检索结果-内蒙古大学图书馆

鞍山科技大学学报 2007年第6期30卷 600-605页

作者：陈升王丽君王克刚刘宏斌辽宁科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114051

移动自组网(Mobile Ad Hoc Networks)是一种特殊的、应用前景广阔的新型移动无线网络。在AdHoc网络体系中,路由技术至关重要。覆盖组播(Overlay multicast)路由协议是解决组播路由协议的一种有效的方案,是在物理链路上构建一个虚拟或者... 详细信息

移动自组网(Mobile Ad Hoc Networks)是一种特殊的、应用前景广阔的新型移动无线网络。在AdHoc网络体系中,路由技术至关重要。覆盖组播(Overlay multicast)路由协议是解决组播路由协议的一种有效的方案,是在物理链路上构建一个虚拟或者是逻辑的网络,其中的每个虚拟连接都是下层的物理链路的单播通道。主要是从如何构建一个覆盖组播的角度系统地描述了当前典型的覆盖组播路由算法,并比较和分析了这些算法的特点和适应情况。最后结合该领域当前研究现状,指出覆盖组播路由算法未来的研究重点。

关键词：移动自组网覆盖组播单播

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最大间隔集成学习算法与应用

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计算机工程与设计 2013年第4期34卷 1504-1509页

作者：侯勇郑雪峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 山东经贸职业学院科学与人文学院山东潍坊261011

针对集成学习算法的不足,提出了一种新颖的集成学习算法-集成最大间隔集成学习算法(MMEA)。该算法的时间与空间复杂度都是O(N),而标准的SVM算法的时间复杂度是O(N3),空间复杂度是O(N2),其中N是数据样本的大小,并从理论上证明了MMEA算法... 详细信息

针对集成学习算法的不足,提出了一种新颖的集成学习算法-集成最大间隔集成学习算法(MMEA)。该算法的时间与空间复杂度都是O(N),而标准的SVM算法的时间复杂度是O(N3),空间复杂度是O(N2),其中N是数据样本的大小,并从理论上证明了MMEA算法的收敛性。用MMEA算法与Bagging LibSVM,AdaBoostLibSVM,BaggingLiblinear,AdaBoostLiblinear流行的集成算法对扩展的MIT人脸数据集进行分类。实验结果表明,提出的MMEA算法在多项指标上均达到最优。

关键词：最大间隔多层感知器集成算法扩展的MIT人脸数据集 ROC曲线

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基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法

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电子设计工程 2018年第1期26卷 20-24,28页

作者：赵星王逊黄树成江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003

通过对基于K-means聚类的缺失值填充算法的改进,文中提出了基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法。首先,针对原填充算法需要提前输入聚类个数这一缺点,设计了改进的K-means聚类算法:使用数据间的最大距离确定聚类中心,自动产生聚类个... 详细信息

通过对基于K-means聚类的缺失值填充算法的改进,文中提出了基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法。首先,针对原填充算法需要提前输入聚类个数这一缺点,设计了改进的K-means聚类算法:使用数据间的最大距离确定聚类中心,自动产生聚类个数,提高聚类效果;其次,对聚类的距离函数进行改进,采用部分距离度量方式,改进后的算法可以对含有缺失值的记录进行聚类,简化原填充算法步骤。通过对STUDENT ALCOHOL CONSUMPTION数据集的实验,结果证明了该算法能够在提高效率的同时,有效地填充缺失数据。

关键词：数据清洗缺失数据填充 K-means填充算法距离最大化

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使用有向图挖掘时间间隔序列模式

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计算机科学与探索 2008年第6期2卷 666-672页

作者：刘俊侠辽宁科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114051

在Chen等人提出的时间间隔序列模式概念的基础上,给出了一种利用有向图搜索时间间隔序列模式的算法。实验表明所提出的算法较I-Apriori算法更加快速和高效。

关键词：序列模式序列数据时间间隔

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敌手分类的Stackelberg博弈分析

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电子测量与仪器学报 2011年第1期25卷 96-101页

作者：邓蔚钱伟中傅翀秦志光电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

在实际电子测量分类系统中,随着机器学习技术的广泛应用,它面临着来自对抗性环境中敌手攻击的巨大挑战。利用非合作二人Stackelberg博弈,并结合实际存在的跟随者反应时延问题,对敌手和数据挖掘者之间的交互行为进行了建模。和以前工作... 详细信息

在实际电子测量分类系统中,随着机器学习技术的广泛应用,它面临着来自对抗性环境中敌手攻击的巨大挑战。利用非合作二人Stackelberg博弈,并结合实际存在的跟随者反应时延问题,对敌手和数据挖掘者之间的交互行为进行了建模。和以前工作不同之处,在于本模型中考虑了跟随者反应时间对领导者和跟随者收益的影响。首先对Stackelberg博弈问题进行了形式化描述,然后对敌手分类问题进行了博弈建模,重点分析了此条件下博弈双方的收益,最后测试了本模型的正确性和有效性。实验结果表明,应该密切注意异常数据的变化,从而更好的对抗敌手攻击。

关键词：敌手攻击敌手分类 Stackelberg博弈纳什均衡反应时延

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改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究

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现代电子技术 2014年第3期37卷 55-60页

作者：段先华操佳佳刘佳江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003

介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间,然后将HSV彩色空间中的非彩色通道(V通道)的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2... 详细信息

介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间,然后将HSV彩色空间中的非彩色通道(V通道)的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2的神经元输入,利用方向性信息作为自适应链接强度系数,对非彩色通道图像和全色图像进行自适应分解,再将点火时间序列送入判决因子得到新的非彩色通道图像,最后将原多光谱图像的H通道分量、S通道分量及新的V通道分量经HSV空间逆变换获得最终的融合图像。实验结果表明,该算法不仅解决了链接强度系数自动设置的问题,而且充分考虑到图像边缘和方向特征的影响,无论在主观视觉效果,还是客观评价标准上均优于IHS、PCA、小波融合等其他图像融合算法,同时降低了计算复杂度。

关键词：遥感图像图像融合 PCNN模型 HSV彩色空间

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基于小波分解的群落流量异常检测

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电子测量与仪器学报 2010年第4期24卷 365-370页

作者：王娟靳京钱伟中秦志光电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

针对大规模高速网络海量数据处理和异常检测率较低的问题,将群落概念引入流量异常检测领域,用小波三层分解和偏离值结合的检测方法,实验性地证明了基于群落的检测比基于网络的检测能提供更加准确和高效的检测结果。因为以群落为观察范围... 详细信息

针对大规模高速网络海量数据处理和异常检测率较低的问题,将群落概念引入流量异常检测领域,用小波三层分解和偏离值结合的检测方法,实验性地证明了基于群落的检测比基于网络的检测能提供更加准确和高效的检测结果。因为以群落为观察范围,可以避免对群落的攻击被其他群落的无关网络活动所掩盖,并且可以分流数据。文中对群落检测所使用的特征集进行了研究,在总结已有基于Netflow记录的特征的基础上,用基于相关性的方法剔出了强相关的特征,优选出适合群落检测的特征集,避免了当前基于Netflow的异常检测中随意选取特征所造成的信息冗余。

关键词：群落异常检测小波分解特征选择

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渐进式约束扩展的机械臂运动规划算法

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计算机应用研究 2020年第9期37卷 2754-2757,2761页

作者：陈伟白克强李孚洋刘知贵西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

为了保证冗余机械臂带约束运动规划时的路径连续性,针对目前的直接插值和连续插值方法潜在的约束失效和路径失效问题,提出渐进式约束扩展的快速搜索随机树算法(PCE-RRT)。该算法在进行搜索树扩展时引入了一种渐进式约束扩展方法,该方法... 详细信息

为了保证冗余机械臂带约束运动规划时的路径连续性,针对目前的直接插值和连续插值方法潜在的约束失效和路径失效问题,提出渐进式约束扩展的快速搜索随机树算法(PCE-RRT)。该算法在进行搜索树扩展时引入了一种渐进式约束扩展方法,该方法使用带有最近点信息的逆运动学计算策略,可以在保证任务约束的情况下迭代缩短最近点和扩展点的距离,让每一次扩展都能够保证搜索树的约束性和连续性。PCE-RRT可以使最终生成的搜索树很好地贴合于约束流形子空间,且树上任意两个相连节点都能满足连续条件。通过仿真实验对算法进行验证,实验结果表明该算法能够为机械臂带约束运动规划问题提供同时满足约束性和连续性条件的路径解。

关键词：机械臂插值快速搜索随机树法渐进式约束扩展约束流形

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基于权重优化神经网络的盾构机掘进参数预测方法

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中国工程机械学报 2021年第2期19卷 111-116,122页

作者：牟松段文军庄元顺刘绥美章峰中铁工程服务有限公司四川成都610083 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

为了使盾构机能高效地适应区间地质因素以及掘进参数变化的影响,从而在盾构施工的过程中更好地规避风险,提出了一种将正向神经网络模型与反向神经网络模型相结合的盾构机掘进参数的预测方法。本文基于某盾构数据平台在某区间的盾构隧道... 详细信息

为了使盾构机能高效地适应区间地质因素以及掘进参数变化的影响,从而在盾构施工的过程中更好地规避风险,提出了一种将正向神经网络模型与反向神经网络模型相结合的盾构机掘进参数的预测方法。本文基于某盾构数据平台在某区间的盾构隧道施工数据,首先,利用神经网络算法建立了一种用于预测复杂地质条件的盾构机掘进参数的正向模型;其次,在正向模型的基础上引入权重优化层进行分步训练,实现了对盾构机部分掘进参数的反向预测。实验部分将预测数据与真实的施工数据进行对比,结果表明:神经网络模型优于其他模型,而且通过本文提出的反向模型得到的预测值与原始数据变化规律一致。根据实验得出的结论,该方法使用的模型具有轻量级、泛化能力强的特点,符合现场施工要求,具有一定的实用价值。

关键词：神经网络掘进参数预测盾构隧道

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基于短信的动态口令系统方案

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计算机工程与设计 2007年第17期28卷 4122-4123,4314页

作者：毛光灿景旭西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

通过研究基于口令的身份认证系统,设计了基于手机短信平台的一次一用动态口令系统方案。系统由控制中心、用户数据库、口令生成模块、短信模块和应用服务模块等5个部分构成。论述了方案的组成原理、工作流程,分析了系统的安全性。分析表... 详细信息

通过研究基于口令的身份认证系统,设计了基于手机短信平台的一次一用动态口令系统方案。系统由控制中心、用户数据库、口令生成模块、短信模块和应用服务模块等5个部分构成。论述了方案的组成原理、工作流程,分析了系统的安全性。分析表明,方案具有安全性高、适用面广、用户使用方便和实现成本低的特点。

关键词：动态口令双因子系统身份认证网络安全短信

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