检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2016年第2期52卷 270-279页

作者：梁新彦钱宇华郭倩成红红计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

多标记学习研究的是一个对象同时具有多个标记的一类复杂问题.文本标注、视频内容标注、图像识别和蛋白质功能的发现等都属于这类任务.与单标记学习问题一样,多标记学习也遭遇到了数据维数大的挑战.针对多标记数据,目前已经设计出一些... 详细信息

多标记学习研究的是一个对象同时具有多个标记的一类复杂问题.文本标注、视频内容标注、图像识别和蛋白质功能的发现等都属于这类任务.与单标记学习问题一样,多标记学习也遭遇到了数据维数大的挑战.针对多标记数据,目前已经设计出一些约简算法,但与单标记约简算法相比,方法数量有限且局限性大.随着大数据时代的到来,收集大量样本越来越容易,但标注收集到的全部样本不切实际.这给想要通过利用粗糙集模型来解决多标记学习问题的研究人员带来了三个挑战:数据维数更高、现有粗糙集的局限性和部分标记决策表的出现.为了解决这三个挑战,提出了面向多标记学习的局部粗糙集模型,并获得了一些有意思的性质.最后,通过利用局部粗糙集模型,设计了一个多标记的启发式约简算法,并在三个公开的多标记数据集上验证了算法的有效性.

关键词：多标记学习属性约简局部粗糙集部分标签决策表

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一种面向大规模社会网络的社区发现算法

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南京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 159-166页

作者：梁晋梁吉业赵兴旺山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

随着社会网络中顶点和边的逐渐增加,计算效率成为了大规模社会网络中社区发现面临的一大难题.为了更加高效地探测社会网络中隐含的社区结构,提出一种基于抽样与标签传播的社区发现算法.该算法首先利用基于度的随机游走技术对整体网络进... 详细信息

随着社会网络中顶点和边的逐渐增加,计算效率成为了大规模社会网络中社区发现面临的一大难题.为了更加高效地探测社会网络中隐含的社区结构,提出一种基于抽样与标签传播的社区发现算法.该算法首先利用基于度的随机游走技术对整体网络进行抽样得到子图,然后采用基于概要的社区发现算法对此子图进行社区发现,得到核心社区,最后依据已有社区结构与未抽样的节点的相似度迭代式地将社区标签传播到剩余节点.在真实社会网络数据集上,与已有算法通过实验进行了比较分析,结果表明该算法能够在保证有效性的同时提高计算效率.

关键词：社会网络社区发现抽样模块度随机游走标签传播

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一个基于序列比对的概念漂移检测算法

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山西大学学报(自然科学版) 2016年第3期39卷 415-422页

作者：李德玉郝锦华李艳红山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

概念漂移检测目的在于准确捕获相邻窗口数据模式的变化,包括突变式概念漂移以及渐变式概念漂移。以往算法主要通过比较相邻窗口中聚类结果的差异来判断漂移,文章将序列比对的思想用于概念漂移检测,针对原序列比对算法只注重比中字符数... 详细信息

概念漂移检测目的在于准确捕获相邻窗口数据模式的变化,包括突变式概念漂移以及渐变式概念漂移。以往算法主要通过比较相邻窗口中聚类结果的差异来判断漂移,文章将序列比对的思想用于概念漂移检测,针对原序列比对算法只注重比中字符数目的局限性,提出了一种可同时考虑比中字符数目和连续匹配字符数目的序列相似性度量。并基于此,提出了一个基于序列比对的概念漂移检测算法CDD;SA。实验表明:CDD;SA在符号数据流上具有较好的概念漂移检测效果。

关键词：概念漂移滑动窗口序列比对 Needleman-Wunsch算法

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基于主动学习的汽车评论情感预测

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山西大学学报(自然科学版) 2016年第1期39卷 49-55页

作者：王素格张军李旸山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

随着时间的变化,用户对汽车产品评论的情感信息会有所波动,然而,通过挖掘这些情感信息可为潜在用户和企业提供决策依据。对于大量的汽车评论,仅靠人工去分析这些评论数据的情感显得无能为力。因此,文章采用迁移学习思想,通过前一时期标... 详细信息

随着时间的变化,用户对汽车产品评论的情感信息会有所波动,然而,通过挖掘这些情感信息可为潜在用户和企业提供决策依据。对于大量的汽车评论,仅靠人工去分析这些评论数据的情感显得无能为力。因此,文章采用迁移学习思想,通过前一时期标注数据获得当前时期数据的初始标注样本,利用主动学习不断优化分类模型,进而预测当前时期汽车评论的情感倾向。实验结果表明,该方法在较少人工标注量的情况下取得了较好的情感预测结果。

关键词：主动学习迁移学习情感分类样本选择置信度

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勾股模糊粗糙集及其在多属性决策中的应用

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1531-1535页

作者：张超李德玉山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

最近,许多粗糙集模型的扩展模型相继被提出.同时,基于双论域的粗糙集模型受到了越来越多的关注,并应用到实际的决策问题之中.通过结合经典粗糙集和勾股模糊关系,本文提出了一种新的模糊粗糙集叫做勾股模糊粗糙集.我们给出了勾股模糊粗... 详细信息

最近,许多粗糙集模型的扩展模型相继被提出.同时,基于双论域的粗糙集模型受到了越来越多的关注,并应用到实际的决策问题之中.通过结合经典粗糙集和勾股模糊关系,本文提出了一种新的模糊粗糙集叫做勾股模糊粗糙集.我们给出了勾股模糊粗糙集的定义,同时也讨论了勾股模糊粗糙集的若干性质.为了研究实际决策问题,我们给出了双论域上的勾股模糊粗糙集模型,为粗糙集在多属性决策问题中的应用提供了新的手段与方法.最后,通过一个职业测评的例子说明了本文提出的方法在多属性决策中的有效性.本文提出的方法充分利用了模糊集与粗糙集在不确定决策中的优势,为决策者提供了有价值的决策模型.

关键词：粗糙集勾股模糊关系勾股模糊粗糙集多属性决策职业测评

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一种策略融合的跨语言文本情感倾向判别方法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 32-40页

作者：张鹏王素格李德玉山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策... 详细信息

随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策略融合的跨语言文本情感倾向判别框架。通过跨语言一致文本和跨语言混合概念空间的文本两种策略,构建基于双语协同文本情感倾向判别框架和基于跨语言特征混合文本情感倾向判别框架。在两种判别框架的基础上,融合两种框架判别结果,给出文本整体情感倾向性。实验表明,该文提出的融合策略在跨语言文本情感倾向判别上是有效的。

关键词：跨语言倾向分类多策略融合

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一种基于主动学习的框架元素标注

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中文信息学报 2016年第4期30卷 44-55页

作者：屠寒非李茹王智强周铁峰山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

框架元素标注是中文FrameNet众多任务中亟待解决的一个问题,目前仍主要采用有监督的机器学习方法,即依赖大规模人工标注的例句作为训练语料。但例句标注又是一件费时费力的工作,所以为了降低人工标注的代价,该文将主动学习应用到框架元... 详细信息

框架元素标注是中文FrameNet众多任务中亟待解决的一个问题,目前仍主要采用有监督的机器学习方法,即依赖大规模人工标注的例句作为训练语料。但例句标注又是一件费时费力的工作,所以为了降低人工标注的代价,该文将主动学习应用到框架元素标注中,优先选择训练模型预测最不准的例句交由人工标注。该文以条件随机场为标注模型,并提出了进行样本选择时所依赖的准则。实验表明,一方面,与随机选择样本进行标注相比,当使用相同数量的例句训练模型时,主动学习使框架元素标注的性能最高提升4.83%;另一方面,主动学习使框架元素标注达到同等F值时只需更少的标注例句,人工标注量最高可减少30%。

关键词：主动学习框架元素标注条件随机场不确定性度量

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一种基于Petri网的Web服务选择方法

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小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1656-1660页

作者：王芳芳王文剑范小芹山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

随着SOC(Service-Oriented Computing)的广泛应用,Internet环境下越来越多的资源以服务的方式进行封装.服务组合可以通过组合不同的资源来满足用户需求,而服务选择是服务组合的重要组成部分,其选择结果在很大程度上影响了组合服务的可信... 详细信息

随着SOC(Service-Oriented Computing)的广泛应用,Internet环境下越来越多的资源以服务的方式进行封装.服务组合可以通过组合不同的资源来满足用户需求,而服务选择是服务组合的重要组成部分,其选择结果在很大程度上影响了组合服务的可信性.本文针对现有服务选择方法中存在的时间效率低下和查准率不高的问题,提出一种基于Petri网的Web服务选择方法,对服务库中的服务从功能和过程两个方面进行聚类预处理操作,缩小服务选择过程中的匹配范围,同时本文采用的基于Petri网的服务过程相似度计算方法,可以更准确地计算服务之间的相似度,进而在保证聚类效果的前提下提高服务选择的时间效率和查准率.仿真实验验证了本文所提方法的有效性.

关键词：服务选择聚类过程模型 Petri网

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基于稠密子图的社区发现算法

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智能系统学报 2016年第3期11卷 426-432页

作者：郑文萍张浩杰王杰山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密子图而未被聚类。针对此问题,给出了一种基于稠密子图的软聚类算法(community detection based dense sub... 详细信息

基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密子图而未被聚类。针对此问题,给出了一种基于稠密子图的软聚类算法(community detection based dense subgraphs,BDSG)。首先给出一种中心社区发现方法;进而定义了一种结点的社区归属度,并给出中心社区扩展策略;最终得到聚类结果。通过与CPM(clique percolation method)、k-dense算法在空手道俱乐部、海豚社交网络、大学生足球网络、电子邮件网络和合作网络等数据进行比较,表明BDSG算法在模块性指标与时间效率方面体现了良好性能,同时中心社区扩展策略能在一定程度上提高CPM、k-dense等基于密度算法的聚类有效性。

关键词：复杂网络社区发现图聚类软聚类密度中心扩展策略点介数模块性

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汉语篇章中零形式的识别与消解

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中文信息学报 2016年第3期30卷 9-15页

作者：武娟李茹王智强山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

传统的语义角色标注只能为句中显式表达的句法论元分配语义角色,但是忽略了一些隐式的语义成分,即零形式。该文基于汉语框架语义研究了零形式的识别及消解。在识别阶段,首先使用规则方法进行零形式检测,然后运用筛选过滤的策略去除部分... 详细信息

传统的语义角色标注只能为句中显式表达的句法论元分配语义角色,但是忽略了一些隐式的语义成分,即零形式。该文基于汉语框架语义研究了零形式的识别及消解。在识别阶段,首先使用规则方法进行零形式检测,然后运用筛选过滤的策略去除部分错误识别的零形式;在消解阶段,将篇章中显式表达的框架元素填充项作为零形式的候选先行语,提出结合框架元素语义类型与框架关系的消解方法。在构建的164篇中文语料上进行实验,与其他方法相比,该方法能获得更好的结果。

关键词：汉语框架网零形式识别零形式消解

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