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文献类型

  • 612 篇 期刊文献
  • 65 篇 会议

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  • 677 篇 电子文献
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学科分类号

  • 626 篇 工学
    • 581 篇 计算机科学与技术...
    • 537 篇 软件工程
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    • 28 篇 机械工程
    • 20 篇 仪器科学与技术
    • 6 篇 信息与通信工程
    • 4 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 建筑学
    • 1 篇 测绘科学与技术
    • 1 篇 化学工程与技术
    • 1 篇 矿业工程
    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 环境科学与工程(可...
    • 1 篇 生物医学工程(可授...
    • 1 篇 生物工程
    • 1 篇 网络空间安全
  • 239 篇 管理学
    • 238 篇 管理科学与工程(可...
    • 2 篇 工商管理
  • 30 篇 理学
    • 25 篇 数学
    • 4 篇 统计学(可授理学、...
    • 3 篇 系统科学
    • 1 篇 化学
    • 1 篇 地球物理学
  • 12 篇 艺术学
    • 12 篇 设计学(可授艺术学...
  • 6 篇 经济学
    • 6 篇 应用经济学
  • 5 篇 文学
    • 4 篇 外国语言文学
    • 1 篇 中国语言文学
  • 4 篇 教育学
    • 4 篇 教育学
  • 2 篇 医学
    • 1 篇 临床医学
  • 1 篇 农学
    • 1 篇 农业资源与环境
  • 1 篇 军事学

主题

  • 32 篇 支持向量机
  • 28 篇 粗糙集
  • 25 篇 阅读理解
  • 22 篇 特征选择
  • 21 篇 深度学习
  • 19 篇 聚类
  • 19 篇 属性约简
  • 19 篇 复杂网络
  • 18 篇 概念漂移
  • 17 篇 注意力机制
  • 16 篇 社区发现
  • 14 篇 多粒度
  • 14 篇 形式概念分析
  • 13 篇 分类
  • 12 篇 汉语框架网
  • 12 篇 神经网络
  • 12 篇 集成学习
  • 11 篇 决策树
  • 11 篇 多标记学习
  • 11 篇 图神经网络

机构

  • 675 篇 山西大学
  • 190 篇 计算智能与中文信...
  • 21 篇 山西财经大学
  • 17 篇 计算智能与中文信...
  • 11 篇 山西省大数据挖掘...
  • 10 篇 太原师范学院
  • 9 篇 太原科技大学
  • 7 篇 山西省信息产业技...
  • 7 篇 山西工程科技职业...
  • 5 篇 太原工业学院
  • 5 篇 中北大学
  • 5 篇 山西职业技术学院
  • 5 篇 山西大同大学
  • 5 篇 计算机智能与中文...
  • 4 篇 西南大学
  • 4 篇 石家庄铁道大学
  • 3 篇 山西警察学院
  • 3 篇 计算智能与中文信...
  • 2 篇 福建师范大学
  • 2 篇 天津大学

作者

  • 123 篇 王文剑
  • 109 篇 李德玉
  • 100 篇 梁吉业
  • 98 篇 王素格
  • 94 篇 李茹
  • 57 篇 钱宇华
  • 37 篇 谭红叶
  • 36 篇 郭虎升
  • 33 篇 张虎
  • 30 篇 曹付元
  • 29 篇 张超
  • 28 篇 郑文萍
  • 27 篇 魏巍
  • 26 篇 李旸
  • 26 篇 王智强
  • 20 篇 翟岩慧
  • 20 篇 姜高霞
  • 19 篇 赵兴旺
  • 18 篇 杨红菊
  • 17 篇 王俊红

语言

  • 677 篇 中文
检索条件"机构=山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室"
677 条 记 录,以下是81-90 订阅
排序:
基于小波降噪和时序数据图像化的表面肌电信号识别
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山西大学学报(自然科学版) 2024年 第1期47卷 103-111页
作者: 菅小艳 韩素青 杨红菊 太原师范学院计算机科学与技术学院 山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
表面肌电信号(sEMG)是人体肌肉收缩时发出的信号,能很好地反映人体肌肉功能,因此被广泛应用在临床、假肢控制、康复评估等领域。由于受采集器、佩戴位置和环境等因素的影响,电脑接收的信号包含随机噪声,严重影响信号的分析和研究... 详细信息
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基于分步协作融合表示的情感分类方法
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计算机科学 2024年
作者: 高龙 李旸 王素格 山西大学计算机与信息技术学院 山西财经大学金融学院 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态(如语言、视频和音频)感知和理解人类的情感,但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合,忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中不同贡献。针对上述问题,该... 详细信息
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数据增强的联合标签清洗方法
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小型微型计算机系统 2024年
作者: 刘昕雨 姜高霞 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西警察学院网络安全保卫系
标签噪声可能对监督学习模型的泛化能力产生较大影响。噪声过滤通过删减噪声样本来提升数据质量,是解决标签噪声问题的有效方法。然而,目前大多数标签噪声过滤算法会将一些潜在的有价值样本错误地标记为噪声,这种过度清洗会导致样本... 详细信息
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基于迭代信息传递和滑动窗口注意力的问题生成模型研究
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中文信息学报 2023年 第12期37卷 106-114页
作者: 陈千 高晓影 王素格 郭鑫 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
知识图谱问题生成任务是从给定的知识图谱中生成与其相关的问题。目前,知识图谱问题生成模型主要使用基于RNN或Transformer对知识图谱子图进行编码,但这种方式丢失了显式的图结构化信息,在解码器中忽视了局信息对节点的重要性。该文... 详细信息
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基于异构图神经网络的高考阅读理解问答研究
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中文信息学报 2023年 第5期37卷 101-111页
作者: 杨陟卓 李沫谦 张虎 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
机器阅读理解是自然语言处理领域的核心任务,高考阅读理解自动问答是近年来阅读理解任务中的重要挑战。由于高考题难度较大,同时高考阅读理解问答的数据集较少,导致传统的方法答题效果欠佳。基于此,该文提出一种基于异构图神经网络的答... 详细信息
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基于阅读理解与图神经网络的篇章级事件抽取
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中文信息学报 2023年 第8期37卷 95-103页
作者: 张亚君 谭红叶 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
篇章级事件抽取是从篇章文本抽取出事件类型及其对应的论元。现有的篇章级事件抽取模型面临着以下挑战:①忽略了角色释义的先验信息,导致事件元素候选识别不准确;②事件论元分散于不同的句子,需要聚合篇章级信息。为了解决这些问题,该... 详细信息
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融合信任隐性影响和信任度的推荐模型
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模式识别与人工智能 2022年 第4期35卷 374-385页
作者: 张槟淇 任丽芳 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西财经大学信息学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
现有一些方法通过结合传统推荐技术和社交信息,缓解推荐系统中的冷启动问题,但由于可用的社交信息较少,效果不佳.因此,文中提出融合信任隐性影响和信任度的推荐模型,在引入社交信息中信任关系的前提下,不仅考虑用户在信任关系中的显式... 详细信息
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基于Swin Transformer的嵌入式零样本学习算法
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小型微型计算机系统 2024年 第4期45卷 784-791页
作者: 郜佳琪 魏巍 岳琴 山西大学计算机科学与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
零样本学习旨在解决样本缺失情况下的分类问题.以往嵌入式零样本学习算法通常只利用可见类构建嵌入空间,在测试时不可避免会出现过拟合可见类的问题.基于此本文提出了一种基于类别语义相似度的多标签分类损失,该损失可在构建嵌入空间的... 详细信息
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基于q阶正交模糊犹豫度和个性化调整的大群体决策
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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2025年 第1期37卷 102-109页
作者: 卢方蕙 张超 李德玉 牛宇鸽 刘可欣 李文涛 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006 西南大学人工智能学院 重庆400715
为了缓解决策信息表示中的不确定性以及不同决策者在不同时间点差异化的共识水平对决策结果的影响,依据q阶正交模糊犹豫度和后悔理论,提出一种两阶段框架下基于个性化调整的大群体决策方法。构建一种新型映射函数将实数转化为q阶正交模... 详细信息
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融合模体图神经网络和自编码器的链路预测
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计算机科学与探索 2023年 第1期17卷 209-216页
作者: 鲁富荣 原之安 钱宇华 山西大学大数据科学与产业研究院 太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006
链路预测是网络数据挖掘的一项基本任务,已有很多相关的研究成果。由于图神经网络研究的深入发展,使得相关的模型可以更加有效学习网络的重要特征,在链路预测等任务中取得了很好的预测效果。然而,不同于深度学习中CNN模型,已有的图神经... 详细信息
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