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    • 1 篇 生物工程
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  • 6 篇 经济学
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  • 4 篇 教育学
    • 4 篇 教育学
  • 2 篇 医学
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主题

  • 32 篇 支持向量机
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  • 22 篇 特征选择
  • 21 篇 深度学习
  • 19 篇 聚类
  • 19 篇 属性约简
  • 19 篇 复杂网络
  • 18 篇 概念漂移
  • 17 篇 注意力机制
  • 16 篇 社区发现
  • 14 篇 多粒度
  • 14 篇 形式概念分析
  • 13 篇 分类
  • 12 篇 汉语框架网
  • 12 篇 神经网络
  • 12 篇 集成学习
  • 11 篇 决策树
  • 11 篇 多标记学习
  • 11 篇 图神经网络

机构

  • 675 篇 山西大学
  • 190 篇 计算智能与中文信...
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  • 17 篇 计算智能与中文信...
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  • 9 篇 太原科技大学
  • 7 篇 山西省信息产业技...
  • 7 篇 山西工程科技职业...
  • 5 篇 太原工业学院
  • 5 篇 中北大学
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  • 5 篇 计算机智能与中文...
  • 4 篇 西南大学
  • 4 篇 石家庄铁道大学
  • 3 篇 山西警察学院
  • 3 篇 计算智能与中文信...
  • 2 篇 福建师范大学
  • 2 篇 天津大学

作者

  • 123 篇 王文剑
  • 109 篇 李德玉
  • 100 篇 梁吉业
  • 98 篇 王素格
  • 94 篇 李茹
  • 57 篇 钱宇华
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  • 36 篇 郭虎升
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  • 29 篇 张超
  • 28 篇 郑文萍
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  • 26 篇 王智强
  • 20 篇 翟岩慧
  • 20 篇 姜高霞
  • 19 篇 赵兴旺
  • 18 篇 杨红菊
  • 17 篇 王俊红

语言

  • 677 篇 中文
检索条件"机构=山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室"
677 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
弹性梯度集成的概念漂移适应
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计算机研究与发展 2025年 第5期62卷 1235-1247页
作者: 郭虎升 张羽桐 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题.目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐.为此,提出了一种弹性梯度集... 详细信息
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基于相对离群因子的标签噪声过滤方法
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自动化学报 2024年 第1期50卷 154-168页
作者: 侯森寓 姜高霞 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
分类任务中含有类别型标签噪声是传统数据挖掘中的常见问题,目前还缺少针对性方法来专门检测类别型标签噪声.离群点检测技术能用于噪声的识别与过滤,但由于离群点与类别型标签噪声并不具有一致性,使得离群点检测算法无法精确检测分类数... 详细信息
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基于注意力机制的两阶段融合多视图图聚类
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清华大学学报(自然科学版) 2024年 第1期64卷 1-12页
作者: 赵兴旺 侯哲栋 姚凯旋 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
多视图图聚类旨在挖掘多视图图数据中蕴含的簇结构,近年来得到了研究者的广泛研究。然而,现有大多数方法在不同视图信息的融合过程中同等对待各个视图,未能根据视图质量分配相应权重,而且处理具有属性和图的数据时面临一定困难。该文提... 详细信息
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联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
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北京航空航天大学学报 2024年 第2期50卷 569-578页
作者: 赵一成 王素格 廖健 何东欢 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图... 详细信息
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基于自适应深度集成网络的概念漂移收敛方法
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计算机研究与发展 2024年 第1期61卷 172-183页
作者: 郭虎升 孙妮 王嘉豪 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
概念漂移是流数据挖掘领域中的一个重要且具有挑战性的难题.然而,目前的方法大多仅能够处理线性或简单的非线性映射,深度神经网络虽然有较强的非线性拟合能力,但在流数据挖掘任务中,每次只能在新得到的1个或一批样本上进行训练,学习模... 详细信息
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非平衡概念漂移数据流主动学习方法
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自动化学报 2024年 第3期50卷 589-606页
作者: 李艳红 王甜甜 王素格 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
数据流分类研究在开放、动态环境中如何提供更可靠的数据驱动预测模型,关键在于从实时到达且不断变化的数据流中检测并适应概念漂移.目前,为检测概念漂移和更新分类模型,数据流分类方法通常假设所有样本的标签都是已知的,这一假设在真... 详细信息
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面向不同类型概念漂移的两阶段自适应集成学习方法
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计算机研究与发展 2024年 第7期61卷 1799-1811页
作者: 郭虎升 张洋 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
大数据时代,流数据大量涌现.概念漂移作为流数据挖掘中最典型且困难的问题,受到了越来越广泛的关注.集成学习是处理流数据中概念漂移的常用方法,然而在漂移发生后,学习模型往往无法对流数据的分布变化做出及时响应,且不能有效处理不同... 详细信息
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基于混合特征提取的流数据概念漂移处理方法
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计算机研究与发展 2024年 第6期61卷 1497-1510页
作者: 郭虎升 刘艳杰 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
大数据时代,越来越多的数据以数据流的形式产生,由于其具有快速、无限、不稳定及动态变化等特性,使得概念漂移成为流数据挖掘中一个重要但困难的问题.目前多数概念漂移处理方法存在信息提取能力有限且未充分考虑流数据的时序特性等问题... 详细信息
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非平衡数据流在线主动学习方法
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自动化学报 2024年 第7期50卷 1389-1401页
作者: 李艳红 任霖 王素格 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
数据流分类是数据流挖掘领域一项重要研究任务,目标是从不断变化的海量数据中捕获变化的类结构.目前,几乎没有框架可以同时处理数据流中常见的多类非平衡、概念漂移、异常点和标记样本成本高昂问题.基于此,提出一种非平衡数据流在线主... 详细信息
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基于特征融合的分有序深度森林模型
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计算机工程与应用 2025年 第7期61卷 165-175页
作者: 许行 温萧轲 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
分有序数据是同时包含有序特征与无序特征的一类数据,其广泛存在于现实生活中。传统的有序分类方法或者将所有特征都视为有序特征,或者对有序与无序特征分别进行处理,忽略了二者之间的关系,这些方法难以有效解决分有序数据上的分类... 详细信息
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