检索结果-内蒙古大学图书馆

一种序决策表的特征选择算法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2010年第3期28卷 89-92页

作者：马楠楠梁吉业王锋钱宇华山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

本文基于序意义下优势类的概念,提出了序决策表的一种条件依赖度,从而给出了序决策表中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一种序决策表的特征选择算法,并通过实例分析对算法进行了有效性检验。

关键词：序决策表优势类条件依赖度特征选择

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一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法

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计算机应用与软件 2010年第11期27卷 43-46页

作者：陈炯张永奎山西综合职业技术学院计算机工程系山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,... 详细信息

近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。

关键词：突发事件新闻个性化推荐文档差异度

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基于优势关系的信息系统与形式概念分析

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计算机应用 2009年第2期29卷 539-541页

作者：王俊红梁吉业曲开社计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

对形式概念分析在基于优势关系的信息系统中的应用进行了讨论,证明了由基于优势关系的信息系统导出的形式背景中的对象粒与优势类是等价的,同时对象粒协调集与优势协调集是等价的。

关键词：形式概念分析概念格信息系统优势关系

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基于神经网络的支持向量机学习方法研究

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计算机工程与应用 2009年第2期45卷 51-54页

作者：郭虎升王文剑山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对大规模样本分类效率低下的问题,提出了基于自适应共振理论(AdaptiveResonance Theory,ART)神经网络与自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络的SVM训练算法,分别称为ART-SVM算法与SOM-SVM算法.这两种算法通过聚类压缩数据集,使SVM训练的速度大大提高,同时可获得令人满意的泛化能力.

关键词：支持向量机 ART-SVM算法 SOM-SVM算法聚类

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形式概念分析的概念之间包含度理论

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计算机科学 2009年第2期36卷 210-213,219页

作者：曲开社梁亮梁吉业李德玉陈红星山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

在形式概念分析中的概念之间引进了包含度理论,利用包含度理论描述了概念之间的量化关系,对概念格中概念之间的亚概念和超概念进行了刻画。同时,采用包含度在概念格中进行关联规则的提取,给出了由包含度进行无冗余关联规则的提取算法,... 详细信息

在形式概念分析中的概念之间引进了包含度理论,利用包含度理论描述了概念之间的量化关系,对概念格中概念之间的亚概念和超概念进行了刻画。同时,采用包含度在概念格中进行关联规则的提取,给出了由包含度进行无冗余关联规则的提取算法,并由实例验证了该算法是有效的。

关键词：概念格包含度关联规则

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一种支持向量机集成的核选择方法

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计算机工程与应用 2009年第27期45卷 31-33,55页

作者：王敏王文剑山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

核选择问题是支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建模中的一个关键问题,虽然支持向量机具有良好的泛化性能,但其性能受核函数的影响比较明显,而对于一个给定问题,选择合适的核函数及参数通常很困难。提出一种基于SVM集成的核选择方... 详细信息

核选择问题是支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建模中的一个关键问题,虽然支持向量机具有良好的泛化性能,但其性能受核函数的影响比较明显,而对于一个给定问题,选择合适的核函数及参数通常很困难。提出一种基于SVM集成的核选择方法,利用不同的核函数构造子SVM学习器,然后对子学习器的预测结果集成。提出的核选择方法将SVM集成学习与核选择同时进行,不仅避免了单个SVM的核选择对泛化能力的影响,而且可以获得良好的泛化能力。在UCI标准数据集上的结果说明了提出的方法的有效性。

关键词：支持向量机集成学习核选择异质SVM 同质SVM

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半监督学习研究进展

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山西大学学报(自然科学版) 2009年第4期32卷 528-534页

作者：梁吉业高嘉伟常瑜山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

半监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一步研究的几个问题.

关键词：半监督学习标签协同训练算法

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网页去重方法研究

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计算机工程与应用 2009年第12期45卷 141-143,183页

作者：樊勇郑家恒山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

搜索引擎返回的重复网页不但浪费了存储资源,而且加重了用户浏览的负担。针对网页重复的特征,提出了一种基于语义的去重方法。该方法通过句子在文本中的位置和组块的重要度,提取出网页正文的主题句向量,然后对主题句向量进行语义相似度... 详细信息

搜索引擎返回的重复网页不但浪费了存储资源,而且加重了用户浏览的负担。针对网页重复的特征,提出了一种基于语义的去重方法。该方法通过句子在文本中的位置和组块的重要度,提取出网页正文的主题句向量,然后对主题句向量进行语义相似度计算,把重复的网页去除。实验证明,该方法对全文重复和部分重复的网页都能进行较准确的检测。

关键词：组块主题句向量网页去重

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面向信息处理的突发事件新闻语料库建设与应用研究

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山西大学学报(自然科学版) 2009年第4期32卷 546-551页

作者：张永奎张晴王磊山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

研究了突发事件新闻语料库建设的过程、意义和典型应用,提出了突发事件新闻语料的分类体系和编码方案.研究结果对突发事件新闻语料库的建设、突发事件新闻信息处理、国家相关部门对突发事件应急处理方案制定以及对流行病学的医学研究等... 详细信息

研究了突发事件新闻语料库建设的过程、意义和典型应用,提出了突发事件新闻语料的分类体系和编码方案.研究结果对突发事件新闻语料库的建设、突发事件新闻信息处理、国家相关部门对突发事件应急处理方案制定以及对流行病学的医学研究等领域具有一定的理论意义和应用价值.

关键词：突发事件新闻语料库新闻分类体系突发事件新闻编码

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煤矿瓦斯预测知识获取模型的应用研究

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计算机工程 2009年第12期35卷 169-171页

作者：孙林嘉李茹屈元子山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算机智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

将粗糙集与神经网络结合,提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯预测知识获取模型,将其应用于实时数据进行实验,结果表明,该模型实时性好、可靠性及精度高,可以较好地解决煤矿瓦斯预测知识获取困... 详细信息

将粗糙集与神经网络结合,提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯预测知识获取模型,将其应用于实时数据进行实验,结果表明,该模型实时性好、可靠性及精度高,可以较好地解决煤矿瓦斯预测知识获取困难的问题,为煤矿瓦斯预测专家系统知识库的建立奠定基础。

关键词：知识获取煤矿瓦斯预测粗糙集神经网络

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