检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2007年第28期43卷 177-180页

作者：王鹏张永奎张彦刘睿山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面。提出了一种通过新闻主题要素学习新闻内容的新闻网页去重算法。该方法的基本思想是:首先,抽取新闻要素中关于事件发生的时间和地点短语;然后,通过抽取的时间和地点短语抽取新闻的内容... 详细信息

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面。提出了一种通过新闻主题要素学习新闻内容的新闻网页去重算法。该方法的基本思想是:首先,抽取新闻要素中关于事件发生的时间和地点短语;然后,通过抽取的时间和地点短语抽取新闻的内容;最终,根据学习的新闻内容通过计算它们的相似度来判断新闻网页的重复度。实验结果表明,该方法能够完成针对新闻内容的新闻网页的去重,并得到较高的查全率和查准率。

关键词：新闻主题要素模糊匹配去重算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于曲线段对称点的辅助射击训练系统的靶心定位

引用

山西大学学报(自然科学版) 2007年第2期30卷 168-172页

作者：李德玉杨波波秦爱红山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室

提出了一种基于曲线段对称点的射击系统靶心定位算法,该算法通过计算靶图的对称点,能够准确地计算靶心,具有对边界噪声不敏感的优点,速度上满足实时处理的要求,即使在信息量严重丢失情况下,也可以得到良好的效果.仿真实验证明了所提算... 详细信息

提出了一种基于曲线段对称点的射击系统靶心定位算法,该算法通过计算靶图的对称点,能够准确地计算靶心,具有对边界噪声不敏感的优点,速度上满足实时处理的要求,即使在信息量严重丢失情况下,也可以得到良好的效果.仿真实验证明了所提算法的有效性.

关键词：数字图像处理射击圆心检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法

引用

计算机工程与应用 2007年第34期43卷 200-203页

作者：白雪飞李茹山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能明显缩短识别算法的运行时间。

关键词：二维主成分分析 RBF神经网络人脸识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中文分词中歧义切分处理策略

引用

山西大学学报(自然科学版) 2007年第2期30卷 163-167页

作者：郑家恒张剑锋谭红叶山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室

文章试图从歧义字段本身的特点,即从伪歧义与真歧义这两个角度,以规则库为辅助手段,构建相应概率统计模型来解决歧义字段切分的问题.概率模型中特征的选取考虑了相邻词语和相邻词语的语义信息.实验表明该模型在解决歧义切分问题上是有效的.

关键词：自动分词伪歧义真歧义概率模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息系统中的知识距离与知识粗糙熵

引用

计算机科学 2007年第3期34卷 151-154页

作者：王宝丽梁吉业山西大学计算智能与中文信息处理省部共建重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

本文基于知识即划分的观点,证明了论域中所有知识构成一个距离空间,研究了知识距离空间中知识距离的一些性质,并应用知识距离度量信息系统中知识的粗糙熵。这些结果有利于更加深刻地分析信息系统中知识间的关系和知识的粗糙性。

关键词：信息系统知识距离粗糙熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于数据独立性的SVC核参数选择方法

引用

广西师范大学学报（自然科学版） 2007年第4期25卷 59-62页

作者：马亮王文剑山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西太原030006

提出一种选择支持向量分类(Support Vector Classification,SVC)最优核参数的算法,称为MI(Maximum Isolation)算法,通过定义样本间的独立性,可以获得最优核参数和相应的最优学习模型。该算法可以在支持向量机训练之前得到最优的核参数,... 详细信息

提出一种选择支持向量分类(Support Vector Classification,SVC)最优核参数的算法,称为MI(Maximum Isolation)算法,通过定义样本间的独立性,可以获得最优核参数和相应的最优学习模型。该算法可以在支持向量机训练之前得到最优的核参数,计算代价较小,实验证明所提出的算法简单有效。

关键词：支持向量机核参数 MI算法数据独立性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

知识包含度与粗糙集数据分析中的信息熵

引用

山西大学学报(自然科学版) 2007年第1期30卷 32-35页

作者：王宝丽梁吉业山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建重点实验室山西太原030006

从一个新的角度定义了知识包含度,证明了新定义的知识包含度与文[3]中所给出的知识条件信息熵之间具有严格互补的关系.

关键词：信息系统知识包含度信息熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

现代汉语缩略语自动识别的方法研究

引用

计算机工程与设计 2007年第16期28卷 4052-4054页

作者：武子英郑家恒忻州师范学院山西忻州034000 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室

在中文信息处理领域,缩略语识别是研究中很重要的一个方面。针对缩略语词典资源稀少的现状,提出一种在生语料中自动抽取现代汉语缩略语的方法。首先获取候选缩略语的源短语候选集,然后利用基于上下文的源短语与缩略语配对方法,可自动生... 详细信息

在中文信息处理领域,缩略语识别是研究中很重要的一个方面。针对缩略语词典资源稀少的现状,提出一种在生语料中自动抽取现代汉语缩略语的方法。首先获取候选缩略语的源短语候选集,然后利用基于上下文的源短语与缩略语配对方法,可自动生成一部缩略语词典,实验结果证明,该方法是一种相对"智能"的方法。

关键词：源短语缩略语上下文余弦相似度未登录词

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web新闻语料分词和标注错误分析

引用

计算机工程与应用 2007年第15期43卷 166-169页

作者：张永奎张彦安增波刘睿山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006 中国人民解放军91708部队自动化工作站

通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案。研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文的自动校对方法,提供一定的借鉴。

关键词：中文信息处理分词词性标注错误类型 Web突发事件新闻语料库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于粒度分析原理的模糊聚类算法

一种基于粒度分析原理的模糊聚类算法

引用

第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2007)

作者：赵权梁吉业山西大学计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院太原 030006

聚类分析作为一种非监督学习方法，是智能计算领域中的一个重要的研究方向。同时，聚类技术也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具和方法。聚类模型和聚类算法的设计是整个聚类分析过程中最关键的步骤，设计不同的聚类模型，就可以... 详细信息

聚类分析作为一种非监督学习方法，是智能计算领域中的一个重要的研究方向。同时，聚类技术也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具和方法。聚类模型和聚类算法的设计是整个聚类分析过程中最关键的步骤，设计不同的聚类模型，就可以得到不同的聚类算法。目前出现的聚类算法主要有：基于层次的方法、基于划分的方法、基于密度的方法和基于网格的方法等。本文给出了信息粒藕合度测度与贴近度测度的定义，提出了一种新的基于粒度分析原理的模糊聚类算法。该算法利用基于确定类别数的最大最小距离算法构造初始聚类中心，引入隶属度矩阵调整聚类中心，采用模糊迭代方法得到较优的聚类结果。

关键词：粒度分析模糊聚类聚类算法非监督学习智能计算聚类模型模糊迭代法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：