检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2021年第11期58卷 2485-2499页

作者：关晓蔷王文剑庞继芳孟银凤山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006 山西大学数学科学学院太原030006

随机森林是机器学习领域中一种常用的分类算法,具有适用范围广且不易过拟合等优点.为了提高随机森林处理多分类问题的能力,提出一种基于空间变换的随机森林算法(space transformation based random forest algorithm,ST-RF).首先,给出... 详细信息

随机森林是机器学习领域中一种常用的分类算法,具有适用范围广且不易过拟合等优点.为了提高随机森林处理多分类问题的能力,提出一种基于空间变换的随机森林算法(space transformation based random forest algorithm,ST-RF).首先,给出一种考虑优先类别的线性判别分析方法(priority class based linear discriminant analysis,PCLDA),利用针对优先类别的投影矩阵对样本进行空间变换,以增强优先类别样本与其他类别样本的区分效果.进而,将PCLDA方法引入随机森林构建过程中,在为每棵决策树随机选择一个优先类别保证随机森林多样性的基础上,利用PCLDA方法创建侧重于不同优先类别的决策树,以提高单棵决策树的分类准确性,从而实现集成模型整体分类性能的有效提升.最后,在10个标准数据集上对ST-RF算法与7种典型随机森林算法进行比较分析,验证所提算法的有效性,并将基于PCLDA的空间变换策略应用到对比算法中,对改进前后的算法性能进行比较分析.实验结果表明:ST-RF算法在处理多分类问题方面具有明显优势,所提出的空间变换策略具有较强的普适性,可以显著提升原算法的分类性能.

关键词：随机森林优先类别线性判别分析空间变换决策树

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基于不平衡数据的特征选择算法研究

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计算机工程 2021年第11期47卷 100-107页

作者：王俊红赵彬佳山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

不平衡分类问题广泛存在于医疗、经济等领域,对于不平衡数据集分类,特别是高维数据分类时,有效的特征选择算法至关重要。然而多数特征选择算法未考虑特征协同的影响,导致分类性能下降。对FAST特征选择算法进行改进,并考虑特征的协同作用... 详细信息

不平衡分类问题广泛存在于医疗、经济等领域,对于不平衡数据集分类,特别是高维数据分类时,有效的特征选择算法至关重要。然而多数特征选择算法未考虑特征协同的影响,导致分类性能下降。对FAST特征选择算法进行改进,并考虑特征的协同作用,提出一种新的特征选择算法FSBS。运用AUC对特征进行评估,以相互增益衡量协同作用大小,选出有效特征,进而对不平衡数据进行分类。实验结果表明,该算法能有效地选择特征,尤其在特征数量较少的情况下可保持较高的分类准确率。

关键词：特征选择不平衡数据 FSBS算法特征协同分类准确率

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基于反事实推理的阅读理解去偏方法

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软件导刊 2023年第1期22卷 152-157页

作者：扆雅欣孙欣伊谭红叶山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

目前,阅读理解模型在一些数据集上已经达到甚至超越人类水平。但研究表明,模型很可能利用数据集偏见,不需要理解原文进行推理就能完成任务,导致模型泛化性下降。针对此问题,提出一种基于反事实推理的阅读理解去偏方法,在原始训练集上训... 详细信息

目前,阅读理解模型在一些数据集上已经达到甚至超越人类水平。但研究表明,模型很可能利用数据集偏见,不需要理解原文进行推理就能完成任务,导致模型泛化性下降。针对此问题,提出一种基于反事实推理的阅读理解去偏方法,在原始训练集上训练得到模型,并基于选项与问题构建反事实输入,提取模型捕捉到的偏见,最后结合模型的原始输出和反事实输出调整模型预测,实现偏见消除。在中英文代表性阅读理解数据集C3、Dream上开展充分实验,结果显示该方法在这两种数据集上的性能分别提升2.31%、1.21%,具有一定的消偏能力。

关键词：阅读理解反事实推理偏见提取偏见消除

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面向化学结构的线段聚类算法

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计算机科学 2022年第5期49卷 113-119页

作者：朱哲清耿海军钱宇华山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学大数据科学与产业研究院太原030006

化学键识别是化学结构识别任务的重要组成部分。化学键中的单键、双键和三键都是由线段组成的,采用霍夫变换进行线段检测时容易产生冗余数据和干扰数据。为此,提出了一种面向化学键的线段聚类算法,对霍夫变换检出的线段进行聚类,进而合... 详细信息

化学键识别是化学结构识别任务的重要组成部分。化学键中的单键、双键和三键都是由线段组成的,采用霍夫变换进行线段检测时容易产生冗余数据和干扰数据。为此,提出了一种面向化学键的线段聚类算法,对霍夫变换检出的线段进行聚类,进而合并冗余线段。具体而言,基于线段间空间关系的分析,定义线段间的相对相似性与间隔相似性度量;利用这两种度量,进行基于线段合并的聚类方法。实验结果表明,所提出的相似性度量可以全面地刻画线段间的相似关系;该算法能获得较好的聚类结果,同时能够准确复原化学键组成线段的真实位置,是一种有效的化学结构图像预处理方法。

关键词：化学结构式识别 Hough变换化学键线段聚类

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混合局部因果结构学习

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计算机科学与探索 2021年第4期15卷 754-765页

作者：王雲霞曹付元凌兆龙山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

局部因果结构学习是发现和学习给定一个目标变量的直接原因和直接结果而无需学习一个完整因果网络的过程。目前已有算法通常由两个步骤完成:步骤1使用约束类算法利用独立性测试学习目标变量的马尔科夫毯(MB)或父子节点集(PC),但是该步... 详细信息

局部因果结构学习是发现和学习给定一个目标变量的直接原因和直接结果而无需学习一个完整因果网络的过程。目前已有算法通常由两个步骤完成:步骤1使用约束类算法利用独立性测试学习目标变量的马尔科夫毯(MB)或父子节点集(PC),但是该步骤由于受到有限的数据样本量等因素影响使得独立性测试存在一定的错误性,而导致该步骤精度通常不是很高;步骤2利用V结构及Meek规则来进行边的定向,但是该步骤由于极其依赖于V结构的发现且同样受到有限样本的影响,使得算法精度相对不是很高。基于上述问题,提出利用打分和限制相结合的混合方式来缓减有限样本问题且提高算法精度。步骤1通过在基于限制的算法中加入打分思想来提高数据有效性,进而提出SIAPC算法;步骤2通过利用PC算法得到的定向结果和对部分数据集打分得到的定向结果的交集来确定边的方向,以此来降低对V结构的依赖性且缓减有限样本问题,之后使用独立性测试修正边的定向结果来进一步提高算法精度,进而提出HLCS算法。在标准贝叶斯网络上,实验验证了该算法相对于已有算法在精度方面具有更好的性能且能够有效缓减数据效率问题。

关键词：贝叶斯网络局部因果结构学习马尔科夫毯(MB) V结构

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大语言模型故事理解能力评价数据集

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中文信息学报 2025年第2期39卷 52-62页

作者：闫国航郭亚鑫谭红叶张虎山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

故事包含大量的社会、物理等常识,同时蕴含深刻的道理,是知识传播、文化传承、价值塑造的重要载体。故事理解是NLP中的一项重要任务。近几年,研究者对大语言模型(LLMs)的语言理解能力进行了很多评估与分析,但由于现有的故事理解数据集... 详细信息

故事包含大量的社会、物理等常识,同时蕴含深刻的道理,是知识传播、文化传承、价值塑造的重要载体。故事理解是NLP中的一项重要任务。近几年,研究者对大语言模型(LLMs)的语言理解能力进行了很多评估与分析,但由于现有的故事理解数据集大多为答案出现于原文的实体类问题,因此对LLMs故事理解能力的评价与分析非常有限。为此,该文构建了一个寓言故事理解数据集CRMUS,并基于人类故事理解的认知过程:先进行常识推理,然后理解故事寓意,设计了两个任务来评价模型的相应能力。基于CSMUS数据集,该文对多个代表性的LLMs进行了评估,发现LLMs已经可以较好地理解故事中的常识并进行推理,但在理解故事寓意方面还存在很大提升空间。此外,该文使用项目反应理论(IRT)对数据集进行了质量分析,表明该数据集是高质量的,可以有效评估LLMs。

关键词：故事理解常识推理数据集项目反应理论

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新工科背景下思政教育融入数据科学导论课程教学探索

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计算机教育 2023年第4期 108-112页

作者：张超翟岩慧李德玉山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

针对新工科背景下如何将思政教育融入数据科学导论课程的问题,提出包含爱国情怀、科学思维、人文素养、工程伦理4个维度的教学内容,阐述教学目标、教学内容、教学手段3方面协同的课程思政路径,以数据科学导论课程为例介绍具体实践,说明... 详细信息

针对新工科背景下如何将思政教育融入数据科学导论课程的问题,提出包含爱国情怀、科学思维、人文素养、工程伦理4个维度的教学内容,阐述教学目标、教学内容、教学手段3方面协同的课程思政路径,以数据科学导论课程为例介绍具体实践,说明教学成效并总结教学经验,形成相关课程思政的实践经验。

关键词：新工科思政教育数据科学导论课程思政路径

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融合知识的旅游景点及属性的情感分类方法

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山西大学学报(自然科学版) 2021年第3期44卷 514-522页

作者：李德玉郝思青王素格廖健王敏山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

随着智慧旅游建设的不断发展,文本情感分类已成为智慧旅游中一项关键技术。为此,文章提出了一种面向旅游领域的景点及景点属性的情感分类方法,通过融合旅游知识信息强化景点的语义表示,使用BiLSTM和注意力机制学习旅游评论的情感特征,... 详细信息

随着智慧旅游建设的不断发展,文本情感分类已成为智慧旅游中一项关键技术。为此,文章提出了一种面向旅游领域的景点及景点属性的情感分类方法,通过融合旅游知识信息强化景点的语义表示,使用BiLSTM和注意力机制学习旅游评论的情感特征,通过联合学习使景点情感类别和景点属性的情感类别相互关联,实现景点情感类别和景点属性情感类别的预测。在自建的山西旅游评论数据集上进行实验,实验结果表明加入知识信息比之前的模型分类准确率提高了1.4%。利用联合学习将景点情感分类和景点属性情感分类的准确率分别提高0.98%和1.54%,有效地提升了旅游评论情感分类的性能。

关键词：智慧旅游情感分析知识表示联合学习

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基于聚类的标签集成传播算法

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山西大学学报(自然科学版) 2021年第6期 1099-1105页

作者：王锋侯艳伟魏巍崔军彪山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

基于图的标签传播算法是半监督学习中的研究热点之一,其性能很大程度依赖于图的质量。为了应对这一问题,文章提出了基于聚类的标签集成传播算法。该算法对样本集进行多次聚类,在每次聚类产生的簇中,利用互补熵度量簇内样本标签的混乱程... 详细信息

基于图的标签传播算法是半监督学习中的研究热点之一,其性能很大程度依赖于图的质量。为了应对这一问题,文章提出了基于聚类的标签集成传播算法。该算法对样本集进行多次聚类,在每次聚类产生的簇中,利用互补熵度量簇内样本标签的混乱程度,并在混乱程度较小的簇中进行标签传播,当一个未标记样本获得某个标签的次数与聚类次数的比值大于50%时,将该样本标记为这一标签,迭代运行聚类与标签传播,直至所有未标记样本都获得标签。该算法可以在一定程度上缓解基于图的标签传播算法的构图困难引起的问题。在5个UCI数据集上的实验结果表明,与4种经典的基于图的标签传播算法相比,文章提出的算法在分类准确率上提升了1%～9%。

关键词：半监督学习标签集成聚类互补熵标签传播

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一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法

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计算机科学 2021年第4期48卷 111-116页

作者：张岩金白亮山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

由于在实际应用中有大量的符号数据生成,符号数据聚类成为了聚类分析的一个重要研究领域。目前,已有许多符号数据聚类算法被提出,但将它们应用于大数据环境时,仍然存在计算成本高、运行速度慢等问题。文中提出了一种基于符号关系图的快... 详细信息

由于在实际应用中有大量的符号数据生成,符号数据聚类成为了聚类分析的一个重要研究领域。目前,已有许多符号数据聚类算法被提出,但将它们应用于大数据环境时,仍然存在计算成本高、运行速度慢等问题。文中提出了一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法。该算法使用符号关系图替代原始数据,缩小数据集的规模,有效地解决了这一问题。大量的实验分析显示新算法相比其他算法是有效的。

关键词：符号数据相似性度量关系图数据挖掘聚类

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