检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2009年第1期36卷 162-164,176页

作者：白亮梁吉业曹付元计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

传统的K-Modes算法采用简单匹配的方法来计算对象之间的距离,并没有充分考虑同一属性下的两个不同值之间的相似性。基于粗糙集中的上、下近似,提出了一种新的距离度量,并重新定义了类中心,对传统K-Modes算法进行了改进。与其他改进K-Mo... 详细信息

传统的K-Modes算法采用简单匹配的方法来计算对象之间的距离,并没有充分考虑同一属性下的两个不同值之间的相似性。基于粗糙集中的上、下近似,提出了一种新的距离度量,并重新定义了类中心,对传统K-Modes算法进行了改进。与其他改进K-Modes算法进行了比较,实验结果表明,基于粗糙集的改进K-Modes算法有效地提高了聚类精度。

关键词：聚类算法粗糙集距离度量 K-Modes算法

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大规模语料库可用性评测方法

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计算机工程与应用 2009年第16期45卷 134-137页

作者：李艳红郑家恒山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

提出了一种大规模语料库可用性评测方法。通过分析语料库工程的生命周期,构建了大规模语料库可用性评测指标体系,运用层次分析-模糊综合评价方法实现了语料库的可用性评测,给出了语料库的可用性级别。分析语料库的评测结果,确定影响语... 详细信息

提出了一种大规模语料库可用性评测方法。通过分析语料库工程的生命周期,构建了大规模语料库可用性评测指标体系,运用层次分析-模糊综合评价方法实现了语料库的可用性评测,给出了语料库的可用性级别。分析语料库的评测结果,确定影响语料库可用性的瓶颈因素,进而提出针对性的改进措施。最后,举例说明了该方法在语料库上的应用。

关键词：大规模语料库可用性评价层次分析法模糊综合评价

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非完备信息系统的相容类快速计算

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计算机工程与应用 2009年第27期45卷 133-136页

作者：王锋梁吉业钱宇华计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多信息系统是非完备的。相容关系是非完备信息系统的核心概念之一,如何高效地计算相容类对提高各相关算法的性能至关重要。针对非完备信息系统中求解相容类计算耗时... 详细信息

经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多信息系统是非完备的。相容关系是非完备信息系统的核心概念之一,如何高效地计算相容类对提高各相关算法的性能至关重要。针对非完备信息系统中求解相容类计算耗时过大的缺陷,提出了一种求解相容类的快速计算方法。实验结果也进一步表明,该方法能够有效地降低计算耗时,在效率上较现有方法有显著提高。

关键词：非完备信息系统相容类基数排序快速方法

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基于K-Modes聚类的自适应话题追踪技术

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计算机工程 2009年第9期35卷 222-224页

作者：任晓东张永奎薛晓飞山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

传统自适应话题追踪用向量空间模型表示一个话题模型,通常会对话题模型更新带来错误的反馈。针对传统自适应话题追踪中话题模型的不足,提出基于K-Modes聚类的自适应话题追踪方法(K-MATT方法),用话题类中心代替话题模型,把命名实体向量... 详细信息

传统自适应话题追踪用向量空间模型表示一个话题模型,通常会对话题模型更新带来错误的反馈。针对传统自适应话题追踪中话题模型的不足,提出基于K-Modes聚类的自适应话题追踪方法(K-MATT方法),用话题类中心代替话题模型,把命名实体向量空间模型作为话题类中心,在追踪过程中不断迭代更新话题类中心,直到话题类中心稳定。实验证明K-MATT方法是有效的。

关键词：话题追踪 K-MATT方法话题类中心

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基于新的相异度量的模糊K-Modes聚类算法

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计算机工程 2009年第16期35卷 192-194页

作者：白亮曹付元梁吉业计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

传统的模糊K-Modes聚类算法采用简单匹配方法度量对象与Mode之间的相异程度,没有充分考虑Mode对类的代表程度,容易造成信息的丢失,弱化了类内的相似性。针对上述问题,通过对象对类的隶属度反映Mode对类的代表程度,提出一种新的相异度量... 详细信息

传统的模糊K-Modes聚类算法采用简单匹配方法度量对象与Mode之间的相异程度,没有充分考虑Mode对类的代表程度,容易造成信息的丢失,弱化了类内的相似性。针对上述问题,通过对象对类的隶属度反映Mode对类的代表程度,提出一种新的相异度量,并将它应用于传统的模糊K-Modes聚类算法。与传统的K-Modes和模糊K-Modes聚类算法相比,该相异度量是有效的。

关键词：模糊K—Modes聚类算法相异度量类中心

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基于优势关系的概念格

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计算机科学 2009年第7期36卷 161-163,201页

作者：王俊红梁吉业曲开社计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

对基于优势关系的形式背景进行了讨论,在基于优势关系的形式背景上建立了对象偏序集、属性偏序集以及对象-属性偏序集,提出了基于优势关系的概念格的定义及构建方法。这些结论进一步丰富了概念格的理论,对研究基于优势关系的信息系统的... 详细信息

对基于优势关系的形式背景进行了讨论,在基于优势关系的形式背景上建立了对象偏序集、属性偏序集以及对象-属性偏序集,提出了基于优势关系的概念格的定义及构建方法。这些结论进一步丰富了概念格的理论,对研究基于优势关系的信息系统的规则提取提供了新的思路。

关键词：形式概念分析概念格优势关系偏序集

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基于汉语框架网的中文问题分类

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计算机工程与应用 2009年第31期45卷 111-114,137页

作者：李茹宋小香王文晶山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的准确性直接影响到问答系统的质量。基于汉语框架网(Chinese FrameNet,CFN)提出了一种用于中文问题分类的新方法。该方法通过构建一系列汉语框架语义特征来表达每个问句的语义信息,进... 详细信息

问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的准确性直接影响到问答系统的质量。基于汉语框架网(Chinese FrameNet,CFN)提出了一种用于中文问题分类的新方法。该方法通过构建一系列汉语框架语义特征来表达每个问句的语义信息,进而使用最大熵模型进行中文问题的自动分类,与传统的问题分类技术相比,汉语框架语义信息的加入使得中文问题分类的精度得到了显著提高。实验结果进一步验证了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了91.38%和83.20%。

关键词：汉语框架网问题分类最大熵模型

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交叉立方体互联网络的容错性研究

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计算机工程与应用 2009年第11期45卷 95-96,101页

作者：闫宇琦高太平山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

提出了交叉立方体网络的局部连通性和限制容错度概念,讨论了n维交叉立方体的局部k维子立方体连通性和局部子立方体连通性。利用这些结果,可以大大提高交叉立方体网络的容错能力。

关键词：交叉立方体容错性容错模型局部连通性

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基于分块的网页主题文本抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 141-144页

作者：任玉樊勇郑家恒山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

根据网页文本信息的结构和内容特征,提出一种网页主题文本信息的抽取策略,将网页文档表示为DOM标签树的形式,然后根据Web页面的结构特征进行内容块的分割,以网页的文本内容特征为依据识别链接型和主题型内容块,并提取主题型网页的文本... 详细信息

根据网页文本信息的结构和内容特征,提出一种网页主题文本信息的抽取策略,将网页文档表示为DOM标签树的形式,然后根据Web页面的结构特征进行内容块的分割,以网页的文本内容特征为依据识别链接型和主题型内容块,并提取主题型网页的文本信息块。实验结果表明:基于分块的方法有效地实现了链接型和主题型网页的分类,并准确地完成主题型网页的文本信息块的抽取任务,是一种简单、准确的网页信息抽取方法。

关键词： HTML标签网页分块内容特征信息抽取

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动态粒度下的粗糙集双向近似

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计算机工程与应用 2009年第4期45卷 165-168页

作者：吕国英钱宇华王宝丽李茹山西大学计算智能与中文信息处理省部共建重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 运城学院应用数学系山西运城044000

经典的粗糙集理论刻画目标概念运用静态的粒度分析,不便于刻画人们问题求解的动态认知过程。已有文献分别用正向近似和逆向近似对目标概念和目标决策进行刻画,并成功地应用于分层聚类算法和规则提取方面。基于动态粒度原理,提出双向近... 详细信息

经典的粗糙集理论刻画目标概念运用静态的粒度分析,不便于刻画人们问题求解的动态认知过程。已有文献分别用正向近似和逆向近似对目标概念和目标决策进行刻画,并成功地应用于分层聚类算法和规则提取方面。基于动态粒度原理,提出双向近似的概念,获得双向近似的一些重要性质,并将其应用于决策表中决策规则的获取。

关键词：粗糙集正向近似逆向近似双向近似

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