检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2010年第10期47卷 1749-1755页

作者：梁吉业白亮曹付元山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

传统的K-Modes聚类算法采用简单的0-1匹配差异方法来计算同一分类属性下两个属性值之间的距离,没有充分考虑其相似性.对此,基于粗糙集理论,提出了一种新的距离度量.该距离度量在度量同一分类属性下两个属性值之间的差异时,克服了简单0-... 详细信息

传统的K-Modes聚类算法采用简单的0-1匹配差异方法来计算同一分类属性下两个属性值之间的距离,没有充分考虑其相似性.对此,基于粗糙集理论,提出了一种新的距离度量.该距离度量在度量同一分类属性下两个属性值之间的差异时,克服了简单0-1匹配差异法的不足,既考虑了它们本身的异同,又考虑了其他相关分类属性对它们的区分性.并将提出的距离度量应用于传统K-Modes聚类算法中.通过与基于其他距离度量的K-Modes聚类算法进行实验比较,结果表明新的距离度量是更加有效的.

关键词：聚类算法分类属性数据粗糙集粗糙隶属度距离度量

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不完备形式背景中的知识获取方法

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计算机工程与应用 2010年第36期46卷 16-18,28页

作者：康向平李德玉曲开社山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

重点讨论了不完备形式背景中的相容概念以及基于相容概念的相容规则获取方法,同时给出了相应的构造算法。为了压缩规模庞大的相容规则集合,提出了一条推理规则来减少生成冗余相容规则的数目,最终得到一个完备的无冗余的相容规则集合。... 详细信息

重点讨论了不完备形式背景中的相容概念以及基于相容概念的相容规则获取方法,同时给出了相应的构造算法。为了压缩规模庞大的相容规则集合,提出了一条推理规则来减少生成冗余相容规则的数目,最终得到一个完备的无冗余的相容规则集合。通过参数的设定可以满足不同用户的实际需求,实例证明该方法是有效的。该方法不仅为不完备形式背景的处理提供了一条新的途径,同时也为更深入的研究奠定了基础。

关键词：不完备形式背景近似概念相容概念相容规则

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采用位平面直方图特征向量的图像检索方法

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计算机工程与应用 2010年第21期46卷 165-167页

作者：杨红菊韩建栋曹付元山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

首先将图像分解为8个位平面,选择前4个重要位平面,求出其灰度码表示,根据每个灰度码位平面的颜色直方图,计算均值、标准偏差、偏斜度、能量、熵;综合这些特征构成名为位平面直方图特征向量的组合特征,进行图像检索。实验中采用Tonimoto... 详细信息

首先将图像分解为8个位平面,选择前4个重要位平面,求出其灰度码表示,根据每个灰度码位平面的颜色直方图,计算均值、标准偏差、偏斜度、能量、熵;综合这些特征构成名为位平面直方图特征向量的组合特征,进行图像检索。实验中采用Tonimoto相似度量函数计算图像间的相似度。该方法计算速度快,避免了图像量化造成的误检。实验结果显示了该方法的检索性能。

关键词：图像检索位平面位平面直方图特征向量直方图特征灰度码

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神经网络集成的多表情人脸识别方法

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计算机工程与应用 2010年第4期46卷 145-148页

作者：白雪飞李茹山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

将神经网络集成应用于多表情人脸识别,通过二维主成分分析获得人脸表情特征,并为每一表情的特征空间各训练一个神经网络,利用另一神经网络对其进行集成。实验结果表明,多神经网络集成方法的识别精度高于单一神经网络所获得的结果。

关键词：神经网络集成二维主成分分析人脸表情识别

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基于词对向量空间模型的新事件检测方法

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计算机工程与应用 2010年第12期46卷 123-125页

作者：樊旭琴张永奎山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

新事件检测(NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻。传统向量空间模型采用单个词来表示文本特征,考虑到词的位置信息以及其他的表示内容的信息,提出了词对表示文本的方法,并结合HowNet资源对所抽取的词... 详细信息

新事件检测(NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻。传统向量空间模型采用单个词来表示文本特征,考虑到词的位置信息以及其他的表示内容的信息,提出了词对表示文本的方法,并结合HowNet资源对所抽取的词对进行归一化处理,最后对不同类别新闻中不同词性对的权重参数进行优化。通过在已有的突发性新闻语料上进行实验,表明这种改进方法的效果比较明显,性能也有一定的提高。

关键词：向量空间模型词对特征新事件检测

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采用预测策略的Earley算法

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计算机科学 2010年第1期37卷 229-232页

作者：谷波李茹刘开瑛山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

在自然语言处理中,句法分析主要有基于统计的方法和基于规则的方法。Earley算法是一种基于规则的方法,可以分析任意上下文无关文法(CFG),而不需要对文法进行修改。详细分析了Earley算法的特点。在通常的Earley算法中增加了多种预测机制... 详细信息

在自然语言处理中,句法分析主要有基于统计的方法和基于规则的方法。Earley算法是一种基于规则的方法,可以分析任意上下文无关文法(CFG),而不需要对文法进行修改。详细分析了Earley算法的特点。在通常的Earley算法中增加了多种预测机制,这些预测机制借鉴了LL,LR以及SLR等确定性分析算法的一些思想,并对这几种不同的预测机制及其组合在相同条件下进行了中文句法分析实验。结果显示,引入这些预测机制通常可以减少产生项目的数量,从而节省存储空间,减少运行时间。

关键词：上下文无关文法句法分析 Earley算法

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序信息系统的启发式属性约简算法

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计算机科学 2010年第1期37卷 258-260,278页

作者：王锋钱宇华梁吉业计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,序信息系统中的属性约简也逐渐受到关注。基于优势类的概念,引入了序信息系统的一种信息粒度,用于度量属性集在序意义下的不确定性,进而给出了序信息系统中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一... 详细信息

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,序信息系统中的属性约简也逐渐受到关注。基于优势类的概念,引入了序信息系统的一种信息粒度,用于度量属性集在序意义下的不确定性,进而给出了序信息系统中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一种序信息系统的启发式属性约简算法,并通过实例分析进行了有效性检验。

关键词：序信息系统优势类启发式约简算法

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三维视觉测量中圆中心投影误差分析方法

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计算机科学 2010年第12期37卷 247-249页

作者：韩建栋杨红菊山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对像平面上椭圆的中心不是空间圆中心在像平面上的真正投影中心这一问题,提出了一种圆中心投影误差分析方法。通过建立空间圆平面与像平面之间的映射关系,推导了空间圆中心投影误差的数学模型,并对影响中心投影误差的因素进行了仿真... 详细信息

针对像平面上椭圆的中心不是空间圆中心在像平面上的真正投影中心这一问题,提出了一种圆中心投影误差分析方法。通过建立空间圆平面与像平面之间的映射关系,推导了空间圆中心投影误差的数学模型,并对影响中心投影误差的因素进行了仿真分析。该方法为圆中心的测量误差评估、摄像机网络布局等提供了理论依据,在实际的视觉测量工程中具有一定的应用价值。

关键词：计算机视觉视觉测量投影误差

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一种不良文本识别特征选择方法

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计算机工程与应用 2010年第2期46卷 129-131页

作者：张永奎高峰山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对不良文本的特殊性,提出一种两步特征选择方法。首先对训练文本用有限自动机识别其中的特殊词作为特征加入特征集,同时将原文还原为不含特殊词的文本。对还原后文本用"组合特征选择方法"选择特征加入特征集。实验结果表明... 详细信息

针对不良文本的特殊性,提出一种两步特征选择方法。首先对训练文本用有限自动机识别其中的特殊词作为特征加入特征集,同时将原文还原为不含特殊词的文本。对还原后文本用"组合特征选择方法"选择特征加入特征集。实验结果表明利用两步特征选择方法能有效提高非法文本识别精度。

关键词：特殊词有限自动机特征选择不良文本识别

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基于采样密度和流形弯曲度的动态邻域算法

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计算机工程 2010年第12期36卷 17-18,21页

作者：高小方梁吉业山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法。基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,其参数可通过计算残差自动确定。实验结果表明,将这种算法应用于ISOMAP后,邻域得到进一步优化,嵌入结果也... 详细信息

针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法。基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,其参数可通过计算残差自动确定。实验结果表明,将这种算法应用于ISOMAP后,邻域得到进一步优化,嵌入结果也更加准确。

关键词：流形学习切空间动态邻域采样密度流形弯曲度

来源：评论

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