检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2011年第17期47卷 169-171,191页

作者：韩建栋杨红菊吕乃光山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院北京100192

针对视觉测量中椭圆目标的检测效率与定位精度较低的问题,提出一种高效的椭圆识别与定位方法。该方法利用回光反射控制点的强反射特性,提取目标的边缘信息,对连续的边缘进行分组,利用椭圆长轴信息对每组边缘数据进行椭圆识别,采用基于... 详细信息

针对视觉测量中椭圆目标的检测效率与定位精度较低的问题,提出一种高效的椭圆识别与定位方法。该方法利用回光反射控制点的强反射特性,提取目标的边缘信息,对连续的边缘进行分组,利用椭圆长轴信息对每组边缘数据进行椭圆识别,采用基于变量含误差模型的椭圆拟合方法,实现椭圆目标中心的精确定位。实验证明,该方法具有快速、自动化、定位精度高、鲁棒性好等优点,在视觉测量中具有广泛的应用前景。

关键词：视觉测量椭圆识别边缘提取椭圆拟合

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基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别

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中文信息学报 2011年第2期25卷 89-93页

作者：宋晓雷王素格李红霞李德玉山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 山西大学数学科学学院山西太原030006

该文利用概率潜在语义分析,给出了两种用于判别词汇情感倾向的方法。一是使用概率潜在语义分析获得目标词和基准词之间的相似度矩阵,再利用投票法决定其情感倾向;二是利用概率潜在语义分析获取目标词的语义聚类,然后借鉴基于同义词的词... 详细信息

该文利用概率潜在语义分析,给出了两种用于判别词汇情感倾向的方法。一是使用概率潜在语义分析获得目标词和基准词之间的相似度矩阵,再利用投票法决定其情感倾向;二是利用概率潜在语义分析获取目标词的语义聚类,然后借鉴基于同义词的词汇情感倾向判别方法对目标词的情感倾向做出判别。两种方法的优点是均可在没有外部资源的条件下,实现词汇情感倾向的判别。

关键词：概率潜在语义分析数据稀疏语义聚类情感倾向

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一种有效的高维分类数据聚类方法研究

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微电子学与计算机 2011年第6期28卷 88-91页

作者：贾俊芳李德玉山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037006

随着数据规模的不断增大,提高K-modes聚类算法或模糊K-modes聚类算法的运行效率成为了一个重要问题.为了提高其算法执行效率,提出了一种基于分治法的高维分类数据聚类方法.该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将分类数据集分... 详细信息

随着数据规模的不断增大,提高K-modes聚类算法或模糊K-modes聚类算法的运行效率成为了一个重要问题.为了提高其算法执行效率,提出了一种基于分治法的高维分类数据聚类方法.该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将分类数据集分成若干个子集,对每个子集同时进行聚类,最后对聚类结果进行融合以形成最终的聚类结果.实验结果表明大多数情况下较传统的方法在聚类的速度上有显著的提高.

关键词：聚类分析模糊聚类分治法分类数据评价指标

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关于整数线性规划全部最优解的一个注记

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山西大学学报(自然科学版) 2011年第1期34卷 5-9页

作者：高太平刘桂枝刘宏英山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西大同大学物理与电子科学学院山西大同大学数学与计算机科学学院

研究在整数线性规划基最优解已经求出且不唯一的条件下,如何求整数线性规划的全部最优解问题.当整数线性规划具有两个基最优解时,文章给出其全部最优解的个数公式及求全部最优解的一个有效算法.

关键词：整数线性规划单纯形法最优解算法

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一种基于环形分布的SVM核选择方法

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太原师范学院学报（自然科学版） 2011年第1期10卷 75-77,99页

作者：郭金玲樊东燕王文剑山西大学商务学院山西太原030031 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

核选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究中的核心问题之一.文章提出了一种基于数据分布特征的SVM核函数选择方法.分析了几种常用核函数的性能,提出了判断数据呈环形分布的方法,探讨了SVM核函数及其参数选择与数据分布的相... 详细信息

核选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究中的核心问题之一.文章提出了一种基于数据分布特征的SVM核函数选择方法.分析了几种常用核函数的性能,提出了判断数据呈环形分布的方法,探讨了SVM核函数及其参数选择与数据分布的相关性.数值实验说明了该方法的可行性与有效性.

关键词：支撑向量机核选择环形分布极坐标

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一种基于词聚类的文本特征描述方法

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计算机系统应用 2011年第2期20卷 211-215页

作者：陈炯张永奎山西职业技术学院计算机工程系太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对文本挖掘中存在的特征空间高维性问题,提出了一种基于词聚类的文本特征描述方法,旨在通过机器学习的方法挖掘词汇之间的语义关联,动态构造特定领域的概念词典,借助构造的概念来描述文本的特征,该方法不借助主题词典,先从训练语料中... 详细信息

针对文本挖掘中存在的特征空间高维性问题,提出了一种基于词聚类的文本特征描述方法,旨在通过机器学习的方法挖掘词汇之间的语义关联,动态构造特定领域的概念词典,借助构造的概念来描述文本的特征,该方法不借助主题词典,先从训练语料中对词的共现情况进行分析,用词聚类(word clustering)生成由种子词(seed words)表示的代表某一主题概念的词类,然后用种子词作为文本的特征项。实验表明,该方法不仅压缩了特征空间的维数,也克服了HowNet中概念信息的局限性,提高了文本分类的精确度。

关键词：文本特征描述词共现词聚类种子词

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基于FrameNet框架关系的文本蕴含识别

基于FrameNet框架关系的文本蕴含识别

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：张鹏李国臣李茹刘海静石向荣山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室中北大学电子与计算机科学技术学院

文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径。本文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法。在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利... 详细信息

文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径。本文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法。在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利用深度优先搜索,在FrameNet框架关系图中,查询T和H中框架之间的上下位关系;再使用WordNet中语义关系比较二者的框架元素是否一致或相似。实验对RTE2007中50个文本对进行了测试,达到了73.07%的准确率,接近于RTE2007评测的最优结果。

关键词：文本蕴含识别 FrameNet 框架关系

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基于依存关系的旅游景点评论的特征-观点对抽取

基于依存关系的旅游景点评论的特征-观点对抽取

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：吴苏红王素格山西大学数学科学学院山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

特征-观点对的抽取是观点挖掘中重要的研究课题之一,本文利用依存语法对句子的分析,研究了评论文本中特征-观点对的抽取。利用词对间的依存关系,构建了用于获取含情感倾向组块的规则以及候选评价对象的识别算法,在此基础上,设计了具有... 详细信息

特征-观点对的抽取是观点挖掘中重要的研究课题之一,本文利用依存语法对句子的分析,研究了评论文本中特征-观点对的抽取。利用词对间的依存关系,构建了用于获取含情感倾向组块的规则以及候选评价对象的识别算法,在此基础上,设计了具有情感倾向的特征-观点对的抽取算法。本文对山西旅游景点评论语料进行了特征-观点对的抽取,实验结果表明,整体的F1值达到了87.10%,验证了算法的有效性。

关键词：特征-观点对旅游景点评论依存关系组块情感倾向

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RCP(n)网络的并行路由算法

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山西师范大学学报（自然科学版） 2011年第2期25卷 38-40页

作者：刘宏英高太平卢永红山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009 山西大学计算机科学与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西太原030006

基于交叉立方体环连接的Peterson图互联网络RCP(n)具有优良的特性.在高性能并行计算机系统中,信息通过若干内结点不交叉的路径并行传输,这些路径的长度将直接影响并行计算的性能.本文提出了一种时间复杂度为o(n2)的RCP(n)网络并行路由算... 详细信息

基于交叉立方体环连接的Peterson图互联网络RCP(n)具有优良的特性.在高性能并行计算机系统中,信息通过若干内结点不交叉的路径并行传输,这些路径的长度将直接影响并行计算的性能.本文提出了一种时间复杂度为o(n2)的RCP(n)网络并行路由算法,可输出源点u到目标点v的两条并行路径P0,P1,并证明Pi≤u到v距离+4(i=0,1),说明该算法是通信高效的.

关键词： RCP(n) 交叉立方体并行路径路由算法

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一种基于区间数偏离度的方案排序方法

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模式识别与人工智能 2010年第3期23卷 428-433页

作者：徐艳霞李德玉胡建龙山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对特征取值为区间数的方案排序问题,提出两个区间数的偏离度概念用以构造方案间的偏离度矩阵,并给出一种基于总体偏离度优化的特征权重确定方法.利用提出的区间数向量的相对贴近度概念刻画一个方案接近于另一个方案的程度,进而对候选... 详细信息

针对特征取值为区间数的方案排序问题,提出两个区间数的偏离度概念用以构造方案间的偏离度矩阵,并给出一种基于总体偏离度优化的特征权重确定方法.利用提出的区间数向量的相对贴近度概念刻画一个方案接近于另一个方案的程度,进而对候选方案的优劣排序.该方法提出的各种度量较直观、易于理解,并通过实例验证方法的有效性和实用性.

关键词：区间数区间值信息系统特征权重方案排序

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