检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2010年第12期37卷 247-249页

作者：韩建栋杨红菊山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对像平面上椭圆的中心不是空间圆中心在像平面上的真正投影中心这一问题,提出了一种圆中心投影误差分析方法。通过建立空间圆平面与像平面之间的映射关系,推导了空间圆中心投影误差的数学模型,并对影响中心投影误差的因素进行了仿真... 详细信息

针对像平面上椭圆的中心不是空间圆中心在像平面上的真正投影中心这一问题,提出了一种圆中心投影误差分析方法。通过建立空间圆平面与像平面之间的映射关系,推导了空间圆中心投影误差的数学模型,并对影响中心投影误差的因素进行了仿真分析。该方法为圆中心的测量误差评估、摄像机网络布局等提供了理论依据,在实际的视觉测量工程中具有一定的应用价值。

关键词：计算机视觉视觉测量投影误差

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一种不良文本识别特征选择方法

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计算机工程与应用 2010年第2期46卷 129-131页

作者：张永奎高峰山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对不良文本的特殊性,提出一种两步特征选择方法。首先对训练文本用有限自动机识别其中的特殊词作为特征加入特征集,同时将原文还原为不含特殊词的文本。对还原后文本用"组合特征选择方法"选择特征加入特征集。实验结果表明... 详细信息

针对不良文本的特殊性,提出一种两步特征选择方法。首先对训练文本用有限自动机识别其中的特殊词作为特征加入特征集,同时将原文还原为不含特殊词的文本。对还原后文本用"组合特征选择方法"选择特征加入特征集。实验结果表明利用两步特征选择方法能有效提高非法文本识别精度。

关键词：特殊词有限自动机特征选择不良文本识别

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不完备形式背景中的知识获取方法

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计算机工程与应用 2010年第36期46卷 16-18,28页

作者：康向平李德玉曲开社山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

重点讨论了不完备形式背景中的相容概念以及基于相容概念的相容规则获取方法,同时给出了相应的构造算法。为了压缩规模庞大的相容规则集合,提出了一条推理规则来减少生成冗余相容规则的数目,最终得到一个完备的无冗余的相容规则集合。... 详细信息

重点讨论了不完备形式背景中的相容概念以及基于相容概念的相容规则获取方法,同时给出了相应的构造算法。为了压缩规模庞大的相容规则集合,提出了一条推理规则来减少生成冗余相容规则的数目,最终得到一个完备的无冗余的相容规则集合。通过参数的设定可以满足不同用户的实际需求,实例证明该方法是有效的。该方法不仅为不完备形式背景的处理提供了一条新的途径,同时也为更深入的研究奠定了基础。

关键词：不完备形式背景近似概念相容概念相容规则

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基于采样密度和流形弯曲度的动态邻域算法

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计算机工程 2010年第12期36卷 17-18,21页

作者：高小方梁吉业山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法。基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,其参数可通过计算残差自动确定。实验结果表明,将这种算法应用于ISOMAP后,邻域得到进一步优化,嵌入结果也... 详细信息

针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法。基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,其参数可通过计算残差自动确定。实验结果表明,将这种算法应用于ISOMAP后,邻域得到进一步优化,嵌入结果也更加准确。

关键词：流形学习切空间动态邻域采样密度流形弯曲度

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神经网络集成的多表情人脸识别方法

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计算机工程与应用 2010年第4期46卷 145-148页

作者：白雪飞李茹山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

将神经网络集成应用于多表情人脸识别,通过二维主成分分析获得人脸表情特征,并为每一表情的特征空间各训练一个神经网络,利用另一神经网络对其进行集成。实验结果表明,多神经网络集成方法的识别精度高于单一神经网络所获得的结果。

关键词：神经网络集成二维主成分分析人脸表情识别

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基于词对向量空间模型的新事件检测方法

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计算机工程与应用 2010年第12期46卷 123-125页

作者：樊旭琴张永奎山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

新事件检测(NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻。传统向量空间模型采用单个词来表示文本特征,考虑到词的位置信息以及其他的表示内容的信息,提出了词对表示文本的方法,并结合HowNet资源对所抽取的词... 详细信息

新事件检测(NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻。传统向量空间模型采用单个词来表示文本特征,考虑到词的位置信息以及其他的表示内容的信息,提出了词对表示文本的方法,并结合HowNet资源对所抽取的词对进行归一化处理,最后对不同类别新闻中不同词性对的权重参数进行优化。通过在已有的突发性新闻语料上进行实验,表明这种改进方法的效果比较明显,性能也有一定的提高。

关键词：向量空间模型词对特征新事件检测

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一种序决策表的特征选择算法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2010年第3期28卷 89-92页

作者：马楠楠梁吉业王锋钱宇华山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

本文基于序意义下优势类的概念,提出了序决策表的一种条件依赖度,从而给出了序决策表中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一种序决策表的特征选择算法,并通过实例分析对算法进行了有效性检验。

关键词：序决策表优势类条件依赖度特征选择

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一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法

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计算机应用与软件 2010年第11期27卷 43-46页

作者：陈炯张永奎山西综合职业技术学院计算机工程系山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,... 详细信息

近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。

关键词：突发事件新闻个性化推荐文档差异度

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人机对数游戏的设计与实现

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山西大同大学学报（自然科学版） 2010年第6期26卷 11-13页

作者：刘桂枝高太平刘宏英山西大同大学物理与电子科学学院山西大同037009 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重要实验室山西太原030006 山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009

阐述了人机对数游戏的游戏规则,分析了该游戏的算法原理,给出了相应算法,并用C语言编程来实现人机对数游戏.

关键词：计算机智能化游戏对数算法

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基于优势关系的信息系统与形式概念分析

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计算机应用 2009年第2期29卷 539-541页

作者：王俊红梁吉业曲开社计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

对形式概念分析在基于优势关系的信息系统中的应用进行了讨论,证明了由基于优势关系的信息系统导出的形式背景中的对象粒与优势类是等价的,同时对象粒协调集与优势协调集是等价的。

关键词：形式概念分析概念格信息系统优势关系

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