检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 947-954页

作者：包云霞鲁法明王艳晓段华林泽东山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

为了求解一类特殊的整数规划问题以对工作流网进行可达性分析和不变量计算,将该类问题进行归纳和抽象,提出向量目标整数线性规划问题的概念和标准模型;在传统整数规划问题求解方法的基础上,针对一类正定的向量目标整数线性规划问题设计... 详细信息

为了求解一类特殊的整数规划问题以对工作流网进行可达性分析和不变量计算,将该类问题进行归纳和抽象,提出向量目标整数线性规划问题的概念和标准模型;在传统整数规划问题求解方法的基础上,针对一类正定的向量目标整数线性规划问题设计了一种新的分支定界算法,以求取全部最优解;将工作流网不变量分解与恰当终结性验证等问题转换为前述向量目标整数规划问题,结合实例说明了该方法在工作流网性质分析中的应用。

关键词：整数规划 Petri网工作流网分支定界法

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拐点估计的改进谱聚类算法

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小型微型计算机系统 2017年第5期38卷 1049-1053页

作者：张嘉琪张红云同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对现有谱聚类算法不稳定,处理复杂分布数据较困难,需要手动输入聚类个数的问题,利用基于快速搜索和密度峰的聚类算法CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks),提出一种改进的谱聚类算法.本算法首先借鉴基于流形... 详细信息

针对现有谱聚类算法不稳定,处理复杂分布数据较困难,需要手动输入聚类个数的问题,利用基于快速搜索和密度峰的聚类算法CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks),提出一种改进的谱聚类算法.本算法首先借鉴基于流形距离核的谱聚类算法计算数据的低维嵌入,将分布复杂或者类内不存在密度极值点的数据转换成类球状的低维嵌入代表点.接着,提出用CFSFDP算法代替基于流形距离核的谱聚类算法中Kmeans算法对低维嵌入进行处理.最后,基于CFSFDP算法的局部密度和距离属性的概念,提出拐点估计方法来自动确定聚类个数,获取聚类结果.实验表明,针对复杂分布的测试数据集,本算法能准确地确定聚类个数,获得很好的聚类效果,同时本算法需要输入的参数较少,且在一定范围内表现出较强的鲁棒性.

关键词：谱聚类聚类个数 CFSFDP 拐点估计

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大规模网络服务系统行为异常的敏捷感知方法

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计算机学报 2017年第2期40卷 505-519页

作者：章昭辉崔君东华大学计算机科学与技术学院上海201620 安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241003 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

大规模网络服务系统环境中,短时的大规模用户合法行为聚集会造成系统行为异常,使得系统可用性受到极大的损害.现有的系统异常检测方法大多适用于用户非法行为造成的系统异常.文中针对用户合法行为短时聚集引起的系统异常问题,提出一种... 详细信息

大规模网络服务系统环境中,短时的大规模用户合法行为聚集会造成系统行为异常,使得系统可用性受到极大的损害.现有的系统异常检测方法大多适用于用户非法行为造成的系统异常.文中针对用户合法行为短时聚集引起的系统异常问题,提出一种大规模网络服务系统行为异常敏捷感知的方法.该方法包括系统异常敏捷感知模型和重复行为检测的Petri模型.基于"放大因子"的系统异常敏捷感知模型给出了系统异常的可预知性和异常系统行为的可定位性.即如果系统会在未来的某一时刻t2发生异常,那么t1时刻预期系统负载值要大于系统所能承受的最大负载值(t2>t1).而且,该模型通过行为阻滞度可确定引起系统异常的系统行为.在敏捷感知模型的基础上,针对应用系统的异常检测,提出了基于带优先关系的颜色双变迁Petri网的重复行为检测模型及其系统异常敏捷感知算法.根据单位时间内用户行为数较小变化、缓慢增长和激增三种情况进行模拟实验,实验结果表明该方法可以有效地在系统异常发生之前提前感知,并能定位引起系统异常的系统行为.

关键词：网络服务系统行为异常敏捷感知异常检测 Petri网云计算

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一种面向云构软件的云操作系统

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计算机科学 2017年第11期44卷 33-40页

作者：王伟胡长武郭栋张静轩常进达张礼庆同济大学计算机科学与技术系上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 云件实验室上海200000

云计算和互联网的兴起不仅带来了数据中心的变化,也带来了软件的开发、部署、运维和使用上的变革。随着当前云计算和网络环境的不断完善,传统软件如何更好地利用云计算平台并服务于终端用户是计算机软件领域的研究热点,具有广泛的现实... 详细信息

云计算和互联网的兴起不仅带来了数据中心的变化,也带来了软件的开发、部署、运维和使用上的变革。随着当前云计算和网络环境的不断完善,传统软件如何更好地利用云计算平台并服务于终端用户是计算机软件领域的研究热点,具有广泛的现实意义。近年来,随着实时互联网、微服务、云端渲染、容器等技术和理念发展的不断深入,软件(Software)形态将进一步朝着云件(Cloudware)形态的方向发展。文中主要探究了在云计算和互联网环境下"云件"这一新型软件范型,并针对该软件范型提出了一种新型的云操作系统:GalaxyOS。GalaxyOS可以在不修改传统软件的情况下直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器实时投射到终端用户,实现传统软件的新型服务模式。通过采用微服务架构设计,使得该云操作系统具有较好的可扩展、容灾性和灵活配置等特性。通过对实际的GalaxyOS原型系统的实现和交互时延及资源占用进行实验,验证了所提方法在用户体验上的有效性。

关键词：云计算云件云操作系统用户体验

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基于卷积神经网络的谣言检测

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计算机应用 2017年第11期37卷 3053-3056,3100页

作者：刘政卫志华张韧弦同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

人工检测谣言通常需要耗费大量的人力物力,并且会有很长的检测延迟。目前现存的谣言检测模型一般根据谣言的内容、用户属性、传播方式人工地构造特征,而人工构建特征存在考虑片面、浪费人力等现象。为了解决这个问题,提出了基于卷积神... 详细信息

人工检测谣言通常需要耗费大量的人力物力,并且会有很长的检测延迟。目前现存的谣言检测模型一般根据谣言的内容、用户属性、传播方式人工地构造特征,而人工构建特征存在考虑片面、浪费人力等现象。为了解决这个问题,提出了基于卷积神经网络(CNN)的谣言检测模型。将微博中的谣言事件向量化,通过卷积神经网络隐含层的学习训练来挖掘表示文本深层的特征,避免了特征构建的问题,并能发现那些不容易被人发现的特征,从而产生更好的效果。实验结果表明,所提方法能够准确识别谣言事件,在准确率、精确率与F1值指标上优于支持向量机(SVM)与循环神经网络(RNN)等对比算法。

关键词：微博谣言检测谣言事件卷积神经网络

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电子商务业务流程网的可达分析方法

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电子学报 2017年第7期45卷 1731-1739页

作者：于汪洋黄昭方贤文陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室陕西西安710119 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 安徽理工大学理学院安徽淮南232001

电子商务业务流程网(E-commerce Business Process Net,EBPN)是一种基于Petri网的形式化模型.该模型面向业务流程的设计阶段和应用层,整合了控制流、数据流及其相关属性,可以较好地刻画现今主流的电子业务流程,有助于描述业务流程执行... 详细信息

电子商务业务流程网(E-commerce Business Process Net,EBPN)是一种基于Petri网的形式化模型.该模型面向业务流程的设计阶段和应用层,整合了控制流、数据流及其相关属性,可以较好地刻画现今主流的电子业务流程,有助于描述业务流程执行过程中的数据错误和数据状态的非确定性.针对EBPN的结构和动态属性,进一步研究了EBPN的可达分析方法,给出了可达数据状态图的构造算法及相关结论.为了减少可达分析的难度,借鉴程序切片的思想,研究了EBPN的模型切片方法,定义了切片准则,构造了EBPN的切片算法.EBPN的切片方法可用于降低可达数据状态图的分析复杂度.

关键词：电子商务业务流程 Petri网

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一种基于微服务范式的桌面云构建框架

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信息网络安全 2017年第2期 35-42页

作者：张辉王伟郭栋同济大学计算机科学与技术系上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 上海萃芸信息科技有限公司上海200092

随着云计算、容器、微服务及远程交互渲染等技术与理念的发展,软件的形态进一步朝着云端运行、客户端展现的方向发展。文章在微服务与容器研究的基础上,提出了一种基于微服务范式的桌面云构建框架。该框架主要包括微服务云端与终端模型... 详细信息

随着云计算、容器、微服务及远程交互渲染等技术与理念的发展,软件的形态进一步朝着云端运行、客户端展现的方向发展。文章在微服务与容器研究的基础上,提出了一种基于微服务范式的桌面云构建框架。该框架主要包括微服务云端与终端模型和多通道网络交互渲染模型两部分。其中,云端与终端模型研究了如何采用容器技术封装服务、管理服务以及根据用户需求组合服务等重要过程,交互渲染模型研究了桌面应用渲染图像的高效压缩方法和数据流的自适应交互传输方案。与传统的虚拟化桌面云相比,基于该框架的桌面云技术能够简化桌面云的使用步骤,提高资源利用率,真正实现桌面云的即装即用,从而大大提高用户体验与使用效率。最后,文章基于微服务范式桌面云构建框架,利用Docker与WebRTC等相关技术,实现了一套容器桌面云系统(CloudwareHub),并对该系统的性能进行了测试。测试结果验证了文章提出的框架的有效性与实用性。

关键词：云计算桌面云微服务容器云件

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基于消费者行为的点餐推荐算法

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计算机科学 2017年第B11期44卷 46-50页

作者：丁铛张志飞苗夺谦陈岳峰同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学大数据与网络安全研究中心上海200092

随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点... 详细信息

随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点餐推荐算法,设计出频度统计、关联规则和Markov链3个推荐引擎的加权组合推荐系统。在实际餐厅订单数据样本上,所提算法能够取得令人满意的推荐效果,且得到具有普适性的3个推荐引擎的组合权值(0.2167,0.5167,0.2666),同时得到最佳的推荐长度为3。

关键词：数据挖掘推荐系统关联规则 Markov链餐饮管理

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图数据发布隐私保护的聚类匿名方法

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软件学报 2017年第9期28卷 2323-2333页

作者：姜火文占清华刘文娟马海英同济大学计算机科学与技术系上海200092 江西科技师范大学数学与计算机科学学院江西南昌330038 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 江西科技学院信息工程学院江西南昌330098 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

社交网络中积累的海量信息构成一类图大数据,为防范隐私泄露,一般在发布此类数据时需要做匿名化处理.针对现有匿名方案难以防范同时以结构和属性信息为背景知识的攻击的不足,研究一种基于节点连接结构和属性值的属性图聚类匿名化方法,... 详细信息

社交网络中积累的海量信息构成一类图大数据,为防范隐私泄露,一般在发布此类数据时需要做匿名化处理.针对现有匿名方案难以防范同时以结构和属性信息为背景知识的攻击的不足,研究一种基于节点连接结构和属性值的属性图聚类匿名化方法,利用属性图表示社交网络数据,综合根据节点间的结构和属性相似度,将图中所有节点聚类成一些包含节点个数不小于k的超点,特别针对各超点进行匿名化处理.该方法中,超点的子图隐匿和属性概化可以分别防范一切基于结构和属性背景知识的识别攻击.另外,聚类过程平衡了节点间的连接紧密性和属性值相近性,有利于减小结构和属性的总体信息损失值,较好地维持数据的可用性.实验结果表明了该方法在实现算法功能和减少信息损失方面的有效性.

关键词：社交网络隐私保护聚类匿名属性图数据发布

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基于三支决策的多粒度文本情感分类模型

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计算机科学 2017年第12期44卷 188-193,215页

作者：张越兵苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学大数据与网络安全研究中心上海200092

文本情感分类是一项重要的自然语言处理任务,具有广泛的应用场景。以往的情感分类方法过于注重分类准确率,忽略了训练和分类过程的时间代价,而且使用的特征大多为词袋特征,存在维度高、可解释性差的缺点。针对这些问题,将粒计算的思想... 详细信息

文本情感分类是一项重要的自然语言处理任务,具有广泛的应用场景。以往的情感分类方法过于注重分类准确率,忽略了训练和分类过程的时间代价,而且使用的特征大多为词袋特征,存在维度高、可解释性差的缺点。针对这些问题,将粒计算的思想运用于文本数据的三层粒度结构(词-句-篇章),提出一种具有强可解释性的文本情感分类特征——SSS(Sentence-level Sentiment Strength)特征,SSS特征每一维度代表文章中每个句子的情感强度值;同时,在分类过程中,利用三支决策方法将待分类对象划分为3个区域,位于正域和负域的对象直接划分至正类和负类中,使用SVM(Support Vector Machine)+SSS特征对位于边界域的对象做进一步分类。实验结果显示,SSS特征由于自身的低维特性,能够大大降低特征提取和模型训练过程所耗费的时间成本,结合了三支决策方法的SVM能够进一步提高分类准确率,而且三支决策方法可以减少分类过程所耗费的时间。

关键词：情感分类三支决策多粒度支持向量机

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