检索结果-内蒙古大学图书馆

第四届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：李茹王文晶梁吉业宋小香刘海静由丽萍山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学管理学院

本文借助汉语框架网(Chinese FrameNet,简称CFN)在语义表达方面的独特优势,探讨用本体描述语言建立面向特定领域的汉语框架语义知识库,并且以旅游交通领域中问答系统设计为例分析方法的有效性。方法中首先利用TREC分类与本体分类相结合... 详细信息

本文借助汉语框架网(Chinese FrameNet,简称CFN)在语义表达方面的独特优势,探讨用本体描述语言建立面向特定领域的汉语框架语义知识库,并且以旅游交通领域中问答系统设计为例分析方法的有效性。方法中首先利用TREC分类与本体分类相结合的方式为查询问句分类,然后提出基于CFN的问句分析策略,通过CFN语义分析得到问句中三元组:语义谓词、语义主体和语义客体,在问句分析的基础上从旅游本体知识库中对答案进行抽取并对答案处理,同时用本体编辑工具Protégé编码,实验证实方法是有效的。

关键词：汉语框架网本体问答系统

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交通工具名识别系统的设计与实现

交通工具名识别系统的设计与实现

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第四届全国学生计算语言学研讨会

作者：王振宇谭红叶郑家恒张虎山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

交通工具名的正确识别对信息抽取、自动问答等信息处理任务意义重大,为了解决获取标注语料困难这个问题,本文实现了一种基于Bootstrapping的交通工具名识别方法,其特点是:(1)通过手工标记小部分语料逐渐学习得到大量标注信息,(2)其中评... 详细信息

交通工具名的正确识别对信息抽取、自动问答等信息处理任务意义重大,为了解决获取标注语料困难这个问题,本文实现了一种基于Bootstrapping的交通工具名识别方法,其特点是:(1)通过手工标记小部分语料逐渐学习得到大量标注信息,(2)其中评价模式和样例时采用了计算信息熵增益的方法,更加精确的得到它们的度量方法。在ACE语料上进行测试,实验表明该方法在交通工具名识别中是有效的。

关键词：交通工具名识别 Bootstrapping 信息熵增益相似度计算

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一种基于划分的决策表属性约简算法

一种基于划分的决策表属性约简算法

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第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2008)

作者：张海云梁吉业梁春华计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西省财政与税务专科学校经济信息系太原 030024

属性约简是粗糙集理论中的重要问题之一.本文将属性划分的思想应用于决策表的约简中,详细地分析了决策表中属性划分的特点与性质,给出了一种基于划分的决策表约简算法DRABP,理论分析和实验结果都表明,该约简算法在效率上较现有的启发式... 详细信息

属性约简是粗糙集理论中的重要问题之一.本文将属性划分的思想应用于决策表的约简中,详细地分析了决策表中属性划分的特点与性质,给出了一种基于划分的决策表约简算法DRABP,理论分析和实验结果都表明,该约简算法在效率上较现有的启发式算法有显著的提高.

关键词：粗糙集决策表属性约简属性划分 DRABP

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形式概念分析对粗糙集理论的表示及扩展

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软件学报 2007年第9期18卷 2174-2182页

作者：曲开社翟岩慧梁吉业李德玉山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西太原030006

侧重于建立形式概念分析与粗糙集之间融合的理论基础.利用形式概念分析中名义梯级背景(nominal scale)的概念,对信息系统进行平面梯级(plain scaling)得到了衍生的形式背景.证明了粗糙集理论中的划分、上下近似、独立、依赖、约简等核... 详细信息

侧重于建立形式概念分析与粗糙集之间融合的理论基础.利用形式概念分析中名义梯级背景(nominal scale)的概念,对信息系统进行平面梯级(plain scaling)得到了衍生的形式背景.证明了粗糙集理论中的划分、上下近似、独立、依赖、约简等核心概念都可以在相应的衍生背景中进行表示.揭示了粗糙集理论在分析处理数据时的局限性,指出了利用梯级的方法可以扩展粗糙集理论.

关键词：粗糙集形式概念分析名义梯级背号平面梯级概念格

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信息系统中熵度量的粒化单调性

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山西大学学报(自然科学版) 2007年第2期30卷 156-162页

作者：梁吉业钱宇华计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

研究了不同二元关系下信息系统中信息粒的刻画和表示,引入了偏序关系,′发展了信息系统中的熵理论,证明了这些熵度量的粒化单调性.

关键词：信息系统熵信息粒单调性

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一种基于知识量的约简算法

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小型微型计算机系统 2007年第11期28卷 1968-1971页

作者：张海云梁吉业梁春华计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院

提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的.

关键词：粗糙集理论知识约简区分能力知识量

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一种基于SVM的中文电子邮件过滤方法

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山西大学学报(自然科学版) 2007年第3期30卷 303-309页

作者：王文剑侯岩山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理省部共建重点实验室

提出了一种基于SVM的中文邮件过滤方法,通过构造最优的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)过滤模型,有效地提高了垃圾邮件的过滤精度,实验结果超过了网易免费邮所公布的过滤指标.

关键词：支持向量机中文电子邮件过滤模型选择

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基于新闻网页主题要素的网页去重方法研究

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计算机工程与应用 2007年第28期43卷 177-180页

作者：王鹏张永奎张彦刘睿山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面。提出了一种通过新闻主题要素学习新闻内容的新闻网页去重算法。该方法的基本思想是:首先,抽取新闻要素中关于事件发生的时间和地点短语;然后,通过抽取的时间和地点短语抽取新闻的内容... 详细信息

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面。提出了一种通过新闻主题要素学习新闻内容的新闻网页去重算法。该方法的基本思想是:首先,抽取新闻要素中关于事件发生的时间和地点短语;然后,通过抽取的时间和地点短语抽取新闻的内容;最终,根据学习的新闻内容通过计算它们的相似度来判断新闻网页的重复度。实验结果表明,该方法能够完成针对新闻内容的新闻网页的去重,并得到较高的查全率和查准率。

关键词：新闻主题要素模糊匹配去重算法

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基于曲线段对称点的辅助射击训练系统的靶心定位

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山西大学学报(自然科学版) 2007年第2期30卷 168-172页

作者：李德玉杨波波秦爱红山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室

提出了一种基于曲线段对称点的射击系统靶心定位算法,该算法通过计算靶图的对称点,能够准确地计算靶心,具有对边界噪声不敏感的优点,速度上满足实时处理的要求,即使在信息量严重丢失情况下,也可以得到良好的效果.仿真实验证明了所提算... 详细信息

提出了一种基于曲线段对称点的射击系统靶心定位算法,该算法通过计算靶图的对称点,能够准确地计算靶心,具有对边界噪声不敏感的优点,速度上满足实时处理的要求,即使在信息量严重丢失情况下,也可以得到良好的效果.仿真实验证明了所提算法的有效性.

关键词：数字图像处理射击圆心检测

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基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法

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计算机工程与应用 2007年第34期43卷 200-203页

作者：白雪飞李茹山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能明显缩短识别算法的运行时间。

关键词：二维主成分分析 RBF神经网络人脸识别

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