检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1531-1535页

作者：张超李德玉山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

最近,许多粗糙集模型的扩展模型相继被提出.同时,基于双论域的粗糙集模型受到了越来越多的关注,并应用到实际的决策问题之中.通过结合经典粗糙集和勾股模糊关系,本文提出了一种新的模糊粗糙集叫做勾股模糊粗糙集.我们给出了勾股模糊粗... 详细信息

最近,许多粗糙集模型的扩展模型相继被提出.同时,基于双论域的粗糙集模型受到了越来越多的关注,并应用到实际的决策问题之中.通过结合经典粗糙集和勾股模糊关系,本文提出了一种新的模糊粗糙集叫做勾股模糊粗糙集.我们给出了勾股模糊粗糙集的定义,同时也讨论了勾股模糊粗糙集的若干性质.为了研究实际决策问题,我们给出了双论域上的勾股模糊粗糙集模型,为粗糙集在多属性决策问题中的应用提供了新的手段与方法.最后,通过一个职业测评的例子说明了本文提出的方法在多属性决策中的有效性.本文提出的方法充分利用了模糊集与粗糙集在不确定决策中的优势,为决策者提供了有价值的决策模型.

关键词：粗糙集勾股模糊关系勾股模糊粗糙集多属性决策职业测评

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一种基于Petri网的Web服务选择方法

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小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1656-1660页

作者：王芳芳王文剑范小芹山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

随着SOC(Service-Oriented Computing)的广泛应用,Internet环境下越来越多的资源以服务的方式进行封装.服务组合可以通过组合不同的资源来满足用户需求,而服务选择是服务组合的重要组成部分,其选择结果在很大程度上影响了组合服务的可信... 详细信息

随着SOC(Service-Oriented Computing)的广泛应用,Internet环境下越来越多的资源以服务的方式进行封装.服务组合可以通过组合不同的资源来满足用户需求,而服务选择是服务组合的重要组成部分,其选择结果在很大程度上影响了组合服务的可信性.本文针对现有服务选择方法中存在的时间效率低下和查准率不高的问题,提出一种基于Petri网的Web服务选择方法,对服务库中的服务从功能和过程两个方面进行聚类预处理操作,缩小服务选择过程中的匹配范围,同时本文采用的基于Petri网的服务过程相似度计算方法,可以更准确地计算服务之间的相似度,进而在保证聚类效果的前提下提高服务选择的时间效率和查准率.仿真实验验证了本文所提方法的有效性.

关键词：服务选择聚类过程模型 Petri网

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一种策略融合的跨语言文本情感倾向判别方法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 32-40页

作者：张鹏王素格李德玉山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策... 详细信息

随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策略融合的跨语言文本情感倾向判别框架。通过跨语言一致文本和跨语言混合概念空间的文本两种策略,构建基于双语协同文本情感倾向判别框架和基于跨语言特征混合文本情感倾向判别框架。在两种判别框架的基础上,融合两种框架判别结果,给出文本整体情感倾向性。实验表明,该文提出的融合策略在跨语言文本情感倾向判别上是有效的。

关键词：跨语言倾向分类多策略融合

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基于稠密子图的社区发现算法

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智能系统学报 2016年第3期11卷 426-432页

作者：郑文萍张浩杰王杰山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密子图而未被聚类。针对此问题,给出了一种基于稠密子图的软聚类算法(community detection based dense sub... 详细信息

基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密子图而未被聚类。针对此问题,给出了一种基于稠密子图的软聚类算法(community detection based dense subgraphs,BDSG)。首先给出一种中心社区发现方法;进而定义了一种结点的社区归属度,并给出中心社区扩展策略;最终得到聚类结果。通过与CPM(clique percolation method)、k-dense算法在空手道俱乐部、海豚社交网络、大学生足球网络、电子邮件网络和合作网络等数据进行比较,表明BDSG算法在模块性指标与时间效率方面体现了良好性能,同时中心社区扩展策略能在一定程度上提高CPM、k-dense等基于密度算法的聚类有效性。

关键词：复杂网络社区发现图聚类软聚类密度中心扩展策略点介数模块性

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汉语篇章中零形式的识别与消解

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中文信息学报 2016年第3期30卷 9-15页

作者：武娟李茹王智强山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

传统的语义角色标注只能为句中显式表达的句法论元分配语义角色,但是忽略了一些隐式的语义成分,即零形式。该文基于汉语框架语义研究了零形式的识别及消解。在识别阶段,首先使用规则方法进行零形式检测,然后运用筛选过滤的策略去除部分... 详细信息

传统的语义角色标注只能为句中显式表达的句法论元分配语义角色,但是忽略了一些隐式的语义成分,即零形式。该文基于汉语框架语义研究了零形式的识别及消解。在识别阶段,首先使用规则方法进行零形式检测,然后运用筛选过滤的策略去除部分错误识别的零形式;在消解阶段,将篇章中显式表达的框架元素填充项作为零形式的候选先行语,提出结合框架元素语义类型与框架关系的消解方法。在构建的164篇中文语料上进行实验,与其他方法相比,该方法能获得更好的结果。

关键词：汉语框架网零形式识别零形式消解

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横向拆分形势背景下的快速规则提取方法

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智能系统学报 2016年第4期11卷 526-533页

作者：温云霞王俊红山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

概念格是进行数据挖掘和规则提取的一种有效工具。目前已经提出的概念格上的规则提取方法大多是针对整个形式背景,得到的规则数目较多,规则集规模较大,且这种规则结构不便于两个规则集的合并。针对这个问题,本文提出一种伪规则的概念,... 详细信息

概念格是进行数据挖掘和规则提取的一种有效工具。目前已经提出的概念格上的规则提取方法大多是针对整个形式背景,得到的规则数目较多,规则集规模较大,且这种规则结构不便于两个规则集的合并。针对这个问题,本文提出一种伪规则的概念,并给出渐近式获取伪规则的方法;同时证明了通过伪规则集,用户可以根据自己的兴趣有选择地从伪规则集合中产生出所需的蕴含规则;提出了将两个伪规则集进行合并的方法,从而用户可以通过拆分合并的思想来获取规则集;最后通过实验分析验证了算法的有效性。

关键词：概念格形式背景子背景规则提取伪规则规则合并

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一种改进的PrefixSpan算法及其在Web用户行为模式挖掘中的应用

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计算机科学 2016年第1期43卷 25-29页

作者：姬浩博王俊红山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

序列模式挖掘是从序列数据库中挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式。针对PrefixSpan算法构造投影数据库时开销巨大、扫描效率不高的问题,通过以序列扩展代替项集进行扩展、放弃挖掘序列数小于阈值min_support的投影数据库以及直接... 详细信息

序列模式挖掘是从序列数据库中挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式。针对PrefixSpan算法构造投影数据库时开销巨大、扫描效率不高的问题,通过以序列扩展代替项集进行扩展、放弃挖掘序列数小于阈值min_support的投影数据库以及直接递归局部频繁项等方式进行改进,并将改进方法应用于Web用户行为模式挖掘中,对日志记录中的规律进行分析和研究。实验分析表明,相比PrefixSpan算法,该改进算法在算法效率方面有一定的提高。

关键词：序列模式挖掘 Web日志挖掘 PrefixSpan算法

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一种粒度概念格模型及其构造方法研究

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计算机工程与应用 2016年第4期52卷 46-50,73页

作者：温云霞王俊红山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

概念格构造的时间复杂度一直是影响其应用的主要因素。针对这个问题,提出了根据一个近似关系构造形式背景上的覆盖,进而依据用户参数选定一个覆盖分类集形成子形式背景的方法,给出了子形式背景对应的粒度概念格模型及其构造方法,证明了... 详细信息

概念格构造的时间复杂度一直是影响其应用的主要因素。针对这个问题,提出了根据一个近似关系构造形式背景上的覆盖,进而依据用户参数选定一个覆盖分类集形成子形式背景的方法,给出了子形式背景对应的粒度概念格模型及其构造方法,证明了粒度概念格和原概念格之间的关系,通过子概念格的合并可以生成原概念格,通过实例说明了该方法的有效性。

关键词：概念格粒度计算形式背景概念格合并

来源：评论

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基于Kappa系数的数据流分类算法

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计算机科学 2016年第12期43卷 173-178页

作者：徐树良王俊红山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

数据流挖掘已经成为数据挖掘领域一个热门的研究方向,由于数据流中概念漂移现象的存在,使得传统的分类算法无法直接应用于数据流中。为了能有效地应对数据流中的概念漂移,提出了一种基于Kappa系数的数据流分类算法。该算法采用集成式分... 详细信息

数据流挖掘已经成为数据挖掘领域一个热门的研究方向,由于数据流中概念漂移现象的存在,使得传统的分类算法无法直接应用于数据流中。为了能有效地应对数据流中的概念漂移,提出了一种基于Kappa系数的数据流分类算法。该算法采用集成式分类技术,以Kappa系数度量系统的分类性能,根据Kappa系数来动态地调整分类器,当发生概念漂移时,系统能利用已有的知识很快删除不符合要求的分类器来适应新概念。实验结果表明,相对于实验中参与比较的BWE,AE和AWE算法,该算法不但具有较好的分类性能,而且在一定程度上能较为有效地降低时间开销。

关键词：数据流概念漂移分类 Kappa系数

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n维超立方体中点不交的最短路径

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山西大学学报(自然科学版) 2016年第2期39卷 229-232页

作者：陈荷花高太平太原学院山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

最短路径问题一直是并行计算系统的研究热点之一。主要研究了n维超立方体Qn上的点不交的最短路径问题,采用数学归纳法证明了如下结果:Qn中任意两节点s、t之间一定存在k条长度为k的点不交最短路径,其中k=H(s,t)(k≤n)为s、t之间的Hammin... 详细信息

最短路径问题一直是并行计算系统的研究热点之一。主要研究了n维超立方体Qn上的点不交的最短路径问题,采用数学归纳法证明了如下结果:Qn中任意两节点s、t之间一定存在k条长度为k的点不交最短路径,其中k=H(s,t)(k≤n)为s、t之间的Hamming距离。

关键词：超立方体点不交路最短路径邻接点

来源：评论

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