检索结果-内蒙古大学图书馆

云南师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期39卷 33-39页

作者：曹玲玲宋海涛山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学数学科学学院山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006

以鸟类为宿主,库蚊为媒介,建立了西尼罗河病毒在蚊鸟种群中的传播动力学模型,模型考虑了西尼罗河病毒在鸟与鸟之间的传播对西尼罗河热疾病传播的影响.计算了基本再生数R0,证明了当R0≤1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R0>1时,正平... 详细信息

以鸟类为宿主,库蚊为媒介,建立了西尼罗河病毒在蚊鸟种群中的传播动力学模型,模型考虑了西尼罗河病毒在鸟与鸟之间的传播对西尼罗河热疾病传播的影响.计算了基本再生数R0,证明了当R0≤1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R0>1时,正平衡点是全局渐近稳定的.数值模拟结果显示,鸟鸟传播对西尼罗河病毒传播有一定的影响.

关键词：西尼罗河病毒病毒在鸟和鸟之间传播基本再生数全局渐近稳定

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社会民众新冠病毒疫苗接种意识传播模型与干预策略研究

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中国管理科学 2023年第8期31卷 269-277页

作者：朱宏淼闫辛齐佳音靳祯上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620 广州大学网络空间安全学院广东广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的... 详细信息

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的传播过程进行数值仿真,提出相应的干预策略。最后,利用实际数据对模型进行参数估计,验证其有效性。研究表明:在新冠病毒疫苗接种宣传时,过多使用一种渠道或仅使用一种宣传语,容易使民众对疫苗接种产生疲劳心理,导致新冠病毒疫苗接种意识的传播效率下降,甚至使民众失去新冠病毒疫苗接种意识,因此,应适当变换宣传语,同时均衡使用各渠道进行新冠病毒疫苗接种宣传,以使各渠道间疫苗接种意识传播产生相互促进作用,进而使新冠病毒疫苗接种意识的传播效率达到最大。对疫苗接种意识偏差者进行适度心理沟通、监督与管控,使其改变对新冠病毒疫苗接种的认知偏差及抵触情绪,停止散布疫苗接种的负面谣言,将有效促进新冠病毒疫苗接种意识传播。

关键词：突发公共卫生事件新冠病毒疫苗接种意识社会传播多重网络复杂系统仿真

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基于长短时记忆的1型糖尿病患者运动模式下的血糖预测

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山西医科大学学报 2022年第2期53卷 215-220页

作者：刘昱鑫郁磊常利利李嘉旭张晴山西大学复杂系统研究所太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室路易斯维尔大学数学系澳大利亚联邦科学与工业研究院

目的基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络,构建1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)患者运动模式下的血糖预测模型,并研究该模型预测精度。方法使用UVa/Padova 1型糖尿病血糖代谢仿真器(type 1 diabetes metabolic simulator,T1DMS)模拟了30名受试者在不同的运动时间及运动时长下的血糖数据。利用LSTM神经网络构建糖尿病患者运动模式下的血糖预测模型。将预测结果与支持向量回归(support vector regression,SVR)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)进行对比。研究不同输入特征对模型预测性能的影响,并分析仅使用历史血糖值作为模型输入时高、低血糖预测的准确率,通过克拉克误差网络分析(error grid analysis,EGA)对血糖预测结果进行评估。结果在运动模式下,相比于SVR与RNN,基于LSTM的血糖预测模型在不同预测时长下均具有更小的预测误差。当模型输入序列时长达25 min时,高、低血糖事件在20 min预测时长下的预测准确率分别可达94.12%和90.59%,EGA的A、B区域占比可达100%。结论在运动模式下,基于LSTM的血糖预测模型表现突出。基于LSTM的血糖预测模型在仅使用历史血糖值作为模型输入的条件下,也可以实现血糖的短期预测,且能够较准确预测到高、低血糖事件的发生。

关键词：血糖预测长短时记忆运动模式 Ⅰ型糖尿病克拉克误差网络分析

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基于血脑屏障药物渗透机制的建模与分析

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重庆理工大学学报（自然科学） 2017年第12期31卷 122-129页

作者：王瑜尹智勇山西大学复杂系统研究所太原030006 山西大学数学科学学院太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室太原030006 厦门大学物理系福建厦门361005

由于血脑屏障结构的特殊性,脑内疾病的治疗仍然是临床诊疗的一个难点。一般情况下,病人只能通过口服或注射药物来治疗这类疾病。采用理论分析和数值模拟相结合的方法,在控制药物毒性最小的前提下,研究血管和脑组织中游离药物浓度随时间... 详细信息

由于血脑屏障结构的特殊性,脑内疾病的治疗仍然是临床诊疗的一个难点。一般情况下,病人只能通过口服或注射药物来治疗这类疾病。采用理论分析和数值模拟相结合的方法,在控制药物毒性最小的前提下,研究血管和脑组织中游离药物浓度随时间的变化情况。在比较分析未加入超声和加入超声的两个模型后发现:未加入超声时,毛细血管和脑组织中的游离药物浓度在140 min左右达到平衡状态,且平衡点处的药物浓度很低,达不到治疗效果;而加入超声后,在60~70 s就达到了稳定,同时达到稳态时药物浓度也明显增加。由此可见:加入超声大大减少了服药后大脑组织中药物达到治疗浓度所需的时间,且增加了进入脑组织的药物量。

关键词：静脉毛细血管脂质体聚焦超声数学模型

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人感染H7N9型禽流感空间分布研究

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公共卫生与预防医学 2017年第6期28卷 16-19页

作者：王青芳靳祯张文义山西大学复杂系统研究所太原030006 山西大学数学科学学院疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室中国人民解放军疾病预防控制所

目的以2013年3月至2017年4月华中、华南、华东地区13个省份人感染H7N9禽流感病例为研究对象,探索其在流行季中的空间分布特征。方法基于Arcgis 10.2软件,应用方向分布、空间自相关、空间回归分析方法研究人感染H7N9禽流感的发病热点区... 详细信息

目的以2013年3月至2017年4月华中、华南、华东地区13个省份人感染H7N9禽流感病例为研究对象,探索其在流行季中的空间分布特征。方法基于Arcgis 10.2软件,应用方向分布、空间自相关、空间回归分析方法研究人感染H7N9禽流感的发病热点区域和影响因素。结果在五波流行中,研究区域的人感染H7N9病例分布都存在聚集性。高低聚类表明聚集类型为发病高值的聚集。热点分析进一步探测到高值聚集主要集中在东部和南部地区,包括上海市、浙江省的湖州市、嘉兴市、杭州市、绍兴市、金华市以及江苏省的苏州市、无锡市、常州市、南通市。方向分布研究发现病例分布具有方向性,呈现"东北-西南"的空间模式,且有扩散趋势。空间回归分析显示病例数和经度、纬度、农贸市场个数都具有相关性,系数分别为0.886 911、-0.343 833、0.055 767。结论人感染H7N9型禽流感病例分布总体呈现"东北-西南"的扩散模式,且存在高值聚集的热点区。

关键词： H7N9 方向分布空间自相关空间回归分析

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50岁以上中老年人计算力情况分析

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山西医科大学学报 2020年第12期51卷 1389-1396页

作者：蔡嘉鑫郁磊关博任璐李阳山西大学复杂系统研究所太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西医科大学第一临床医学院山西医科大学第一医院神经内科

目的研究50岁以上中老年人的计算力水平情况,以及计算力水平与性别、年龄、受教育程度之间的关系。方法以中西部城市某医疗中心的472位受试者为研究对象,对他们进行计时1 min的双任务串行减法测试,记录计算正确数,同时收集其一般人口学... 详细信息

目的研究50岁以上中老年人的计算力水平情况,以及计算力水平与性别、年龄、受教育程度之间的关系。方法以中西部城市某医疗中心的472位受试者为研究对象,对他们进行计时1 min的双任务串行减法测试,记录计算正确数,同时收集其一般人口学信息、生命体征、家族史、危险因素(吸烟、酗酒等)、疾病史、自主神经功能、饮食习惯、睡眠时长、筛查量表,之后按性别、年龄、受教育程度分组,通过回归分析、非参数假设检验等方法来研究性别、年龄、受教育程度对中老年人计算力水平的影响程度。结果通过Wilcox检验计算力得分在不同性别之间差异没有统计学意义(P=0.265>0.05);进一步对年龄和受教育程度因素分别进行假设检验,得到P值分别为0.016和5.1294×10-14。每位受试者计算力水平与MMSE得分具有相关性(r=0.675,P=0.001)。多元回归分析所得到的回归方程为:计算力得分=21.813+(-0.178)×年龄+(-0.953)×性别(男性为1;女性为2)+0.809×受教育程度。结论受教育程度、年龄、性别可能是中老年人计算力水平的影响因素,且影响力水平依次降低,其中性别对中老年人计算力水平的影响最不显著,且计算力水平与MMSE得分有强相关性。

关键词：精神状态计算力水平双任务串行减法测试影响因素

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基于Cookie Theft测验的脑小血管病患者认知沟通能力数字化测评

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云南师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期40卷 21-24页

作者：冯鑫郁磊许斐李阳靳祯山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006 山西医科大学第一临床医学院山西太原030001 山西医科大学第一医院山西太原030001

为了克服传统Cookie Theft测验费时费力、评测结果受主观影响等不足,提出了一种数字化测评方法.首先,将Cookie Theft测验转化成总分为28分的数字化量表;接着,分析对比了脑小血管病组和健康组分别在无提示语和有提示语条件下的表现差异情... 详细信息

为了克服传统Cookie Theft测验费时费力、评测结果受主观影响等不足,提出了一种数字化测评方法.首先,将Cookie Theft测验转化成总分为28分的数字化量表;接着,分析对比了脑小血管病组和健康组分别在无提示语和有提示语条件下的表现差异情况;最后,综合语音相关特征及信息量相关特征,利用随机森林方法建立了脑小血管病智能诊断模型.实验结果显示,综合使用测试过程中记录的语音相关特征和信息量相关特征,脑小血管病智能诊断模型的识别准确率可达82.4%.

关键词：脑小血管病认知沟通能力数字化测评 Cookie Theft测验

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基于随机森林的阿尔茨海默病患者结构能力智能评测

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云南师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期40卷 17-20页

作者：刘王亚郁磊任璐赵娅蓉李阳靳祯山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006 山西医科大学第一临床医学院山西太原030001 山西医科大学第一医院山西太原030001

提出了一种基于随机森林的阿尔茨海默病(AD)患者结构能力智能评测模型,并对109名患者进行了实验验证.实验结果表明,当五边形复制测试结果中五边形和交织形成的四边形的长度特征和角度特征同时作为模型输入时,模型的识别准确率可达97%以... 详细信息

提出了一种基于随机森林的阿尔茨海默病(AD)患者结构能力智能评测模型,并对109名患者进行了实验验证.实验结果表明,当五边形复制测试结果中五边形和交织形成的四边形的长度特征和角度特征同时作为模型输入时,模型的识别准确率可达97%以上,较好地解决了社区大样本条件下AD初期筛查医护人员不足的情况.

关键词：阿尔茨海默症结构能力随机森林自动测评五边形复制测试

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全球新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测

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疾病监测 2020年第6期35卷 467-472页

作者：魏凤英王金杰徐铣明高建召王博灵马驰宇彭志行靳祯黄森忠南开大学公共卫生与健康研究院天津300071 福州大学数学与计算机科学学院运筹学与控制论福建省高校重点实验室福建福州350116 南开大学滨海开发研究院天津300071 南开大学统计与数据科学学院天津300071 南开大学数学科学学院天津300071 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系江苏南京211166 山西大学复杂系统所疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006 南开大学统计与数据科学学院智英健康数据研究中心天津300071

目的对全球新型冠状病毒肺炎疫情的走向进行科学预测。方法基于SEIR(易感者-潜伏者-传染者-恢复者)模型的建模思路,建立积分型普适SEIR模型刻画新型冠状病毒肺炎疫情在易感人群中的传播机制,结合新型冠状病毒肺炎疫情的平均潜伏期、平... 详细信息

目的对全球新型冠状病毒肺炎疫情的走向进行科学预测。方法基于SEIR(易感者-潜伏者-传染者-恢复者)模型的建模思路,建立积分型普适SEIR模型刻画新型冠状病毒肺炎疫情在易感人群中的传播机制,结合新型冠状病毒肺炎疫情的平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比等参数,利用构建的EpiSIX程序,模拟全球主要疫情国家新型冠状病毒肺炎疫情的总体态势。结果在理想状态下,全球范围内的疫情将不迟于9月底结束,全球确诊总规模在700万例左右(现确诊总数为540万例);其中,美国将达到250万例(现确诊总数是167万例)。结论本研究提出如下警告:现在预测的是首波疫情的结果,要警惕出现二次暴发的可能。

关键词：新型冠状病毒肺炎疫情 SEIR模型峰值停时

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常态化防控下新型冠状病毒肺炎新发疫情研判方法

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疾病监测 2020年第8期35卷 679-686页

作者：黄森忠魏凤英彭志行靳祯王金杰徐铣明张新岩徐建国南开大学公共卫生与健康研究院天津300071 南开大学统计与数据科学学院智英健康数据研究中心天津300071 福州大学数学与计算机科学学院运筹学与控制论福建省高校重点实验室福州350116 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系江苏南京211166 山西大学复杂系统所疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006 南开大学滨海开发研究院天津300071 南开大学统计与数据科学学院天津300071 锦州市疾病预防控制中心辽宁锦州121000 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室北京102206

目的介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎(COVID-19)新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。方法在首个病例确诊后的一个迭代间隔内,首估法运用疫情重心"可能的密切接触(密接)者人数&... 详细信息

目的介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎(COVID-19)新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。方法在首个病例确诊后的一个迭代间隔内,首估法运用疫情重心"可能的密切接触(密接)者人数"乘以感染率得到疫情最后规模。在超过半个迭代间隔后,更新法旨在修正疫情的最后规模和结束时间。其中,未来病例数等于现有"处于医学观察者人数"乘以转化率,疫情最后规模为现有病例数与未来病例数之和。首估法和更新法均基于国内前期抗疫积累的经验参数,包括各省、市卫生健康委员会公布的确诊病例数与密接者人数确定的密接到确诊的转化率、具体疫情事件关联的感染率。首发时间的判断则依赖于流行病学调查结果;结束时间则假定为首例病例确诊后的28 d。结果应用首估法和更新法研判北京市、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市和辽宁省大连市的COVID-19新发疫情的首发时间、结束时间和感染者最后规模。根据首例病例确诊3 d内的数据,于2020年6月13日、7月19日和7月24日分别对北京市、乌鲁木齐市和大连市的新发COVID-19疫情,及时给出预判结果并将报告呈送给有关政府部门参考。北京市新发地新发疫情已于2020年7月6日开始清零,累计确诊病例335例,清零时间比本研究预测的7月10日早4 d。结论对疫情的首发时间、结束时间及最后规模的精准研判成为疾控部门疫情早期制定相应措施的一个根本依据。本研究提供了对疫情做及时研判的可行方法。北京市将成为其他省市面对类似新发疫情的一个参考样板。

关键词：新型冠状病毒肺炎疫情转化率感染率最后规模停时

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