈现气旋环流结构,夏季呈现反气旋环流结构,尤其在冬季其流轴结构更为清晰和稳定,海水从吕宋海峡进入南海,从民都洛海峡、卡里马塔海峡、台湾海峡和巴拉巴克海峡流出,吕宋海峡断面流量与其他4个海峡流量合计在数量级上相当,保持南海海水总量不变。吕宋海峡、卡里马塔海峡、民都洛海峡的流量呈现明显相关性,吕宋海峡流量增大时,民都洛海峡和卡里马塔海峡的流量也相应增大,相关系数分别达到0.78和0.9。通过更适于分析中短期变化的简化绕岛环流理论,定量计算2019年吕宋海峡、黑潮和棉兰老流流量与北赤道流分叉点位置的关系,发现夏季北赤道流分叉点NECBL(North Equatorial Current Bifurcation Latitude)偏南,在13.6°N附近;冬季NECBL偏北,在15.6°N左右,同期黑潮流量减少,棉兰老流流量增加,作为南海贯穿流入流的吕宋海峡流量可达13.4 Sv。吕宋海峡输运补偿了北赤道流到达菲律宾海岸后的北向分支的流量,与棉兰老流的流量呈正相关,相关系数达到0.5361。

关键词：南海贯穿流海气耦合模式(COAWST) 季节变化北赤道流分叉点(NECBL)

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基于有序多任务学习的司法二审判决预测方法

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中文信息学报 2022年第3期36卷 162-172页

作者：韩晓晖王文同宋连欣刘广起崔超然尹义龙齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东济南250014 山东大学软件学院山东济南250101 山东财经大学计算机科学与技术学院山东济南250014

司法二审判决预测任务旨在基于一审判决、新发现事实、上诉理由等文本材料预测二审程序的判决结果,其难点在于如何捕捉两审法院对案件事实的认知异同来生成可解释的预测。针对上述难点,该文提出一种基于有序多任务学习的二审判决预测方... 详细信息

司法二审判决预测任务旨在基于一审判决、新发现事实、上诉理由等文本材料预测二审程序的判决结果,其难点在于如何捕捉两审法院对案件事实的认知异同来生成可解释的预测。针对上述难点,该文提出一种基于有序多任务学习的二审判决预测方法SIJP-SML,该方法通过两个时序依赖的多任务学习部分对一审到二审的完整审判逻辑进行建模,以提取并融合一、二审法院对案件事实的认知表示来预测二审判决。同时,SIJP-SML在多任务学习中引入法院观点生成任务来输出具有一定可读性的判决理据,以增强预测的可解释性。在6万余份二审裁判文书数据上的实验结果证明了SIJP-SML的有效性和合理性,其综合性能优于所有基线方法。

关键词：判决预测多任务学习司法二审

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面向智能交通场景的V2V充电服务优化研究综述

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物联网学报 2025年

作者：张珂扬刘朔晗曹越林海康嘉文艾浩军武汉大学齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 广东工业大学

近年来，电动汽车（Electric Vehicle，EV）行业蓬勃发展，然而充电基础设施在布局、结构、运营等方面存在缺陷，成为阻碍市场扩张的重要原因。相关政策已将车联网、车网互动、分布式储能等充电设施与智慧能源领域的前沿科技创新列入发... 详细信息

近年来，电动汽车（Electric Vehicle，EV）行业蓬勃发展，然而充电基础设施在布局、结构、运营等方面存在缺陷，成为阻碍市场扩张的重要原因。相关政策已将车联网、车网互动、分布式储能等充电设施与智慧能源领域的前沿科技创新列入发展要点。鉴于传统的电网-车（Grid to Vehicle，G2V）充电模式难以在有限的充电基础设施条件下满足大规模并行的EV充电需求，现有的能源消费结构亟需适应需求的动态变化。在此背景下，车-车（Vehicle to Vehicle，V2V）充电概念的提出缓解了G2V充电模式在时间、空间域的限制，从而充分发挥EV作为移动性分布式储能单元的潜能，使得用户能源需求得到灵活补给，为智能交通场景中的充电服务优化提供崭新思路，助力未来智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）发展。文章关注以V2V充电为核心的优化方向，对近年来的相关研究进行了梳理。首先，针对智能交通场景中的电动汽车充电服务进行分类，并对V2V充电模式进行整体概述；其次，从技术侧重角度对各项研究中提出的V2V充电管理方案进行分类，详细阐述优化策略；最后，通过展望V2V充电模式的发展前景，就未来研究的开放主题进行探讨。

关键词：电动汽车 V2V 智能交通系统充电服务优化充电管理

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基于同态加密的云控制系统研究综述

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软件导刊 2024年第11期23卷 25-31页

作者：隋彤彤王继志刘雯齐鲁工业大学(山东省科学院)计算学部山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东省计算机网络重点实验室、山东省基础科学研究中心(计算机科学) 山东济南250101 济南市数字安全重点实验室济南超级计算技术研究院山东济南251013 泉城实验室山东济南250014

随着云计算和控制理论飞速发展,云控制系统应运而生以实现高效率的控制计算,但在通信网络与第三方云之间传输和处理敏感数据易受到窃听和篡改数据的网络攻击。由于同态加密可解决这个安全漏洞,在传输和计算的各个层面加密数据,为整个控... 详细信息

随着云计算和控制理论飞速发展,云控制系统应运而生以实现高效率的控制计算,但在通信网络与第三方云之间传输和处理敏感数据易受到窃听和篡改数据的网络攻击。由于同态加密可解决这个安全漏洞,在传输和计算的各个层面加密数据,为整个控制环路提供数据保密性。首先,综合分析了利用同态加密对云控制系统进行安全保护的研究,然后介绍了基于同态加密的线性控制、分布式控制和模型预测控制的研究进展;其次,分析了解决动态控制器运行时间有限问题的不同方法的特点和局限性;最后,总结了用于加密数据的量化技术,并展望云加密控制系统未来的发展方向。以期为基于同态加密的云控制系统的研究者提供参考与借鉴。

关键词：同态加密云控制系统云计算安全

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算力网络场景下的超算互联网建设探索与实践

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邮电设计技术 2024年第2期 14-21页

作者：王继彬张虎陈静郭莹齐鲁工业大学〔山东省科学院〕山东省计算中心〔国家超级计算济南中心〕算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250101 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心〔计算机科学〕山东济南250101 济南超级计算技术研究院山东济南250101

算力网络是支撑数字经济发展的重要承载平台,某市超算通过超算互联网建设实践探索实现了一体化算力平台,并在算力网络资源纳管和组网架构关键技术方面给出了架构设计思路,结合典型应用场景,部署实施了某省16地(市)超算互联网络,分析了... 详细信息

算力网络是支撑数字经济发展的重要承载平台,某市超算通过超算互联网建设实践探索实现了一体化算力平台,并在算力网络资源纳管和组网架构关键技术方面给出了架构设计思路,结合典型应用场景,部署实施了某省16地(市)超算互联网络,分析了遥感数据产品生产过程中的资源需求特点,并给出了该应用资源支撑流程以及其他典型算力应用场景,同时对算力网络技术演进方向进行了展望。

关键词：算力网络超算互联网资源纳管 SRv6

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基于深度学习的遥感图像道路分割

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山东大学学报（工学版） 2022年第6期52卷 139-145页

作者：李旭涛杨寒玉卢业飞张玮齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部山东济南250353 湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室山东济南250000

为在遥感图像中提取出来道路信息,利用深度学习技术,引入U^(2)-Net模型进行遥感图像道路分割。相比于传统的道路提取方法,基于U^(2)-Net方法可以实现道路的自动化提取。为验证U^(2)-Net模型分割效果,选取U-Net、DeepLabV3+等近几年较为... 详细信息

为在遥感图像中提取出来道路信息,利用深度学习技术,引入U^(2)-Net模型进行遥感图像道路分割。相比于传统的道路提取方法,基于U^(2)-Net方法可以实现道路的自动化提取。为验证U^(2)-Net模型分割效果,选取U-Net、DeepLabV3+等近几年较为流行的语义分割方法进行对比试验,并进一步分析U^(2)-Net显著图融合模块中卷积核对道路提取效果的影响。试验结果表明,U^(2)-Net模型能较有效地提取出道路信息,模型在测试集上的平均交并比达到了76.49%,Kappa达到了0.701 2,分割精度优于U-Net、DeepLabV3+等语义分割方法。基于U^(2)-Net模型的深度学习方法可以用于解决遥感图像中的道路分割问题,并具有较好的分割效果。

关键词：语义分割深度学习遥感图像 U^(2)-Net模型高分辨率

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基于空频联合卷积神经网络的GAN生成人脸检测

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计算机科学 2023年第6期50卷 216-224页

作者：王金伟曾可慧张家伟罗向阳马宾南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 数学工程与高级计算国家重点实验室郑州450001 齐鲁工业大学山东省计算机网络重点实验室济南250353

生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网... 详细信息

生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网络的检测模型。鉴于GAN图像在生成过程中因上采样操作在频谱上留下了清晰可辨的伪影,设计了可学习的频率域滤波核以及频率域网络来充分学习并提取频率域特征。为了减弱图像变换至频域过程中丢弃部分信息而带来的影响,同样设计了空间域网络来学习图像内容本身具有差异化的空间域特征,最终将两种特征融合来实现对GAN生成人脸图像的检测。在多个数据集上的实验结果表明,所提模型在高质量生成数据集上的检测精度及在跨数据集的泛化性上都优于现有算法,且对于JPEG压缩、随机剪裁、高斯模糊等图像变换具有更强的鲁棒性。不仅如此,所提方案在GAN生成的局部人脸数据集上也有不错表现,进一步证明了所提模型有着更好的通用性以及更加广泛的应用前景。

关键词：数字图像取证人脸伪造检测卷积神经网络生成式对抗网络频率域

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