检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2010年第1期24卷 39-44页

作者：刘金华佘堃电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分... 详细信息

在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分析算法提取混合信号中的独立分量。实验表明,基于小波滤波的ICA算法能有效地提取源混合信号的独立分量,在噪声环境中具有比快速独立分量分析算法更好的盲源分离效果。

关键词：小波独立分量分析负熵主成分分析

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关于开展农业的工业化生产研究

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安徽农业科学 2009年第20期37卷 9684-9686页

作者：张春峰邹新杰陈永辉武丽西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

在分析我国传统农业现状和农业工业化的基础上,对农业生产的基本要素进行了研究,分析了农业工业化生产中面临的挑战,指出农业工业化生产的加强有利于提高农业经济效益与推进农业工业化进程。

关键词：现代农业工业化生产

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基于权重优化神经网络的盾构机掘进参数预测方法

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中国工程机械学报 2021年第2期19卷 111-116,122页

作者：牟松段文军庄元顺刘绥美章峰中铁工程服务有限公司四川成都610083 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

为了使盾构机能高效地适应区间地质因素以及掘进参数变化的影响,从而在盾构施工的过程中更好地规避风险,提出了一种将正向神经网络模型与反向神经网络模型相结合的盾构机掘进参数的预测方法。本文基于某盾构数据平台在某区间的盾构隧道... 详细信息

为了使盾构机能高效地适应区间地质因素以及掘进参数变化的影响,从而在盾构施工的过程中更好地规避风险,提出了一种将正向神经网络模型与反向神经网络模型相结合的盾构机掘进参数的预测方法。本文基于某盾构数据平台在某区间的盾构隧道施工数据,首先,利用神经网络算法建立了一种用于预测复杂地质条件的盾构机掘进参数的正向模型;其次,在正向模型的基础上引入权重优化层进行分步训练,实现了对盾构机部分掘进参数的反向预测。实验部分将预测数据与真实的施工数据进行对比,结果表明:神经网络模型优于其他模型,而且通过本文提出的反向模型得到的预测值与原始数据变化规律一致。根据实验得出的结论,该方法使用的模型具有轻量级、泛化能力强的特点,符合现场施工要求,具有一定的实用价值。

关键词：神经网络掘进参数预测盾构隧道

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分布式对象技术CORBA研究

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软件导刊 2005年第18期 19-20页

作者：贺晓猛廖建明电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都 610054 电子科技大学计算机科学与工程学院

从实际应用角度介绍了分布式对象请求代理体系结构(CORBA)技术,分析了CORBA的体系结构、ORB core、接口定义语言 (IDL)、对象适配器、动态接口和ORB间互操作议(GIOP／IIOP),为CORBA技术的应用实施提供了参考依据。

关键词： CORBA IDL GIOP IIOP 对象适配器

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基于蚁群算法和等级化思想的非均匀簇协议

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电子测量与仪器学报 2009年第2期23卷 105-111页

作者：吴晓培吴跃电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

针对多跳通信的无线传感器网络,设计了基于蚁群算法和等级化思想的非均匀簇协议(Ant&Level Based Une-ven Clustering Protocol,ALUCP),适应于汇聚节点位于感应区域外的应用场合。ALUCP将网络划分为K个等级区域(K-Level),利用蚁群... 详细信息

针对多跳通信的无线传感器网络,设计了基于蚁群算法和等级化思想的非均匀簇协议(Ant&Level Based Une-ven Clustering Protocol,ALUCP),适应于汇聚节点位于感应区域外的应用场合。ALUCP将网络划分为K个等级区域(K-Level),利用蚁群信息素选举最优簇首,结合节点等级信息构造非均匀的簇结构,使较小等级内的簇首拥有较少的簇成员,反之亦然,并同时在不同等级簇首之间形成到汇聚节点的路由信息。仿真结果表明ALUCP能够使网络中不同等级内的簇首等比例地消耗能量,有效地解决了负载平衡问题,延长了网络的生命周期。

关键词： ALUCP K-等级蚁群算法非均匀簇结构无线传感器网络

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基于Single-Pass的在线话题检测改进算法

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天津科技大学学报 2017年第6期32卷 73-78页

作者：马永军刘洋李亚军汪睿天津科技大学计算机科学与信息工程学院天津300457 天津科技大学食品安全管理与战略研究中心天津300222

现有话题检测的主要方法是利用Single-Pass及其改进算法进行聚类分析,没有考虑文本的结构特点,相似度计算方法单一,从而影响准确度.针对此问题,改进了Single-Pass的相似度计算方法,综合考虑文本的标题、摘要、时间、地名以及来源等要素... 详细信息

现有话题检测的主要方法是利用Single-Pass及其改进算法进行聚类分析,没有考虑文本的结构特点,相似度计算方法单一,从而影响准确度.针对此问题,改进了Single-Pass的相似度计算方法,综合考虑文本的标题、摘要、时间、地名以及来源等要素,采用层次分析法计算并赋以不同权重,提出一种多相似度计算组合策略.考虑到食品安全是一个广受关注的话题,实验通过网络爬虫抓取并筛选了最近3年食品安全方面的媒体信息,以此作为数据进行分析,结果表明,采用本文提出的改进Single-Pass聚类算法,话题检测准确度更高.

关键词：网络舆情 Single-Pass 相似度计算食品安全

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GF(3^m)-ECC算法及其软件实现

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计算机工程 2009年第14期35卷 1-3页

作者：端木庆峰王衍波张凯泽雷凤宇解放军理工大学通信工程学院南京210007 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

研究GF(3m)有限域算术、GF(3m)上的椭圆曲线群算术和椭圆曲线密码协议。设计并实现椭圆曲线密码算法库,对各种GF(3m)-ECC密码算法进行仿真和性能分析,结果表明GF(3m)-ECC算法与GF(2m)和GF(p)上的ECC算法效率相当,可以应用到基于ECC的各... 详细信息

研究GF(3m)有限域算术、GF(3m)上的椭圆曲线群算术和椭圆曲线密码协议。设计并实现椭圆曲线密码算法库,对各种GF(3m)-ECC密码算法进行仿真和性能分析,结果表明GF(3m)-ECC算法与GF(2m)和GF(p)上的ECC算法效率相当,可以应用到基于ECC的各种安全协议设计中。

关键词：椭圆曲线密码体制标量乘法三元域

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基于广义信息距离的直接聚类算法

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计算机研究与发展 2007年第4期44卷 674-679页

作者：丁世飞史忠植靳奉祥夏士雄中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221008 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080 山东科技大学地球信息科学与工程学院青岛266510

提出了基于广义信息距离的直接聚类算法.基于信息理论给出了离散量的基本概念,讨论并证明了离散量的一个基本不等式,进而给出了离散增量的概念.在分析距离测度的基础上,提出了广义信息距离(GID)、改进的广义信息距离(IGID),建立了基于GI... 详细信息

提出了基于广义信息距离的直接聚类算法.基于信息理论给出了离散量的基本概念,讨论并证明了离散量的一个基本不等式,进而给出了离散增量的概念.在分析距离测度的基础上,提出了广义信息距离(GID)、改进的广义信息距离(IGID),建立了基于GID,IGID的直接聚类算法,并对土地肥力数据资料进行了聚类分析.结果表明,建立的算法与传统的聚类算法相比,算法原理简便、对数据本身的维数与分布要求不高,且具有较好的聚类效果.

关键词：离散量离散增量广义信息距离直接聚类

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抗好词攻击的中文垃圾邮件过滤模型

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电子测量与仪器学报 2010年第12期24卷 1146-1152页

作者：邓蔚秦志光刘峤程红蓉电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

针对当前中文垃圾邮件过滤领域面临的好词攻击威胁,提出了一种鲁棒的中文垃圾邮件过滤模型。该模型基于多示例学习机制,并结合中文分词和特征选择方法,将一封邮件转化为若干示例的组合,然后应用多示例逻辑回归模型进行学习和分类。对多... 详细信息

针对当前中文垃圾邮件过滤领域面临的好词攻击威胁,提出了一种鲁棒的中文垃圾邮件过滤模型。该模型基于多示例学习机制,并结合中文分词和特征选择方法,将一封邮件转化为若干示例的组合,然后应用多示例逻辑回归模型进行学习和分类。对多示例学习而言,当一封邮件中至少有一个示例为垃圾信息时,该邮件为垃圾邮件,否则为正常邮件。分别对训练数据集和测试数据集进行好词攻击,在多个大规模中文垃圾邮件过滤公开数据库上进行了测试。实验结果表明,在中文邮件过滤领域对抗好词攻击,分类器使用多示例反击策略较之于单示例反击策略有更强的鲁棒性。

关键词：中文垃圾邮件过滤敌手学习多示例学习逻辑回归好词攻击鲁棒性

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一种双极化结构的新型无芯标签设计

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电子技术应用 2017年第12期43卷 100-103页

作者：赵峰何毅邹传云贾小林西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

提出了一种由水平和竖直方向上蚀刻的Ⅰ型谐振体构成的双极化无芯RFID新型标签。采用双极化编码技术和频移编码技术设计了该种新型标签的编码方法,实现了编码容量加倍,同时在减少谐振单元的情况下,仍然可获得更加理想的编码容量。最后,... 详细信息

提出了一种由水平和竖直方向上蚀刻的Ⅰ型谐振体构成的双极化无芯RFID新型标签。采用双极化编码技术和频移编码技术设计了该种新型标签的编码方法,实现了编码容量加倍,同时在减少谐振单元的情况下,仍然可获得更加理想的编码容量。最后,设计了一个16 bit的双极化无芯标签,通过仿真验证了其可行性,为无芯标签的研究提供了新的思路。

关键词：双极化 RFID 无芯标签编码容量

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