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文献类型

  • 612 篇 期刊文献
  • 65 篇 会议

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  • 677 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 626 篇 工学
    • 581 篇 计算机科学与技术...
    • 537 篇 软件工程
    • 219 篇 控制科学与工程
    • 28 篇 机械工程
    • 20 篇 仪器科学与技术
    • 6 篇 信息与通信工程
    • 4 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 建筑学
    • 1 篇 测绘科学与技术
    • 1 篇 化学工程与技术
    • 1 篇 矿业工程
    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 环境科学与工程(可...
    • 1 篇 生物医学工程(可授...
    • 1 篇 生物工程
    • 1 篇 网络空间安全
  • 239 篇 管理学
    • 238 篇 管理科学与工程(可...
    • 2 篇 工商管理
  • 30 篇 理学
    • 25 篇 数学
    • 4 篇 统计学(可授理学、...
    • 3 篇 系统科学
    • 1 篇 化学
    • 1 篇 地球物理学
  • 12 篇 艺术学
    • 12 篇 设计学(可授艺术学...
  • 6 篇 经济学
    • 6 篇 应用经济学
  • 5 篇 文学
    • 4 篇 外国语言文学
    • 1 篇 中国语言文学
  • 4 篇 教育学
    • 4 篇 教育学
  • 2 篇 医学
    • 1 篇 临床医学
  • 1 篇 农学
    • 1 篇 农业资源与环境
  • 1 篇 军事学

主题

  • 32 篇 支持向量机
  • 28 篇 粗糙集
  • 25 篇 阅读理解
  • 22 篇 特征选择
  • 21 篇 深度学习
  • 19 篇 聚类
  • 19 篇 属性约简
  • 19 篇 复杂网络
  • 18 篇 概念漂移
  • 17 篇 注意力机制
  • 16 篇 社区发现
  • 14 篇 多粒度
  • 14 篇 形式概念分析
  • 13 篇 分类
  • 12 篇 汉语框架网
  • 12 篇 神经网络
  • 12 篇 集成学习
  • 11 篇 决策树
  • 11 篇 多标记学习
  • 11 篇 图神经网络

机构

  • 675 篇 山西大学
  • 190 篇 计算智能与中文信...
  • 21 篇 山西财经大学
  • 17 篇 计算智能与中文信...
  • 11 篇 山西省大数据挖掘...
  • 10 篇 太原师范学院
  • 9 篇 太原科技大学
  • 7 篇 山西省信息产业技...
  • 7 篇 山西工程科技职业...
  • 5 篇 太原工业学院
  • 5 篇 中北大学
  • 5 篇 山西职业技术学院
  • 5 篇 山西大同大学
  • 5 篇 计算机智能与中文...
  • 4 篇 西南大学
  • 4 篇 石家庄铁道大学
  • 3 篇 山西警察学院
  • 3 篇 计算智能与中文信...
  • 2 篇 福建师范大学
  • 2 篇 天津大学

作者

  • 123 篇 王文剑
  • 109 篇 李德玉
  • 100 篇 梁吉业
  • 98 篇 王素格
  • 94 篇 李茹
  • 57 篇 钱宇华
  • 37 篇 谭红叶
  • 36 篇 郭虎升
  • 33 篇 张虎
  • 30 篇 曹付元
  • 29 篇 张超
  • 28 篇 郑文萍
  • 27 篇 魏巍
  • 26 篇 李旸
  • 26 篇 王智强
  • 20 篇 翟岩慧
  • 20 篇 姜高霞
  • 19 篇 赵兴旺
  • 18 篇 杨红菊
  • 17 篇 王俊红

语言

  • 677 篇 中文
检索条件"机构=山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室"
677 条 记 录,以下是51-60 订阅
排序:
基于多阶近邻融合的不完整多视图聚类算法
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软件学报 2022年 第4期33卷 1354-1372页
作者: 刘晓琳 白亮 赵兴旺 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 山西太原030006
在实际应用中,聚类多视图数据是一项重要的数据挖掘任务.样本缺失所导致的多视图不完整给聚类任务带来了巨大的挑战.大分已有的不完整多视图聚类方法主要基于浅层图结构信息,易受到噪声及缺失数据的影响,且难以准确刻画并兼容所有视... 详细信息
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有序标签噪声的鲁棒估计与过滤方法
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计算机科学 2024年 第6期51卷 144-152页
作者: 姜高霞 王菲 许行 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
较大规模的标注数据集中难免会存在标签噪声,这在一定程度上限制了模型的泛化性能。有序回归数据集的标签是离散值,但不同标签之间又有一定次序关系。虽然有序回归的标签兼有分类和回归标签的特征,但面向分类和回归任务的标签噪声过滤... 详细信息
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一种基于主动学习的开放集图像识别方法
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小型微型计算机系统 2024年 第10期45卷 2442-2448页
作者: 王慧敏 王智强 郭婷 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院 太原030000 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030000
开放集识别(Open Set Recognition,OSR)的主要目的是识别未标记数据中的新类样本,同时对已见类样本进行正确分类.现有的大多数识别方法对未标记数据的评估和伪标记信息的利用不足.本文提出一种基于主动学习的开放集图像识别方法(Open Se... 详细信息
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标记相关性修正的多标记众包标签推断方法
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小型微型计算机系统 2024年 第5期45卷 1025-1031页
作者: 刘昕雨 张琳 姜高霞 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
众包平台的快速发展使人们获取数据标签变得较为容易,但由于标记者的知识水平、评价标准等均存在显著差异,导致获得的标签质量参差不齐.特别是对于多标记数据,由于每个样本可能有多个不同标记,且不同样本的标记数量不同,所以通过众包标... 详细信息
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球谐函数诱导下的变分近似高斯过程模型
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小型微型计算机系统 2024年
作者: 刘力瑶 支凯茹 郑心仪 门昌骞 于君 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太行山西省实验室 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
高斯过程通过概率建模能够有效地捕捉数据中的复杂关系,并提供关于预测结果的不确定性评估,是一个强大而灵活的工具.但由于矩阵求逆的较高计算复杂度,限制了模型在其他领域内的应用.本文针对高斯过程模型的矩阵求逆问题,提出了一... 详细信息
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Myvoxel R-CNN:基于体素的三维点云目标检测模型
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小型微型计算机系统 2024年 第8期45卷 1908-1913页
作者: 韩建栋 范学媛 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
围绕目前三维点云目标检测中存在的特征提取不充分、困难(Hard)目标检测准确率低、模型泛化能力有待提高等问题,提出了一种新的单模态三维点云目标检测模型Myvoxel R-CNN,该模型由3个主要模块组成,分别是3D主干网络、2D鸟瞰区域建议网络... 详细信息
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保持决策蕴涵不变的决策背景属性约简
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计算机科学 2024年 第7期51卷 89-95页
作者: 毕盛 翟岩慧 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
形式概念分析是一种利用概念格进行数据分析的理论,属性约简是概念格约简的主要方式之一。决策蕴涵是形式概念分析在决策情形下的一种知识表示与推理模型。在已有保持决策背景知识信息不变的属性约简研究中,通常以保持概念规则或粒规则... 详细信息
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时空特征强化与感知的视觉目标跟踪方法
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陕西师范大学学报(自然科学版) 2025年 第1期53卷 60-70页
作者: 郭虎升 刘正琪 刘艳杰 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 山西太原030006
多数基于Transformer的目标跟踪模型提取的目标局空间特征信息有限且时间特征利用不足,显著影响了目标跟踪模型在处理目标遮挡、形变或尺度变化等复杂场景下的性能。为此,提出一种时空特征强化与感知的视觉目标跟踪方法(visual object... 详细信息
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一个实体关系与事件抽取的通用模型
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计算机工程 2023年 第2期49卷 143-149页
作者: 杨红菊 靳新宇 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
信息提取的目的是从自然语言文件中找到具体信息,现有研究在信息抽取的实体关系和事件抽取任务中仅解决事件论元重叠和实体关系重叠的问题,未考虑两个任务共有的角色重叠问题,导致抽取结果准确率降低。提出一个两阶段的通用模型用于完... 详细信息
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基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击
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计算机科学 2024年 第1期51卷 355-362页
作者: 郭宇星 姚凯旋 王智强 温亮亮 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006
在大数据时代,数据之间的紧密关联性是普遍存在的,图数据分析挖掘已经成为大数据技术的重要发展趋势。近几年,图神经网络作为一种新型的图表示学习工具引起了学术界和工业界的广泛关注。目前图神经网络已经在很多实际应用中取得了巨大... 详细信息
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