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    • 1 篇 生物工程
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    • 238 篇 管理科学与工程(可...
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  • 6 篇 经济学
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  • 4 篇 教育学
    • 4 篇 教育学
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主题

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  • 17 篇 注意力机制
  • 16 篇 社区发现
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  • 12 篇 汉语框架网
  • 12 篇 神经网络
  • 12 篇 集成学习
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  • 11 篇 多标记学习
  • 11 篇 图神经网络

机构

  • 675 篇 山西大学
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  • 17 篇 计算智能与中文信...
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  • 5 篇 计算机智能与中文...
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  • 3 篇 计算智能与中文信...
  • 2 篇 福建师范大学
  • 2 篇 天津大学

作者

  • 123 篇 王文剑
  • 109 篇 李德玉
  • 100 篇 梁吉业
  • 98 篇 王素格
  • 94 篇 李茹
  • 57 篇 钱宇华
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  • 20 篇 姜高霞
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  • 18 篇 杨红菊
  • 17 篇 王俊红

语言

  • 677 篇 中文
检索条件"机构=山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室"
677 条 记 录,以下是101-110 订阅
排序:
基于特征融合的边缘引导乳腺超声图像分割方法
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计算机科学 2023年 第3期50卷 199-207页
作者: 白雪飞 马亚楠 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
针对乳腺超声图像边缘模糊、斑点噪声多、对比度低等问题,提出了一种融合多特征的边缘引导多尺度选择性核U-Net(Edge-guided Multi-scale Selective Kernel U-Net,EMSK U-Net)方法。EMSK U-Net采用基于U-Net的对称编解码结构可以适应小... 详细信息
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融合边缘增强与多尺度注意力的皮肤病变分割
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计算机科学 2023年 第4期50卷 96-102页
作者: 白雪飞 靳智超 王文剑 马亚楠 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
皮肤病变形状、颜色、大小类型多样,给皮肤病变的准确分割带来了巨大挑战。针对这一问题,提出了一种融合边缘增强与多尺度注意力的皮肤病变分割网络(BEMA U-Net)。该网络包含一个用于提取全局特征的空间多尺度注意力模块和一个用于增强... 详细信息
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基于二图表示的属性网络社区发现算法
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计算机科学 2023年 第11期50卷 107-113页
作者: 赵兴旺 薛晋芳 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
属性网络社区发现是网络数据分析中的一项重要研究内容。为了提高社区发现的准确性,现有算法大多通过融合拓扑信息和属性信息对属性网络进行低维表示,然后基于低维特征进行社区发现。然而,这类算法通常基于深度模型进行表示学习,缺乏一... 详细信息
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极限距离噪声估计与过滤方法
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计算机科学 2023年 第6期50卷 151-158页
作者: 姜高霞 秦佩 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
近年来,机器学习不断取得显著性进展并被成功应用于诸多领域,然而很多学习模型或算法高度依赖数据的标签质量。实际应用中大量数据集普遍存在复杂的标签噪声,因此机器学习在低质数据建模和标签噪声处理方面面临严峻挑战。文中针对回归... 详细信息
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基于自适应正则化的无偏场景图生成方法
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计算机科学 2023年 第10期50卷 104-111页
作者: 李浩晨 曹付元 乔世昌 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
场景图生成旨在给定一张图片,通过目标检测模块得到实体和实体间关系的视觉三元组形式,即主语、关系和宾语,构建语义结构化表示。场景图可应用于图像检索和视觉问答等下游任务。然而,由于数据集中的实体间关系呈长尾分布,因此现有模型... 详细信息
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基于框架语义和图结构的阅读理解答案抽取方法
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计算机科学 2023年 第8期50卷 170-176页
作者: 杨陟卓 许玲玲 张虎 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
机器阅读理解是自然语言处理领域最具挑战性的任务之一。随着深度学习技术的不断发展以及大规模MRC数据集的发布,机器阅读理解模型的性能不断刷新记录。但是以往的模型在逻辑推理、深层语义理解等方面仍存在不足。为解决上述问题,提出... 详细信息
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FMLED:细粒度级多尺度特征表示的轻量级边缘检测方法
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小型微型计算机系统 2023年 第4期44卷 812-817页
作者: 杨红菊 王昱蓉 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
针对现有基于深度学习的轻量级边缘检测方法存在检测效果不佳的问题,本文提出一种细粒度级多尺度特征表示的轻量级边缘检测方法——FMLED.首先,以细粒度方式提取图像多尺度特征,得到更细致并具有全局性的特征图;其次,对特征图进行上采样... 详细信息
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基于对比学习和语义增强的多模态推荐算法
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模式识别与人工智能 2024年 第6期37卷 479-490页
作者: 张凯涵 冯晨娇 姚凯旋 宋鹏 梁吉业 中北大学计算机科学与技术学院 太原030051 山西财经大学应用数学学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006 山西大学经济与管理学院 太原030031
产品的多模态数据通常被作为额外的辅助信息引入推荐算法中,丰富用户与产品的表示特征,有效融合用户与产品的交互信息和多模态信息是关键研究内容之一.现有方法在特征融合与语义关联建模上仍存在不足,对此,文中从特征融合视角出发,构建... 详细信息
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基于关联特征传播的跨模态检索
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计算机研究与发展 2022年 第9期59卷 1993-2002页
作者: 张璐 曹峰 梁新彦 钱宇华 山西大学大数据科学与产业研究院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006
深度学习的快速发展和关联学习的深度研究,使得跨模态检索的性能有了很大提升.跨模态检索研究面临的挑战是:不同模态的数据在高层语义上具有关联关系,但在底层特征上存在异构鸿沟.现有方法主要通过单个相关性约束将不同模态的特征映射... 详细信息
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结合力导向图分布算法的特征加权深度嵌入聚类
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小型微型计算机系统 2024年 第6期45卷 1318-1324页
作者: 吕维 钱宇华 王婕婷 李飞江 胡深 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006 山西大学大数据科学与产业研究院 太原030006
聚类分析作为无监督学习领域的一个重要研究方向,是许多数据驱动应用的核心.但是高维数据特有的高维距离趋同特性,使得高维空间样本近邻结构遭到破坏,从而使得大量基于距离(基于近邻)的聚类算法性能急剧下降.目前,大量研究者认为,高维... 详细信息
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