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  • 4 篇 教育学
    • 4 篇 教育学
  • 2 篇 医学
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主题

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  • 12 篇 神经网络
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  • 11 篇 多标记学习
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机构

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  • 17 篇 计算智能与中文信...
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  • 3 篇 计算智能与中文信...
  • 2 篇 福建师范大学
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作者

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  • 109 篇 李德玉
  • 100 篇 梁吉业
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语言

  • 677 篇 中文
检索条件"机构=山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室"
677 条 记 录,以下是21-30 订阅
排序:
基于图文交互和深层特征融合的多模态讽刺检测方法
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山西大学学报(自然科学版) 2025年 第2期 391-399页
作者: 王素格 李鹏帅 李旸 山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西财经大学金融学院
多模态讽刺检测是在多模态场景下识别用户的讽刺言语。现有的多模态讽刺识别方法大多对编码之后的特征直接融合,并未关注图像和文本的深层特征以及图像和文本之间的交互。针对上述问题,本文提出基于图文交互和深层特征融合的多模态讽... 详细信息
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融合样本选择的深度图半监督分类
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陕西科技大学学报 2025年 第03期 210-216页
作者: 李顺勇 文楠 赵兴旺 山西大学数学与统计学院 山西大学复杂系统与数据科学教育部重点实验室 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
传统的监督学习需要大量的标记样本进行模型训练,这使得传统监督模型很难应用于一些缺乏标记样本的任务中.为了解决这一问题,提出了一种融合样本选择的深度图半监督分类模型(SSC_FSSDM).模型分为两分:图结构聚类和半监督分类.在... 详细信息
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语言模糊环境下三支决策的研究现状与展望
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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年 第2期41卷 24-34页
作者: 叶辉文 张超 丁娟娟 林铭炜 山西大学计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030006 福建师范大学计算机与网络空间安全学院 福建 福州 350117
相较于传统三支决策,广义语言模糊环境下的三支决策在处理复杂问题不确定性和模糊性方面表现优异.针对广义语言模糊环境下的三支决策进行系统性综述.首先,总结三支决策和语言模糊集的基本理论模型;其次,探讨最新的发展趋势和应用;然后,... 详细信息
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一种基于区间数偏离度的方案排序方法
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模式识别与人工智能 2010年 第3期23卷 428-433页
作者: 徐艳霞 李德玉 胡建龙 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
针对特征取值为区间数的方案排序问题,提出两个区间数的偏离度概念用以构造方案间的偏离度矩阵,并给出一种基于总体偏离度优化的特征权重确定方法.利用提出的区间数向量的相对贴近度概念刻画一个方案接近于另一个方案的程度,进而对候选... 详细信息
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基于相对离群因子的标签噪声过滤方法
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自动化学报 2024年 第1期50卷 154-168页
作者: 侯森寓 姜高霞 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
分类任务中含有类别型标签噪声是传统数据挖掘中的常见问题,目前还缺少针对性方法来专门检测类别型标签噪声.离群点检测技术能用于噪声的识别与过滤,但由于离群点与类别型标签噪声并不具有一致性,使得离群点检测算法无法精确检测分类数... 详细信息
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基于区域显著性的活动轮廓分割模型
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计算机研究与发展 2012年 第12期49卷 2686-2695页
作者: 白雪飞 王文剑 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
提出一种新的活动轮廓分割模型,结合视觉显著性检测机制自动获取待分割图像中目标物体的先验形状信息,并自适应地构造初始轮廓,从而降低了初始轮廓位置对分割算法的影响.同时实现了活动轮廓模型对图像的自适应分割和自动分割,使得分割... 详细信息
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面向非完备决策表的正向近似特征选择加速算法
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计算机学报 2011年 第3期34卷 435-442页
作者: 钱宇华 梁吉业 王锋 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006
正向近似是刻画目标概念组成结构的一种有效方法.文中针对非完备决策表现有特征选择算法计算耗时过大的缺陷,提出了一种基于正向近似的通用特征选择加速算法.该算法不仅对候选属性具有保序性,而且通过在特征选择过程中减少样本数据的规... 详细信息
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基于分组提升集成的跨领域文本情感分类
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计算机研究与发展 2015年 第3期52卷 629-638页
作者: 赵传君 王素格 李德玉 李欣 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
针对目标领域带标签数据偏少的问题,综合运用半监督学习、BootStrapping、数据分组、AdaBoost、集成学习等策略与技术,提出了一种基于分组提升集成的跨领域文本情感分类方法.该方法首先利用少量人工标注的目标领域数据,基于合成过抽样... 详细信息
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基于主动学习的模式类别挖掘模型
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计算机研究与发展 2014年 第10期51卷 2148-2159页
作者: 郭虎升 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
在实际应用问题中,由于客观世界物质的多样性、模糊性和复杂性,经常会遇到大量未知样本类别信息的数据挖掘问题,而传统方法往往都依赖于已知样本类别信息才能对数据进行有效挖掘,对于未知模式类别信息的多类数据目前还没有有效的处理方... 详细信息
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基于注意力机制的两阶段融合多视图图聚类
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清华大学学报(自然科学版) 2024年 第1期64卷 1-12页
作者: 赵兴旺 侯哲栋 姚凯旋 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
多视图图聚类旨在挖掘多视图图数据中蕴含的簇结构,近年来得到了研究者的广泛研究。然而,现有大多数方法在不同视图信息的融合过程中同等对待各个视图,未能根据视图质量分配相应权重,而且处理具有属性和图的数据时面临一定困难。该文提... 详细信息
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