检索结果-内蒙古大学图书馆

电信科学 2019年第S02期35卷 126-142页

作者：王聪陈晨裴庆祺西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

基于车联网的特征,设计一个合适的NDN缓存策略可以在很大程度上提升车联网的性能。目前,已经有大量的文献研究了NDN的缓存策略。通过对已有文献的充分调研,首先对NDN缓存策略在车联网环境下应用的必要性进行了分析,随后列举了NDN缓存策... 详细信息

基于车联网的特征,设计一个合适的NDN缓存策略可以在很大程度上提升车联网的性能。目前,已经有大量的文献研究了NDN的缓存策略。通过对已有文献的充分调研,首先对NDN缓存策略在车联网环境下应用的必要性进行了分析,随后列举了NDN缓存策略在车联网中所面临的挑战,接下来阐述了现有的缓存策略和缓存替换策略。最后,对若干有代表性的缓存策略和缓存替换策略进行了对比。

关键词：通信技术车联网通信命名数据网络缓存策略

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基于WLAN的三维室内定位机制的AP信号特性研究

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信息网络安全 2018年第6期 67-76页

作者：余润身米浩东陈敏军程成同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 苏州科技大学电子工程系江苏苏州215009

现有GPS定位技术在室外环境中已经满足了移动终端的定位需求,但其在室内环境中基本失效。并且多数室内定位方案只针对室内一块较小的区域或局限于二维平面上,不利于推广并集成到室内地图或导航应用中。因此,基于各种无线技术如红外、蓝... 详细信息

现有GPS定位技术在室外环境中已经满足了移动终端的定位需求,但其在室内环境中基本失效。并且多数室内定位方案只针对室内一块较小的区域或局限于二维平面上,不利于推广并集成到室内地图或导航应用中。因此,基于各种无线技术如红外、蓝牙、超宽带、无线射频等室内定位技术纷纷被提出,其中,基于WLAN的室内定位技术因其具有高性价比优势而备受广泛关注。但是目前关于AP接收信号强度的特性缺乏系统性研究,无法满足具体室内定位环境所需要的AP特征,不能保证室内定位机制的正确性和合理性。因此,文章对AP附近产生的接收信号强度特性进行了深入研究,具体探讨了RSS随时间变化的正态分布性、稳定性及可探测性,并对可能干扰RSS的因素进行了分析和研究。基于以上研究结论,文章又对实际室内定位环境中基于概率型的位置指纹法适用性进行了讨论。

关键词： WLAN 定位技术三维室内定位 AP信号 RSS特性

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使用少量有标签样本学习的方法

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计算机应用 2018年第A02期38卷 11-15,41页

作者：熊智翔陆青王胤同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 饿了么技术中心上海200333

随着网络的普及,网络上产生了越来越多的数据,但是在实际生产的时候,会发现这些数据大部分都不会被打上标签;而要进行数据挖掘的任务,监督型学习算法要求有足够的标签才能进行训练。针对样本缺少标签的问题,提出并实现了正样本-无标签... 详细信息

随着网络的普及,网络上产生了越来越多的数据,但是在实际生产的时候,会发现这些数据大部分都不会被打上标签;而要进行数据挖掘的任务,监督型学习算法要求有足够的标签才能进行训练。针对样本缺少标签的问题,提出并实现了正样本-无标签样本学习的方法。第一种方法首先对没有标签的样本进行评估,用评估值将样本打上标签,然后利用这些标签训练出一个模型。第二种方法通过对样本权重的把控,达到利用大量数据中信息的目的。实验结果表明,这两种方法的效果与之前的方法相似甚至能超过之前的算法,而且实现起来更加简单。

关键词：弱监督学习 Positive-Unlabeled学习异常检测机器学习数据挖掘

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基于粗糙集理论的中文知识问答的知识谓词分析

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计算机科学 2018年第6期45卷 183-186页

作者：韩朝苗夺谦任福继同济大学电子与信息工程学院上海201804 德岛大学工学部德岛7708506 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问... 详细信息

在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问句中的知识谓词的分析方法,对问句中的知识谓词的弱相关表达进行约简,使问句中与知识谓词强相关的表达词能更有效地与知识元组中的知识谓词匹配,进而提高系统对知识谓词的整体分析能力。实验结果验证了新方法的有效性。

关键词：粗糙集问答系统知识问答信息检索短文本相似度

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一种基于云端软件的PaaS平台管理系统设计与实现

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信息网络安全 2018年第2期 10-19页

作者：王伟常进达郭栋同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着云计算、虚拟化、容器、微服务、云桌面技术的发展,软件的形态进一步朝着云端运行,个人使用软件的方式在一定程度上有了新的变化,越来越多的软件厂商也在逐渐将产品迁移到云端。云件系统可以很好地将桌面软件云端化,用户最终通过浏... 详细信息

随着云计算、虚拟化、容器、微服务、云桌面技术的发展,软件的形态进一步朝着云端运行,个人使用软件的方式在一定程度上有了新的变化,越来越多的软件厂商也在逐渐将产品迁移到云端。云件系统可以很好地将桌面软件云端化,用户最终通过浏览器就可以使用传统的桌面软件。文章在云件系统的基础上,提出了云件PaaS系统的概念并研究了云件PaaS系统的设计与实现。系统主要探讨了微服务架构下云件PaaS系统如何管理、调度各种资源,包括服务上传部署、状态检测、服务监控、服务启停、扩容缩容等操作。最后,文章实现了一套云件PaaS平台管理系统——Fornax,并对该系统进行了多方面的性能测试。通过容器技术并采用微服务的架构模式,使得该平台可对云件相关的容器实例更方便地进行调度、编排管理。

关键词：云计算 PaaS 微服务容器云件

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基于三支决策粗糙集的迭代量化的图像检索算法

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 714-724页

作者：张婷张红云王真同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室同济大学上海201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090

由于基于全图的图像检索算法提取的特征存在噪声,而且只具备低层的描述能力,所以基于显著性检测的图像检索算法中,图像显著部分的不确定性会使显著性检测和图像分割后所得到的显著区域容易丢失重要信息,导致检索准确率低.提出一种基于... 详细信息

由于基于全图的图像检索算法提取的特征存在噪声,而且只具备低层的描述能力,所以基于显著性检测的图像检索算法中,图像显著部分的不确定性会使显著性检测和图像分割后所得到的显著区域容易丢失重要信息,导致检索准确率低.提出一种基于三支决策粗糙集的图像检索算法.为了提取出图像的有用信息,忽略无关信息,该算法利用三支决策粗糙集理论将图像划分为显著区域、非显著区域和模糊区域,分别对显著区域和模糊区域提取特征,并共同参与检索.实验结果表明,该算法在Corel-1000数据集下,与现有先进算法相比,能有效地提高检索的准确率.

关键词：图像检索三支决策粗糙集显著性检测哈希

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基于互信息的粒化特征加权多标签学习k近邻算法

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计算机研究与发展 2017年第5期54卷 1024-1035页

作者：李峰苗夺谦张志飞张维同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

传统基于k近邻的多标签学习算法,在寻找近邻度量样本间的距离时,对所有特征给予同等的重要度.这些算法大多采用分解策略,对单个标签独立预测,忽略了标签间的相关性.多标签学习算法的分类效果跟输入的特征有很大的关系,不同的特征含有的... 详细信息

传统基于k近邻的多标签学习算法,在寻找近邻度量样本间的距离时,对所有特征给予同等的重要度.这些算法大多采用分解策略,对单个标签独立预测,忽略了标签间的相关性.多标签学习算法的分类效果跟输入的特征有很大的关系,不同的特征含有的标签分类信息不同,故不同特征的重要度也不同.互信息是常用的度量2个变量间关联度的重要方法之一,能够有效度量特征含有标签分类的知识量.因此,根据特征含有标签分类知识量的大小,赋予相应的权重系数,提出一种基于互信息的粒化特征加权多标签学习k近邻算法(granular feature weighted k-nearest neighbors algorithm for multi-label learning,GFWML-kNN),该算法将标签空间粒化成多个标签粒,对每个标签粒计算特征的权重系数,以解决上述问题和标签组合爆炸问题.在计算特征权重时,考虑到了标签间可能的组合,把标签间的相关性融合进特征的权重系数.实验表明:相较于若干经典的多标签学习算法,所提算法GFWML-kNN整体上能取得较好的效果.

关键词：互信息特征权重粒化多标签学习 k-近邻

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基于改进下垂法的微电网逆变器并联控制技术

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电力系统及其自动化学报 2018年第8期30卷 25-31页

作者：周奇勋张红曹世宏黎文权曹浩翔李萌西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 总后勤部建筑工程研究所西安710054

为实现逆变器并联系统在线路阻抗不同情况下实现功率均分和环流抑制,同时为了提高系统的动态响应,提出了一种改进的逆变器并联下垂控制方法。针对传统下垂法反馈信号不可能准确测到等效线路阻抗后的公共节点电压,采用逆变器输出端电压... 详细信息

为实现逆变器并联系统在线路阻抗不同情况下实现功率均分和环流抑制,同时为了提高系统的动态响应,提出了一种改进的逆变器并联下垂控制方法。针对传统下垂法反馈信号不可能准确测到等效线路阻抗后的公共节点电压,采用逆变器输出端电压推导出了改进功率计算公式,提高了微电网逆变器并联均流控制器的控制精度;针对微电网逆变器并联时不同电压等级连接线路阻抗不同引起的无功环流,设计了线路压降补偿环节,改善了逆变器并联系统的均流性能;针对利用低通滤波器计算功率时对并联系统动态响应的影响,在传统下垂法的基础上增加积分环节和微分环节,加快了系统的动态响应,消除了静态误差。仿真结果表明,该改进下垂控制法可以很好地实现逆变器的功率均分和环流抑制,提高了系统响应速度。

关键词：微电网下垂控制并联线路阻抗环流

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排序学习研究进展与展望

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自动化学报 2018年第8期44卷 1345-1369页

作者：李金忠刘关俊闫春钢蒋昌俊井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系吉安343009 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室成都610054 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学上海市电子交易与信息服务协同创新中心上海201804

排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐述... 详细信息

排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐述了排序学习问题.然后,对排序学习方法进行了分类,并重点分析了依据训练排序模型时所采用的不同机器学习技术的排序学习方法类别.本文还介绍了一些代表性的标准排序学习数据集,对排序学习方法在若干领域的成功应用进行了总结,并归纳了一些排序学习方法软件包.最后,对排序学习的未来发展趋势和挑战进行了展望和探讨.

关键词：排序学习排序模型机器学习神经网络支持向量机树进化算法

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一种决策风险代价与属性偏好融合的适应性决策树算法

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1208-1212页

作者：陈家俊苗夺谦皖西学院电子与信息工程学院安徽六安237012 同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对现有决策树模型在分类过程中不能充分考虑决策精度、决策者的属性偏好以及决策风险因素的影响问题,提出一种决策风险代价与属性偏好融合的适应性决策树算法.算法结合决策粗糙集和代价敏感学习问题,引入用户偏好程度和决策风险损失... 详细信息

针对现有决策树模型在分类过程中不能充分考虑决策精度、决策者的属性偏好以及决策风险因素的影响问题,提出一种决策风险代价与属性偏好融合的适应性决策树算法.算法结合决策粗糙集和代价敏感学习问题,引入用户偏好程度和决策风险损失函数的概念,根据贝叶斯最小风险决策原则,计算决策风险代价,通过构建适应度函数作为启发式函数选择划分属性,从而建立决策树模型.在决策树构建过程中,使用置信因子概念对决策树进行剪枝,以防生成的决策树过于庞大.实验结果表明该决策树算法是有效的,能充分考虑决策者的属性偏好和因决策的不确定性产生的误分代价,实验参数的设置可以增强算法的适应性,满足不同应用领域的需求.

关键词：决策粗糙集属性偏好程度决策树适应度函数

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